शुरुआती एआई स्तर के पाठ्यक्रम
<पी> उन लोगों के लिए बिल्कुल सही जिनके पास कोई तकनीकी पृष्ठभूमि नहीं है, ये पाठ्यक्रम एआई बुनियादी बातों और व्यावहारिक अनुप्रयोगों का परिचय देते हैं। <पी> 1. DeepLearning.AI - सभी के लिए AI- अवलोकन :एआई विशेषज्ञ एंड्रयू एनजी के नेतृत्व में, यह कोर्सेरा कोर्स (ऑडिट के लिए निःशुल्क) गैर-तकनीकी शिक्षार्थियों के लिए 6 घंटे का परिचय है। इसमें बताया गया है कि एआई क्या है, इसका निर्माण कैसे होता है और इसका उद्योगों और समाज पर क्या प्रभाव पड़ता है। चार मॉड्यूल के साथ- एआई क्या है?, एआई परियोजनाओं का निर्माण, आपकी कंपनी में एआई का निर्माण, और समाज में एआई- यह एक व्यापक, सुलभ शुरुआती बिंदु है। किसी कोडिंग की आवश्यकता नहीं है, और सशुल्क प्रमाणपत्र वैकल्पिक है।
- अवलोकन :इंटेल का यह 9 घंटे का कोर्सेरा कोर्स (ऑडिट के लिए निःशुल्क) शुरुआती लोगों को सिखाता है कि एआई उत्पादकता कैसे बढ़ा सकता है। आप मुख्य एआई अवधारणाओं को समझेंगे, जिम्मेदार एआई उपयोग का पता लगाएंगे, और इसे रोजमर्रा के कार्यों में लागू करेंगे-कोई कोडिंग की आवश्यकता नहीं है। इंटेल के प्रशिक्षक इसे पेशेवरों या जिज्ञासु शिक्षार्थियों के लिए व्यावहारिक और आकर्षक बनाते हैं।
<पी> 3. वेंडरबिल्ट - चैटजीपीटी के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग - अवलोकन :कौरसेरा पर ऑडिट के लिए नि:शुल्क, वेंडरबिल्ट के जूल्स व्हाइट का यह 18 घंटे का कोर्स चैटजीपीटी जैसे एआई मॉडल के लिए त्वरित इंजीनियरिंग का परिचय देता है। आप प्रभावी संकेत तैयार करना, आउटपुट अनुकूलित करना और उन्हें लेखन या विचार-मंथन जैसे कार्यों में लागू करना सीखेंगे। यह शुरुआती-अनुकूल और व्यावहारिक है, इसके लिए किसी पूर्व तकनीकी कौशल की आवश्यकता नहीं है।
- अवलोकन :यह निःशुल्क ईडीएक्स कोर्स (ऑडिट मोड) प्रति सप्ताह 2-3 घंटे के हिसाब से 4 सप्ताह का समय लेता है। इसमें एआई मूल बातें शामिल हैं - मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क - बिना कोडिंग पूर्वावश्यकता के। आप अनुप्रयोगों, नैतिकता का पता लगाएंगे और एक मिनी-प्रोजेक्ट पूरा करेंगे, जिससे यह गैर-तकनीकी शिक्षार्थियों के लिए एक ठोस प्रविष्टि बन जाएगी।
<पी> 5. माइक्रोसॉफ्ट - शुरुआती लोगों के लिए डेटा साइंस - अवलोकन :GitHub पर होस्ट किया गया, यह मुफ़्त, स्व-चालित पाठ्यक्रम AI के लिए मूलभूत डेटा विज्ञान अवधारणाओं का परिचय देता है। 10 सप्ताह से अधिक, इसमें डेटा मूल बातें, पायथन, विज़ुअलाइज़ेशन और सरल मशीन लर्निंग शामिल है। न्यूनतम कोडिंग अनुभव वाले शुरुआती लोगों के लिए, इसमें व्यावहारिक अभ्यास शामिल हैं और यह एआई के डेटा रूट्स के बारे में उत्सुक लोगों के लिए बिल्कुल सही है।
इंटरमीडिएट एआई स्तर के पाठ्यक्रम
