आधुनिक प्रथाएं बताती हैं कि डेटा मूल्यवान है! निश्चित रूप से यह है, लेकिन क्या हमें वह सब हमेशा के लिए रखना चाहिए? यह सवाल उन कई पेचीदा विषयों में से एक बन गया है जो लंबे समय से शोधकर्ताओं की समझ को चुनौती दे रहे हैं! अगर हम आपसे पूछें कि आप अपना डेटा कितने समय तक संरक्षित रखते हैं? तो आप शायद कहेंगे "हमेशा के लिए।" खैर, फिर से सोचें! इसका कोई कठोर नियम नहीं है, लेकिन हम जानते हैं कि डेटा को हमेशा के लिए रखना बिल्कुल भी संभव नहीं है।
संभावनाओं पर विचार करें
अगर आप संभावनाओं के बारे में सोचें, तो हां, आप अपना डेटा हमेशा बैकअप कर सकते हैं, वही डेटा सालों तक। लेकिन क्या यह उचित है? यदि आप हमसे उत्तर चाहते हैं, तो हमारा सुझाव है कि आप अपना डेटा हमेशा के लिए न रखें, बल्कि अपने बैकअप को समय-समय पर अपडेट करें। आप पूछेंगे क्यों? खैर, आप उस सारे डेटा का क्या करने वाले हैं? आपके पास केवल एक डिवाइस नहीं है, आपके पास उनमें से कई हैं, और हम उन सभी से एकत्र किए गए डेटा का क्या करेंगे? इसे बेहतर ढंग से समझने के लिए, एक उदाहरण लेते हैं! आपके पास एक स्मार्ट डिवाइस हो सकती है जो आपकी दैनिक गतिविधियों को ट्रैक करती है। लेकिन क्या आप उस एकत्र किए गए डेटा का किसी महत्वपूर्ण चीज़ के लिए उपयोग करते हैं? पूरी संभावना है कि आप नहीं करते! फिर इसे जमा करने का क्या मतलब? जब तक आप उन सभी निरर्थक ग्राफ़ का विश्लेषण करने की कल्पना नहीं करते, यह किसी काम का नहीं!
हां, हम जानते हैं कि "सभी डेटा मूल्यवान है," लेकिन यह अब एक पुराना चलन है! केवल चुनिंदा डेटा ही मूल्यवान है। इसके पीछे कारण यह है कि यह कथन इंटरनेट के शुरुआती वर्षों के दौरान जारी किया गया था। वह समय था जब लोग आकर्षक डेस्कटॉप वॉलपेपर, नौकरी ढूंढने, या कुत्ते की तस्वीरों के लिए सर्फ करते थे। अब, अगर हम इस प्रकार एकत्र किए गए डेटा पर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम चलाते हैं, तो हमें पता चलेगा कि किस प्रकार का डेस्कटॉप वॉलपेपर अधिक पसंद किया जाता है या कौन सी कुत्ते की नस्ल इंसानों को सबसे अधिक आकर्षित करती है। और, हम इसका उत्तर पहले से ही जानते हैं। तो आपका डेटा कैसे उपयोगी है? आपका संपूर्ण संग्रह बेकार लेबल किया गया है।
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हम क्या सुझाव देते हैं?
अगर हम स्टोरेज लागत देखें, तो यह अन्य सेवाओं की तुलना में सस्ती है, है ना? लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि आप उन सभी बिल्ली की तस्वीरों को रखने के लिए स्वतंत्र हैं। भले ही आपने स्टोरेज के लिए छोटी कीमत चुकाई हो, आप इसे हमेशा सार्थक बना सकते हैं। इसलिए, आपको नियमित अंतराल पर अपने डेटा की जांच करने और उन हिस्सों को हटाने की सलाह दी जाती है जो अब महत्वपूर्ण नहीं हैं।
उन लोगों के लिए जो सोचते हैं कि उनका डेटा मशीन लर्निंग या AI एल्गोरिदम के लिए उपयोगी होगा, ऐसा नहीं होने वाला। क्यों? क्योंकि मशीन लर्निंग जादू नहीं है, यह एल्गोरिदम पर काम करता है। आपके पास ऐसा डेटा है जो एक-दूसरे से मिलता-जुलता है, या केवल आपके दृष्टिकोण से महत्वपूर्ण है, मशीन लर्निंग और AI एल्गोरिदम इससे कहीं आगे काम कर रहे हैं!
डेटा संरक्षण अधिनियम: दुविधा सुलझाना या भ्रमित करना?
यह न तो करता है, लेकिन आपको एक महत्वपूर्ण निर्णय के साथ छोड़ देता है। इस अधिनियम में अवधि का कोई उल्लेख नहीं है, लेकिन यह कहता है कि आपको आवश्यकता से अधिक समय तक डेटा बैकअप नहीं रखना चाहिए! यदि आप ऐसे व्यक्ति हैं जिसे डिलीट बटन दबाना मुश्किल लगता है, तो आपको इस तथ्य से अवगत होना चाहिए कि डेटा पुराना हो सकता है। और इसका कोई उपयोग नहीं है! खैर, जब तक आप सेवानिवृत्ति के बाद अपने हाई स्कूल प्रोजेक्ट की समीक्षा नहीं करना चाहते। हम अनुमान लगाते हैं, आपके पास अपने स्कूल प्रोजेक्ट के बारे में मेमोरी लेन में टहलने के बजाय पूरा करने के लिए महत्वपूर्ण चीजें हैं!
अंतिम निर्णय
हम वह डेटा नहीं रखते जो हमारे अलावा किसी और के लिए उपयोगी हो और इस प्रकार अपने स्टोरेज को अपडेट करते रहते हैं। एक फाइल जो आपके लिए आवश्यक लग सकती है, कुछ महीनों बाद वैसी नहीं लग सकती और यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप बेकार जानकारी के टुकड़े नहीं रख रहे हैं, आपको अपने स्टोरेज को अपडेट करना होगा। आप खाली की गई जगह का उपयोग आज आपके लिए उपयोगी किसी चीज़ को स्टोर करने के लिए कर सकते हैं!
हम आपसे अपने बचपन की तस्वीरें या अन्य महत्वपूर्ण यादों को हटाने के लिए नहीं कह रहे हैं, लेकिन आपको बेकार फाइलों और फ़ोल्डरों से छुटकारा पाना चाहिए!
और, अगर आप हर चीज़ का ट्रैक नहीं रखते हैं तो भी ठीक है!
