ट्रंप के सत्ता में आने, स्टॉकहोम हमले, मिस्र द्वारा आपातकाल की घोषणा और दुनिया में घटित होने वाली कई अन्य चीजें विश्व अर्थव्यवस्था की वृद्धि में बाधा डाल रही हैं। इन सबके बीच, प्रौद्योगिकी उद्योग थोड़ा भी प्रभावित होता नहीं दिख रहा। बल्कि यह पहले से अधिक गति से प्रगति कर रहा है।
यह न केवल बढ़ रहा है बल्कि अगले दशक के लिए लक्ष्य भी निर्धारित किए हैं, जिन पर उन्होंने काम करना शुरू कर दिया है। जिनमें से कुछ अब हमारे लिए भी सुलभ हो गए हैं, इस अंतर के साथ कि वे बहुत प्रारंभिक चरण के उत्पाद हैं। अधिक परिपक्व और जटिल उत्पाद अभी आने बाकी हैं।
मेरा ब्लॉग केवल उन 21 प्रौद्योगिकियों को सूचीबद्ध करेगा जिन्हें हम अगले दशक में एक्सेस करेंगे।
अगले दशक की 21 बड़ी प्रौद्योगिकियां
1. टेलीप्रेजेंस –
टेलीप्रेजेंस रोबोटिक रिमोट कंट्रोल का एक परिष्कृत रूप है जिसमें एक मानव ऑपरेटर को स्थान पर होने का एहसास होता है ताकि अनुभव वर्चुअल रियलिटी जैसा हो। रिमोटली कंट्रोल्ड रोबोट और मानव ऑपरेटर एक दूसरे से बहुत दूर स्थित हो सकते हैं। नियंत्रण और फीडबैक टेलीमेट्री द्वारा तारों, ऑप्टिकल फाइबर, वायरलेस लिंक या इंटरनेट पर किया जाता है।
2. फिफ्थ-जेनरेशन वायरलेस (5G) –
मोबाइल डेटा खपत हर दिन विस्फोट कर रही है, इसलिए हमें संचार प्रौद्योगिकियों को विकसित करने की आवश्यकता है। 4G इसका अंत नहीं है। कुछ ही समय में हम संचार में अगली पीढ़ी की लहर का अनुभव करेंगे जिसे 5G कहा जाता है।
5G वायरलेस प्रौद्योगिकियों की अगली पीढ़ी को दिया गया नाम है, लेकिन इस नेटवर्क के मानक और विनिर्देश अभी तक International Telecommunications Unit द्वारा प्रकट नहीं किए गए हैं। समय की आवश्यकता मोबाइल नेटवर्क को घना करना है और इस विकास का उद्देश्य उपभोक्ताओं की आसमान छूती मांगों को पूरा करना है।
5G के साथ प्राप्त करने के लिए लक्षित कुछ प्रमुख लक्ष्य हैं:
- काफी तेज डेटा गति
- अल्ट्रा-लो लेटेंसी
- एक अधिक "कनेक्टेड वर्ल्ड"
3. कंप्यूटर विजन –
कंप्यूटर विजन वह तकनीक है जो कंप्यूटर या मशीनों को उनके चारों ओर की दुनिया को देखने और दृष्टि से महसूस करने की क्षमता देगी, ठीक मनुष्यों की तरह। हमारे पास बाजार में सेंसर की एक श्रृंखला है जो मशीनों को मनुष्यों की तरह व्यवहार करने के लिए बना रही है।
कंप्यूटर विजन वह तकनीक है जो कैमरों से वीडियो इनपुट को सेंसर के रूप में उपयोग करती है। वीडियो एक सेंसर के रूप में एक बहुत महत्वपूर्ण उपकरण हो सकता है जो मशीनों में मनुष्यों के व्यवहार को दोहराने की दिशा में कदम उठाने में मदद करेगा।
यह तकनीक वीडियो या छवियों की धाराओं से उपयोगी जानकारी के स्वचालित निष्कर्षण, विश्लेषण और समझ के माध्यम से चमत्कार पैदा कर सकती है।
कंप्यूटर विजन के अनुप्रयोग का एक ऐसा उदाहरण हमारे सामने Amazon Go Store के रूप में है।
4. मिक्स्ड रियलिटी –
मिक्स्ड रियलिटी वास्तविक दुनिया और आभासी दुनिया के विलय से एक नया वातावरण उत्पन्न करती है जहां भौतिक और डिजिटल वस्तुएं सह-अस्तित्व में रह सकती हैं और बातचीत कर सकती हैं। मिक्स्ड रियलिटी को कभी-कभी हाइब्रिड रियलिटी भी कहा जाता है।
