अपने फ़ोन को अनलॉक करने के लिए या Facebook फ़ोटो में आपको टैग करने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग करने से कुछ लोगों के लिए रेंगने वाले कारक को पछाड़ने के लिए पर्याप्त अच्छा मूल्य हो सकता है, लेकिन सरकारी डेटाबेस के खिलाफ आपके वीडियो फुटेज की जांच करने के बारे में क्या?
सरकारी एजेंसियां और उनके साथ काम करने वाली प्रौद्योगिकी कंपनियां कानून प्रवर्तन को सुरक्षित और अधिक कुशल बनाने के लिए एआई और चेहरे की पहचान की क्षमता के बारे में आशावादी हैं (फेसफर्स्ट और एनईसी की खुशमिजाज, लेकिन हल्के से डायस्टोपियन, डेमो वीडियो देखें), लेकिन गलत सॉफ्टवेयर, नस्लीय पूर्वाग्रह का दस्तावेजीकरण एल्गोरिदम, और एक बड़े पैमाने पर निगरानी उपकरण के विकास के लिए दीर्घकालिक क्षमता का मतलब है कि प्रौद्योगिकी को शायद सावधानी से संपर्क किया जाना चाहिए।
चेहरे की पहचान कैसे काम करती है?
मनुष्यों के पास उंगलियों के निशान होते हैं, लेकिन उनके पास "चेहरे के निशान" भी होते हैं। आपकी आंखों के बीच की दूरी से लेकर आपके "स्किनप्रिंट" तक, मानव चेहरे के बारे में दर्जनों व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं का विश्लेषण किया जा सकता है। चेहरे की पहचान तकनीक चेहरों की छवियों को देखती है, इन विशेषताओं का विश्लेषण करती है, और चेहरा किसका है, इसके बारे में अपना सर्वश्रेष्ठ अनुमान देती है, और यह बेहद सटीक हो सकता है यदि चित्र उच्च-गुणवत्ता वाले हों और सिस्टम अच्छी तरह से बनाया गया हो। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बढ़ती उपलब्धता और दक्षता ने इस सभी डेटा को एकत्र करना और विश्लेषण करना बहुत आसान और तेज़ बना दिया है।
कानून प्रवर्तन इसका उपयोग कैसे कर रहा है?
पुलिस और सरकारी संस्थाएं मूल रूप से एक ही दो तरीकों से चेहरे की पहचान का उपयोग कर रही हैं:डेटाबेस के खिलाफ लोगों की जांच करना यह पता लगाने के लिए कि वे कौन हैं (और अगर कोई चाहता है तो लाल झंडे उठाएं) और लोगों को सक्रिय रूप से खोजने के लिए आईडी फोटो का उपयोग करना। यूएस, यूके और अन्य देश इन तकनीकों के साथ बड़े पैमाने पर प्रयोग कर रहे हैं, लेकिन सार्वजनिक पुशबैक से उन्हें धीमा कर दिया गया है। दूसरी ओर, चीन जैसे देशों को वास्तविक समय एआई निगरानी के साथ प्रयोग शुरू करने के लिए सार्वजनिक अनुमोदन की आवश्यकता नहीं है। कुछ सबसे प्रसिद्ध वर्तमान परियोजनाओं में शामिल हैं:
- फ्लोरिडा, ओरेगन, और अमेज़ॅन: कानून प्रवर्तन डेटा के साथ, अमेज़ॅन की मान्यता का उपयोग लापता व्यक्तियों और तस्करी के मामलों को हल करने के लिए किया गया है, लेकिन ऑरलैंडो, फ्लोरिडा और वाशिंगटन काउंटी, ओरेगन में पायलट कार्यक्रम वास्तविक समय में लोगों की पहचान करने के लिए निगरानी कैमरा नेटवर्क का उपयोग करने के साथ प्रयोग कर रहे हैं और यह भी हो सकता है पुलिस बॉडी कैम में तकनीक डालें।
- मास्को, रूस: मॉस्को में पहले से ही एक विशाल सीसीटीवी नेटवर्क है, और अब इसके कई कैमरे चेहरे की पहचान करने वाले सॉफ़्टवेयर से जुड़ रहे हैं। उनके पायलट कार्यक्रम के कारण पहले महीने में बयालीस गिरफ्तारियां हुईं और 2018 विश्व कप के दौरान कम से कम एक गिरफ्तार किया गया।
- सिंगापुर: दुनिया के सबसे कड़े प्रबंधन वाले देशों में से एक के रूप में, शायद यह आश्चर्य की बात नहीं है कि सिंगापुर चेहरे की पहचान तकनीक को अपने लैंपपोस्ट में एकीकृत करने वाला पहला देश होगा। जल्द ही एक लाख लैम्पपोस्ट को सुरक्षा कैमरों से लैस किया जा सकता है जो भीड़ पर नज़र रखते हैं और अपराधियों और आतंकवादियों पर नज़र रखते हैं।
- चीन: जनमत से अनर्गल, चीन शायद मास फेशियल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी में विश्व में अग्रणी है। सबसे प्रसिद्ध रूप से, उनकी प्रणाली एक पॉप कॉन्सर्ट में 60,000 की भीड़ में से एक चेहरे और एक बियर त्यौहार में पच्चीस संदिग्धों में से एक चेहरा चुनने में कामयाब रही, लेकिन यह सिर्फ घटना स्थल नहीं है। पुलिस अधिकारियों को जारी किए गए "स्मार्ट ग्लास" में, और यहां तक कि कुछ सार्वजनिक शौचालयों में, जहां यह सीमित करता है कि आप कितने टॉयलेट पेपर का उपयोग कर सकते हैं (रोकने के लिए) चोरी)।
समस्या क्या है?
