MySQL में, हम तारीख की गणना के लिए निम्नलिखित फंक्शन्स का उपयोग कर सकते हैं:
- CURDATE() फंक्शन - मूल रूप से यह कंप्यूटर की वर्तमान तारीख लौटाता है।
- YEAR() फंक्शन - यह निर्दिष्ट तारीख का वर्ष लौटाता है।
- MONTH() फंक्शन - यह निर्दिष्ट तारीख का महीना लौटाता है।
- DAY() फंक्शन - यह निर्दिष्ट तारीख का दिन लौटाता है।
- RIGHT() फंक्शन - यह दिए गए तारीख से फंक्शन में निर्दिष्ट संख्या में वर्ण लौटाता है। अभिव्यक्ति का वह भाग जो RIGHT() फंक्शन से रिटर्न की तुलना करता है, 1 या 0 का मूल्यांकन करता है।
इसे समझने के लिए, 'Collegedetail' नामक टेबल से निम्नलिखित डेटा पर विचार करें:
mysql> SELECT * FROM Collegedetail; +------+---------+------------+ | ID | Country | Estb | +------+---------+------------+ | 111 | INDIA | 2010-05-01 | | 130 | INDIA | 1995-10-25 | | 139 | USA | 1994-09-25 | | 1539 | UK | 2001-07-23 | | 1545 | Russia | 2010-07-30 | +------+---------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
निम्नलिखित क्वेरी में, हमने सभी अलग-अलग तारीख फंक्शन्स का उपयोग करके DATE की गणना की:
mysql> SELECT ID, Estb, CURDATE(), YEAR(Estb), MONTH(Estb), DAY(Estb),
-> (RIGHT(CURDATE(),5) < RIGHT(estb,5)) AS 'Return'
-> FROM Collegedetail;
+------+------------+------------+------------+-------------+-----------+--------+
| ID | Estb | CURDATE() | YEAR(Estb) | MONTH(Estb) | DAY(Estb) | Return |
+------+------------+------------+------------+-------------+-----------+--------+
| 111 | 2010-05-01 | 2017-11-30 | 2010 | 5 | 1 | 0 |
| 130 | 1995-10-25 | 2017-11-30 | 1995 | 10 | 25 | 0 |
| 139 | 1994-09-25 | 2017-11-30 | 1994 | 9 | 25 | 0 |
| 1539 | 2001-07-23 | 2017-11-30 | 2001 | 7 | 23 | 0 |
| 1545 | 2010-07-30 | 2017-11-30 | 2010 | 7 | 30 | 0 |
+------+------------+------------+------------+-------------+-----------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT ID, estb, CURDATE(),
-> ((YEAR(CURDATE())-YEAR(estb))-(RIGHT(CURDATE(),5) FROM collegedetail;
+------+------------+------------+-----------+
| ID | estb | CURDATE() | YEARS_OLD |
+------+------------+------------+-----------+
| 111 | 2010-05-01 | 2017-11-30 | 7 |
| 130 | 1995-10-25 | 2017-11-30 | 22 |
| 139 | 1994-09-25 | 2017-11-30 | 23 |
| 1539 | 2001-07-23 | 2017-11-30 | 16 |
| 1545 | 2010-07-30 | 2017-11-30 | 7 |
+------+------------+------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