सभी समान प्रौद्योगिकियों के संबंध में मिक्स्ड रियलिटी में विकसित होने की अधिकतम असीम संभावनाएं हैं। और यह निकट भविष्य में फोन को भी बदल सकती है। इसका उद्देश्य ऑगमेंटेड रियलिटी और वर्चुअल रियलिटी दोनों की सर्वोत्तम विशेषताओं को जोड़ना है। यह उन स्थितियों का पूरा स्पेक्ट्रम भी प्रदान करता है जो वर्चुअल रियलिटी और वास्तविक वास्तविकता के बीच निरंतरता को फैलाते हैं। इस मामले में, मिक्स्ड रियलिटी में ऑगमेंटेड रियलिटी, ऑगमेंटेड वर्चुअलिटी आदि जैसे अन्य मिश्रित विन्यास शामिल हो सकते हैं।
इसका वर्तमान समय में एक सर्वश्रेष्ठ उदाहरण Microsoft HoloLens, Magic Leap आदि हैं।
5. ऑटोनोमस व्हीकल्स –
एक ऑटोनोमस कार एक वाहन है जो अपने वातावरण को समझने और मानव इनपुट के बिना नेविगेट करने में सक्षम है। वाहनों में स्वचालन मेक्ट्रोनिक्स, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, और मल्टी-एजेंट सिस्टम के उपयोग से प्राप्त होता है जो वाहन के ऑपरेटर की सहायता करता है। ये कारें अभी बाजार में व्यावसायिक रूप से उपलब्ध नहीं हैं, लेकिन Google जैसी बड़ी कंपनियां ऑटोनोमस कारों को डिजाइन और परीक्षण कर रही हैं।
स्वचालित कारों ने कार स्वामित्व और लास्ट-माइल यात्रा को एक नया विचार दिया है और इसमें हमारे लॉजिस्टिक्स और माल वितरण के प्रबंधन के तरीके को मौलिक रूप से बदलने की क्षमता भी है।
6. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस –
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जनक जॉन मैकार्थी के शब्दों में, "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुद्धिमान मशीनें बनाने का विज्ञान और इंजीनियरिंग है, विशेष रूप से बुद्धिमान कंप्यूटर प्रोग्राम।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वह तकनीक है जिसमें एक कंप्यूटर, एक कंप्यूटर-नियंत्रित रोबोट या एक सॉफ्टवेयर को मानव मस्तिष्क के समान बुद्धिमानी से सोचने के लिए बनाया जाता है। AI का सरल लक्ष्य मशीनों में मानव बुद्धिमत्ता को लागू करना है जो सोच सकते हैं, सीख सकते हैं और मनुष्यों की तरह व्यवहार कर सकते हैं। AI का दूसरा लक्ष्य विशेषज्ञ सिस्टम बनाना है – बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित करने वाले सिस्टम, सीखना, प्रदर्शन करना, व्याख्या करना और सलाह देना।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का आधार आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क है जो AI के लक्ष्यों को प्राप्त करना संभव बनाता है।
आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क जैविक न्यूरल नेटवर्क की संरचना और कार्यों पर आधारित एक कम्प्यूटेशनल मॉडल है।
7. न्यूरोसाइंस –
न्यूरोसाइंस इस बात का अध्ययन है कि तंत्रिका तंत्र कैसे विकसित होता है, इसकी संरचना, और यह क्या करता है। मस्तिष्क, रीढ़ की हड्डी, और संवेदी तंत्रिका कोशिकाओं के नेटवर्क जिन्हें न्यूरॉन्स कहा जाता है, सहित तंत्रिका तंत्र का अध्ययन। प्रौद्योगिकी में तेजी से प्रगति मस्तिष्क और तंत्रिका तंत्र के काम करने के तरीके के बारे में ज्ञान के साथ मिलकर एक बार शुद्ध विज्ञान कथा मानी जाने वाली प्रगति को लाई है, लेकिन आज वैज्ञानिक अध्ययन के बढ़ते क्षेत्र न्यूरोसाइंस के अंतर्गत आती है।
सभी तकनीकी विकासों में, हमारे मस्तिष्क और कंप्यूटर के बीच एक सीधा संबंध आज तक मनुष्यों के लिए सबसे अंतरंग दृष्टिकोण है। ब्रेन-मशीन इंटरफेस विकसित किए गए हैं और हमारी पहचान, दोषीता और मानव वृद्धि की स्वीकार्य सीमाओं की धारणाओं को चुनौती देने के लिए तैयार हैं।