कई गोपनीयता अधिवक्ता चिंतित हैं कि भले ही इसे सुरक्षा उपायों और सीमाओं के साथ एक सुविचारित तकनीक के रूप में विकसित किया गया हो, सरकारें चेहरे की पहचान का आसानी से दुरुपयोग कर सकती हैं यदि इसे किसी भी प्रकार की सामूहिक निगरानी में विकसित होने दिया जाता है।
अधिकांश देशों में बड़े पैमाने पर इलेक्ट्रॉनिक निगरानी और ट्रैकिंग सिस्टम काफी मानक बन रहे हैं, और मिश्रण में चेहरे की पहचान जोड़ने से वे समस्याग्रस्त व्यक्तियों या लोगों के समूहों - कार्यकर्ताओं, पत्रकारों, राजनीतिक विरोधियों आदि को खोजने और दबाने में अधिक प्रभावी हो जाएंगे। चेहरे की पहचान आपकी राजनीति और कामुकता का पता लगाने में भी सक्षम हो सकती है, जो स्पष्ट रूप से कई जगहों पर एक मुद्दा हो सकता है।
एक और चिंता एल्गोरिथम पूर्वाग्रह है, जो एक अच्छी तरह से प्रलेखित मुद्दा है। कुछ सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले चेहरे की पहचान प्रणाली को बहुत गहरे या बहुत पीली त्वचा वाले लोगों की छवियों को औसत से अधिक दरों पर गलत पहचान करने के लिए पाया गया है, साथ ही साथ महिलाओं के लिए सटीकता दर कम है।
एक गलत पहचान यह अधिक संभावना बनाती है कि गलत व्यक्ति की जांच की जाएगी और संभवत:गिरफ्तार किया जाएगा, जो स्पष्ट रूप से एक समस्या है यदि कुछ लोगों को दूसरों की तुलना में लक्षित होने की अधिक संभावना है। अमेज़ॅन की पहचान प्रणाली (जिसे अमेरिका में कानून प्रवर्तन एजेंसियों के लिए खरीदा जा रहा है) ने गलती से कांग्रेस के अट्ठाईस सदस्यों को अपराधियों के रूप में पहचान लिया, जिनमें से एक अनुपातहीन रूप से उच्च संख्या में झूठे सकारात्मक अफ्रीकी-अमेरिकी थे।
एक बहादुर नए चेहरे को धारण करना
इक्कीसवीं सदी में अधिकांश तकनीकों के साथ, यह सवाल नहीं है कि क्या उन्हें विकसित किया जाएगा (वे निश्चित रूप से करेंगे) लेकिन उनका उपयोग कैसे किया जाएगा। चीन के सिस्टम अभी वास्तविक समय में प्रत्येक नागरिक को ट्रैक करने में सक्षम नहीं हो सकते हैं, लेकिन वे इसे वास्तविकता बनाने से कुछ ही सफलता दूर कर सकते हैं, और बाकी दुनिया निश्चित रूप से पकड़ सकती है। इसमें कोई संदेह नहीं है कि चेहरे की पहचान हर जगह कानून प्रवर्तन कार्यों का हिस्सा होगी, लेकिन प्रक्रिया को खुला, पारदर्शी और कानूनी रखना सभी के लिए महत्वपूर्ण है।
<छोटा>छवि क्रेडिट:विकिमीडिया के माध्यम से विज़ेज टेक्नोलॉजीज