जबकि दुनिया ह्यूमनॉइड सोफिया की यात्रा पर केंद्रित है, हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सही परिभाषा पर फिर से विचार करना चाहेंगे। एआई एक अवधारणा या तकनीक है जिसे शिक्षा, उद्योग और सरकार द्वारा साझा किया जाता है। कड़ाई से बोलना, AI कोई संवेदनशील प्राणी या व्यक्ति नहीं है। और बिना किसी संदेह के, A.I का कोई विशिष्ट लिंग नहीं है।
एआई और ह्यूमनॉइड रोबोट जैसे सोफिया के बीच संबंध और भेदभाव संदिग्ध है। बेशक, कुछ सबसे उन्नत रोबोट एआई द्वारा संचालित होते हैं क्योंकि एआई ह्यूमनॉइड रोबोट को आसपास से सीखने, लोगों के साथ बातचीत करने और स्वतंत्र रूप से काम करने में मदद करता है। लेकिन ऐसे कई एआई प्लेटफॉर्म और आविष्कार हैं जो रोबोट से जुड़े हुए भी नहीं हैं।
एआई हमारी मदद कर सकता है
सबसे विवादास्पद प्रश्न कि क्या ह्यूमनॉइड्स मानव हो सकते हैं, एक महत्वपूर्ण बिंदु की अनदेखी करता है। समस्या यह नहीं है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ह्यूमनॉइड्स को मानव जैसी सुविधाओं को हासिल करने में मदद कर सकता है या नहीं। दरअसल, रोबोट को इंसानों की भूमिका बिल्कुल नहीं निभानी चाहिए। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंसानों को समाज में संवेदनशील भूमिका निभाए बिना समस्याओं को हल करने में मदद कर सकता है। एआई डेवलपर्स एआई के समस्या निवारण पहलुओं पर काम करके और उत्पादकता बढ़ाने के द्वारा साथी प्राणियों का समर्थन कर सकते हैं।
A.I अपनी प्रारंभिक अवस्था में
एआई अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है। इसलिए, यह अभी तक मानव-स्तर की बुद्धि, करुणा या मनुष्यों के कई मूलभूत गुणों में से किसी एक को प्राप्त करने में सक्षम नहीं है। एआई को मानवीय गुणों के साथ सशक्त बनाने से मौजूदा समस्याओं को हल करने के बजाय सिर्फ नई समस्याएं पैदा होंगी। इसके अलावा, यह विचार एआई को वैश्विक समुदाय के सामने गलत तरीके से प्रस्तुत करता है। यह उन्हें एआई को और विकसित करने के परिणामों के बारे में सोचने के लिए मजबूर करता है।
कई फ्यूचरोलॉजिस्ट मानते हैं कि ह्यूमनॉइड रोबोट के मॉडल पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लाभों का विज्ञापन करना अधिक महत्वपूर्ण है जो वास्तव में मानवीय समस्याओं का समाधान नहीं करते हैं। वर्तमान के रोबोट लैंगिक धारणाओं को स्थायी बना रहे हैं और डेटा-संचालित पूर्वाग्रहों का खुलासा कर रहे हैं।
वैश्विक समाज के साथ तकनीकी समुदाय को उद्देश्यपूर्ण एआई सिस्टम विकसित करने पर ध्यान देना चाहिए। परिवहन के मुद्दे और जटिल स्वास्थ्य देखभाल, व्यावसायिक समस्याएं जैसे विभिन्न विषयों में तकनीकी विशेषज्ञता में सुधार और उत्पादकता बढ़ाने आदि जैसे कई मुद्दे हैं, जिन पर एआई तकनीक काम कर सकती है। वैश्विक समुदाय को ऐसी एआई तकनीक की आवश्यकता नहीं है जो पूरी तरह से भ्रम पैदा करती हो। इसके बजाय हमें एक ऐसी तकनीक की आवश्यकता है जो लिंग के आधार पर पूर्वाग्रह को खत्म कर सके और सीखने, बढ़ने और मानव समकक्षों के साथ अद्भुत काम करने के लिए डेटा स्रोतों का उपयोग करे।
वाद-विवाद का महत्व
एआई के अनुभव को डराने के लिए एआई-संचालित ह्यूमनॉइड्स का उपयोग करना और साथी मनुष्यों को यह सोचने के लिए मजबूर करना कि किसी दिन रोबोट एआई के विकास को तोड़ देंगे। यह लोगों को एआई के आश्चर्यजनक रूप से व्यक्तिगत लाभों को अपनाने से रोकता है। इसके अलावा, मानव समाज के उत्थान के लिए अपना जीवन समर्पित करने वाले प्रौद्योगिकीविदों और भविष्यविदों के लिए यह एक बड़ा झटका होगा। यह उन्हें वास्तविक आविष्कार और तकनीकी प्रगति से रोकेगा।
हमें इस बहस के महत्व को कम नहीं आंकना चाहिए। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग विकसित करते समय जिन नैतिकताओं का पालन किया जाना चाहिए, उनके बारे में बात करना महत्वपूर्ण है। यह सुनिश्चित करेगा कि हम उस अवसर को न चूकें जो हमारे जीवन को सकारात्मक रूप से बदल सकता है। इसलिए, इससे पहले कि हम एआई-संचालित रोबोटों को समाज में समायोजित करने के बारे में दावा करना शुरू करें, आइए खुद को शांत करें। हमें विश्वास करना होगा कि एआई निर्माता एआई तकनीक की बुनियादी बातों को सुधारने के लिए एक साथ मिलकर काम करेंगे।
सार्वजनिक क्षेत्र, शिक्षा और उद्योग जैसे विभिन्न क्षेत्रों के एआई अधिवक्ता व्यापक नैतिक मानकों का विकास करेंगे और उनके लिए प्रतिबद्ध होंगे। इसके अतिरिक्त, विभिन्न एआई सिस्टम बनाने वाले इंजीनियरों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनके उत्पाद पूर्वाग्रह को सीखने, समझने में सक्षम होंगे और वही गलतियाँ नहीं करेंगे जो कार्यबल और समाज में मनुष्यों द्वारा की गई थीं। आखिरकार, तकनीकी नेताओं को एआई को अधिक मानव-समान बनाने के बजाय मानव जीवन को बेहतर बनाने पर ध्यान देना चाहिए।