क्या AI रैंसमवेयर हमलों की बढ़ती लहर का मुकाबला कर सकता है?

जैसे-जैसे हमारी दुनिया अधिक से अधिक जुड़ती जा रही है, AI और साइबर सुरक्षा दोनों सर्वव्यापी हो गए हैं। हालांकि, साइबर सुरक्षा और AI को लेकर डर लगभग हर उद्योग में फैल रहा है क्योंकि केवल कुछ ही समझते हैं कि तकनीक क्या है और यह क्या कर सकती है।

इसलिए, इन आशंकाओं को दूर करने और यह समझने के लिए कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमें उस खतरे से बचाने के लिए क्या कर सकती है जिसे हमें समझने की आवश्यकता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) क्या है

हम में से अधिकांश के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का अर्थ रोबोट है क्योंकि यही हमने iRobot जैसी फिल्मों में देखा है और उपन्यासों में पढ़ा है। लेकिन इसमें से कुछ भी तथ्य में नहीं जुड़ रहा है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मशीनों में मानव बुद्धि की नकल करने को संदर्भित करता है ताकि वे मनुष्यों की तरह सोच सकें और उनके कार्यों की नकल कर सकें। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लक्ष्य सीखना, तर्क करना और धारणा शामिल है।

AI की सीमाएं

AI और मशीन लर्निंग साथ-साथ चलते हैं, दोनों जटिल हैं, यही कारण है कि लोग अक्सर उन्हें गलत समझते हैं। एक मशीन की कल्पना करें जो किसी भी इंसान द्वारा किए जा सकने वाले कार्य को सीख सकती है। हालांकि हम इससे दशकों दूर हैं, लेकिन यह विचार अपने आप में बहुत दिलचस्प है। इसलिए, हम AI और मशीन लर्निंग में प्रगति देखते हैं और यह मानव-AI सहयोग भविष्य में और भी अधिक व्यापक हो जाएगा।

आज का बुद्धिमान सिस्टम - Siri, Alexa, Google खोज - AI के विकास का एक उदाहरण है और यह कैसे आगे बढ़ रहा है। Google खोज कैसे जानती है कि आप क्या खोज रहे हैं? बिना पूरा वाक्य टाइप किए Google समझ जाता है और आपको सुझाव देता है। यह सिर्फ हिमशैल का सिरा है AI और मशीन लर्निंग इससे कहीं अधिक चीजें कर सकते हैं। निश्चित रूप से, ये बुद्धिमान एल्गोरिदम कैसे काम करते हैं, यह उत्कृष्ट है, लेकिन वे केवल उन कार्यों को कर सकते हैं जिन्हें हम उन्हें करने के लिए प्रशिक्षित करते हैं - एक खोज प्रणाली को यह नहीं पता कि कार कैसे चलाना है। यह तब होता है जब मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है और जो मनुष्यों को मशीनों से बेहतर बनाता है।

लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि हम श्रेष्ठ हैं। मशीनें कुछ कार्यों को मनुष्यों की तुलना में लाखों गुना बेहतर कर सकती हैं। लेकिन जब मनुष्यों बनाम मशीनों की बात आती है, तो दोनों के बीच बातचीत बहुत महत्वपूर्ण है। कार्यस्थल, घर, साइबर रक्षा प्रणालियों पर हर एक दिन मानव चुनौतीकर्ताओं और AI-आधारित रक्षा के कारण तलवारें खिंचती हैं और AI-आधारित रक्षा अधिक जीतती है जितना हारती है।

तो, साइबर सुरक्षा की लड़ाई मनुष्यों द्वारा अन्य मनुष्यों की रक्षा करने के बारे में है। और हमलावरों द्वारा सुरक्षा के लिए उपयोग की जाने वाली AI प्रणालियों का दुरुपयोग करने की कोशिश के बावजूद, AI स्वाभाविक रूप से साइबर सुरक्षा का सहयोगी होगा।

मशीनें हमारी ताकत की समकक्ष

सुरक्षा के क्षेत्र में AI की सबसे बड़ी उपलब्धि डेटा विश्लेषण को संभालने में है। जहां एक सिस्टम एक दिन में दस लाख से अधिक घटनाओं का विश्लेषण कर सकता है, मानव के लिए मुश्किल है। न केवल यह, जब डेटा के एक सेट से विसंगतियों को खोजने की बात आती है जो संभावित हमले का कारण बन सकती हैं, तो यह बहुत चुनौतीपूर्ण हो जाता है। इस स्थिति को दूर करने के लिए साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ दशकों से हैंड-इन-ग्लोव दृष्टिकोण का उपयोग कर रहे हैं और AI के साथ काम कर रहे हैं। उल्लंघन का पता लगाने, नमूना विश्लेषण, मैलवेयर वर्गीकरण आदि जैसे कार्यों में AI और मशीन लर्निंग फायदेमंद साबित हुए हैं और अनगिनत संभावित सुरक्षा खतरों को रोका है।

AI एक अच्छा समरिटन है या नहीं?

