क्या एआई रैंसमवेयर हमलों की बढ़ती संख्या से लड़ सकता है

जैसे-जैसे हमारी दुनिया अधिक से अधिक जुड़ती जा रही है, एआई और साइबर सुरक्षा दोनों ही सर्वव्यापी हो गए हैं। हालांकि, साइबर सुरक्षा और एआई को लेकर डर लगभग हर उद्योग में व्याप्त है क्योंकि कुछ ही लोग समझते हैं कि तकनीक क्या है और यह क्या कर सकती है।

इसलिए, इन आशंकाओं पर काबू पाने के लिए और यह समझने के लिए कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमें एक खतरे से बचाने के लिए क्या कर सकता है, हमें इसे समझने की आवश्यकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) क्या है

हम में से अधिकांश के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का मतलब रोबोट है क्योंकि यही हम आईरोबोट जैसी फिल्मों में देखते रहे हैं और उपन्यासों में पढ़ते रहे हैं। लेकिन इसमें से कुछ भी तथ्य से नहीं जुड़ रहा है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मानव बुद्धि को मशीनों में मनुष्यों की तरह सोचने और उनके कार्यों की नकल करने के लिए संदर्भित करता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लक्ष्य में सीखना, तर्क करना और धारणा शामिल है।

एआई की सीमाएं

एआई और मशीन लर्निंग साथ-साथ चलते हैं, दोनों जटिल हैं, यही वजह है कि लोग अक्सर उन्हें गलत समझते हैं। एक ऐसी मशीन को देखने की कल्पना करें जो एक ऐसा काम करना सीख सकती है जो कोई भी इंसान कर सकता है। हालाँकि हम इससे दशकों दूर हैं, लेकिन यह विचार अपने आप में बहुत दिलचस्प है। इसलिए, हम एआई और मशीन लर्निंग में प्रगति देखते हैं और यह मानव-एआई सहयोग भविष्य में और भी व्यापक हो जाएगा।

आज की बुद्धिमान प्रणाली - सिरी, एलेक्सा, गूगल सर्च - एआई के विकास और यह कैसे आगे बढ़ रही है, इसका एक उदाहरण है। Google खोज को कैसे पता चलता है कि आप क्या खोज रहे हैं? एक पूरा वाक्य लिखे बिना भी Google समझ जाता है और आपको सुझाव देता है। यह केवल आइसबर्ग एआई की नोक है और मशीन लर्निंग इस तरह के और काम कर सकती है। निश्चित रूप से, इन बुद्धिमान एल्गोरिदम के काम करने के तरीके उत्कृष्ट हैं, लेकिन वे केवल उन कार्यों को कर सकते हैं जिन्हें करने के लिए हम उन्हें प्रशिक्षित करते हैं - एक खोज प्रणाली यह नहीं जान सकती कि कार कैसे चलानी है। यह तब होता है जब मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है और जो मनुष्य को मशीनों से बेहतर बनाता है।

लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि हम श्रेष्ठ हैं। मशीनें इंसानों से लाख गुना बेहतर कुछ काम कर सकती हैं। लेकिन जब लोगों बनाम मशीनों की बात आती है, तो दोनों के बीच की बातचीत बहुत महत्वपूर्ण होती है। हर दिन कार्यस्थल, घर, साइबर रक्षा प्रणालियों पर मानव चुनौती देने वालों के कारण तलवारें चलती हैं और एआई-आधारित सुरक्षा हारने से अधिक जीतती है।

तो, साइबर सुरक्षा की लड़ाई इंसानों द्वारा दूसरे इंसानों की रक्षा करने के बारे में है। और हमलावरों द्वारा सुरक्षा के लिए उपयोग किए जाने वाले AI सिस्टम का दुरुपयोग करने का प्रयास करने के बावजूद, AI स्वाभाविक रूप से साइबर सुरक्षा का सहयोगी होगा।

मशीनें हमारे किले के समकक्ष हैं

सुरक्षा के क्षेत्र में AI की सबसे बड़ी उपलब्धि डेटा विश्लेषण को हैंडल करना है। जहां एक प्रणाली एक दिन में एक लाख से अधिक घटनाओं का विश्लेषण कर सकती है, मानव का सामना करना मुश्किल है। इतना ही नहीं, जब डेटा के एक सेट से विसंगतियों को खोजने की बात आती है जिससे संभावित हमले हो सकते हैं तो यह बहुत चुनौतीपूर्ण हो जाता है। इस स्थिति से उबरने के लिए साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ दशकों से हाथों में हाथ डालकर काम कर रहे हैं और एआई के साथ काम कर रहे हैं। ब्रीच डिटेक्शन, सैंपल एनालिसिस, मालवेयर क्लासिफिकेशन आदि जैसे कार्यों में एआई और मशीन लर्निंग फायदेमंद साबित हुए हैं और अनगिनत संभावित सुरक्षा खतरों को रोका है।

ऐ अच्छा सामरी है या नहीं?

