क्या MySQL क्वेरी में कोरिलेशन की गणना करना संभव है?

हां, क्वेरी में कोरिलेशन की गणना करना संभव है। क्वेरी में कोरिलेशन समझने के लिए, आपको पहले एक टेबल बनाना होगा। टेबल बनाने की क्वेरी निम्नलिखित है:

mysql> create table correlationDemo
    -> (
    -> value FLOAT NOT NULL,
    -> value2 FLOAT NOT NULL
    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.62 sec)

INSERT कमांड की मदद से टेबल में कुछ रिकॉर्ड डालें। टेबल में रिकॉर्ड डालने की क्वेरी निम्नलिखित है:

mysql> INSERT INTO correlationDemo VALUES(1,10); Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> INSERT INTO correlationDemo VALUES(2,4); Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> INSERT INTO correlationDemo VALUES(3,5); Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> INSERT INTO correlationDemo VALUES(6,17); Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

SELECT स्टेटमेंट का उपयोग करके टेबल से सभी रिकॉर्ड प्रदर्शित करें।

क्वेरी निम्नलिखित है:

mysql> SELECT * FROM correlationDemo;

निम्नलिखित आउटपुट है:

+-------+--------+
| value | value2 |
+-------+--------+
| 1     | 10     |
| 2     | 4      |
| 3     | 5      |
| 6     | 17     |
+-------+--------+
4 rows in set (0.03 sec)

अब यहां क्वेरी में सिंपल कोरिलेशन है:

mysql> SELECT @firstValue:=AVG(value),
    -> @secondValue:=AVG(value2),
    -> @division:=(STDDEV_SAMP(value) * STDDEV_SAMP(value2)) FROM correlationDemo;

निम्नलिखित आउटपुट है:

+-------------------------+---------------------------+-------------------------------------------------------+
| @firstValue:=AVG(value) | @secondValue:=AVG(value2) | @division:=(STDDEV_SAMP(value) *STDDEV_SAMP(value2)) |
+-------------------------+---------------------------+-------------------------------------------------------+
| 3                       | 9                         | 12.84090685617215                                     |
+-------------------------+---------------------------+-------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

उपरोक्त कोरिलेशन क्वेरी की गणना यहां है:

mysql> SELECT SUM((value - @firstValue) * (value2 - @secondValue)) / ((COUNT(value) - 1) * @division) FROM
    -> correlationDemo;

निम्नलिखित आउटपुट है:

+--------------------------------------------------------------------------------------------+
| SUM((value - @firstValue) * (value2 - @secondValue)) / ((COUNT(value) - 1) * @division)    |
+--------------------------------------------------------------------------------------------+
| 0.7008850777290727                                                                         |
+--------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)