AI-जनरेटेड कंटेंट के स्वामित्व का निर्धारण: अधिकार किसके पास हैं?

'यह' लगातार उभरते रुझानों और प्रौद्योगिकियों का सामना करने के लिए संघर्ष करता है; इसके अलावा, 'यह' ऐसा करने में अन्य क्षेत्रों से बहुत पीछे है। क्या आप जानते हैं कि यहां 'यह' कौन है? वह विभाग जो कानूनी और नियामक शासनों से संबंधित है। विज्ञान और प्रौद्योगिकी में विकास ने इस क्षेत्र के लोगों के जीवन पर भारी असर डाला है। इसमें जोड़ने के लिए, AI में विकास ने उनके लिए कार्य को और भी कठिन बना दिया है। बौद्धिक संपदा की अवधारणा पहले से कहीं अधिक भ्रमित करने वाली हो गई है, क्योंकि अब कई प्रश्न हैं, जिनके उत्तर सीधे नहीं हैं और व्यापक शोध के बाद भी कोई व्यवहार्य उत्तर नहीं दिया जा सकता!

मौजूदा कानून AI के हमारे जीवन में इतना शामिल होने से पहले बनाया गया था, और इस प्रकार इसमें कई चीजों के प्रावधान हैं जो AI के कॉपीराइट पर विचार करते समय काम आ सकते हैं, लेकिन किसी भी बिंदु पर यह इसके लिए आवश्यक प्रक्रिया या कार्यों का वर्णन नहीं करता!

डीप लर्निंग और AI एप्लिकेशन के साथ, रचनात्मक सामग्री का विकास अब सपना नहीं रहा। बोस्टन डायनेमिक्स जैसी कंपनियों ने पहले से ही ह्यूमनॉइड रोबोट (प्रोटोटाइप) के कामकाज का परीक्षण किया है, और निष्कर्ष निकाला है कि वे रचनात्मक कार्यों को काफी कुशलता से कर सकते हैं। लेकिन इस प्रकार बनाई गई सामग्री का मालिक कौन है?

IP कानून और उनके अंतर

IP कानून सीमाओं के पार भिन्न हैं। अमेरिका और जर्मनी ने पहले घोषणा की थी कि केवल वही चीजें कॉपीराइट के लिए योग्य हैं जो मनुष्यों द्वारा बनाई गई हैं, जबकि UK में कानून बहुत अलग है। टॉम लिंगार्ड, एक विशेषज्ञ जो बौद्धिक संपदा और प्रौद्योगिकी कानून में विशेषज्ञ हैं, ने बताया है कि 1988 के UK के कॉपीराइट अधिनियम में एक उदाहरण इस प्रकार है, "यदि कोई आविष्कार या साहित्यिक, नाटकीय या संगीत कार्य है जो कंप्यूटर-जनरेटेड है तो लेखक को वह व्यक्ति माना जाता है जिसने कार्य को बनाने के लिए आवश्यक व्यवस्था की है।" लेकिन फिर भी, किसी एक व्यक्ति को श्रेय या कॉपीराइट नहीं दिया जा सकता क्योंकि हर AI मशीन के पीछे एक पूरी टीम होती है जिसने मशीन को ठीक से काम करने के लिए प्रयास किए हैं।

अब क्या?

इस असमानता ने विशेषज्ञों को गहरे भ्रम में डाल दिया है और उनका कार्यभार तेजी से बढ़ा है। उन्होंने बताया है कि सबसे अधिक संभावना है कि स्वामित्व उस व्यक्ति के हाथ में फिसल सकता है जो उन व्यवस्थाओं के लिए जिम्मेदार है जिनके कारण मशीन किसी भी प्रकार का आउटपुट दे सकती है। अफसोस! भ्रम अभी भी बने हुए हैं! समस्या को जानने के लिए, एक उदाहरण लेते हैं, टेक दिग्गज Microsoft, Microsoft Word के सभी IP अधिकारों का मालिक है। लेकिन इसमें फंसाने वाली बात यह है कि वे इस प्रोग्राम का उपयोग करके बनाए गए सभी दस्तावेजों के मालिक होने का दावा नहीं करते! इसलिए, यदि कोई AI मशीन Microsoft Word का उपयोग करके कोई सामग्री बनाती है, तो वे इसे अपना होने का दावा नहीं कर सकते। वास्तव में हैरान करने वाला!

अब विधायक और कानूनी टीमें व्यापक शोध कर रही हैं। यदि हम मान लें कि प्रौद्योगिकी कंपनी द्वारा विकसित की गई थी और इस प्रकार श्रेय उसी को दिया जाना चाहिए, तो हम इस तथ्य से इनकार नहीं कर सकते कि सिस्टम में डाली गई जानकारी Google से ली गई थी और किसी न किसी तरह से, सभी जानकारी के स्रोत को श्रेय दिया जाना चाहिए।

वैसे भी क्या होगा?

शामिल विशेषज्ञों ने कहा है कि जो संगठन अपने रचनात्मक कार्य को पूरा करने के लिए मशीनों का उपयोग कर रहे हैं, उन्हें पहले यह तय करने की आवश्यकता है कि क्या वे स्वामित्व चाहते हैं या नहीं? यदि वे कुछ सार्थक उत्पादन कर रहे हैं, तो उन्हें स्वामित्व लेने के लिए तत्पर रहना चाहिए, लेकिन ऐसा करने के कुछ व्यावहारिक तरीकों के साथ!

चूंकि यह कानूनी विशेषज्ञों और AI पेशेवरों से संबंधित है, इसलिए दोनों पक्षों की सहमति के बिना कोई दिशानिर्देश नहीं दिए जा सकते। दुनिया भर के वक्ताओं ने इसे अपनी चर्चाओं में शामिल करना शुरू कर दिया है ताकि वे दोनों पक्षों के लिए कुछ व्यवहार्य निष्कर्ष निकाल सकें। WORLD AI SHOW जैसे आयोजन कुछ सकारात्मक परिणाम दे सकते हैं। ये शिखर सम्मेलन निकट भविष्य में आने वाली संभावित खोजों और कानूनी निहितार्थों पर चर्चा करने के एकमात्र उद्देश्य से आयोजित किए जाते हैं। इसके अलावा, इसके लिए कुछ व्यवहार्य समाधान भी लेकर आते हैं।

इन सभी में, Trescon द्वारा आयोजित शिखर सम्मेलन भाग लेने योग्य हैं, क्योंकि दुनिया भर के कुछ प्रतिभाशाली दिमाग अपने शक्तिशाली भाषणों, TED वार्ताओं और अन्य गतिविधियों से छत उड़ा देने के लिए इकट्ठा होते हैं।

चूंकि हमारे पास कोई ठोस सबूत नहीं है जो भ्रम को दूर कर सके और हमें AI-संचालित मशीनों द्वारा पूर्ण किए गए रचनात्मक कार्यों के लिए किसी को स्वामित्व देने में मदद कर सके, पेशेवर अभी तक कोई व्यावहारिक उत्तर देने में सक्षम नहीं हैं। लेकिन इतने बड़े पैमाने पर आयोजित कार्यक्रम निश्चित रूप से कुछ वांछनीय परिणाम देंगे।