लोग AI भविष्यवाणियों पर सवाल क्यों उठाते हैं और उनका विश्वास कैसे बनाएं

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हर क्षेत्र को बदल रहा है, यह उन चीजों की भविष्यवाणी कर रहा है जिनका उपयोग रोगी की बीमारी का पता लगाने, उस क्षेत्र का पता लगाने जहां अगला अपराध रिपोर्ट किया जाएगा, और क्या नहीं के लिए किया जा सकता है! इसके अलावा, विशेषज्ञ AI को रचनात्मक बनाने की कोशिश कर रहे हैं ताकि यह अप्रत्याशित परिणामों के लिए योजना बना सके। हम इस तथ्य से इनकार नहीं कर सकते कि हमारे जीवन में कई निर्णय पूर्वानुमान की आवश्यकता होती है, और AI निश्चित रूप से अपने मानव समकक्षों की तुलना में पूर्वानुमान में बेहतर है। इसे स्वीकार करने के बावजूद हम उन मशीनों और प्रौद्योगिकियों में विश्वास की कमी क्यों रखते हैं जिन्हें हमने विकसित किया है। अधिकांश आबादी सोचती है कि किसी विशेषज्ञ से परामर्श करना बेहतर है बजाय किसी बुद्धिमान मशीन या चैटबॉट के, भले ही विशेषज्ञ मशीनों जितने सटीक न हों! हम एक ऐसी दुनिया का सपना नहीं देख सकते जहां AI हमारी मदद कर रहा हो बिना उन पर भरोसा किए, क्या हम? इसलिए, अगर हम इसका लाभ उठाना चाहते हैं, तो हमें लोगों को उन पर विश्वास दिलाने का एक तरीका खोजना होगा। लेकिन हम उन पर संदेह क्यों करते हैं?

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विश्वास के मुद्दों की उत्पत्ति क्या है?

यह एक महत्वपूर्ण सवाल है क्योंकि अगर हमने संदेह करना शुरू नहीं किया होता, तो हम अब तक AI से घिरे होते! यह सब IBM के Watson Oncology को बढ़ावा देने के प्रयास के साथ शुरू हुआ जो कैंसर रोगियों के इलाज में डॉक्टरों की मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। AI ने दुनिया के 80% कैंसर रोगियों के लिए लगभग 12 प्रकार के कैंसर के इलाज पर विश्वसनीय सिफारिशें देने का वादा किया था। लेकिन यह विफल रहा! इसके पीछे कारण यह था कि जब उन्होंने Watson Oncology के साथ कुछ समस्याओं के समाधान खोजने के लिए बातचीत की, तो सुझाव उनके अपने साथ मेल खाते थे।

इससे दो चीजें हुईं, डॉक्टरों को विश्वास हो गया कि उनकी विधि सटीक थी और यहां तक कि अगर यह डॉक्टरों का विरोध करती थी, तो उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि Watson पर्याप्त सक्षम नहीं था! इसके अलावा, जब पूछा गया कि सुझाई गई विधि डॉक्टरों द्वारा अपनाई गई विधियों से बेहतर क्यों थी, तो यह संतोषजनक उत्तर नहीं दे सका। इसके पीछे कारण अक्षम एल्गोरिदम था जिसे मनुष्यों द्वारा समझना बहुत जटिल था। तो, यहां तक कि जब इसने समझाने और अपनी बात साबित करने की कोशिश की, डॉक्टर समझ नहीं सके। अंततः, अधिक संदेह उत्पन्न होने लगे! बहुत समय नहीं बीता जब IBM Watson के प्रमुख चिकित्सा भागीदार, MD एंडरसन कैंसर सेंटर, ने कार्यक्रम छोड़ दिया और अपनी मूल विधियों पर लौट आया।

