इस लेख में, हम नीचे दिए गए समस्या कथन के समाधान के बारे में जानेंगे।
समस्या कथन - हमें एक सरणी दी गई है, हमें पुनरावृत्ति द्वारा मर्ज सॉर्ट की अवधारणा का उपयोग करके इसे सॉर्ट करने की आवश्यकता है।
यहां हम अधिकतम तत्व को अंत में रखते हैं। यह तब तक दोहराया जाता है जब तक कि सरणी क्रमबद्ध न हो जाए।
आइए अब नीचे दिए गए कार्यान्वयन में समाधान देखें -
उदाहरण
# iterative way
def mergeSort(a):
current_size = 1
# traversing subarrays
while current_size < len(a) - 1:
left = 0
# subarray being sorted
while left < len(a)-1:
# calculating mid value
mid = left + current_size - 1
# current_size
right = ((2 * current_size + left - 1, len(a) - 1)[2 * current_size + left - 1 > len(a)-1])
# Merge
merge(a, left, mid, right)
left = left + current_size*2
# Increasing sub array size
current_size = 2 * current_size
# Merge
def merge(a, l, m, r):
n1 = m - l + 1
n2 = r - m
L = [0] * n1
R = [0] * n2
for i in range(0, n1):
L[i] = a[l + i]
for i in range(0, n2):
R[i] = a[m + i + 1] i, j, k = 0, 0, l
while i < n1 and j < n2:
if L[i] > R[j]:
a[k] = R[j]
j += 1
else:
a[k] = L[i]
i += 1
k += 1
while i < n1:
a[k] = L[i]
i += 1
k += 1
while j < n2:
a[k] = R[j]
j += 1
k += 1
# Driver code
a = [2,5,3,8,6,5,4,7]
mergeSort(a)
print("Sorted array is:")
for i in range(len(a)):
print (a[i],end=" ") आउटपुट
Sorted array is 2 3 4 5 5 6 7 8

सभी चर स्थानीय दायरे में घोषित किए गए हैं और उनके संदर्भ ऊपर दिए गए चित्र में देखे गए हैं।
निष्कर्ष
इस लेख में, हमने सीखा है कि कैसे हम पुनरावृत्त मर्ज सॉर्ट के लिए पायथन प्रोग्राम बना सकते हैं