कहने की जरूरत नहीं है कि हमारा समाज अतीत की तुलना में तेजी से आगे बढ़ रहा है। डिजिटल नेटवर्क से लेकर पहनने योग्य उपकरणों तक, स्वास्थ्य देखभाल उद्योग में बड़े पैमाने पर तकनीकी परिवर्तन हो रहे हैं। जैसा कि चिकित्सा प्रौद्योगिकी अभूतपूर्व गति और सटीकता के साथ आगे बढ़ती है, हम में से कई अप्रचलित प्रक्रियाओं के आगामी धूल तूफान में छोड़ दिए जाते हैं जो कि दशकों पहले सामान्य थे। लेकिन अगर हम ऊपर देखते हैं और निकट भविष्य में देखते हैं, तो हम चिकित्सा उपचार की एक पूरी नई दुनिया की शुरुआत देख सकते हैं जिसकी कल के डॉक्टर कल्पना भी नहीं कर सकते थे।
रे कुर्ज़वील का कहना है कि प्रौद्योगिकी एक घातीय दर से सुधार कर रही है। पीटर थिएल का कहना है कि तकनीकी नवाचार उम्मीदों पर खरे नहीं उतर सके। बहुत सारे दर्शन और विचार हैं, लेकिन चिकित्सा के भविष्य के संबंध में, केवल दो चीजें निश्चित हैं।
प्रौद्योगिकी उन समस्याओं का समाधान नहीं करेगी जो आज विश्व स्तर पर स्वास्थ्य सेवा का सामना कर रही हैं। और केवल मानव स्पर्श ही अब पर्याप्त नहीं है, इसलिए विघटनकारी नवाचारों का उपयोग करने के बीच एक नए संतुलन की आवश्यकता है लेकिन अभी भी रोगियों और देखभाल करने वालों के बीच मानवीय संपर्क बनाए रखना है। यहां 10 प्रौद्योगिकियां हैं जो इसे सक्षम कर सकती हैं।
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आभासी वास्तविकता:
चिकित्सा के इतिहास में पहली बार 14 अप्रैल 2016 को शफी अहमद कैंसर सर्जन ने रॉयल लंदन अस्पताल में वर्चुअल रियलिटी कैमरे का उपयोग करके ऑपरेशन किया। हर कोई मेडिकल रियलिटी वेबसाइट और OR ऐप में VR के माध्यम से वास्तविक समय में ऑपरेशन में भाग ले सकता है।
आभासी वास्तविकता का संभावित अनुप्रयोग गेमिंग और मनोरंजन से कहीं आगे जाता है। हेल्थकेयर आभासी वास्तविकता को अपनाने वालों में से एक है, जिसमें सर्जरी सिमुलेशन, फोबिया उपचार, रोबोटिक सर्जरी और कौशल प्रशिक्षण शामिल हैं।
मेडिकल छात्र मानव शवों पर नहीं बल्कि वर्चुअल डिसेक्शन टेबल पर एनाटॉमी का अध्ययन करेंगे। हम विशाल पाठ्यपुस्तकों से जो सीखते थे, वह संवर्धित वास्तविकता का उपयोग करके आभासी 3डी समाधानों और मॉडलों में परिवर्तित हो जाएगा। हम जितनी जल्दी चाहें उतनी तेजी से संरचनात्मक मॉडल देख सकते हैं, बदल सकते हैं और बना सकते हैं, साथ ही हर विवरण में संरचनाओं का विश्लेषण कर सकते हैं। चिकित्सा प्रशिक्षण के लिए विभिन्न सॉफ्टवेयर विकसित किए जा रहे हैं।
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होलोग्राफी:
जब आप बीमार होते हैं तो इलाज के लिए अस्पताल जाने की जगह होती है, लेकिन क्या आप जानते हैं कि संयुक्त राज्य अमेरिका में हर साल 2 मिलियन से अधिक लोग अस्पताल से प्राप्त संक्रमण से प्रभावित होते हैं, और इसके परिणामस्वरूप 100,000 लोग मर जाते हैं। और इन संक्रमणों के इलाज में अनुमानित $20 बिलियन का खर्च आता है।
