कुछ भी नहीं। यदि उन भाषा इंजनों को ऑप्टिमाइज़ करने में उतना ही निवेश किया जाए जितना Google V8 प्रोजेक्ट में जावास्क्रिप्ट के लिए करता है, तो वे V8 की गति प्राप्त कर सकते हैं।
यह वास्तव में इस बात पर निर्भर करता है कि प्रायोजक संगठन इन भाषाओं के विकास और ऑप्टिमाइज़ेशन प्रयासों को आगे बढ़ाने के लिए कितना जोर देते हैं।
तकनीकी परिप्रेक्ष्य
- JIT कंपाइलेशन: V8 का टर्बोफैन JIT कंपाइलर अत्यधिक ऑप्टिमाइज़्ड है
- इनलाइन कैशिंग: प्रॉपर्टी एक्सेस के लिए उन्नत ऑप्टिमाइज़ेशन
- हिडन क्लासेस: ऑब्जेक्ट शेप ऑप्टिमाइज़ेशन
- गारबेज कलेक्शन: जेनरेशनल, इंक्रीमेंटल GC
पायथन (PyPy), रूबी (TruffleRuby), और अन्य भाषाओं के भी JIT इम्प्लीमेंटेशन हैं जो V8 के करीब प्रदर्शन दे सकते हैं, लेकिन संसाधनों और कॉर्पोरेट बैकिंग का अंतर बना रहता है।