MySQL में LEFT() फ़ंक्शन का उपयोग करके पहले वर्ण के आधार पर कॉलम मान फ़िल्टर करना

MySQL LEFT() फ़ंक्शन के साथ स्ट्रिंग प्रीफिक्स फ़िल्टरिंग

MySQL का LEFT() फ़ंक्शन किसी स्ट्रिंग से निर्दिष्ट संख्या में बाएं वर्ण निकालता है। यह पहले वर्ण (या पहले N वर्ण) के आधार पर रिकॉर्ड्स फ़िल्टर करने के लिए उपयोगी है।

उदाहरण: 'J' से शुरू होने वाले नाम ढूंढना

पहले एक कर्मचारी टेबल बनाते हैं:

mysql> CREATE TABLE DemoTable1428 (
    -> EmployeeId INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    -> EmployeeName VARCHAR(20)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (1.05 sec)

mysql> INSERT INTO DemoTable1428 (EmployeeName) VALUES
    -> ('Chris Brown'), ('Bob Brown'), ('John Smith'),
    -> ('David Miller'), ('John Doe'), ('Carol Johnson');
Query OK, 6 rows affected (0.12 sec)

mysql> SELECT * FROM DemoTable1428;
+------------+---------------+
| EmployeeId | EmployeeName  |
+------------+---------------+
|          1 | Chris Brown   |
|          2 | Bob Brown     |
|          3 | John Smith    |
|          4 | David Miller  |
|          5 | John Doe      |
|          6 | Carol Johnson |
+------------+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)

LEFT() के साथ फ़िल्टर क्वेरी

mysql> SELECT * FROM DemoTable1428
    -> WHERE LEFT(EmployeeName, 1) = 'J';

परिणाम

+------------+--------------+
| EmployeeId | EmployeeName |
+------------+--------------+
|          3 | John Smith   |
|          5 | John Doe     |
+------------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)

फ़ंक्शन	उद्देश्य	उदाहरण
`LEFT(str, n)`	बाएं n वर्ण	LEFT('Hello', 2) = 'He'
`RIGHT(str, n)`	दाएं n वर्ण	RIGHT('Hello', 2) = 'lo'
`SUBSTRING(str, pos, len)`	किसी भी स्थिति से निकालें	SUBSTRING('Hello', 2, 3) = 'ell'
`SUBSTR()`	SUBSTRING का पर्याय	SUBSTR('Hello', 2) = 'ello'

केस-असंवेदनशील मिलान

-- UPPER/LOWER का उपयोग
SELECT * FROM DemoTable1428
WHERE UPPER(LEFT(EmployeeName, 1)) = 'J';

-- या COLLATE का उपयोग
SELECT * FROM DemoTable1428
WHERE LEFT(EmployeeName, 1) = 'j' COLLATE utf8mb4_general_ci;

प्रदर्शन टिप

बड़े डेटासेट के लिए, पहले वर्ण के लिए एक गणना कॉलम या फंक्शनल इंडेक्स (MySQL 8.0+) बनाने पर विचार करें।