उद्योगों की AI के बारे में सबसे बड़ी चिंताओं में से एक यह है कि हैकर्स AI का उपयोग बड़े पैमाने पर हमलों को स्वचालित करने के लिए कर सकते हैं।

अगर आप भी ऐसा ही सोचते हैं और AI के वरदान या अभिशाप होने के बारे में अनिश्चित हैं, तो याद रखें कि प्रौद्योगिकी का उपयोग अच्छे और बुरे दोनों उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है।

सुरक्षा को स्वचालित करने की AI की क्षमता निश्चित रूप से फायदेमंद है लेकिन अगर हैकर्स इस कृत्रिम बुद्धिमत्ता का बेहतर उपयोग करना सीख लेते हैं तो यह एक जोखिम होगा। यह सब भविष्य को धूमिल बनाता है, लेकिन जिस तरह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग साइबर अपराध से लड़ रहे हैं वह फर्क पैदा कर रहा है।

जब डेटा विश्लेषण के आधार पर साइबर खतरों का पता लगाने की बात आती है, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का मशीन लर्निंग हिस्सा मददगार साबित हुआ है। क्योंकि यह भेद्यता का फायदा उठाने से पहले खतरे की पहचान कर सकता है।

मशीन लर्निंग कंप्यूटर को प्राप्त डेटा के आधार पर एल्गोरिदम का उपयोग करने और परिचित होने और आवश्यक सुधार को समझने का अधिकार देती है। साइबर सुरक्षा के संदर्भ में इसका मतलब है कि मशीन लर्निंग कंप्यूटर को मनुष्यों की तुलना में अधिक सटीकता के साथ खतरों की भविष्यवाणी करने और कमियों का निरीक्षण करने की अनुमति दे रही है।

पासवर्ड, सुरक्षा की बात आने पर एक और महत्वपूर्ण तत्व, हमेशा नाजुक रहे हैं। और वे केवल वही हैं जो आपके खातों और साइबर अपराधियों के बीच खड़े हैं। इसलिए, बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण को इसके विकल्प के रूप में प्रस्तावित किया गया है। लेकिन यह बहुत सुविधाजनक नहीं है और हैकर्स आसानी से इसे दरकिनार कर सकते हैं। इससे निपटने के लिए AI का उपयोग बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण को बढ़ाने और इसे अधिक विश्वसनीय बनाने के लिए किया जा रहा है। Apple का फेस रिकग्निशन एक उदाहरण है।

यह सब नहीं है AI आगे बढ़ रहा है, और यह रुकने वाला नहीं है। सुरक्षा के लिए AI द्वारा एक और आशाजनक वृद्धि व्यवहार विश्लेषण से आती है। इसका मतलब है कि आपके द्वारा डिवाइस का उपयोग करने के तरीके का विश्लेषण करके ML एक पैटर्न बना सकता है और जान सकता है कि कब कोई असामान्य गतिविधि होती है। यह एक लाल झंडा उठाएगा और तत्काल उपाय किए जा सकते हैं।

तो, क्या AI AV-Test द्वारा दिखाए गए रैंसमवेयर हमले, साइबर सुरक्षा समस्याओं का जवाब है?

साइबर सुरक्षा पर AI के कब्जा करने का विचार दिलचस्प है, लेकिन हम यह नहीं भूल सकते कि AI अनुकूलनीय है। हैकर्स इसका दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए उपयोग कर सकते हैं। अगर यह गलत हाथों में पड़ जाता है तो यह हमारी रक्षा करने से ज्यादा नुकसान कर सकता है। यह एक दोधारी तलवार है जब हम किसी चीज़ पर भरोसा करते हैं तो हमें सभी सावधानियां बरतने की जरूरत है। जहां एक तरफ AI रैंसमवेयर हमलों को रोकने में मदद करेगा वहीं यह मददगार भी हो सकता है। संक्षेप में, AI वरदान और अभिशाप दोनों है।