बिग डेटा एनालिटिक्स:मार्केटिंग कर्मी अपने ग्राहकों को समझने के लिए इसका उपयोग कैसे करते हैं

ग्राहक किसी भी व्यवसाय की नींव होते हैं। एक व्यवसाय का अपने ग्राहकों के बिना कोई दायरा नहीं है। प्रारंभ में, यह जानना असंभव था कि आपका ग्राहक कैसा है और उसकी पसंद और नापसंद क्या है क्योंकि सब कुछ ऑफ़लाइन था। और जब आपके ग्राहक खरीदारी करने के लिए आपकी दुकान पर आते हैं, तो आप उन्हें इन विवरणों के लिए फॉर्म भरने के लिए नहीं कह सकते।

लेकिन आज जिस तरह से हम खरीदारी करते हैं वह बदल गया है और अब यह मॉल जाने और वहां की चीजों के लिए मछली पकड़ने की तुलना में अधिक ऑनलाइन है। पॉपकॉर्न की कटोरी और एक गिलास कोल्ड ड्रिंक के साथ घर पर अपने पसंदीदा सोफे पर बैठना और अपने लैपटॉप स्क्रीन पर हेडफ़ोन के सभी उपलब्ध विकल्पों को देखना, मॉल में घूमने से कहीं बेहतर है।

तो, मूल रूप से ऑनलाइन शॉपिंग युग ने हमें खरीदारी में बहुत आसानी से लाभान्वित किया है और सोने पर सुहागा है वस्तुओं की होम डिलीवरी। हमारे लिए आश्चर्य की बात यह है कि ऑनलाइन खरीदारी के इस युग ने हमसे अधिक व्यवसाय को लाभान्वित किया है।

बिग डेटा मार्केटिंग रणनीतिकारों के लिए वरदान है -

चौंकाने वाला सही! लेकिन इसके पीछे का तर्क बहुत ही सरल है। और वह है बिग डेटा एनालिटिक्स। ये सभी ऑनलाइन शॉपिंग साइट्स आपको अपनी वेबसाइट्स पर अकाउंट बनाने के लिए कहती हैं। कभी सोचा क्यों! इसका कारण यह है कि वे अपने हर ग्राहक का डाटा मेंटेन करते हैं। डेटा में न केवल आपके द्वारा भरी गई जानकारी होती है बल्कि आपके द्वारा खरीदी गई सभी वस्तुओं की जानकारी भी होती है। और आपके द्वारा विंडो में खरीदी गई वस्तुओं की सूची। और इससे उन्हें आपकी पसंद और नापसंद का अंदाजा हो जाता है। वे हर ग्राहक के इस पूरे डेटा का उपयोग डेटा एनालिटिक्स करके अपनी मार्केटिंग योजनाओं और रणनीतियों को बनाने के लिए करते हैं।

इसका एक बहुत ही सरल उदाहरण त्योहारों पर विशेष बिक्री है। वे कई स्थितियों पर इस डेटा का विश्लेषण करते हैं जिनमें से कुछ इस प्रकार हैं:

वर्ष का वह समय जब उनकी वेबसाइट को अधिकतम देखा जाता है।
उन सभी वस्तुओं की श्रेणियां जिन्हें ग्राहकों द्वारा अधिकतम भीड़ वाले दिन देखा गया था।
प्रत्येक व्यक्तिगत श्रेणी में ग्राहकों की संख्या।
वे स्थान जहां से उन्हें अधिकतम दृश्य मिले।
खरीदी की राशि और विंडो शॉपिंग की राशि।

और वे कई और ऐसी शर्तें हैं जो वे उस बिग डेटा पर डालते हैं जिसमें ग्राहक विवरण शामिल होते हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि वे किस प्रकार की मार्केटिंग रणनीति का उपयोग कर सकते हैं। विश्व के किस क्षेत्र के लिए वर्ष का कौन सा समय ।

बिग डेटा कलेक्ट होने की सामग्री -

अगर हम कंपनियों द्वारा अपने ग्राहकों के बारे में एकत्र किए जाने वाले डेटा में गहराई से खुदाई करते हैं, तो हमें पता चलेगा कि कंपनियां अपने ग्राहकों के व्यक्तित्व से संबंधित सभी जानकारी एकत्र करने का प्रयास करती हैं। हम जो कुछ भी खरीदते हैं वह हमारे व्यक्तित्व से काफी हद तक संबंधित हो सकता है। किसी व्यक्ति का व्यक्तित्व आपको उस व्यक्ति की विशेष विशेषताओं के बारे में बताता है, जो किसी भी व्यवसाय के लिए बहुत मददगार हो सकता है। व्यक्तियों के बारे में जानकारी आवश्यक पात्र हैं जो आपके ग्राहक आधार के विभिन्न भागों का निर्माण करते हैं। डेटा में जनसांख्यिकी, प्रेरक, प्रभाव के स्रोत, औसत आय आदि का गहन ज्ञान होता है।

कंपनियों द्वारा एकत्र की जाने वाली कुछ जनसांख्यिकीय विशेषताएं इस प्रकार हैं:

