फेशियल रिकग्निशन तकनीक विज्ञान कथा से वास्तविकता की ओर तेजी से बढ़ गई है। पिछले कुछ वर्षों में, कंपनियां चेहरे की पहचान करने वाले उत्पादों को जारी करने के लिए दौड़ रही हैं। अब आप अपना फ़ोन अनलॉक कर सकते हैं, हवाई जहाज़ पर चढ़ सकते हैं, और बिना उंगली उठाए अपने घर में प्रवेश कर सकते हैं।
सरकारें भी चेहरे की पहचान की प्रवृत्ति का पीछा करने के लिए तेज हो गई हैं। दुनिया भर में कानून प्रवर्तन एजेंसियों ने आक्रामक और विवादास्पद निगरानी उत्पादों को तैनात करना शुरू कर दिया है। लेकिन, इतने विकास और इतने कम विनियमन के साथ, क्या चेहरे की पहचान तकनीक व्यक्तिगत गोपनीयता को समाप्त कर सकती है?
चेहरे की पहचान कैसे काम करती है?
1990 के दशक के मध्य में शहरों में क्लोज्ड-सर्किट टेलीविज़न (सीसीटीवी) कैमरों को शुरू करने के बाद से सुरक्षा कैमरे और वीडियो निगरानी और अधिक मौजूद हो गए हैं। ये कैमरे घटनाओं को कैप्चर करते हैं, अपराधों का पता लगाने और उन पर मुकदमा चलाने में मदद करते हैं और कई लोगों को सुरक्षित महसूस कराते हैं।
दशकों के बाद से कंप्यूटर हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर में तेजी से सुधार हुआ है। स्मार्टफ़ोन का भी प्रसार हुआ है, जिसका उपयोग हम सामूहिक रूप से प्रतिदिन लाखों फ़ोटो और वीडियो लेने और पोस्ट करने के लिए करते हैं।
चेहरे की पहचान प्रणाली दृश्य डेटा की इस बहुतायत का उपयोग करती है। फ़ोटो और वीडियो का विश्लेषण सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके किया जाता है जिसमें अक्सर मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तत्व होते हैं। ये एल्गोरिदम चेहरे की पहचान करने वाली जानकारी की तलाश, विश्लेषण और संग्रह करते हैं।
जिस तरह आपका वेब ब्राउजर आपकी पहचान के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, उसी तरह आपके फेशियल डेटा का भी इस्तेमाल किया जा सकता है। यह जानकारी एक चेहरे की पहचान डेटाबेस में संग्रहीत की जाती है और इसका उपयोग नई छवियों और वीडियो की तुलना करने के लिए किया जाता है। ये डेटाबेस अक्सर विवादास्पद होते हैं क्योंकि इनसे खुद को हटाने का कोई तरीका नहीं है। डेटाबेस को निजी कंपनियों या सरकारी निकायों और कानून प्रवर्तन द्वारा संचालित किया जा सकता है।
सर्विलांस स्टेट
कानून प्रवर्तन कम से कम 2001 से चेहरे की पहचान प्रणाली का उपयोग कर रहा है। सुपर बाउल XXXV के लिए एक प्रणाली स्थापित की गई थी जिसके परिणामस्वरूप 19 लोगों को अस्थायी रूप से आपराधिक रिकॉर्ड रखने वाले के रूप में पहचाना गया था।
हालांकि, जैसे-जैसे लागत कम हुई और उपलब्धता बढ़ी है, चेहरे की पहचान आम हो गई है। हवाईअड्डे पर अपना चेहरा स्कैन करवाना कोई असामान्य बात नहीं है। यूएस डिपार्टमेंट ऑफ़ होमलैंड सिक्योरिटी को 2023 तक 97 प्रतिशत यात्रियों पर चेहरे की पहचान का उपयोग करने की उम्मीद है।
हालांकि यह उन 7,000 यात्रियों की पहचान करने में प्रभावी साबित हुआ, जिन्होंने अपने वीज़ा से अधिक समय व्यतीत किया था, कई लोगों ने सरकार द्वारा लाखों यात्रियों के चेहरे का डेटाबेस बनाने के बारे में चिंता जताई है। इस डेटाबेस को अन्य विभागों या यहां तक कि विदेशी सरकारों के साथ साझा करना आसान होगा।