हमारे पास गैर-आक्रामक तकनीकें भी हैं जो हमारी खोपड़ी की सतह से इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राम सिग्नल रिकॉर्ड करती हैं। इस तकनीक का उपयोग कई गेमिंग मॉडल में, कार चलाने के लिए, और यहां तक कि सैनिकों के लिए टेलीपैथिक रूप से बात करने के लिए किया जा रहा है।
8. क्रिस्टल बॉल इंटरनेट –
यह क्रिस्टल बॉल आपके लिए सितारों की स्थिति के आधार पर चीजों का पूर्वानुमान नहीं लगाएगी। बल्कि यह "टेक्स्ट माइनिंग" द्वारा आने वाली चीजों का पूर्वानुमान लगाएगी। यह ऑनलाइन उपलब्ध बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करती है, ब्लॉग, ट्वीट, फेसबुक अपडेट और इंस्टाग्राम पोस्ट की धारा में व्यक्त भावनाओं का नमूना लेती है। विश्लेषण का उपयोग करके आप दुनिया में लोगों के मूड में अभूतपूर्व अंतर्दृष्टि जान सकते हैं और भविष्यवाणी कर सकते हैं कि क्या आने वाला है।
शोधकर्ताओं ने शेयर बाजार की गतिविधियों का पूर्वानुमान लगाने के लिए प्रोग्राम भी विकसित किए हैं। Google हमेशा की तरह खोज प्रश्नों के माध्यम से संभावित स्थितियों का पूर्वानुमान लगाने के लिए एक बड़ा मंच है। उदाहरण के लिए, नौकरी प्रश्नों के लिए अधिक खोजें इंगित करती हैं कि बेरोजगारी बढ़ रही है।
9. डिजिटल वॉलेट –
डिजिटल वॉलेट एक इलेक्ट्रॉनिक उपकरण को संदर्भित करता है जो किसी व्यक्ति को इलेक्ट्रॉनिक लेनदेन करने की अनुमति देता है। इसमें कंप्यूटर के साथ ऑनलाइन आइटम खरीदना या स्टोर पर कुछ खरीदने के लिए स्मार्टफोन का उपयोग करना शामिल हो सकता है।
मानवविज्ञानियों के अनुसार हम में से अधिकांश जब भी बाहर जाते हैं तो तीन चीजें लेकर चलते हैं: हमारी चाबियां, हमारे वॉलेट और हमारे सेलफोन। डिजिटल वॉलेट अंतिम दो को एक ही वस्तु में मोड़ सकते हैं, इसलिए हमें नकदी मुक्त बना सकते हैं। इसके अलावा, यह तकनीकी युग सभी चीजों को डिजिटाइज़ करने के बारे में अधिक है, इसलिए नकदी के लिए भी ऐसा ही है।
10. कंप्यूटर आईवियर –
खैर, स्नैपचैट चश्मे पहले से ही इस क्षेत्र में बाजार में डेब्यू कर रहे हैं। अगला दशक वास्तव में हमारे चित्र लेने और उन्हें सोशल मीडिया साइट्स पर अपलोड करने के तरीके को बदल देगा। आपकी स्मार्ट हॉलिडे ग्लेयर्स आपके लिए वह काम करेंगी।
YouGen.tv की डिजाइन टीम बस यही करने की उम्मीद कर रही है। पहले व्यक्ति के दृष्टिकोण से कैप्चर किए गए डेटा को सोशल नेटवर्क पर स्ट्रीम किया जा सकता है, और सीखने के लिए अनकहे निहितार्थ हैं, क्योंकि आप किसी और की आंखों के माध्यम से देखने में सक्षम होंगे।
11. जीनोम सीक्वेंसिंग –
जीनोम मानव कोशिकाओं के निर्माण खंड हैं। जीनोम सीक्वेंसिंग एक जीनोम में DNA न्यूक्लियोटाइड्स, या बेस, के क्रम का पता लगा रही है – As, Cs, Gs और Ts का क्रम जो एक जीव के DNA को बनाते हैं।
जीनोम में मानव शरीर के बारे में कई छिपी हुई जानकारी होती है और इन जीनोम का अध्ययन बीमारियों के अंतर्निहित कारणों के सुराग खोल सकता है।
जीनोम सीक्वेंसिंग की तुलना अक्सर "डिकोडिंग" से की जाती है। एक जीनोम अनुक्रम एक रहस्यमय भाषा में अक्षरों की एक बहुत लंबी स्ट्रिंग है।
अगले दशक की प्रौद्योगिकियां इस सूची तक सीमित नहीं हैं। सूची बहुत लंबी है। मैं अगले ब्लॉग में प्रौद्योगिकियों के शेष भाग का वर्णन करूंगा।
