इसके लिए आप GROUP BY का उपयोग कर सकते हैं और केवल गैर-डुप्लिकेट मान प्राप्त करने के लिए COUNT का उपयोग कर सकते हैं। निम्नलिखित वाक्य रचना है -
select yourColumnName from yourTableName group by yourColumnName having count(*)=1;
आइए पहले एक टेबल बनाएं -
mysql> create table DemoTable -> ( -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> Subject varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.70 sec)
इंसर्ट कमांड का उपयोग करके टेबल में कुछ रिकॉर्ड डालें -
mysql> insert into DemoTable(Subject) values('MySQL'); Query OK, 1 row affected (0.21 sec) mysql> insert into DemoTable(Subject) values('MongoDB'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable(Subject) values('Java'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable(Subject) values('MongoDB'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable(Subject) values('C'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable(Subject) values('C++'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable(Subject) values('Java'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable(Subject) values('C'); Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
चयन कथन का उपयोग करके तालिका से सभी रिकॉर्ड प्रदर्शित करें -
mysql> select *from DemoTable;
आउटपुट
+----+---------+ | Id | Subject | +----+---------+ | 1 | MySQL | | 2 | MongoDB | | 3 | Java | | 4 | MongoDB | | 5 | C | | 6 | C++ | | 7 | Java | | 8 | C | +----+---------+ 8 rows in set (0.00 sec)
डुप्लिकेट प्रदर्शित करने से बचने के लिए यहां क्वेरी है -
mysql> select Subject from DemoTable group by Subject having count(*)=1;
आउटपुट
+---------+ | Subject | +---------+ | MySQL | | C++ | +---------+ 2 rows in set (0.00 sec)