यह कहने की जरूरत नहीं है कि हमारा समाज पहले से कहीं तेजी से आगे बढ़ रहा है। डिजिटल नेटवर्क से लेकर वियरेबल्स तक, स्वास्थ्य सेवा उद्योग बड़े पैमाने पर तकनीकी परिवर्तनों से गुजर रहा है। जैसे-जैसे चिकित्सा प्रौद्योगिकी अभूतपूर्व गति और सटीकता के साथ आगे बढ़ रही है, हम में से कई लोग दशकों पहले आमplace रही अप्रचलित प्रक्रियाओं के कारण होने वाली धूल भरी आंधी में पीछे छूट गए हैं। लेकिन अगर हम ऊपर देखें और निकट भविष्य में झांकें, तो हम चिकित्सा उपचार की एक पूरी नई दुनिया की शुरुआत देख सकते हैं जिनकी कल्पना कल के डॉक्टर नहीं कर सकते थे।
Ray Kurzweil कहते हैं कि प्रौद्योगिकी घातीय दर से सुधार कर रही है। Peter Thiel कहते हैं कि तकनीकी नवाचार उम्मीदों पर खरे नहीं उतर सके। बहुत सारे दर्शन और विचारधाराएं हैं, लेकिन चिकित्सा के भविष्य के संबंध में, केवल दो चीजें निश्चित हैं।
प्रौद्योगिकी उन समस्याओं को हल नहीं करेगी जो स्वास्थ्य सेवा आज विश्व स्तर पर सामना कर रही है। और केवल मानवीय स्पर्श अब पर्याप्त नहीं है, इसलिए विघटनकारी नवाचारों का उपयोग करने लेकिन फिर भी रोगियों और देखभाल करने वालों के बीच मानवीय संपर्क बनाए रखने के बीच एक नया संतुलन आवश्यक है। यहां 10 प्रौद्योगिकियां हैं जो इसे सक्षम कर सकती हैं।
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वर्चुअल रियलिटी:
चिकित्सा के इतिहास में पहली बार, 14 अप्रैल 2016 को शफी अहमद कैंसर सर्जन ने रॉयल लंदन अस्पताल में एक वर्चुअल रियलिटी कैमरे का उपयोग करके एक ऑपरेशन किया। हर कोई मेडिकल रियलिटीज वेबसाइट और VR in OR ऐप के माध्यम से वास्तविक समय में ऑपरेशन में भाग ले सकता था।
वर्चुअल रियलिटी की संभावित अनुप्रयोग गेमिंग और मनोरंजन से कहीं आगे जाते हैं। स्वास्थ्य सेवा वर्चुअल रियलिटी के सबसे बड़े अपनाने वालों में से एक है जिसमें सर्जरी सिमुलेशन, फोबिया उपचार, रोबोटिक सर्जरी और कौशल प्रशिक्षण शामिल हैं।
मेडिकल छात्र मानव शवों पर नहीं बल्कि वर्चुअल डिसेक्शन टेबल पर एनाटॉमी का अध्ययन करेंगे। हम जो विशाल पाठ्यपुस्तकों से सीखते थे, उसे ऑगमेंटेड रियलिटी का उपयोग करके वर्चुअल 3D समाधान और मॉडल में बदल दिया जाएगा। हम उतनी तेजी से एनाटॉमिकल मॉडल का अवलोकन, परिवर्तन और निर्माण कर सकते हैं, जितनी तेजी से हम चाहते हैं, साथ ही हर विवरण में संरचनाओं का विश्लेषण कर सकते हैं। चिकित्सा प्रशिक्षण के लिए विभिन्न सॉफ़्टवेयर विकसित किए जा रहे हैं।
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होलोग्राफी:
अस्पताल वह जगह है जहां आप बीमार होने पर इलाज के लिए जाते हैं, लेकिन क्या आप जानते हैं कि संयुक्त राज्य अमेरिका में, हर साल 2 मिलियन से अधिक लोग अस्पताल-अधिग्रहित संक्रमण से प्रभावित होते हैं, और 100,000 लोग इसके परिणामस्वरूप मर जाते हैं। और इन संक्रमणों के इलाज में अनुमानित $20 बिलियन का खर्च आता है।