कई सरकारी कार्यक्रमों की तरह, हर बार हमारा डेटा एनएसए को सौंप दिया गया था, उनकी तैनाती में हमारा बहुत कम योगदान है। यह अनावश्यक संभावना को बढ़ाता है कि आपको गलत तरीके से एक चिंता के रूप में चिह्नित किया जा सकता है, आपका चेहरा दुनिया भर में आपकी पहचान करता है, और इसे बदलने का कोई सहारा नहीं है।
मार्च 2017 में, एक हाउस ओवरसाइट कमेटी को बताया गया था कि सभी वयस्क अमेरिकियों की तस्वीरों में से आधे से अधिक एफबीआई द्वारा सुलभ चेहरे की पहचान डेटाबेस में संग्रहीत हैं। इनमें से 80 प्रतिशत से अधिक तस्वीरें पासपोर्ट और ड्राइविंग लाइसेंस जैसे गैर-आपराधिक स्रोतों से आईं। इससे भी अधिक चिंता की बात यह थी कि इस्तेमाल किए गए एल्गोरिदम 15 प्रतिशत समय गलत होते हैं और काले लोगों की गलत पहचान करने की संभावना अधिक होती है।
यूके में, लंदन की मेट्रोपॉलिटन पुलिस ने पूरे 2018 और 2019 में चेहरे की पहचान के परीक्षण चलाए। उन परीक्षणों के परिणाम जून 2019 में प्रकाशित हुए, जहां यह पता चला कि सिस्टम कितने आक्रामक, फिर भी अप्रभावी हैं। परीक्षणों के परिणामस्वरूप रोके गए 42 लोगों में से केवल आठ की सही पहचान वांछित के रूप में की गई थी।
फ़ोटोग्राफ़ी और फ़ोटो टैगिंग
फेसबुक पहली वेबसाइटों में से एक थी जिसने किसी को एक तस्वीर में टैग करने के विचार को लोकप्रिय बनाया। शुरुआती दिनों में, यह एक मैनुअल प्रक्रिया थी जिसमें आपको अपनी तस्वीरों के माध्यम से क्लिक करना होता था और अपने प्रत्येक मित्र के नाम दर्ज करने होते थे।
कंपनी को जल्द ही एहसास हो गया कि वे आपके लिए यह स्वचालित रूप से कर सकते हैं। उन्होंने चेहरों का एक विशाल डेटाबेस एकत्र किया था जिन्हें पहले से ही विशिष्ट व्यक्तियों के रूप में टैग किया गया था जिनका विश्लेषण किया जा सकता था। अब, यदि आप फेसबुक पर एक फोटो अपलोड करते हैं, तो सोशल नेटवर्क फेसबुक फेशियल रिकग्निशन सर्च का उपयोग करके स्वचालित रूप से सुझाव देगा कि फोटो में कौन है।
कुछ लोगों ने इसे गोपनीयता के आक्रमण के रूप में देखा क्योंकि आपने इस सुविधा में स्वतः नामांकित हो गए थे। यूरोपीय संघ ने यह भी फैसला सुनाया कि फेसबुक को सदस्य राज्यों में इस सुविधा को बंद करना होगा। हालांकि, ईयू के जीडीपीआर के 2018 के कार्यान्वयन के बाद, फेसबुक ने बाद में इसे वापस चालू कर दिया। अगर आप चाहते हैं कि कंपनी आपके चेहरे की पहचान नहीं कर रही है, तो आप फेसबुक फोटो गोपनीयता सेटिंग्स पर एक नज़र डालना चाहते हैं जिनके बारे में आपको पता होना चाहिए।
आपकी तस्वीरों में चेहरे की पहचान के साथ प्रयोग करने वाली फेसबुक एकमात्र बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनी नहीं है। Apple और Google दोनों अपने क्लाउड फोटो स्टोरेज में समान सुविधाएँ प्रदान करते हैं। हालांकि, मुख्य अंतरों में से एक यह है कि फेसबुक फोटो में व्यक्ति की पहचान करता है; आपके लिए एक नाम निर्दिष्ट करने के लिए Google और Apple समान चेहरों को एक साथ समूहित करते हैं।
