MongoDB में किसी अन्य फील्ड द्वारा ग्रुप करके मान कैसे खोजें?

MongoDB में किसी फील्ड द्वारा दस्तावेज़ों को ग्रुप करने और दूसरे फील्ड के मान एकत्र करने के लिए, $group के साथ $addToSet/$push और $reduce/$concatArrays का उपयोग करें ताकि सरणी फ़्लैट हो सके।

उदाहरण: शौक और देश वाले दस्तावेज़

> db.demo374.insertOne({
    "Name" : "Chris",
    "HobbyDetails" : [ "Reading Book", "Playing Football" ],
    "CountryName" : "US"
});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e5a04402ae06a1609a00b04") }
> db.demo374.insertOne({
    "Name" : "Chris",
    "HobbyDetails" : [ "Browsing Internet", "Playing Football" ],
    "CountryName" : "US"
});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e5a04402ae06a1609a00b05") }

दस्तावेज़ देखना

> db.demo374.find();

आउटपुट: समान नाम/देश, अलग-अलग शौक सरणी वाले दो दस्तावेज़।

एग्रीगेशन: नाम द्वारा ग्रुप करें और शौक सरणी संयोजित करें

> db.demo374.aggregate([
    { $match: { "CountryName": "US" } },
    { $group: {
        _id: "$Name",
        HobbyDetails: { $addToSet: "$HobbyDetails" }
    }},
    { $project: {
        _id: 0,
        Name: "$_id",
        HobbyDetails: {
            $reduce: {
                input: "$HobbyDetails",
                initialValue: [],
                in: { $concatArrays: [ "$$value", "$$this" ] }
            }
        }
    }}
]).pretty()

परिणाम

{ "Name" : "Chris", "HobbyDetails" : [ "Browsing Internet", "Playing Football", "Reading Book", "Playing Football" ] }

चरण व्याख्या

1. $match: देश द्वारा फ़िल्टर।
2. $group + $addToSet: नाम द्वारा ग्रुप करता है, अद्वितीय शौक सरणी एकत्र करता है (सरणी की सरणी)।
3. $project + $reduce + $concatArrays: सरणी की सरणी को एकल सरणी में फ़्लैट करता है।

नोट

• $addToSet सरणी स्तर पर डुप्लिकेट हटाता है; तत्व स्तर पर डुप्लिकेट (Playing Football दो बार) बने रहते हैं। तत्व-स्तरीय विशिष्टता के लिए, $unwind → $group साथ $addToSet का उपयोग करें।
• MongoDB 4.4+ $accumulator या $function का उपयोग कस्टम मर्ज के लिए कर सकता है।