इसके लिए ग्रुप बाय के साथ एग्रीगेट फंक्शन SUM() का इस्तेमाल करें। आइए पहले एक टेबल बनाएं -
mysql> तालिका बनाएं DemoTable1522 -> ( -> ProductPurchaseDate date, -> NumberOfProduct int -> );क्वेरी ठीक है, 0 पंक्तियाँ प्रभावित (1.51 सेकंड)
इंसर्ट कमांड का उपयोग करके टेबल में कुछ रिकॉर्ड डालें -
mysql> DemoTable1522 मानों ('2019-01-21',45) में डालें; क्वेरी ठीक है, 1 पंक्ति प्रभावित (0.14 सेकंड) mysql> DemoTable1522 मानों में डालें ('2018-12-31',78); क्वेरी ठीक है, 1 पंक्ति प्रभावित (0.12 सेकंड) mysql> DemoTable1522 मान ('2019-01-21', 67) में डालें; क्वेरी ठीक है, 1 पंक्ति प्रभावित (0.12 सेकंड) mysql> DemoTable1522 मान ('2019-03-01) में डालें ', 56); क्वेरी ठीक है, 1 पंक्ति प्रभावित (0.19 सेकंड) mysql> DemoTable1522 मानों में डालें ('2018-01-21',97); क्वेरी ठीक है, 1 पंक्ति प्रभावित (0.10 सेकंड) mysql> DemoTable1522 मानों में डालें ( '2019-01-21',47);क्वेरी ठीक है, 1 पंक्ति प्रभावित (0.15 सेकंड)
चयन कथन का उपयोग करके तालिका से सभी रिकॉर्ड प्रदर्शित करें -
mysql> DemoTable1522 से * चुनें;
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -
<पूर्व>+---------------------+---------------------+| ProductPurchaseDate | NumberOfProduct |+---------------------+----------------+| 2019-01-21 | 45 || 2018-12-31 | 78 || 2019-01-21 | 67 || 2019-03-01 | 56 || 2018-01-21 | 97 || 2019-01-21 | 47 |+---------------------+-----------------+6 पंक्तियाँ सेट में (0.00 सेकंड )MySQL में तिथियों के अनुसार कॉलम गिनने की क्वेरी निम्नलिखित है -
mysql> DemoTable1522 से ProductPurchaseDate,sum(NumberOfProduct) का चयन करें -> ProductPurchaseDate द्वारा समूह;
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -
<पूर्व>+---------------------+--------------------------+| ProductPurchaseDate | योग (नंबरऑफ़प्रोडक्ट) |+---------------------+-------------------------- +| 2019-01-21 | 159 || 2018-12-31 | 78 || 2019-03-01 | 56 || 2018-01-21 | 97 |+---------------------+---------------------+4 पंक्तियाँ सेट में (0.00 सेकंड)