MongoDB मानचित्र को लागू करना-कम करना

मैप-रिड्यूस डेटा की बड़ी मात्रा को उपयोगी समेकित परिणामों में संघनित करने के लिए डेटा प्रोसेसिंग प्रतिमान है।

आइए दस्तावेजों के साथ एक संग्रह बनाएं -

> db.demo280.insertOne({"CustomerName":"Chris","isMarried":true});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e49116edd099650a5401a62")
}
> db.demo280.insertOne({"CustomerName":"Mike","isMarried":false});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e491170dd099650a5401a63")
}
> db.demo280.insertOne({"CustomerName":"David","isMarried":false});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e491170dd099650a5401a64")
}
> db.demo280.insertOne({"CustomerName":"Bob","isMarried":true});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e491171dd099650a5401a65")
}

संग्रह से सभी दस्तावेज़ों को खोजने () विधि की सहायता से प्रदर्शित करें -

> db.demo280.find();

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

{ "_id" : ObjectId("5e49116edd099650a5401a62"), "CustomerName" : "Chris", "isMarried" : true }
{ "_id" : ObjectId("5e491170dd099650a5401a63"), "CustomerName" : "Mike", "isMarried" : false }
{ "_id" : ObjectId("5e491170dd099650a5401a64"), "CustomerName" : "David", "isMarried" : false }
{ "_id" : ObjectId("5e491171dd099650a5401a65"), "CustomerName" : "Bob", "isMarried" : true }

मोंगो डीबी मैप्रिडस को लागू करने के लिए निम्नलिखित क्वेरी है -

> db.demo280.mapReduce(
...   function() { emit(this.isMarried,true); },
...
...   function(key, values) {return Array.sum(values)}, {
...      query:{isMarried:true},
...      out:"Output"
...   }
...)

यह निम्नलिखित आउटपुट प्रदर्शित करेगा जो कुल 2 दस्तावेज़ प्रदर्शित करेगा (इनपुट:2) क्वेरी से मेल खाता है और 2 परिणाम उत्सर्जित किए गए थे (emit:2) -

{
   "result" : "Output",
   "timeMillis" : 1241,
   "counts" : {
      "input" : 2,
      "emit" : 2,
      "reduce" : 1,
      "output" : 1
   },
   "ok" : 1
}