MySQL का उपयोग करके समाचार तालिका में पिछले 6 महीनों के रिकॉर्ड का चयन कैसे करें?

समाचार तालिका से पिछले 6 महीनों के रिकॉर्ड का चयन करने के लिए, MySQL से date_sub() फ़ंक्शन का उपयोग करें क्योंकि समाचार रिकॉर्ड दिनांक के अनुसार व्यवस्थित किए जाते हैं।

वाक्य रचना इस प्रकार है -

select *from yourTableName where yourDateTimeColumnName >= date_sub(now(),interval 6 month);

उपरोक्त अवधारणा को समझने के लिए, आइए पहले केवल NEWS ID और उसके प्रकाशित होने की तिथि के साथ एक NEWS तालिका बनाएं -

mysql> create table Newstable
   -> (
   -> NewsId int,
   -> NewsDatetime datetime
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.66 sec)

इंसर्ट कमांड का उपयोग करके टेबल में रिकॉर्ड डालें। क्वेरी इस प्रकार है -

mysql> insert into Newstable values(101,'2018-2-10');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

mysql> insert into Newstable values(102,'2018-12-10');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)

mysql> insert into Newstable values(103,'2018-3-14');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

mysql> insert into Newstable values(104,'2018-12-12');
Query OK, 1 row affected (0.29 sec)

mysql> insert into Newstable values(105,'2018-4-21');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

mysql> insert into Newstable values(106,'2018-6-30');
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)

चयन कथन का उपयोग करके तालिका से सभी रिकॉर्ड प्रदर्शित करें। क्वेरी इस प्रकार है -

mysql> select *from Newstable;

आउटपुट

+--------+---------------------+
| NewsId | NewsDatetime        |
+--------+---------------------+
|    101 | 2018-02-10 00:00:00 |
|    102 | 2018-12-10 00:00:00 |
|    103 | 2018-03-14 00:00:00 |
|    104 | 2018-12-12 00:00:00 |
|    105 | 2018-04-21 00:00:00 |
|    106 | 2018-06-30 00:00:00 |
+--------+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

नई तालिका से पिछले 6 महीनों का चयन करने के लिए निम्नलिखित क्वेरी है। क्वेरी इस प्रकार है -

mysql> select *from Newstable where NewsDatetime > date_sub(now(),Interval 6 month);

आउटपुट

+--------+---------------------+
| NewsId | NewsDatetime        |
+--------+---------------------+
|    102 | 2018-12-10 00:00:00 |
|    104 | 2018-12-12 00:00:00 |
|    106 | 2018-06-30 00:00:00 |
+--------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)