स्मार्टफ़ोन केवल दृश्य उत्तेजनाओं से भरे चमकदार आयत नहीं हैं - वे एक पोर्टेबल सेंसर पैकेज और कंप्यूटर हैं, और कंपनियों की बढ़ती संख्या उन्हें नेत्रहीन और दृष्टिहीन लोगों के लिए काम कर रही है। कुछ ऐप्स पुरानी खबरें हैं, जैसे टेक्स्ट-टू-स्पीच और कलर डिटेक्शन, लेकिन कुछ नेविगेशन से लेकर लोगों के चेहरों पर भावनाओं को पहचानने तक सब कुछ करने के लिए इंटरनेट और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की कनेक्टिव पावर का इस्तेमाल कर रहे हैं।
हालांकि एंड्रॉइड के लिए ऐप्स की संख्या बढ़ रही है, लेकिन सहायक ऐप्स के लिए सबसे लोकप्रिय प्लेटफॉर्म आईओएस है। वॉयसओवर स्क्रीन रीडर जैसी अंतर्निहित क्षमताओं के लिए धन्यवाद, आईफोन ने शुरुआत में पहुंच-जागरूकता को और अधिक आकर्षित किया, और तब से अधिकांश इसी तरह के ऐप इसके लिए विकसित किए गए हैं। पिछले कुछ वर्षों में पैसे गिनने, प्रकाश की तीव्रता पढ़ने और बारकोड पढ़ने के लिए ऐप्स हर जगह पॉप अप हुए हैं, लेकिन एआई और तेज़ मोबाइल इंटरनेट गेम-चेंजर रहे हैं।
द मशीन्स:आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
टेक्स्ट-टू-स्पीच और कलर रिकग्निशन उपयोगी हैं, लेकिन अगली पीढ़ी के व्यू-आई ऐप्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा संचालित किए जा रहे हैं। Microsoft के Seeing AI और Envision जैसे ऐप सरल स्कैनिंग और पहचान से परे जा रहे हैं और दृष्टिबाधित उपयोगकर्ताओं के लिए टूल के एक नए सेट को अनलॉक करने के लिए मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क का उपयोग कर रहे हैं।
उदाहरण के लिए, एआई को देखकर, आप लोगों को पहचान सकते हैं, उनकी उम्र का अनुमान लगा सकते हैं और आपको अंदाजा लगा सकते हैं कि वे कैसा महसूस कर रहे हैं। इसकी विकास टीम आपको यह बताने की क्षमता पर काम कर रही है कि एक दृश्य में क्या चल रहा है। यह केवल कुछ समय की बात हो सकती है जब स्मार्टफ़ोन उपयोगकर्ता के परिवेश के बारे में निरंतर रीयल-टाइम विवरण प्रदान कर सकता है।
ऐसा लगता है कि एआई और मशीन लर्निंग को एक्सेसिबिलिटी में शामिल करने पर काम करने वाली कंपनियों की कोई कमी नहीं है, टैपटैपसी, एआईपॉली विज़न और यहां तक कि Google लुकआउट जैसी परियोजनाओं पर काम कर रहे हैं और दुनिया को डिकोड करने के लिए फोन कैमरों और सेंसर का उपयोग करने वाले ऐप जारी कर रहे हैं।
मनुष्य:आंखें देखना
वर्तमान में AI जितना अच्छा है, यह फुलप्रूफ नहीं है, और शायद यह अधिक जटिल परिस्थितियों में उतनी मदद नहीं करेगा। जब आपको कोई समस्या होती है जिसके लिए कुछ मानवीय इनपुट की आवश्यकता होती है, तो कुछ ऐसे ऐप हैं जो दृष्टिबाधित व्यक्तियों के लिए एक दृष्टिहीन स्वयंसेवक से संपर्क करना आसान बनाते हैं। सबसे लोकप्रिय बी माई आइज़ है, जो 80,000 उपयोगकर्ताओं की मदद करने के लिए एक मिलियन से अधिक स्वयंसेवकों को एकत्रित करता है। जब तक एक अच्छा इंटरनेट कनेक्शन है, स्वयंसेवक फोन के कैमरे के माध्यम से देख सकता है और उपयोगकर्ता को जानकारी रिले कर सकता है।
ऐरा एक और भी अधिक परिष्कृत सेवा है, जिसमें सहायता एजेंट को वीडियो फ़ीड देने के लिए वीडियो-कैमरा चश्मा (Google ग्लास के समान) का उपयोग किया जाता है। यह एक उच्च मासिक शुल्क के साथ आता है, लेकिन एजेंट प्रशिक्षित होते हैं, और कम से कम Google ग्लास तकनीक कहीं न कहीं काम आती है।
आसपास जाना:नेविगेशन ऐप्स
जबकि नेविगेशन क्षमताओं को तेजी से अन्य ऐप्स में बनाया जा रहा है, वहां अभी भी ऐप्स की एक पूरी श्रेणी है जो विशेष रूप से अंधे और दृष्टिहीन लोगों को वहां जाने में मदद करने के लिए है जहां उन्हें जाने की आवश्यकता है। सबसे लोकप्रिय में से एक है ब्लाइंडस्क्वायर, एक ऐसा ऐप जो आपको न केवल "बाएं मुड़ें", "दाएं मुड़ें" दिशा-निर्देश देता है, बल्कि आपके परिवेश और आपकी रुचि के बिंदुओं का वर्णन करता है।
Microsoft का साउंडस्केप ऐप कुछ ऐसा ही करता है, जैसे ViaOpta Nav, Seeing Eye GPS, और कई अन्य। वे आपको कंपन द्वारा दिशा-निर्देश देने जैसी सुविधाएँ प्रदान करते हैं, जिससे आप मेमो रिकॉर्ड कर सकते हैं जिन्हें कुछ स्थानों पर वापस चलाने के लिए ट्रिगर किया जा सकता है, और जैसे-जैसे एआई अधिक से अधिक एकीकृत होना शुरू होता है, वे संभवतः और भी अधिक वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करना शुरू कर देंगे।
निष्कर्ष:सहायक तकनीक का भविष्य
जैसे-जैसे तकनीक स्मार्ट, छोटी और अधिक व्यापक होती जा रही है, दृष्टिबाधित और नेत्रहीन उपयोगकर्ताओं के लिए विकल्पों का विस्तार जारी रहेगा। एआई और मशीन लर्निंग दो सबसे आशाजनक क्षेत्र हैं, लेकिन इंटरनेट ऑफ थिंग्स भी एक दिलचस्प विकास है - एक नेत्रहीन उपयोगकर्ता के साथ आसपास और बातचीत करने वाले सेंसर का एक नेटवर्क बहुत सारी संभावनाएं खोलेगा। इन दरवाजों को खोलने से न केवल उपयोगकर्ताओं को, बल्कि समग्र रूप से समाज को लाभ होगा, जिससे प्रतिभाशाली और अद्वितीय व्यक्तियों को भविष्य बनाने में मदद करने के अधिक अवसर मिलेंगे।