आप MongoDB में किसी सरणी पर AND क्वेरी कैसे करते हैं?

एक ही परिणाम प्राप्त करने के लिए और MongoDB में, $all ऑपरेटर का उपयोग करें। आइए पहले दस्तावेजों के साथ एक संग्रह बनाएं -

> db.andQueryDemo.insertOne({"StudentName":"Carol Taylor","FavouriteSubject":["C","Java","MongoDB","MySQL"]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cc73e7a8f9e6ff3eb0ce433")
}
> db.andQueryDemo.insertOne({"StudentName":"David Miller","FavouriteSubject":["C++","Java","MongoDB","SQL Server"]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cc73ea48f9e6ff3eb0ce434")
}
> db.andQueryDemo.insertOne({"StudentName":"Carol Taylor","FavouriteSubject":["Python","PL/SQL"]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cc73ed38f9e6ff3eb0ce435")
}

खोज () विधि की मदद से संग्रह से सभी दस्तावेजों को प्रदर्शित करने के लिए क्वेरी निम्नलिखित है -

> db.andQueryDemo.find().pretty();

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

{
   "_id" : ObjectId("5cc73e7a8f9e6ff3eb0ce433"),
   "StudentName" : "Carol Taylor",
   "FavouriteSubject" : [
      "C",
      "Java",
      "MongoDB",
      "MySQL"
   ]
}
{
   "_id" : ObjectId("5cc73ea48f9e6ff3eb0ce434"),
   "StudentName" : "David Miller",
   "FavouriteSubject" : [
      "C++",
      "Java",
      "MongoDB",
      "SQL Server"
   ]
}
{
   "_id" : ObjectId("5cc73ed38f9e6ff3eb0ce435"),
   "StudentName" : "Carol Taylor",
   "FavouriteSubject" : [
      "Python",
      "PL/SQL"
   ]
}

MongoDB में $all के साथ एक सरणी पर AND क्वेरी करने के लिए क्वेरी निम्नलिखित है। यहां, हम "जावा" और "मोंगोडीबी" दोनों के साथ पसंदीदा विषय के रूप में सरणी प्रदर्शित कर रहे हैं -

> db.andQueryDemo.find({FavouriteSubject:{$all:["Java","MongoDB"]}}).pretty();

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

{
   "_id" : ObjectId("5cc73e7a8f9e6ff3eb0ce433"),
   "StudentName" : "Carol Taylor",
   "FavouriteSubject" : [
      "C",
      "Java",
      "MongoDB",
      "MySQL"
   ]
}
{
   "_id" : ObjectId("5cc73ea48f9e6ff3eb0ce434"),
   "StudentName" : "David Miller",
   "FavouriteSubject" : [
      "C++",
      "Java",
      "MongoDB",
      "SQL Server"
   ]
}