एआई के बारे में उद्योगों की सबसे बड़ी चिंताओं में से एक यह है कि हैकर बड़े पैमाने पर हमलों को स्वचालित करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं।

अगर आप भी ऐसा ही सोचते हैं और एआई के वरदान या अभिशाप के बारे में अनिश्चित हैं, तो याद रखें कि तकनीक का इस्तेमाल अच्छे और बुरे उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है।

एआई की सुरक्षा को स्वचालित करने की क्षमता निश्चित रूप से फायदेमंद है लेकिन अगर हैकर्स इस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का बेहतर उपयोग करना सीख जाते हैं तो यह एक जोखिम होगा। यह सब भविष्य को अंधकारमय बनाता है, लेकिन जिस तरह से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग साइबर क्राइम के खिलाफ लड़ रहे हैं, उससे फर्क पड़ रहा है।

जब डेटा विश्लेषण के आधार पर साइबर खतरों का पता लगाने की बात आती है, तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का मशीन लर्निंग हिस्सा मददगार साबित हुआ है। चूंकि यह भेद्यता का फायदा उठाने से पहले खतरे की पहचान कर सकता है।

मशीन लर्निंग कंप्यूटर को प्राप्त डेटा के आधार पर एल्गोरिदम का उपयोग करने और उससे परिचित होने और आवश्यक सुधार को समझने में सक्षम बनाता है। साइबर सुरक्षा के संदर्भ में, इसका अर्थ है कि मशीन लर्निंग कंप्यूटर को खतरों की भविष्यवाणी करने और खामियों को मनुष्यों की तुलना में सटीकता के साथ देखने की अनुमति दे रहा है।

जब सुरक्षा की बात आती है तो पासवर्ड एक अन्य महत्वपूर्ण तत्व है, जो हमेशा नाजुक रहा है। और वे ही हैं जो आपके खातों और साइबर अपराधियों के बीच खड़े होते हैं। इसलिए इसके विकल्प के रूप में बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण प्रस्तावित है। लेकिन यह बहुत सुविधाजनक नहीं है और हैकर्स इसे आसानी से दरकिनार कर सकते हैं। अपर्याप्तता से निपटने के लिए एआई का उपयोग बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण को बढ़ाने और इसे और अधिक विश्वसनीय बनाने के लिए किया जा रहा है। Apple का चेहरा पहचान एक उदाहरण है।

यह सभी एआई आगे नहीं बढ़ रहा है, और यह रुकने वाला नहीं है। एआई द्वारा सुरक्षा की एक और आशाजनक वृद्धि व्यवहार विश्लेषण से आती है। इसका मतलब यह है कि आप डिवाइस का उपयोग कैसे करते हैं इसका विश्लेषण करके एमएल एक पैटर्न बना सकता है और जान सकता है कि कोई असामान्य गतिविधि कब होती है। यह एक लाल झंडा उठाएगा और तत्काल उपाय किए जा सकते हैं

तो, क्या एआई रैंसमवेयर हमले का जवाब है जैसा कि एवी-टेस्ट, साइबर सुरक्षा समस्याओं द्वारा दिखाया गया है?

एआई का साइबर सुरक्षा पर कब्जा करने का विचार दिलचस्प है, लेकिन हम यह नहीं भूल सकते कि एआई अनुकूलनीय है। हैकर्स इसका इस्तेमाल दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए कर सकते हैं। अगर यह गलत हाथों में पड़ जाए तो यह हमारी रक्षा करने से ज्यादा नुकसान कर सकता है। यह एक दोधारी तलवार है, हमें किसी भी चीज़ पर भरोसा करते समय हर संभव सावधानी बरतने की ज़रूरत है। जहां एक जगह एआई रैनसमवेयर हमलों को नाकाम करने में मदद करेगा, वहीं यह मददगार भी हो सकता है। संक्षेप में, AI वरदान और अभिशाप दोनों है।