आप MongoDB को "like" के साथ आसानी से क्वेरी कर सकते हैं:
db.yourCollectionName.find({"yourFieldName" : /.*yourMatchingValue.*/}).pretty();
उपरोक्त सिंटैक्स को समझने के लिए, आइए कुछ डॉक्यूमेंट्स के साथ एक कलेक्शन बनाएं। यहां, हमारे पास 'employee' नाम का एक कलेक्शन है। क्वेरी इस प्रकार है:
> db.employee.insert({"EmployeeName":"John","EmployeeSalary":450000});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.employee.insert({"EmployeeName":"Carol","EmployeeSalary":150000});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.employee.insert({"EmployeeName":"James","EmployeeSalary":550000});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.employee.insert({"EmployeeName":"Jace","EmployeeSalary":670000});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.employee.insert({"EmployeeName":"Larry","EmployeeSalary":1000000});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
अब आप find() मेथड का उपयोग करके कलेक्शन से सभी डॉक्यूमेंट्स प्रदर्शित कर सकते हैं। क्वेरी इस प्रकार है:
> db.employee.find().pretty();
निम्नलिखित आउटपुट है:
{ "_id" : ObjectId("5c6c0b2e68174aae23f5ef59"), "EmployeeName" : "John", "EmployeeSalary" : 450000 }
{ "_id" : ObjectId("5c6c0b3b68174aae23f5ef5a"), "EmployeeName" : "Carol", "EmployeeSalary" : 150000 }
{ "_id" : ObjectId("5c6c0b4768174aae23f5ef5b"), "EmployeeName" : "James", "EmployeeSalary" : 550000 }
{ "_id" : ObjectId("5c6c0b8f68174aae23f5ef5c"), "EmployeeName" : "Jace", "EmployeeSalary" : 670000 }
{ "_id" : ObjectId("5c6c0b9e68174aae23f5ef5d"), "EmployeeName" : "Larry", "EmployeeSalary" : 1000000 }
यहां MongoDB में "like" ऑपरेटर के साथ क्वेरी है:
> db.employee.find({"EmployeeName":/.*J.*/}).pretty();
निम्नलिखित आउटपुट है:
{ "_id" : ObjectId("5c6c0b2e68174aae23f5ef59"), "EmployeeName" : "John", "EmployeeSalary" : 450000 }
{ "_id" : ObjectId("5c6c0b4768174aae23f5ef5b"), "EmployeeName" : "James", "EmployeeSalary" : 550000 }
{ "_id" : ObjectId("5c6c0b8f68174aae23f5ef5c"), "EmployeeName" : "Jace", "EmployeeSalary" : 670000 }