कॉलम नियम सेट करने के लिए, शॉर्टहैंड कॉलम-नियम प्रॉपर्टी का उपयोग करें, जो आपको निम्नलिखित गुण सेट करने की अनुमति देता है -

कॉलम-नियम-चौड़ाई:कॉलम के बीच नियम की चौड़ाई सेट करेंकॉलम-नियम-शैली:कॉलम के बीच नियम की शैली सेट करेंकॉलम-नियम-रंग:कॉलम के बीच नियम का नियम सेट करें

कॉलम नियमों का मान इस प्रकार सेट किया जा सकता है -

उदाहरण

आइए अब एक और उदाहरण देखें -

  <सिर> <शैली> डेमो { कॉलम-गिनती:5; -वेबकिट-कॉलम-गिनती:5; /* क्रोम, सफारी, ओपेरा */ -मोज-कॉलम-गिनती:5; /* फ़ायरफ़ॉक्स */ -वेबकिट-कॉलम-गैप:सामान्य; /* क्रोम, सफारी, ओपेरा */ -मोज-कॉलम-गैप:सामान्य; /* फ़ायरफ़ॉक्स */ कॉलम-गैप:सामान्य; -वेबकिट-कॉलम-नियम:5px बिंदीदार नारंगी; /* क्रोम, सफारी, ओपेरा */ -मोज-कॉलम-नियम:5 पीएक्स डॉटेड ऑरेंज; /* Firefox */ कॉलम-नियम:5px डॉटेड ऑरेंज;}
PyTorch
PyTorch को एक ओपन सोर्स मशीन लर्निंग के रूप में परिभाषित किया गया है पायथन के लिए पुस्तकालय। इसका उपयोग प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है। इसे शुरू में फेसबुक आर्टिफिशियल-इंटेलिजेंस रिसर्च ग्रुप द्वारा विकसित किया गया था, और संभाव्य प्रोग्रामिंग के लिए उबेर के पायरो सॉफ्टवेयर, जो इस पर बनाया गया है। दो PyTorch वेरिएंट हैं। PyTorch बैकएंड कोड के लिए समान कोर C लाइब्रेरी को साझा करते हुए Python में Torch को रीडिज़ाइन और इम्प्लीमेंट करता है। PyTorch डेवलपर्स ने Python को कुशलतापूर्वक चलाने के लिए इस बैक-एंड कोड को ट्यून किया है। उन्होंने GPU आधारित हार्डवेयर त्वरण के साथ-साथ एक्स्टेंसिबिलिटी सुविधाओं को भी रखा जो Lua-आधारित मशाल बनाती हैं।

आउटपुट

उदाहरण

आइए एक उदाहरण देखें जिसमें हम ऊपर उपयोग की गई सभी संपत्तियों को शॉर्टहैंड प्रॉपर्टी कॉलम-नियम के रूप में उपयोग कर रहे हैं -

  <सिर> <शैली> डेमो { कॉलम-गिनती:4; -वेबकिट-कॉलम-गिनती:4; /* क्रोम, सफारी, ओपेरा */ -मोज-कॉलम-गिनती:4; /* फ़ायरफ़ॉक्स */ -वेबकिट-कॉलम-गैप:सामान्य; /* क्रोम, सफारी, ओपेरा */ -मोज-कॉलम-गैप:सामान्य; /* फ़ायरफ़ॉक्स */ कॉलम-गैप:सामान्य; -वेबकिट-कॉलम-नियम-चौड़ाई:5px; /* क्रोम, सफारी, ओपेरा */ -मोज़-कॉलम-नियम-चौड़ाई:5px; /* फ़ायरफ़ॉक्स */ कॉलम-नियम-चौड़ाई:5px; -वेबकिट-कॉलम-नियम-रंग:नीला; /* क्रोम, सफारी, ओपेरा */ -मोज-कॉलम-नियम-रंग:नीला; /* फ़ायरफ़ॉक्स */ कॉलम-नियम-रंग:नीला; -वेबकिट-कॉलम-नियम-शैली:डबल; /* क्रोम, सफारी, ओपेरा */ -मोज-कॉलम-नियम-शैली:डबल; /* Firefox */ column-rule-style:double;}
PyTorch
PyTorch को एक ओपन सोर्स मशीन लर्निंग के रूप में परिभाषित किया गया है पायथन के लिए पुस्तकालय। इसका उपयोग प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है। इसे शुरू में फेसबुक आर्टिफिशियल-इंटेलिजेंस रिसर्च ग्रुप द्वारा विकसित किया गया था, और संभाव्य प्रोग्रामिंग के लिए उबेर के पायरो सॉफ्टवेयर, जो इस पर बनाया गया है। दो PyTorch वेरिएंट हैं। PyTorch बैकएंड कोड के लिए समान कोर C लाइब्रेरी को साझा करते हुए Python में Torch को रीडिज़ाइन और इम्प्लीमेंट करता है। PyTorch डेवलपर्स ने Python को कुशलतापूर्वक चलाने के लिए इस बैक-एंड कोड को ट्यून किया है। उन्होंने GPU आधारित हार्डवेयर त्वरण के साथ-साथ एक्स्टेंसिबिलिटी सुविधाओं को भी रखा जो Lua-आधारित मशाल बनाती हैं।

आउटपुट