व्यवसाय में चेहरे की पहचान
हाल ही में, चेहरे की पहचान हमारे ऑफ़लाइन जीवन में भी छा गई है। दुनिया का सबसे बड़ा खुदरा विक्रेता, अमेज़ॅन, होल फूड्स और अमेज़ॅन गो किराना स्टोर के अधिग्रहण के साथ भौतिक दुकानों में विस्तार कर रहा है। अमेज़ॅन गो स्टोर चेकआउट-मुक्त हैं, और हालांकि वे कैमरों पर भरोसा करते हैं, वे कथित तौर पर चेहरे की पहचान का उपयोग नहीं करते हैं।
कंपनी ने हालांकि एक फेशियल रिकग्निशन उत्पाद विकसित किया है, जिसे Amazon Rekognition कहा जाता है। कंपनी ने अमेरिका में कानून प्रवर्तन एजेंसियों को उत्पाद का लाइसेंस दिया है। ये समझौते वैसे ही किए गए जैसे कांग्रेस चेहरे की पहचान के नियमन का मसौदा तैयार करने पर विचार कर रही थी।
नागरिक स्वतंत्रता समूहों ने इस तरह की व्यवस्था को अपनाने के खिलाफ कड़ा अभियान चलाया। हालाँकि, ऐसा लगता है कि यह बहरे कानों पर पड़ा है। लेखन के समय, कांग्रेस ने चेहरे की पहचान को विनियमित करने से इनकार कर दिया, और अमेज़ॅन के बोर्ड ने सॉफ्टवेयर की बिक्री जारी रखने के लिए मतदान किया। उनकी पारदर्शिता की कमी उन्हें उन कंपनियों में से एक बनाती है जो वास्तव में आपकी सुरक्षा की परवाह नहीं करती हैं।
लाइव म्यूजिक वेन्यू पर भी फेशियल रिकग्निशन का इस्तेमाल किया जा रहा है। मई 2018 में टेलर स्विफ्ट के रोज़ बाउल संगीत कार्यक्रम के दौरान एक प्रणाली स्थापित की गई थी। रोलिंग स्टोन के अनुसार, प्रशंसकों को स्विफ्ट के पूर्वाभ्यास की रिकॉर्डिंग देखने की अनुमति देने के लिए स्थापित एक कियोस्क के अंदर एक चेहरे की पहचान वाला कैमरा छिपा हुआ था।
प्रत्येक चेहरे को नैशविले में एक कमांड पोस्ट पर भेजा गया था। वहां, जाने-माने टेलर स्विफ्ट स्टाकर्स के डेटाबेस के खिलाफ चेहरे की पहचान की खोज की गई थी। इस तकनीक के उपयोग के बारे में सामने आने से इसकी उपयोगिता कम हो सकती है, लेकिन कानून का पालन करने वाले संगीत प्रशंसकों के विशाल बहुमत को सूचित किए बिना ऐसा करने की नैतिकता पर सवाल उठता है, जिनके चेहरे स्कैन किए गए थे।
क्या आप चेहरे की पहचान से खुद को बचा सकते हैं?
अलगाव में, चेहरे की पहचान प्रणाली उपयोगी लगती है। सिद्धांत रूप में, वे अपराधियों की पहचान करने में मदद कर सकते हैं, हमें अपने उपकरणों में निर्बाध रूप से लॉगिन करने में सक्षम बनाते हैं, और स्वचालित रूप से हमारे फोटो संग्रह को व्यवस्थित करते हैं। हालांकि, विनियमन के बिना, वे आपकी गोपनीयता के क्षरण में योगदान दे सकते हैं। प्रौद्योगिकी में परिवर्तन की तेज गति से नियामकों के लिए इसे बनाए रखना मुश्किल हो जाता है।
यह मदद नहीं करता है कि इन प्रणालियों को संचालित करने वाले बड़े व्यवसाय बहस पर जबरदस्त प्रभाव डालते हैं। सुरक्षा की आड़ में चेहरे की पहचान का कार्यान्वयन अक्सर हमें बेचा जाता है। हालांकि, आपको आश्चर्य हो सकता है कि क्या वर्तमान ट्रेड-ऑफ आपके निजता के अधिकार को त्यागने लायक है।
यदि आप चाहते हैं कि आपके चेहरे को हर उपलब्ध अवसर पर स्कैन न किया जाए, तो चेहरे की पहचान से बचने के लिए इनमें से किसी एक तकनीक का उपयोग करने पर विचार करें।