संक्रमण फैलने का मुख्य कारण इनपुट डिवाइस हो सकता है। इन इनपुट उपकरणों को एक कीटाणुनाशक कपड़े से स्वाइप किया जाता है लेकिन ठीक से साफ नहीं किया जाता है। कल्पना कीजिए कि 100 रोगियों के कितने कीटाणु दरारों में एकत्रित हो रहे हैं।
कीबोर्ड या माउस जैसा होलोग्राफिक डेटा इनपुट लोगों के संपर्क में आने वाले संक्रमणों की मात्रा को कम करने में मदद कर सकता है। इसके साथ हमें शायद लैपटॉप या पीसी में डेटा जोड़ने के लिए हार्डवेयर की भी आवश्यकता नहीं होगी क्योंकि स्क्रीन और कीबोर्ड को दीवार पर या टेबल पर पेश किया जाएगा जिससे यह क्लिनिकल सेटिंग्स में हर जगह सरल और सुलभ हो जाएगा।
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संवर्धित वास्तविकता:
नोवार्टिस के एक प्रमुख ने घोषणा की कि Google द्वारा पेटेंट किया गया डिजिटल कॉन्टैक्ट लेंस 2016 में उपलब्ध हो जाएगा। चूंकि यह आंसुओं से रक्त ग्लूकोज को मापेगा, यह मधुमेह के उपचार और प्रबंधन को बदलने वाला है। इसके अलावा, Microsoft का HoloLens भी 2016 में सामने आया है, जिसका चिकित्सा शिक्षा से लेकर वास्तुकला और इंजीनियरिंग तक के क्षेत्रों पर व्यापक प्रभाव पड़ेगा। यह मेडिकल छात्रों को फॉर्मेल्डीहाइड गंध के बिना किसी भी कोण से दिन में कई घंटों तक विच्छेदन करने में मदद कर सकता है।
जर्मनी के एक क्लिनिक ने OR में iPads पर संवर्धित वास्तविकता का उपयोग करके एक एप्लिकेशन के साथ प्रयोग करना शुरू किया। ऑपरेशन के दौरान, सर्जन अंगों को खोले बिना यकृत में रक्त वाहिकाओं जैसी शारीरिक संरचनाओं के माध्यम से देख सकते हैं। इसलिए, वे अधिक सटीक उच्छेदन कर सकते हैं।
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3D- प्रिंटिंग:
ऑर्गनोवो वर्षों से 3डी प्रिंटिंग बायोमैटेरियल्स के कारण फोकस में है। उन्होंने 2014 में सफलतापूर्वक बायो प्रिंटेड लिवर टिश्यू की घोषणा की और वे प्रत्यारोपण के लिए लिवर के हिस्सों को प्रिंट करने से 4-6 साल दूर लग रहे थे। लेकिन सबसे पहले, नई दवाओं की विषाक्तता का विश्लेषण करते समय पशु मॉडल को बदलने के लिए इन जैव-मुद्रित लिवर का अंततः फार्मास्युटिकल उद्योग में उपयोग किया जा सकता है। एक बार जब वे परीक्षा में सफल हो जाते हैं, तो हम अगले दशक तक 3डी-मुद्रित लिवर प्रत्यारोपण की उम्मीद कर सकते हैं। रोगी के बिस्तर के पास बायोनिक कान और सरल अंग मुद्रित किए जाएंगे।
3डी प्रिंटर का उपयोग करते हुए, वाशिंगटन स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने एक हाइब्रिड सामग्री विकसित की है जिसमें समान गुण हैं - समान शक्ति और लचीलापन - वास्तविक हड्डी के रूप में। वे जिस प्रिंटर का उपयोग कर रहे हैं वह प्रोमेटल 3डी प्रिंटर है। हाइब्रिड सामग्री जिंक, सिलिकॉन, और कैल्शियम फॉस्फेट का एक संयोजन है जो अच्छी तरह से काम करता है—वास्तव में, इतनी अच्छी तरह से, कि पूरी प्रक्रिया का पहले ही खरगोशों में सफलतापूर्वक परीक्षण किया जा चुका है।
