जैसा कि हम जानते हैं, SQL और NoSQL दोनों डेटाबेस के प्रकार हैं और उनके कार्यान्वयन और प्रकृति के आधार पर दोनों को दो प्रकारों में वर्गीकृत किया गया है।
SQL और NoSQL के बीच महत्वपूर्ण अंतर निम्नलिखित हैं।
| क्र.सं. | मुख्य बिंदु | SQL | NoSQL |
|---|---|---|---|
| 1 | प्रकार | SQL डेटाबेस आमतौर पर रिलेशनल डेटाबेस के रूप में वर्गीकृत होता है यानी RDBMS। | जबकि NoSQL डेटाबेस को नॉन-रिलेशनल या डिस्ट्रीब्यूटेड डेटाबेस के रूप में जाना जाता है। |
| 2 | भाषा | SQL अपने CRUD ऑपरेशन के लिए संरचित क्वेरी भाषा का उपयोग करता है जिसे SQL के रूप में परिभाषित किया गया है। यह SQL डेटाबेस को अधिक संरचित रूप में डेटा संग्रहीत करने में सक्षम बनाता है और जटिल ऑपरेशन के लिए भी पसंद किया जाता है जिन्हें जटिल SQL क्वेरी से पूरा किया जा सकता है। | दूसरी ओर NoSQL डेटाबेस में अनस्ट्रक्चर्ड डेटा के लिए डायनामिक स्कीमा होता है। इस प्रकार के डेटाबेस में संग्रहीत डेटा संरचित नहीं होता और इसे दस्तावेज़-उन्मुख, कॉलम-उन्मुख, ग्राफ-आधारित या KeyValue स्टोर के रूप में संग्रहीत किया जा सकता है। यह सिंटैक्स DB से DB में भिन्न हो सकता है। |
| 3 | स्केलेबिलिटी | SQL डेटाबेस RAM, CPU या SSD बढ़ाकर सिंगल सर्वर पर अपनी क्षमता बढ़ा सकता है यानी हम कह सकते हैं कि SQL DBs वर्टिकली स्केलेबल होते हैं क्योंकि उनकी स्टोरेज को उसी सर्वर के स्टोरेज कंपोनेंट्स को बढ़ाकर बढ़ाया जा सकता है। | NoSQL DBs की क्षमता बढ़ाने के लिए पैरेंट सर्वर के समानांतर नए सर्वर इंस्टॉल करने पड़ते हैं यानी NoSQL DBs हॉरिजॉन्टली स्केलेबल होते हैं और यह उन्हें बड़े या लगातार बदलते डेटा सेट के लिए अधिक पसंदीदा विकल्प बनाता है। |
| 4 | आंतरिक कार्यान्वयन | SQL अपने ऑपरेशन के लिए ACID गुणों का पालन करता है जो Atomicity, Consistency, Isolation और Durability का संक्षिप्त रूप है। | दूसरी ओर NoSQL ब्रूअर्स CAP प्रमेय पर आधारित है जो मुख्य रूप से Consistency, Availability और Partition tolerance पर केंद्रित है। |
| 5 | प्रदर्शन और उपयुक्तता | SQL डेटाबेस जटिल क्वेरी के लिए सबसे उपयुक्त हैं लेकिन पदानुक्रमित बड़े डेटा स्टोरेज के लिए पसंद नहीं किए जाते। | NoSQL डेटाबेस जटिल क्वेरी के लिए इतने अच्छे नहीं हैं क्योंकि ये SQL क्वेरी जितने शक्तिशाली नहीं हैं लेकिन पदानुक्रमित बड़े डेटा स्टोरेज के लिए सबसे उपयुक्त हैं। |
| 6 | उदाहरण | SQL DBs ओपन सोर्स और कमर्शियल दोनों में लागू होते हैं जैसे Postgres & MySQL ओपन सोर्स और Oracle और SQLite कमर्शियल के रूप में। | दूसरी ओर NoSQL विशुद्ध रूप से ओपन सोर्स है और MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB, Cassandra, Hbase, Neo4j, CouchDB इसके मुख्य कार्यान्वयन हैं। |
सारांश
- SQL: संरचित डेटा, जटिल क्वेरी, ACID अनुपालन, वर्टिकल स्केलिंग, संबंधपरक मॉडल
- NoSQL: लचीला स्कीमा, बड़ी मात्रा में अनस्ट्रक्चर्ड डेटा, हॉरिजॉन्टल स्केलिंग, CAP प्रमेय, विविध डेटा मॉडल
- चयन उपयोग के मामले पर निर्भर करता है: लेनदेन प्रणाली → SQL; बिग डेटा, रीयल-टाइम एनालिटिक्स → NoSQL