संक्रमण फैलने का मुख्य कारण इनपुट डिवाइस हो सकते हैं। इन इनपुट डिवाइस को एक कीटाणुनाशक कपड़े से पोंछा जाता है लेकिन ठीक से साफ नहीं किया जाता। कल्पना करें कि 100 के रोगियों के कितने कीटाणु दरारों में जमा हो रहे हैं।
एक होलोग्राफिक डेटा इनपुट जैसे कीबोर्ड या माउस लोगों के संपर्क में आने वाले संक्रमण की मात्रा को कम करने में मदद कर सकता है। इसके साथ हमें शायद लैपटॉप या PC में डेटा जोड़ने के लिए हार्डवेयर की भी आवश्यकता नहीं होगी क्योंकि स्क्रीन और कीबोर्ड दीवार या टेबल पर प्रोजेक्ट किए जाएंगे जिससे यह क्लिनिकल सेटिंग्स में हर जगह सरल और सुलभ हो जाएगा।
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ऑगमेंटेड रियलिटी:
नोवार्टिस के एक प्रमुख ने घोषणा की कि Google द्वारा पेटेंट कराया गया डिजिटल कॉन्टैक्ट लेंस 2016 में उपलब्ध हो जाएगा। चूंकि यह आंसू से ब्लड ग्लूकोज को मापेगा, यह मधुमेह उपचार और प्रबंधन को बदलने वाला है। इसके अलावा, Microsoft का HoloLens भी 2016 में आएगा जिसका चिकित्सा शिक्षा से लेकर वास्तुकला और इंजीनियरिंग तक के क्षेत्रों पर भारी प्रभाव पड़ेगा। यह मेडिकल छात्रों को बिना फॉर्मेल्डिहाइड गंध के किसी भी कोण से कई घंटों तक डिसेक्शन करने में मदद कर सकता है।
जर्मनी में एक क्लिनिक ने OR में iPads पर ऑगमेंटेड रियलिटी का उपयोग करके एक एप्लिकेशन के साथ प्रयोग करना शुरू किया। ऑपरेशन के दौरान, सर्जन लिवर में रक्त वाहिकाओं जैसे शारीरिक संरचनाओं को अंगों को खोले बिना देख सकते हैं। इसलिए, वे अधिक सटीक एक्सिजन कर सकते हैं।
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3D-प्रिंटिंग:
Organovo वर्षों से 3D प्रिंटिंग बायोमटेरियल्स के लिए फोकस में रहा है। उन्होंने 2014 में सफलतापूर्वक बायो-प्रिंटेड लिवर टिश्यू की घोषणा की और वे प्रत्यारोपण के लिए लिवर पार्ट्स प्रिंट करने से 4-6 साल दूर लग रहे थे। लेकिन पहले, ये बायो-प्रिंटेड लिवर फार्मास्युटिकल उद्योग में नई दवाओं की विषाक्तता का विश्लेषण करते समय एनिमल मॉडल को बदलने के लिए अंततः उपयोग किए जा सकते हैं। एक बार वे परीक्षाओं से गुजर जाते हैं, तो हम अगले दशक तक 3D-प्रिंटेड लिवर ट्रांसप्लांट की उम्मीद कर सकते हैं। बायोनिक कान और सरल अंग रोगी के बेडसाइड पर प्रिंट किए जाएंगे।
3D प्रिंटर का उपयोग करके, वाशिंगटन स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने एक हाइब्रिड सामग्री विकसित की है जिसमें वही गुण हैं - वही ताकत और लचीलापन - असली हड्डी के रूप में। वे जिस प्रिंटर का उपयोग कर रहे हैं वह एक ProMetal 3D प्रिंटर है। हाइब्रिड सामग्री जिंक, सिलिकॉन, और कैल्शियम फॉस्फेट का एक संयोजन है जो अच्छा काम करता है - इतना अच्छा, वास्तव में, कि पूरी प्रक्रिया पहले ही खरगोशों में सफलतापूर्वक परीक्षण की जा चुकी है।
