हमें कभी-कभी अजगर में विभिन्न डेटा तत्वों के लिए शून्य को स्ट्रिंग के रूप में जोड़ने की आवश्यकता हो सकती है। स्वरूपण और अच्छे प्रतिनिधित्व का कारण हो सकता है या कुछ गणनाओं का कारण हो सकता है जहां ये मान इनपुट के रूप में कार्य करेंगे। नीचे वे तरीके दिए गए हैं जिनका उपयोग हम इस उद्देश्य के लिए करेंगे।
प्रारूप का उपयोग करना()
यहां हम एक डेटाफ़्रेम लेते हैं और उस कॉलम में फ़ॉर्मेट फ़ंक्शन लागू करते हैं जहाँ हमें शून्य को स्ट्रिंग्स के रूप में जोड़ने की आवश्यकता होती है। फ़ंक्शन को बार-बार लागू करने के लिए लैम्ब्डा विधि का उपयोग किया जाता है।
उदाहरण
import pandas as pd string = {'Column' : ['HOPE','FOR','THE','BEST']} dataframe=pd.DataFrame(string) print("given column is ") print(dataframe) dataframe['Column']=dataframe['Column'].apply(lambda i: '{0:0>10}'.format(i)) print("\n leading zeros is") print(dataframe)
आउटपुट
उपरोक्त कोड को चलाने से हमें निम्नलिखित परिणाम मिलते हैं -
given column is Column 0 HOPE 1 FOR 2 THE 3 BEST leading zeros is Column 0 000000HOPE 1 0000000FOR 2 0000000THE 3 000000BEST
समायोजित का उपयोग करना
राइट जस्टिफाई फंक्शन हमें दिए गए वैल्यूज को रॉजस्ट फंक्शन को दिए गए पैरामीटर का उपयोग करके सही जस्टिफाई करने में मदद करता है। इस उदाहरण में, हम rjust फ़ंक्शन का उपयोग करके मान में तीन शून्य जोड़ते हैं। जोड़े जाने वाले शून्य की संख्या को गतिशील बनाया जा सकता है।
उदाहरण
val = '98.6 is normal body temperature' print("The given string is :\n " + str(val)) #Number of zeros to be added i = 3 result = val.rjust(i + len(val), '0') print("adding leading zeros to the string is :\n" + str(result))
आउटपुट
उपरोक्त कोड को चलाने से हमें निम्नलिखित परिणाम मिलते हैं -
The given string is : 98.6 is normal body temperature adding leading zeros to the string is : 00098.6 is normal body temperature