समस्या कथन: आपके खाते में बनाए गए AWS Glue Data Catalog से टेबल के टेबल वर्जन्स के माध्यम से पेजिनेट करने के लिए पायथन में boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करें।
समस्या हल करने का दृष्टिकोण/एल्गोरिदम
चरण 1: boto3 और botocore एक्सेप्शन आयात करें ताकि एक्सेप्शन संभाले जा सकें।
चरण 2: max_items, page_size और starting_token इस फ़ंक्शन के लिए वैकल्पिक पैरामीटर हैं, जबकि database_name और table_name आवश्यक हैं।
max_items वापस लौटने वाले कुल रिकॉर्ड की संख्या दर्शाता है। यदि उपलब्ध रिकॉर्ड की संख्या > max_items तो पेजिनेशन फिर से शुरू करने के लिए रिस्पांस में NextToken प्रदान किया जाएगा।
page_size प्रत्येक पृष्ठ का आकार दर्शाता है।
starting_token पेजिनेट करने में मदद करता है, और यह पिछले रिस्पांस से NextToken का उपयोग करता है।
चरण 3: boto3 लाइब्रेरी का उपयोग करके AWS सत्र बनाएं। सुनिश्चित करें कि डिफ़ॉल्ट प्रोफ़ाइल में region_name उल्लिखित है। यदि नहीं, तो सत्र बनाते समय स्पष्ट रूप से region_name पास करें।
चरण 4: Glue के लिए AWS क्लाइंट बनाएं।
चरण 5: get_table_versions का उपयोग करके टेबल के सभी टेबल वर्जन्स का विवरण रखने वाला एक paginator ऑब्जेक्ट बनाएं।
चरण 6: paginate फ़ंक्शन कॉल करें और database_name को DatabaseName, TableName को table_name, max_items, page_size और starting_token को PaginationConfig पैरामीटर के रूप में पास करें।
चरण 7: यह max_size और page_size के आधार पर रिकॉर्ड की संख्या लौटाता है।
चरण 8: पेजिनेट करते समय यदि कुछ गलत होता है तो सामान्य एक्सेप्शन को संभालें।
उदाहरण कोड
उपयोगकर्ता खाते में बनाए गए टेबल के टेबल वर्जन्स के माध्यम से पेजिनेट करने के लिए निम्न कोड का उपयोग करें:
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def paginate_through_table_versions(database_name, table_name, max_items=None, page_size=None, starting_token=None):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
paginator = glue_client.get_paginator('get_table_versions')
response = paginator.paginate(DatabaseName=database_name, TableName=table_name, PaginationConfig={
'MaxItems': max_items,
'PageSize': page_size,
'StartingToken': starting_token
})
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in paginate_through_table_versions: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in paginate_through_table_versions: " + e.__str__())
a = paginate_through_table_versions("test_db", "qa_table", 2, 5)
print(*a)
आउटपुट
{'TableVersions': [{'Table': {'Name': 'qa_table', 'DatabaseName': 'test_db', 'Owner': 'owner', 'CreateTime': datetime.datetime(2018, 9, 24, 20, 43, 3, tzinfo=tzlocal()), 'UpdateTime': datetime.datetime(2018, 9, 24, 20, 43, 3, tzinfo=tzlocal()), 'LastAccessTime': datetime.datetime(2018, 9, 24, 20, 43, 3, tzinfo=tzlocal()), 'Retention': 0, 'StorageDescriptor': {'Columns': [{'Name': 'accounnumber', 'Type': 'int'}, {'Name': 'country', 'Type': 'string'}, {'Name': 'currency', 'Type': 'string'}, {'Name': 'date', 'Type': 'bigint'}, {'Name': 'securitynumber', 'Type': 'string'}, {'Name': 'crossxreferencexcode', 'Type': 'string'}, {'Name': 'securityxdescriptionxxlongx1x', 'Type': 'string'}], 'Location': 's3://qa/success/', 'InputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat', 'OutputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat', 'Compressed': False, 'NumberOfBuckets': -1, 'SerdeInfo': {'SerializationLibrary': '...'}}, 'VersionId': '0'}], 'ResponseMetadata': {'RequestId': '931c99f8-c473-4421-9f0f-1ca33b313e67', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Fri, 02 Apr 2021 13:29:04 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '16718', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '931c99f8-c473-4421-9f0f-1ca33b313e67'}, 'RetryAttempts': 0}}
टेबल वर्जनिंग क्या है?
Glue टेबल मेटाडेटा में परिवर्तनों को ट्रैक करता है (स्कीमा परिवर्तन, पार्टीशन परिवर्तन, गुण परिवर्तन)
प्रत्येक परिवर्तन एक नया संस्करण बनाता है
स्कीमा विकास विश्लेषण, ऑडिट ट्रेल, रोलबैक क्षमता सक्षम करता है
VersionIdएक स्ट्रिंग है जो संस्करण संख्या दर्शाती है
उपयोग के मामले
स्कीमा परिवर्तन इतिहास देखना
पिछले संस्करण पर वापस लौटना
कॉलम जोड़े/हटाए जाने का ऑडिट
डेटा गुणवत्ता जांच
IAM अनुमति
glue:GetTableVersions अनुमति आवश्यक है।