उम्र;

लिंग;

जातीयता;

पारिवारिक और वैवाहिक स्थिति;

रोजगार की स्थिति;

आय स्तर;

संग्रहित की गई कुछ व्यक्तिगत जानकारी जिनकी हम पहचान नहीं करते हैं:

भौगोलिक स्थान

लाइफस्टाइल

रुचियां

पिछले व्यवहार

सामग्री उपभोग की आदतें

खरीद के लिए प्रभाव

घटनाओं के लिए भावनात्मक प्रतिक्रिया

कंपनी के साथ बातचीत का कारण

कंपनी से उम्मीदें

व्यक्तिगत लक्ष्य

वे स्थान जहां वे उत्पाद जानकारी खोजते हैं

ग्राहकों की बेहतर पहचान -

In any business it is very important to identify all the valuable customers of it. Traditionally, the buyers who spent the most money were by default taken as the Most Valuable People. But with time this technique failed as, these people came out to be the least loyal over the period of long time. Hence, this caused an outbreak of pressure for the sales and marketing personnel to find out the loyal customers and to make strategies accordingly.

Speaking of the present time. Big Data has emerged as Boon for Marketing and Sales Professionals. Since they have all the information about the personas of their customers, just by doing some metric calculation on the data could give them a very good insights about their customers. Some of the metrics that are performed by companies are as follows:

Average Purchase Size – it is about the amount the customers spend on a typical purchase. This metric is done for each persona by considering that the people buy goods also seeing the value of it for themselves.

Lifetime Value – it is about calculating the total amount of money the buyer persona spend with you over their lifetime. This would indicate about the relationship you have with your customers

Acquisition Costs – this metric is the indicative of how much a business spend on their marketing and sales to get the customers.

Retention Costs – this metric tells about the costs that the business bear in order to keep the customers in the contact.

Customer Happiness – this metric indicates about the satisfaction in the customers regarding your product. It can also help you distinguish between the happy and unhappy customers, and the difference of views in them. The result could help in revealing flaws, suggesting improvements and many other things.

Value Alignment – this metric lets you know whether the customers you think potential for your business are actually buying your products or not. And if not then who is buying your products can also be recorded. Hence, depending on the metric results you can check for the alignment between the customer personas and the purchasing characteristics.

By using the Big Data Analytics, you can transform your business into a more customer centric one than you have ever imagined. Having so many rivals in the market, you need to go beyond the transactional details of your customers and dig deeper about their sentiments and motivations. Big Data Analytics is not just about knowing a general trend but it’s more about knowing and taking care of you each and every individual customer. With proper application of data analytic techniques and marketing strategies, business now can customize their offers for every individual customer, instead of segmenting the customers into similar interests groups.

Why Companies turning to Big Data Analytics –

This has become a common phenomenon in the market. Whether small or big, all companies are turning to Big Data Analytics to extract value from the data. They somehow believe and is also proven that big data analytics can give you much deeper insights about your customer than any other traditional methods. The 3 reasons why Big Data proves to be a great opportunity for your business is:
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Availability of new tools in the market which help analyze the data in real time. Data sensors which collect maximum information about performance of machine sand electronics are also among these new tools.

Since, now we have the ability to analyze the data, it increases the capability of a company to extract more important results to increase the profits.

Now we even have new genres of data related to the customer sentiments from the social platforms. Though these don’t seem to be of much value to a business but they prove to be beneficial to business to know how their products are being rated.

Warehousing this huge amounts of data will only lead to huge costs to business. Hence, Cloud Storage is now becoming a more reality because of its feasibility and accessibility.

See Also: A Beginner’s Guide to Big Data Analytics

Benefits of using Big Data Analytics –

Big Data Analytics has benefitted business in many ways, from improving their marketing and sales strategies to knowing about their products rating. Most important of all is that it has helped them to understand their customers in much better manner than ever before. It has helped in overcoming the challenges that were being faced by marketing department while using the traditional methods.

In the above lines of the blog, it had been clear to you that businesses are using Big Data Analytics to know their customers in vivid manner. 3 major benefits of using Big Data Analytics to understand your business customers are:
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Customer Satisfaction – Since, by the use of Big Data Analytics has helped businesses to know their customers completely, hence they can work accordingly to increase the customer satisfaction. Eventually generating fans for your business and an improved rating about your products.

Big Data Analytics helps you in taking care of each and every customer individually, hence, sales could be increased by giving them the best deal at the best time.

Since businesses know everything in and out about their customers, they can retain them for longer time by showing them that their business understand their need in a better manner and can provide them the products suiting their requirement.

The above blog told you about How Big Data Analytics is super beneficial for Marketing as it helps you to know your customers in a much better manner. But knowing how it helps, and what all data it collects is not enough. After all, it’s Big Data and no one knows how big this Big Data is. Hence, there are some ways to use this Big Data Analytics for knowing your customer, which I would be discussing in my next Big Data Blog.

You May Also Like: The Big Data Gray Area – Do’s and Don’ts

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