सी++ में इमेज स्मूथ

मान लीजिए कि हमारे पास एक 2D मैट्रिक्स M है जो एक छवि के ग्रे स्केल का प्रतिनिधित्व करता है, हमें प्रत्येक पिक्सेल के ग्रे स्केल को सभी 8 आसपास के पिक्सेल का औसत ग्रे स्केल (गोल नीचे) बनाने के लिए एक स्मूथ डिज़ाइन करना होगा। अगर किसी सेल में आसपास के 8 से कम सेल हैं, तो सभी संभावित पिक्सल को कन्वर्ट करें।

तो, अगर इनपुट पसंद है

तो आउटपुट होगा

इसे हल करने के लिए, हम इन चरणों का पालन करेंगे -

• आर:=एम की पंक्ति गणना

• सी :=कॉलम गिनती

• एक सरणी परिभाषित करें d ={ -1, 0, 1 }

• एक 2D सरणी आकार (R x C) परिभाषित करें

• इनिशियलाइज़ करने के लिए i:=0, जब i

  • इनिशियलाइज़ j :=0 के लिए, जब j

    • योग :=0, गिनती :=0

    • इनिशियलाइज़ k :=0 के लिए, जब k <3, अपडेट करें (1 से k बढ़ाएँ), करें -

      • इनिशियलाइज़ l :=0 के लिए, जब l -3, अपडेट करें (l को 1 से बढ़ाएँ), −

        करें

        • एम:=आई + डी [के], एन:=जे + डी [एल]

        • अगर एम>=0 और एम <आर और एन>=0 और एन <सी, तो -

          • गिनती में 1 और योग =योग + M[m, n]

            . की वृद्धि करें

    • रेस [i, j] :=योग / गिनती

• रिटर्न रेस

उदाहरण

आइए बेहतर समझ पाने के लिए निम्नलिखित कार्यान्वयन देखें -

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<vector<auto> > v){
   cout << "[";
   for(int i = 0; i<v.size(); i++){
      cout << "[";
      for(int j = 0; j <v[i].size(); j++){
         cout << v[i][j] << ", ";
      }
      cout << "],";
   }
   cout << "]"<<endl;
}
class Solution {
public:
   vector<vector<int>> imageSmoother(vector<vector<int>>& M) {
      int R = M.size();
      int C = M[0].size();
      vector<int> d{ -1, 0, 1 };
      vector<vector<int> > res(R, vector<int>(C, 0));
      for (int i = 0; i < R; ++i) {
         for (int j = 0; j < C; ++j) {
            int sum = 0, count = 0;
            for (int k = 0; k < 3; ++k) {
               for (int l = 0; l < 3; ++l) {
                  int m = i + d[k], n = j + d[l];
                     if (m >= 0 && m < R && n >= 0 && n < C) ++count, sum += M[m][n];
                  }
               }
               res[i][j] = sum / count;
            }
         }
         return res;
      }
};
main(){
   Solution ob;
   vector<vector<int>> v = {{1,1,1},{1,0,1},{1,1,1}};
   print_vector(ob.imageSmoother(v));
}

इनपुट

{{1,1,1},{1,0,1},{1,1,1}}

आउटपुट

[[0, 0, 0, ],[0, 0, 0, ],[0, 0, 0, ],]