यह पाया गया है कि यदि पायथन कोड सामान्य रूप से चलाया जाता है और फिर यदि इसे पायथन फ़ंक्शन में चलाया जाता है, तो यह बाद के मामले में तेजी से चलता है। मैं जानना चाहता हूं कि फ़ंक्शन में पायथन कोड तेजी से क्यों चलता है।
यह आमतौर पर पाया जाता है कि पाइथन फ़ंक्शन में वैश्विक चर की तुलना में स्थानीय चर को स्टोर करना तेज़ होता है। इसे निम्नानुसार समझाया जा सकता है।
स्थानीय/वैश्विक परिवर्तनीय स्टोर समय के अलावा, ओपकोड भविष्यवाणी कार्य को तेज़ बनाती है।
CPython मूल Python कार्यान्वयन है जिसे हम Python.org से डाउनलोड करते हैं। इसे बाद के पायथन कार्यान्वयन से अलग करने के लिए और पायथन प्रोग्रामिंग भाषा से भाषा इंजन के कार्यान्वयन को अलग करने के लिए इसे CPython कहा जाता है।
CPython को C भाषा में लागू किया जाना होता है। CPython हमारे पायथन कोड को बाइटकोड में संकलित करता है और मूल्यांकन लूप में उस बाइटकोड की व्याख्या करता है।
जब कोई फ़ंक्शन संकलित किया जाता है, तो स्थानीय चर एक निश्चित आकार के सरणी (एक ताना नहीं) में संग्रहीत होते हैं और चर नाम इंडेक्स को असाइन किए जाते हैं। यह संभव है क्योंकि आप किसी फ़ंक्शन में गतिशील रूप से स्थानीय चर नहीं जोड़ सकते हैं। फिर एक स्थानीय चर को पुनः प्राप्त करना वस्तुतः सूची में एक सूचक खोज है और PyObject पर एक पुनर्गणना वृद्धि जो अप्रासंगिक है।
इसकी तुलना ग्लोबल लुकअप से करें, जो एक हैश वगैरह से जुड़ी एक सच्ची तानाशाही खोज है। संयोग से, यही कारण है कि यदि आप एक चर को वैश्विक बनाना चाहते हैं तो आपको वैश्विक निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है:यदि आप कभी भी एक दायरे के अंदर एक चर को असाइन करते हैं, तो संकलक इसके उपयोग के लिए STORE_FASTs जारी करेगा जब तक कि आप इसे नहीं बताते।
वैसे, वैश्विक लुकअप अभी भी काफी अनुकूलित हैं। विशेषता लुकअप वास्तव में धीमे होते हैं!