MongoDB क्वेरी: मैप रिड्यूस कॉन्सेप्ट का उपयोग करके रैंडम वैल्यू प्राप्त करना

रैंडम वैल्यू के लिए मैप रिड्यूस के साथ mapReduce() कॉन्सेप्ट और Math.random() का उपयोग करें।

नमूना डेटा बनाना (मान 10 से 80)

> db.demo651.insertOne({Value:10});
> db.demo651.insertOne({Value:20});
> db.demo651.insertOne({Value:30});
> db.demo651.insertOne({Value:40});
> db.demo651.insertOne({Value:50});
> db.demo651.insertOne({Value:60});
> db.demo651.insertOne({Value:70});
> db.demo651.insertOne({Value:80});

सभी दस्तावेज़ देखना

> db.demo651.find();

{ "Value" : 10 }, { "Value" : 20 }, { "Value" : 30 }, { "Value" : 40 }, { "Value" : 50 }, { "Value" : 60 }, { "Value" : 70 }, { "Value" : 80 }

रैंडम सैंपलिंग के लिए MapReduce क्वेरी (10% संभावना)

> map = function() {
  if (Math.random() < 0.1) {
    emit(this._id, this);
  }
}
> reduce = function(key, values) { return values; }
> db.demo651.mapReduce( map, reduce, { out: 'demo_651' } );
> db.demo_651.find();

परिणाम (रैंडम - उदाहरण में 60 मिला):

{ "_id" : ObjectId("..."), "value" : { "_id" : ObjectId("..."), "Value" : 60 } }

व्याख्या: मैप फंक्शन में Math.random() < 0.1 प्रत्येक दस्तावेज़ के लिए 10% संभावना से एमिट करता है। रिड्यूस फंक्शन केवल वैल्यू लौटाता है। आउटपुट नई कलेक्शन demo_651 में जाता है। ध्यान दें: परिणाम रैंडम है, हर बार अलग हो सकता है।