MySQL में SELECT स्टेटमेंट में IF/ELSE शर्त का उपयोग कैसे करें?

MySQL में IF() फ़ंक्शन और CASE WHEN का उपयोग करके सशर्त तर्क

MySQL SELECT स्टेटमेंट में सशर्त तर्क के लिए दो मुख्य तरीके प्रदान करता है: सरल IF() फ़ंक्शन और अधिक शक्तिशाली CASE WHEN अभिव्यक्ति।

टेबल बनाना

mysql> CREATE TABLE DemoTable1966 (
    -> UserId INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    -> UserName VARCHAR(20),
    -> PhotoLiked INT
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

डेटा डालना

mysql> INSERT INTO DemoTable1966(UserName, PhotoLiked) VALUES ('Chris', 57);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO DemoTable1966(UserName, PhotoLiked) VALUES ('David', 100);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO DemoTable1966(UserName, PhotoLiked) VALUES ('Mike', 68);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO DemoTable1966(UserName, PhotoLiked) VALUES ('Sam', 78);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

सभी रिकॉर्ड्स देखना

mysql> SELECT * FROM DemoTable1966;
+--------+----------+------------+
| UserId | UserName | PhotoLiked |
+--------+----------+------------+
|      1 | Chris    |         57 |
|      2 | David    |        100 |
|      3 | Mike     |         68 |
|      4 | Sam      |         78 |
+--------+----------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

IF() फ़ंक्शन का उपयोग (सरल शर्तें)

mysql> SELECT IF(PhotoLiked > 75, UserName, 'Likes are less') AS Result 
    -> FROM DemoTable1966;

परिणाम

+------------------------------------------------+
| Result                                         |
+------------------------------------------------+
| Likes are less                                 |
| David                                          |
| Likes are less                                 |
| Sam                                            |
+------------------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

IF() सिंटैक्स

IF(condition, value_if_true, value_if_false)

• condition: कोई भी अभिव्यक्ति जो TRUE/FALSE/NULL मूल्यांकन करती है
• value_if_true: condition TRUE होने पर लौटाया गया मान
• value_if_false: condition FALSE या NULL होने पर लौटाया गया मान

CASE WHEN अभिव्यक्ति (जटिल शर्तें)

SELECT 
    UserName,
    PhotoLiked,
    CASE 
        WHEN PhotoLiked >= 90 THEN 'Excellent'
        WHEN PhotoLiked >= 75 THEN 'Good'
        WHEN PhotoLiked >= 60 THEN 'Average'
        ELSE 'Needs Improvement'
    END AS Rating
FROM DemoTable1966;

परिणाम

+----------+------------+----------------------+
| UserName | PhotoLiked | Rating               |
+----------+------------+----------------------+
| Chris    |         57 | Needs Improvement    |
| David    |        100 | Excellent            |
| Mike     |         68 | Average              |
| Sam      |         78 | Good                 |
+----------+------------+----------------------+

IF() vs CASE WHEN तुलना

WHERE क्लॉज में उपयोग

-- IF() के साथ
SELECT * FROM DemoTable1966 
WHERE IF(PhotoLiked > 75, 1, 0) = 1;

-- CASE के साथ (अधिक मानक)
SELECT * FROM DemoTable1966 
WHERE CASE WHEN PhotoLiked > 75 THEN 1 ELSE 0 END = 1;

ORDER BY में उपयोग

SELECT * FROM DemoTable1966
ORDER BY CASE 
    WHEN PhotoLiked >= 90 THEN 1
    WHEN PhotoLiked >= 75 THEN 2
    ELSE 3
END, UserName;

एग्रीगेशन में उपयोग

SELECT 
    COUNT(*) AS Total,
    SUM(IF(PhotoLiked > 75, 1, 0)) AS HighLikes,
    SUM(IF(PhotoLiked <= 75, 1, 0)) AS LowLikes
FROM DemoTable1966;

NULL संचालन

-- IF() NULL को FALSE मानता है
SELECT IF(NULL, 'true', 'false');  -- 'false'

-- CASE के लिए स्पष्ट NULL जांच
CASE 
    WHEN col IS NULL THEN 'Null'
    WHEN col > 10 THEN 'High'
    ELSE 'Low'
END

सर्वोत्तम अभ्यास

1. सरल द्विआधारी शर्तों के लिए IF() उपयोग करें
2. एकाधिक शर्तों या मानक SQL अनुपालन के लिए CASE WHEN उपयोग करें
3. हमेशा ELSE क्लॉज शामिल करें
4. गहरे नेस्टिंग से बचें - CTE या व्यू पर विचार करें