MongoDB में गहराई से नेस्टेड वस्तुओं को क्वेरी करें

डीप नेस्टेड ऑब्जेक्ट्स को क्वेरी करने के लिए, MongoDB में dot(.) नोटेशन का उपयोग करें। आइए दस्तावेजों के साथ एक संग्रह बनाएं -

> db.demo350.insertOne(
... {
...    id:101,
...    Name: "Chris",
...    details: [
...       {
...          _id: 1,
...          ClientNumber: "10001",
...          ClientDetails: [
.
...             {
...                Name:"David",
...                Age:29
...             },
...             {
...                Name:"Bob",
...                Age:31
...             }
...          ]
...       }
...    ]
... }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e553a68f8647eb59e5620b8")
}
> db.demo350.insertOne(
... {
...    id:102,
...    Name: "David",
...    details: [
...       {
...          _id: 2,
...          ClientNumber: "10002",
...          ClientDetails: [
...             {
...                Name:"Carol",
...                Age:42
...             },
...             {
...                Name:"John",
...                Age:37
...             }
...          ]
...       }
...    ]
... }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e553a8ff8647eb59e5620b9")
}

संग्रह से सभी दस्तावेज़ों को खोजने () विधि की सहायता से प्रदर्शित करें -

> db.demo350.find();

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

{ "_id" : ObjectId("5e553a68f8647eb59e5620b8"), "id" : 101, "Name" : "Chris", "details" : [ { "_id" : 1, "ClientNumber" : "10001", "ClientDetails" : [ { "Name" : "David", "Age" : 29 }, { "Name" : "Bob", "Age" : 31 } ] } ] }
{ "_id" : ObjectId("5e553a8ff8647eb59e5620b9"), "id" : 102, "Name" : "David", "details" : [ { "_id" : 2, "ClientNumber" : "10002", "ClientDetails" : [ { "Name" : "Carol", "Age" : 42 }, { "Name" : "John", "Age" : 37 } ] } ] }

गहराई से नेस्टेड वस्तुओं को क्वेरी करने का तरीका निम्नलिखित है -

> db.demo350.find({"details.ClientDetails.Name":"John"});

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

{ "_id" : ObjectId("5e553a8ff8647eb59e5620b9"), "id" : 102, "Name" : "David", "details" : [ { "_id" : 2, "ClientNumber" : "10002", "ClientDetails" : [ { "Name" : "Carol", "Age" : 42 }, { "Name" : "John", "Age" : 37 } ] } ] }