एक चर परिवर्तन एक परिवर्तन को परिभाषित करता है जिसका उपयोग एक चर के कुछ मूल्यों के लिए किया जाता है। दूसरे शब्दों में, प्रत्येक वस्तु के लिए, क्रांति का उपयोग उस वस्तु के चर के मान के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि केवल एक चर का महत्व आवश्यक है, तो निरपेक्ष मान बनाकर चर के मानों को बदला जा सकता है।
परिवर्तनशील परिवर्तन दो प्रकार के होते हैं:सरल कार्यात्मक परिवर्तन और सामान्यीकरण।
सरल कार्य
प्रत्येक मान के लिए स्वतंत्र रूप से एक साधारण गणितीय फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है। यदि r एक चर है, तो ऐसे परिवर्तनों के उदाहरणों में शामिल हैं x k ,लॉगएक्स, ई x ,$\sqrt{x}$,$\frac{1}{x}$,sinx,या |x|. आंकड़ों में, चर परिवर्तन, विशेष रूप से sqrt, लॉग, और 1/x, रिकॉर्ड को बदलने के लिए लागू होते हैं जिसमें गॉसियन (सामान्य) वितरण जानकारी में नहीं होता है। हालांकि यह आवश्यक हो सकता है, डेटा माइनिंग में कुछ कारणों को प्राथमिकता दी जा सकती है।
ब्याज के चर पर विचार करें एक सत्र में कई डेटा बाइट्स हैं और कई बाइट्स 1 से 1 बिलियन तक हैं। यह एक बड़ी रेंज है, और इसे लॉग 10 ट्रांसफॉर्मेशन का उपयोग करके संपीड़ित करना फायदेमंद हो सकता है। इस मामले में, 10 8 . को स्थानांतरित करने वाले सत्र और 10 9 बाइट 10 और 1000 बाइट्स (9 - 8 =1 बनाम 3 - 1 =2) स्थानांतरित करने वाले सत्रों की तुलना में एक-दूसरे से अधिक मिलते-जुलते होंगे।
परिवर्तनीय परिवर्तनों को सावधानी के साथ लागू किया जाना चाहिए क्योंकि वे डेटा की प्रकृति को बदलते हैं। यदि परिवर्तन की विशेषता का पूरी तरह से सम्मान नहीं किया जाता है तो समस्याएँ हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, रूपांतरण 1/x उन मानों के महत्व को कम करता है जो 1 या अधिक हैं लेकिन 0 और 1 के बीच के मानों के महत्व को बढ़ा देते हैं।
सामान्यीकरण या मानकीकरण
एक अन्य सामान्य प्रकार का परिवर्तनशील परिवर्तन एक चर का मानकीकरण या सामान्यीकरण है। मानकीकरण या सामान्यीकरण का उद्देश्य मूल्यों का एक संपूर्ण समूह बनाना है जिसमें एक विशिष्ट संपत्ति हो। एक सामान्य उदाहरण आँकड़ों में "एक चर का मानकीकरण" है। अगर x ' विशेषता मानों का माध्य (औसत) है और sx , उनका मानक विचलन है, तो रूपांतरण x ' =(x –x ' )/ एस<उप>एक्स ) एक नया चर बनाता है जिसका माध्य 0 और मानक विचलन 1 है।
यदि विभिन्न चरों को किसी तरह से जोड़ा जाना है, तो गणना के परिणामों पर बड़े मूल्यों वाले चर के हावी होने से बचने के लिए अक्सर ऐसा परिवर्तन आवश्यक होता है।
माध्य और मानक विचलन बाहरी कारकों से अत्यधिक प्रभावित होते हैं, इसलिए उपरोक्त परिवर्तन को अक्सर संशोधित किया जाता है। सबसे पहले, माध्य को माध्यिका, यानी मध्य मान से बदल दिया जाता है। दूसरा, मानक विचलन को निरपेक्ष मानक विचलन से बदल दिया जाता है। विशेष रूप से, यदि r एक चर है, तो r का पूर्ण मानक विचलन $\mathrm{\sigma_{A}=\displaystyle\sum\limits_{i=1}^m |X_{i}-\mu| }$ जहां xi मैं वें . है चर का मान, m वस्तुओं की संख्या है, और μ या तो माध्य या माध्यिका है।