आधुनिक प्रथाओं का सुझाव है कि डेटा मूल्यवान है! निश्चित रूप से यह है, लेकिन क्या हमें वह सब हमेशा के लिए रखना चाहिए? यह प्रश्न उन कई दिमागी चकरा देने वाले विषयों में से एक बन गया है जो लंबे समय से शोधकर्ताओं की विवेक के साथ खिलवाड़ कर रहे हैं! अगर हम आपसे पूछें कि आप अपना डेटा कब तक सुरक्षित रखते हैं? आप शायद हमेशा के लिए कहेंगे। अच्छा, फिर से सोचो! इसका न्याय करने के लिए कोई कठिन और तेज़ नियम नहीं है, लेकिन हम जानते हैं कि डेटा को हमेशा के लिए रखना संभव नहीं है।
यदि आप संभावनाओं के बारे में सोचते हैं, तो हाँ आप हमेशा अपने डेटा का बैकअप ले सकते हैं, वही डेटा वर्षों तक। लेकिन क्या यह इसके लायक है? यदि आप हमसे उत्तर मांग रहे हैं, तो हम सुझाव देंगे कि आप अपना डेटा हमेशा के लिए न रखें, बल्कि अपने बैकअप को बार-बार अपडेट करें। तुम पूछते हो क्यों? अच्छा, आप उस सारे डेटा के साथ क्या करने की योजना बना रहे हैं? आपके पास केवल एक उपकरण नहीं है, आपके पास उनमें से बहुत से उपकरण हैं, और हम इन सभी से एकत्र किए गए डेटा का क्या करेंगे? आपको बेहतर समझने के लिए, एक उदाहरण लेते हैं! आपके पास एक स्मार्ट डिवाइस हो सकता है जो आपकी दैनिक गतिविधियों को ट्रैक करता है। लेकिन क्या आप उस डेटा का उपयोग किसी महत्वपूर्ण चीज़ के लिए एकत्रित करते हैं? सभी संभावना में आप नहीं करते! फिर इसे जमा करने की क्या बात है? जब तक आप उन सभी के रेखांकन का व्यर्थ विश्लेषण नहीं करते, तब तक इसका कोई फायदा नहीं है!
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हां, हम जानते हैं कि "सभी डेटा मूल्यवान हैं," लेकिन यह अब एक पुराना चलन है! केवल चयनित डेटा ही मूल्यवान है। इसके पीछे कारण यह है कि यह बयान इंटरनेट के शुरुआती वर्षों के दौरान जारी किया गया था। यह वह समय था जब लोग आकर्षक डेस्कटॉप वॉलपेपर इकट्ठा करने, नौकरी खोजने या कुत्ते की तस्वीरों के लिए सामने आते थे। अब, यदि हम इस प्रकार एकत्र किए गए डेटा पर एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम चलाते हैं, तो हमें पता चलेगा कि किस प्रकार के डेस्कटॉप वॉलपेपर को अधिक पसंद किया जाता है या कुत्तों की कौन सी नस्ल मनुष्य को सबसे अधिक आकर्षित करती है। और, हम इसका उत्तर पहले से ही जानते हैं। तो आपका डेटा कैसे उपयोगी है? आपके पूरे संग्रह पर बेकार का लेबल लगा दिया गया है।
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हम क्या सुझाव देते हैं?
यदि हम भंडारण लागत देखें, तो यह अन्य सेवाओं की तुलना में सस्ता है, है ना? लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि आप उन सभी बिल्ली चित्रों को रखने के लिए स्वतंत्र हैं। यहां तक कि अगर आपने भंडारण के लिए छोटी कीमत चुकाई है, तो भी आप इसे हमेशा लायक बना सकते हैं। इसलिए, आपको नियमित अंतराल पर अपने डेटा की जांच करने और उन हिस्सों को हटाने की सलाह दी जाती है जो अब महत्वपूर्ण नहीं हैं।
उन लोगों के लिए जो सोचते हैं कि उनका डेटा मशीन लर्निंग या एआई एल्गोरिदम के लिए उपयोगी होगा, ऐसा नहीं होने वाला है। क्यों? क्योंकि मशीन लर्निंग जादू नहीं है, यह एल्गोरिदम पर काम करती है। आपके पास ऐसे डेटा हैं जो एक-दूसरे से मिलते-जुलते हैं, या केवल आपके दृष्टिकोण से महत्वपूर्ण हैं, मशीन लर्निंग और एआई एल्गोरिदम इससे परे काम कर रहे हैं!
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डेटा संरक्षण अधिनियम:दुविधा या लोगों को भ्रमित करने का समाधान?
यह न तो करता है, लेकिन आपको महत्वपूर्ण निर्णय के साथ छोड़ देता है। इस अधिनियम में, अवधि का कोई उल्लेख नहीं है, लेकिन यह जरूर कहता है कि आपको डेटा बैकअप को आवश्यकता से अधिक समय तक नहीं रखना चाहिए! यदि आप उन लोगों में से हैं जिन्हें डिलीट बटन दबाना मुश्किल लगता है, तो आपको इस तथ्य से अवगत होना चाहिए कि डेटा पुराना हो सकता है। और इसका कोई फायदा नहीं है! ठीक है, तब तक नहीं जब तक आप सेवानिवृत्ति के बाद अपने हाई स्कूल प्रोजेक्ट की समीक्षा नहीं करना चाहते। हमें लगता है, आपके पास अपने स्कूल प्रोजेक्ट के बारे में स्मृति लेन में टहलने के बजाय पूरा करने के लिए महत्वपूर्ण चीजें हैं!
अंतिम फैसला
हमारे पास ऐसा डेटा नहीं है जो हमारे अलावा किसी और के लिए उपयोगी हो और इस प्रकार हम अपने स्टोरेज को अपडेट करते रहते हैं। एक फ़ाइल जो आपके लिए आवश्यक प्रतीत हो सकती है, कुछ महीनों के बाद समान नहीं लग सकती है और यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपके पास केवल बेकार जानकारी का हिस्सा नहीं है, आपको अपने संग्रहण को अपडेट करना होगा। आप खाली हुई जगह का उपयोग आज के समय में आपके लिए उपयोगी कुछ स्टोर करने के लिए कर सकते हैं!
हम आपको अपने बचपन की तस्वीरों या अन्य महत्वपूर्ण यादों को मिटाने के लिए नहीं कह रहे हैं, लेकिन आपको बेकार फाइलों और फ़ोल्डरों से छुटकारा पाना चाहिए!
और, अगर आपके पास हर चीज का ट्रैक नहीं है तो कोई बात नहीं!