आप निम्न सिंटैक्स का उपयोग करके या दो समान कथन कर सकते हैं -
SELECT *FROM yourTableName WHERE (yourColumnName like '%yourValue1%' OR yourColumnNamelike '%yourValue2%') AND yourColumnName = yourValue;
उपरोक्त वाक्य रचना को समझने के लिए, आइए एक तालिका बनाते हैं। तालिका बनाने की क्वेरी इस प्रकार है -
mysql> create table ORLikeDemo -> ( -> Id int not null auto_increment, -> FirstName varchar(15), -> LastName varchar(15), -> Primary Key(Id) -> ); Query OK, 0 rows affected (1.19 sec)
इंसर्ट कमांड का उपयोग करके टेबल में कुछ रिकॉर्ड डालें। क्वेरी इस प्रकार है -
mysql> insert into ORLikeDemo(FirstName,LastName) values('John','Smith'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into ORLikeDemo(FirstName,LastName) values('Carol','Taylor'); Query OK, 1 row affected (0.23 sec) mysql> insert into ORLikeDemo(FirstName,LastName) values('John','Doe'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into ORLikeDemo(FirstName,LastName) values('Bob','Jones'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into ORLikeDemo(FirstName,LastName) values('David','Miller'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into ORLikeDemo(FirstName,LastName) values('Mike','Williams'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into ORLikeDemo(FirstName,LastName) values('Sam','Taylor'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
चयन कथन का उपयोग करके तालिका से सभी रिकॉर्ड प्रदर्शित करें। क्वेरी इस प्रकार है -
mysql> select *from ORLikeDemo;
निम्न आउटपुट है -
+----+-----------+----------+ | Id | FirstName | LastName | +----+-----------+----------+ | 1 | John | Smith | | 2 | Carol | Taylor | | 3 | John | Doe | | 4 | Bob | Jones | | 5 | David | Miller | | 6 | Mike | Williams | | 7 | Sam | Taylor | +----+-----------+----------+ 7 rows in set (0.00 sec)
यहाँ OR ऑपरेटर के साथ दो LIKE का उपयोग करने की क्वेरी है -
mysql> select *from ORLikeDemo where (LastName like '%Smith%' OR LastName like'%Doe%') AND Id = 3;
निम्न आउटपुट है -
+----+-----------+----------+ | Id | FirstName | LastName | +----+-----------+----------+ | 3 | John | Doe | +----+-----------+----------+ 1 row in set (0.03 sec)