<पी> ये पाठ्यक्रम बुनियादी ज्ञान पर आधारित हैं, जिनमें अक्सर कोडिंग या एआई अवधारणाओं के साथ कुछ परिचितता की आवश्यकता होती है, और व्यावहारिक कौशल पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। <पी> 6. माइक्रोसॉफ्ट - शुरुआती लोगों के लिए जेनरेटिव एआई (गिटहब)- अवलोकन :यह निःशुल्क, 12-पाठ वाला GitHub पाठ्यक्रम बुनियादी कोडिंग कौशल (जैसे, पायथन) वाले शिक्षार्थियों के लिए है। यह जेनरेटिव एआई की खोज करता है, जिसमें बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम), शीघ्र इंजीनियरिंग और एज़्योर के साथ ऐप-बिल्डिंग शामिल है। प्रत्येक पाठ कोड नमूने और अभ्यास प्रदान करता है, जो मध्यवर्ती लोगों के लिए सिद्धांत और अभ्यास को जोड़ता है।
- अवलोकन :कौरसेरा पर ऑडिट करने के लिए निःशुल्क, यह 10 घंटे का Google पाठ्यक्रम त्वरित इंजीनियरिंग कौशल को परिष्कृत करता है। यह उन्नत प्रॉम्प्टिंग तकनीकों, समस्या निवारण एआई आउटपुट और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में गोता लगाता है। एआई टूल के साथ सहज मध्यवर्ती लोगों के लिए आदर्श, यह रचनात्मक या व्यावसायिक उपयोग के लिए व्यावहारिक है।
<पी> 8. आईबीएम - जेनरेटिव एआई:प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग बेसिक्स - अवलोकन :आईबीएम का यह 7 घंटे का कौरसेरा कोर्स (ऑडिट के लिए निःशुल्क) तत्काल इंजीनियरिंग की अनिवार्यताएं सिखाता है। आप संकेत तैयार करेंगे, एआई प्रतिक्रियाओं को अनुकूलित करेंगे और उन्हें सामग्री निर्माण जैसे कार्यों में लागू करेंगे। यह कुछ एआई एक्सपोज़र, आईबीएम के उद्योग अंतर्दृष्टि के साथ सिद्धांत के सम्मिश्रण के साथ मध्यवर्ती लोगों के लिए उपयुक्त है।
- अवलोकन :कौरसेरा पर ऑडिट के लिए नि:शुल्क, यह 10 घंटे का वेंडरबिल्ट कोर्स एआई-संचालित ऑटोमेशन की खोज करता है। चैटजीपीटी के उन्नत डेटा विश्लेषण जैसे टूल का उपयोग करके, आप फ़ाइलों (पीडीएफ, छवियों) को संसाधित करेंगे और प्रस्तुतियों जैसे आउटपुट उत्पन्न करेंगे। बुनियादी एआई उपकरण परिचित मानते हुए, वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के इच्छुक मध्यवर्ती लोगों के लिए यह बहुत अच्छा है।
- अवलोकन :आईबीएम द्वारा कौरसेरा (ऑडिट के लिए निःशुल्क) पर पेश किया गया यह 25 घंटे का कोर्स डेटा साइंस और एआई के लिए पायथन का परिचय देता है। आप व्यावहारिक परियोजनाओं के साथ पायथन की मूल बातें, डेटा संरचनाएं और पांडा और न्यूमपी जैसी लाइब्रेरी सीखेंगे। यह कुछ कोडिंग अनुभव वाले मध्यवर्ती लोगों के लिए बिल्कुल सही है जो एआई कार्यों में पायथन को लागू करना चाहते हैं।
<पी> 11. गूगल क्लाउड - जेनरेटिव एआई लर्निंग पाथ - अवलोकन :यह मुफ़्त, स्व-गति वाला Google क्लाउड कोर्स (जेनरेटिव AI पथ का हिस्सा) में लगभग 7 घंटे लगते हैं। इसमें जेनरेटिव एआई टूल्स, वर्टेक्स एआई और Google के प्लेटफॉर्म पर प्रॉम्प्ट डिज़ाइन का उपयोग करने जैसे मध्यवर्ती विषयों को शामिल किया गया है। बुनियादी क्लाउड या एआई ज्ञान वाले शिक्षार्थियों के उद्देश्य से, इसमें व्यावहारिक अनुभव के लिए प्रयोगशालाएं शामिल हैं।
- अवलोकन :यह मुफ़्त, स्व-गति वाला GitHub पाठ्यक्रम AI एजेंटों के निर्माण की खोज करता है - स्वायत्त प्रणालियाँ जो उपयोगकर्ता के लक्ष्यों पर कार्य करती हैं। इसमें बुनियादी पायथन और एआई ज्ञान, एजेंट डिजाइन, एलएलएम और व्यावहारिक उदाहरण शामिल हैं। यह एआई अनुप्रयोगों के साथ प्रयोग करने के लिए तैयार मध्यवर्ती लोगों के लिए आदर्श है।
