समस्या का विवरण - यह निर्धारित करने के लिए कि S3 में रूट बकेट मौजूद है या नहीं, Python में Boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करें।
उदाहरण - बकेट_1 S3 में मौजूद है या नहीं।
इस समस्या को हल करने के लिए दृष्टिकोण/एल्गोरिदम
चरण 1 - अपवादों को संभालने के लिए boto3 और botocore अपवाद आयात करें।
चरण 2 - boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करके AWS सत्र बनाएं।
चरण 3 - S3 के लिए AWS संसाधन बनाएं।
चरण 4 - फ़ंक्शन का उपयोग करें head_bucket() . यह 200 ठीक returns लौटाता है यदि बकेट मौजूद है और उपयोगकर्ता के पास इसे एक्सेस करने की अनुमति है। अन्यथा, प्रतिक्रिया 403 निषिद्ध . होगी या 404 नहीं मिला ।
चरण 5 - प्रतिक्रिया कोड के आधार पर अपवाद को संभालें।
चरण 6 - बकेट मौजूद है या नहीं, इसके आधार पर सही/गलत लौटाएं।
उदाहरण
निम्न कोड जांचता है कि रूट बकेट S3 में मौजूद है या नहीं -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
# To check whether root bucket exists or not
def bucket_exists(bucket_name):
try:
session = boto3.session.Session()
# User can pass customized access key, secret_key and token as well
s3_resource = session.resource('s3')
s3_resource.meta.client.head_bucket(Bucket=bucket_name)
print("Bucket exists.", bucket_name)
exists = True
except ClientError as error:
error_code = int(error.response['Error']['Code'])
if error_code == 403:
print("Private Bucket. Forbidden Access! ", bucket_name)
elif error_code == 404:
print("Bucket Does Not Exist!", bucket_name)
exists = False
return exists
print(bucket_exists('bucket_1'))
print(bucket_exists('AWS_bucket_1')) आउटपुट
Bucket exists. bucket_1 True Bucket Does Not Exist! AWS_bucket_1 False