इसके लिए MongoDB aggregate में $cond का उपयोग करें। $cond boolean expression को evaluate करके दो specified return expressions में से एक return करता है।
Collection बनाना
> db.demo536.insertOne({"Name1":"Chris","Name2":"David"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e8c843eef4dcbee04fbbc01") }
> db.demo536.insertOne({"Name1":"David","Name2":"Chris"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e8c843fef4dcbee04fbbc02") }
> db.demo536.insertOne({"Name1":"Bob","Name2":"Sam"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e8c843fef4dcbee04fbbc03") }
> db.demo536.insertOne({"Name1":"Chris","Name2":"David"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e8c843fef4dcbee04fbbc04") }
सभी Documents Display करना
> db.demo536.find();
Output:
{ "_id" : ObjectId("5e8c843eef4dcbee04fbbc01"), "Name1" : "Chris", "Name2" : "David" }
{ "_id" : ObjectId("5e8c843fef4dcbee04fbbc02"), "Name1" : "David", "Name2" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e8c843fef4dcbee04fbbc03"), "Name1" : "Bob", "Name2" : "Sam" }
{ "_id" : ObjectId("5e8c843fef4dcbee04fbbc04"), "Name1" : "Chris", "Name2" : "David" }
Multiple Fields के साथ Group करने का Query
$cond का उपयोग करके alphabetical order में names को arrange करें और फिर group करें:
> db.demo536.aggregate([
... {
... $project:
... {
... FirstName1:
... {
... $cond: { if: { $gte: [ "$Name1", "$Name2" ] }, then: "$Name2", else: "$Name1" }
... },
... FirstName2:
... {
... $cond: { if: { $lt: [ "$Name1", "$Name2" ] }, then: "$Name2", else: "$Name1" }
... }
... }
... },
... {
... $group:
... {
... _id:
... {
... Name1: "$FirstName1",
... Name2: "$FirstName2"
... },
... count: { $sum: 1}
... }
... }
... ])
Output:
{ "_id" : { "Name1" : "Bob", "Name2" : "Sam" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "Name1" : "Chris", "Name2" : "David" }, "count" : 3 }
व्याख्या: यहाँ $cond का उपयोग करके दोनों names को alphabetically sort किया गया है ताकि ("Chris", "David") और ("David", "Chris") को same pair माना जाए। फिर $group में count calculate किया गया।