मुद्रित हड्डी को तब शरीर में फ्रैक्चर के स्थान पर रखा जा सकता है, जबकि असली हड्डी बढ़ती है और उसके चारों ओर एक मचान की तरह होती है। एक बार प्रक्रिया पूरी हो जाने के बाद, मॉडल बिखर जाता है। जब हड्डी सामग्री को स्टेम सेल के साथ जोड़ा गया, तो प्राकृतिक हड्डी सामान्य से बहुत तेजी से बढ़ी।
इस तकनीक का वास्तविक लाभ 3डी प्रिंटर के साथ किसी भी ऊतक या पूर्ण अंगों को प्रिंट करने की व्यवहार्यता है, जब हमारे पास शुरुआती सामग्री का सही संयोजन होता है।
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस:
यहां तक कि सबसे प्रशंसित प्रोफेसर भी केवल कुछ अध्ययनों को ध्यान में रख सकते हैं, लेकिन वास्तव में Pubmed.com के डेटाबेस में 25 मिलियन पेपर हैं। इन्हें बनाए रखना अब मानवीय रूप से असंभव है। लेकिन मदद आ रही है। निर्णय लेने की प्रक्रिया में IBM के वाटसन नाम के सुपरकंप्यूटर का कई क्लीनिकों में परीक्षण किया गया है। जबकि डॉक्टर रोगी के साथ बात करता है, वाटसन मेडिकल रिकॉर्ड और वैश्विक साहित्य की जांच करता है, फिर सुझाव देता है। हर बार, डॉक्टर सभी आवश्यक जानकारी उपलब्ध होने के साथ अंतिम कॉल करता है।
आईबीएम की मेडिकल सीव परियोजना का उद्देश्य एक स्मार्ट सॉफ्टवेयर के साथ अधिकांश घावों का निदान करना है, रेडियोलॉजिस्ट के लिए हर दिन सैकड़ों छवियों की जांच करने के बजाय सबसे महत्वपूर्ण मामलों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए जगह छोड़ना।
एटमवाइज का लक्ष्य सुपरकंप्यूटर का उपयोग करके दवा के विकास की लागत को कम करना है, ताकि पहले से भविष्यवाणी की जा सके कि कौन सी संभावित दवाएं काम करेंगी और कौन सी नहीं। बेहतर और तेज़ स्वास्थ्य सेवाएं प्रदान करने के लिए Google Deepmind Health का उपयोग मेडिकल रिकॉर्ड के डेटा को माइन करने के लिए किया जाता है। यह परियोजना अपने शुरुआती चरण में है, और वर्तमान में उन्हें आंखों के उपचार में सुधार के लिए ब्रिटिश अस्पताल मूरफील्ड्स आई हॉस्पिटल एनएचएस फाउंडेशन ट्रस्ट में एक भागीदार मिला है।
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गूगल ब्रेन:
इयान पियर्सन ने अपनी पुस्तक यू टुमॉरो में इस संभावना के बारे में लिखा है कि एक दिन हम न्यूरोलॉजिकल जानकारी के आधार पर डिजिटल स्वयं का निर्माण करने में सक्षम होंगे। इसका मतलब है कि हम अपने दिमाग को कंप्यूटर पर अपलोड कर सकते हैं और डिजिटल रूप में रह सकते हैं। जैसा कि Google ने अंतिम कृत्रिम बुद्धि नियंत्रित मस्तिष्क बनाने के लिए रे कुर्ज़वील को काम पर रखा था, यह अवसर इतना दूर नहीं होना चाहिए। हो सकता है कि हम अमरता के रहस्य को गलत जगहों पर ढूंढ रहे हों।
अपनी अगली पोस्ट में, मैं चिकित्सा और स्वास्थ्य सेवा के भविष्य को प्रभावित करने वाली सूची की अन्य 5 तकनीकों पर चर्चा करूंगा।