प्रिंटेड हड्डी को फिर फ्रैक्चर की साइट पर शरीर में रखा जा सकता है जबकि असली हड्डी उसके चारों ओर बढ़ती है जैसे एक मचान। एक बार प्रक्रिया पूरी हो जाने पर, मॉडल विघटित हो जाता है। जब हड्डी सामग्री को स्टेम सेल के साथ जोड़ा गया, तो प्राकृतिक हड्डी सामान्य से बहुत तेजी से वापस बढ़ी।
इस तकनीक का वास्तविक लाभ 3D प्रिंटर के साथ किसी भी ऊतक या पूरे अंगों को प्रिंट करने की संभावना है एक बार जब हमारे पास शुरुआती सामग्रियों का सही संयोजन हो।
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस:
यहां तक कि सबसे प्रशंसित प्रोफेसर केवल कुछ अध्ययनों को ध्यान में रख सकते हैं, लेकिन वास्तव में Pubmed.com के डेटाबेस में 25 मिलियन पेपर हैं। अब मानवीय रूप से इनके साथ बने रहना असंभव है। लेकिन मदद आ रही है। IBM का सुपरकंप्यूटर जिसका नाम Watson है, कई क्लीनिकों में निर्णय लेने की प्रक्रिया में परीक्षण किया गया है। जब डॉक्टर रोगी से बात करता है, Watson मेडिकल रिकॉर्ड और वैश्विक साहित्य की जांच करता है, फिर सुझाव देता है। हर बार, डॉक्टर सभी आवश्यक जानकारी उपलब्ध होने के साथ अंतिम निर्णय लेता है।
IBM का मेडिकल Sieve प्रोजेक्ट एक स्मार्ट सॉफ़्टवेयर के साथ अधिकांश घावों का निदान करने का लक्ष्य रखता है, जिससे रेडियोलॉजिस्ट को हर दिन सैकड़ों छवियों की जांच करने के बजाय सबसे महत्वपूर्ण मामलों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए जगह मिलती है।
AtomWise सुपरकंप्यूटर का उपयोग करके अग्रिम रूप से भविष्यवाणी करके दवा विकास की लागत को कम करने का लक्ष्य रखता है, कि कौन सी संभावित दवाएं काम करेंगी, और कौन सी नहीं। Google Deepmind Health का उपयोग मेडिकल रिकॉर्ड के डेटा को माइन करने के लिए किया जाता है ताकि बेहतर और तेज़ स्वास्थ्य सेवाएं प्रदान की जा सकें। प्रोजेक्ट अपने प्रारंभिक चरण में है, और वर्तमान में उन्हें ब्रिटिश अस्पताल Moorfield's Eye Hospital NHS Foundation Trust में एक भागीदार मिला है ताकि आंखों के उपचार में सुधार किया जा सके।
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Google Brain:
Ian Pearson ने अपनी किताब, You Tomorrow, में उस संभावना के बारे में लिखा है कि एक दिन हम न्यूरोलॉजिकल जानकारी के आधार पर डिजिटल सेल्फ बनाने में सक्षम होंगे। इसका मतलब है कि हम अपने दिमाग को कंप्यूटर पर अपलोड कर सकते हैं और डिजिटल रूप में जीवित रह सकते हैं। चूंकि Google ने अंतिम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नियंत्रित मस्तिष्क बनाने के लिए Ray Kurzweil को काम पर रखा है, यह अवसर इतना दूर नहीं होना चाहिए। हम अमरता के रहस्य को गलत जगहों पर ढूंढ रहे होंगे।
मेरी अगली पोस्ट में, मैं सूची में अन्य 5 प्रौद्योगिकियों पर चर्चा करूंगा जो चिकित्सा और स्वास्थ्य सेवा के भविष्य को प्रभावित कर रही हैं।