उन्नत AI स्तर के पाठ्यक्रम
<पी> ये पाठ्यक्रम मजबूत एआई नींव वाले शिक्षार्थियों को लक्षित करते हैं। उन्हें अक्सर कोडिंग कौशल या पूर्व पाठ्यक्रम और जटिल विषयों से निपटने की आवश्यकता होती है। <पी> 13. DeepLearning.AI - बड़े भाषा मॉडल के साथ निर्माण- अवलोकन :कौरसेरा पर ऑडिट के लिए नि:शुल्क, DeepLearning.AI का यह 10 घंटे का कोर्स एलएलएम के निर्माण में गोता लगाता है। पायथन और एआई की बुनियादी बातों को मानते हुए, आप मॉडल को बेहतर बनाएंगे, उन्हें परियोजनाओं में एकीकृत करेंगे और टेक्स्ट जेनरेशन जैसे कार्यों से निपटेंगे। यह उन्नत शिक्षार्थियों या कस्टम एआई समाधान बनाने वाले डेवलपर्स के लिए बिल्कुल सही है।
- अवलोकन :यह कौरसेरा कोर्स (ऑडिट के लिए निःशुल्क) 10+ घंटे का है और जेनरेटिव एआई इंजीनियरिंग की खोज करता है। आप मॉडल को बेहतर बनाएंगे, समाधान तैनात करेंगे और आईबीएम वॉटसन जैसे टूल का उपयोग करेंगे, जिनके लिए पायथन और एआई अनुभव की आवश्यकता होती है। यह पेशेवर-ग्रेड एआई कौशल का लक्ष्य रखने वाले उन्नत शिक्षार्थियों के लिए आदर्श है।
- अवलोकन :जबकि पूर्ण प्रमाणपत्र में पैसा खर्च होता है, व्यक्तिगत पाठ्यक्रम (उदाहरण के लिए, "एआई का परिचय") कौरसेरा पर ऑडिट के लिए निःशुल्क हैं। यह 6-महीने का ट्रैक (5-10 घंटे/सप्ताह) भावना विश्लेषण ऐप्स जैसी परियोजनाओं के साथ एआई प्रोग्रामिंग और जेनरेटिव मॉडल में उन्नत कौशल बनाता है। यह एआई विकास में महारत हासिल करने के लिए तैयार कोडर्स के लिए है।
<पी> 16. ईडीएक्स - स्टैनफोर्ड:डेटाबेस - रिलेशनल डेटाबेस और एसक्यूएल - अवलोकन :ईडीएक्स पर ऑडिट के लिए नि:शुल्क, यह स्टैनफोर्ड कोर्स (10-15 घंटे) उन्नत एआई डेटा प्रबंधन के लिए रिलेशनल डेटाबेस और एसक्यूएल-कुंजी में गोता लगाता है। कुछ तकनीकी पृष्ठभूमि को ध्यान में रखते हुए, आप डेटाबेस डिज़ाइन, SQL क्वेरीज़ और अनुकूलन में महारत हासिल कर लेंगे। बड़े डेटासेट को संभालने वाले AI पेशेवरों के लिए यह आवश्यक है।
- अवलोकन :हार्वर्ड का यह फ्री-टू-ऑडिट एडएक्स कोर्स (8 सप्ताह, 2-4 घंटे/सप्ताह) सांख्यिकी और आर प्रोग्रामिंग सिखाता है, जो उन्नत एआई और मशीन लर्निंग के लिए महत्वपूर्ण है। आप आर प्रयोगशालाओं के साथ संभाव्यता, अनुमान और प्रतिगमन को कवर करेंगे। यह उन लोगों के लिए आदर्श है जिनके पास कोडिंग कौशल है जो एआई के लिए सांख्यिकीय विशेषज्ञता को गहरा करना चाहते हैं।
<पी> 18. एनवीडिया - स्व-चालित एआई प्रशिक्षण - अवलोकन :NVIDIA के निःशुल्क स्व-गति पाठ्यक्रम (उदाहरण के लिए, "डीप लर्निंग के बुनियादी सिद्धांत") 2-8 घंटे तक के होते हैं और गहन शिक्षण और जीपीयू प्रोग्रामिंग जैसे उन्नत एआई विषयों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। पायथन और एआई अनुभव वाले शिक्षार्थियों के उद्देश्य से, वे एनवीआईडीआईए टूल का उपयोग करके व्यावहारिक प्रयोगशालाएं प्रदान करते हैं, जो अत्याधुनिक एआई विकास के लिए बिल्कुल उपयुक्त हैं।