AI, हालांकि नया है, बड़ी मात्रा में डेटा से संभावित छिपे हुए पैटर्न की पहचान करने वाले जटिल विश्लेषण प्रणाली का उपयोग करके निर्णय लेता है जो अच्छा है। और, यहां तक कि अगर इसने समझाया, तो यह समझना बहुत कठिन है कि इसने इसे कैसे घटाया। कई पेशेवरों ने दावा किया है कि वे संदेह करते हैं कि AI वास्तव में काम कर रहा है क्योंकि वे इसे देख नहीं सकते! विश्वास करना काफी कठिन है! अन्य उदाहरण जैसे जब Google के एल्गोरिदम ने रंगीन लोगों को गोरिल्ला के रूप में वर्गीकृत किया या जब Microsoft के चैटबॉट Tay ने एक दिन के लिए नस्लवादी बनने का फैसला किया या जब Tesla की कार ऑटोपायलट मोड में घातक दुर्घटनाओं का कारण बनी, ने लोगों में संदेह बढ़ाने में योगदान दिया है। अंत में, हम अभी के लिए यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि AI पूर्ण नहीं है क्योंकि यहां तक कि जिन्होंने इसे डिजाइन और कोड किया है वे भी नहीं हैं!

क्या इस विश्वास से बाहर निकलने का कोई रास्ता है?

AI के प्रति अविश्वास समाज में सबसे बड़ी विभाजनकारी शक्ति हो सकती है। इसलिए, अगर AI को अपनी पूरी क्षमता तक जीना है, तो हमें लोगों को इस पर भरोसा दिलाने का एक तरीका खोजना होगा खासकर उन मामलों में जब यह उन सिफारिशों को उत्पन्न करता है जो हम जिस के आदी हैं उससे अलग हैं। सौभाग्य से, हम बहुत पीछे नहीं हैं और AI में विश्वास सुधारने के बारे में कुछ विचार हैं, और संभवतः सुरंग के अंत में रोशनी है। आइए इन पर विस्तार से चर्चा करें:

अनुभव: एक समाधान रोजमर्रा की स्थितियों में स्वचालन ऐप्स का अधिक पता लगाना हो सकता है। यह पाया गया है कि पिछला अनुभव (जो याद रखने के लिए पर्याप्त सुखद हो) लोगों के इसके प्रति दृष्टिकोण में सुधार कर सकता है। यह विशेष रूप से जनता के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि वे तकनीकी बारीकियों से अच्छी तरह वाकिफ नहीं हैं और न ही उनके पास प्रौद्योगिकी की परिष्कृत समझ है। साथ ही, हम किसी भी प्रौद्योगिकी पर तभी भरोसा कर सकते हैं जब हम उनका काफी बार उपयोग करते हैं! उदाहरण के लिए, हम इंटरनेट पर भरोसा करते हैं क्योंकि हमने इसका पर्याप्त उपयोग किया है, पहले, इस पर भी संदेह किया जाता था!

पारदर्शिता लाकर: किसी भी चीज पर संदेह करने का एक और कारण यह है कि लोग इसके बारे में ज्यादा नहीं जानते। एक बार जब उन्हें इसके बारे में पता चलता है, तो वे उतने भयभीत या संदेहपूर्ण नहीं होते जितने वे थे! इसलिए, हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि कंपनियां अपनी पारदर्शिता रिपोर्ट बार-बार जारी करें। Google, Airbnb और Twitter जैसी कंपनियां पहले से ही ऐसा कर रही हैं! इसी तरह की प्रथाएं एल्गोरिदम कैसे अपने निर्णय लेते हैं, इसकी बेहतर समझ में मदद कर सकती हैं।

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नियंत्रण लेना: विशेषज्ञों ने बताया है कि सहयोगी निर्णय लेने की प्रक्रिया बनाने से विश्वास बनाने में योगदान मिलेगा। यह मशीनों को स्वयं सीखने में भी मदद करेगा। हर किसी की धारणा के विपरीत, AI निर्णय लेने की प्रक्रिया में लोगों को अधिक शामिल करने से वास्तव में विश्वास और पारदर्शिता में सुधार होता है।

ये कुछ चीजें थीं जो मशीनों को अधिक विश्वास हासिल करने में मदद कर सकती हैं। पेशेवरों के अलावा कोई भी यह सीखने में रुचि नहीं रखता कि AI कैसे काम करता है, भले ही उन्हें इस बात का थोड़ा सा अंदाजा दिया जाए कि चीजें कैसे काम कर रही हैं, वे AI के प्रति अधिक स्वागत करने वाले होंगे। इस पर आपके क्या विचार हैं?