एक वेरिएबल ट्रांसफॉर्मेशन एक ट्रांसफॉर्मेशन को परिभाषित करता है जिसका उपयोग किसी चर के कुछ मूल्यों पर किया जाता है। अन्य शब्दों में, प्रत्येक वस्तु के लिए, क्रांति उस वस्तु के लिए चर के मूल्य पर उपयोग की जाती है। उदाहरण के लिए, यदि केवल एक चर का महत्व आवश्यक है, तो चर के मूल्यों को निरपेक्ष मूल्य बनाकर बदला जा सकता है।
दो प्रकार के वेरिएबल ट्रांसफॉर्मेशन हैं: सरल कार्यात्मक ट्रांसफॉर्मेशन और सामान्यीकरण।
सरल फ़ंक्शन
एक सरल गणितीय फ़ंक्शन का उपयोग प्रत्येक मूल्य पर स्वतंत्र रूप से किया जाता है। यदि r एक चर है, तो ऐसे ट्रांसफॉर्मेशन के उदाहरणों में xᵏ, log x, eˣ, √x, 1/x, sin x, या |x| शामिल हैं। सांख्यिकी में, वेरिएबल ट्रांसफॉर्मेशन, विशेष रूप से sqrt, log, और 1/x, को उस रिकॉर्ड को ट्रांसफॉर्म करने के लिए लागू किया जाता है जिसमें गाऊसी (सामान्य) वितरण नहीं होता है, उस जानकारी में जिसमें होता है। जबकि यह आवश्यक हो सकता है, डेटा माइनिंग में कुछ कारण पूर्वता ले सकते हैं।
रुचि का चर एक सत्र में कई डेटा बाइट्स है और कई बाइट्स 1 से 1 बिलियन तक होते हैं। यह एक विशाल रेंज है, और log10 ट्रांसफॉर्मेशन का उपयोग करके इसे संपीड़ित करना फायदेमंद हो सकता है। इस मामले में, जिन सत्रों ने 10⁸ और 10⁹ बाइट्स स्थानांतरित किए, वे उन सत्रों की तुलना में एक-दूसरे के अधिक समान होंगे जिन्होंने 10 और 1000 बाइट्स स्थानांतरित किए (9 - 8 = 1 बनाम 3 - 1 = 2)।
वेरिएबल ट्रांसफॉर्मेशन को सावधानी से लागू किया जाना चाहिए क्योंकि वे डेटा की प्रकृति को बदलते हैं। यदि ट्रांसफॉर्मेशन की विशेषता पूरी तरह से सम्मानित नहीं है तो समस्याएं हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, ट्रांसफॉर्मेशन 1/x उन मूल्यों के महत्व को कम करता है जो 1 या अधिक हैं लेकिन 0 और 1 के बीच के मूल्यों के महत्व को बढ़ाता है।
सामान्यीकरण या मानकीकरण
वेरिएबल ट्रांसफॉर्मेशन का एक और सामान्य प्रकार चर का मानकीकरण या सामान्यीकरण है। मानकीकरण या सामान्यीकरण का उद्देश्य मूल्यों के पूरे समूह को एक विशिष्ट संपत्ति देना है। एक सामान्य उदाहरण सांख्यिकी में "चर को मानकीकृत करना" है। यदि x' विशेषता मूल्यों का माध्य (औसत) है और sₓ, उनका मानक विचलन है, तो ट्रांसफॉर्मेशन x' = (x - x') / sₓ एक नया चर बनाता है जिसका माध्य 0 और मानक विचलन 1 होता है।
यदि विभिन्न चरों को किसी तरह से जोड़ा जाना है, तो ऐसी ट्रांसफॉर्मेशन अक्सर बड़ी मूल्यों वाले चर को गणना के परिणामों पर हावी होने से रोकने के लिए आवश्यक होती है।
माध्य और मानक विचलन आउटलेर से दृढ़ता से प्रभावित होते हैं, इसलिए उपरोक्त ट्रांसफॉर्मेशन अक्सर संशोधित होता है। पहले, माध्य को माध्यिका द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है, यानी, मध्य मूल्य। दूसरा, मानक विचलन को निरपेक्ष मानक विचलन द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है। विशेष रूप से, यदि r एक चर है, तो r का निरपेक्ष मानक विचलन Σ|Xᵢ - μ| द्वारा दिया जाता है जहां xᵢ चर का i-वां मूल्य है, m वस्तुओं की संख्या है, और μ या तो माध्य या माध्यिका है।
