माइक्रोसॉफ्ट पावर बीआई की व्याख्या:विशेषताएं, लाभ और शुरुआत कैसे करें

• कैमरून हाशमी-पौर, पूर्व साइट संपादक
• जेसी स्कार्डिना, समाचार लेखक
• लॉरेन होर्विट्ज़, सिस्को

Microsoft Power BI लोकप्रिय क्यों है?

• प्रयोज्यता. पावर बीआई के उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस और नेविगेशन का मतलब है कि इसमें गैर-तकनीकी व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए सीखने की एक सरल प्रक्रिया है, जो कुछ ही क्लिक और बिना किसी प्रोग्रामिंग अनुभव के डेटा विज़ुअल बनाने के लिए सशक्त हैं।
• सामर्थ्य. पावर बीआई को विभिन्न मूल्य निर्धारण योजनाओं के माध्यम से पेश किया जाता है ताकि सभी आकार की कंपनियां बजटीय बाधाओं के बारे में ज्यादा चिंता किए बिना इसकी क्षमताओं का लाभ उठा सकें।
• विज़ुअलाइज़ेशन. बिजनेस लीडर डेटा स्टोरीटेलिंग और आकर्षक आकर्षक डिस्प्ले का उपयोग करते हैं जो उन्हें ग्राहकों, कर्मचारियों और अन्य हितधारकों के साथ संवाद करने में मदद करते हैं।
• अनुकूलन और अन्तरक्रियाशीलता। पावर बीआई उपयोगकर्ताओं को अपना डेटा प्रदर्शित करने वाले ग्राफ़, चार्ट और अन्य विज़ुअलाइज़ेशन को अनुकूलित और इंटरैक्ट करने देता है। ये सुविधाएँ कई अलग-अलग उपयोगकर्ताओं के लिए कई तरीकों से उपयोगी हैं।

पावर बीआई उपयोग के मामले

• चार्ट और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से कहानियाँ बताना।
• डेटा के भीतर क्या-क्या परिदृश्यों की जांच करना।
• रिपोर्ट बनाना जो वास्तविक समय में प्रश्नों का उत्तर देती है और यह सुनिश्चित करने के लिए पूर्वानुमान लगाने में मदद करती है कि विभाग व्यावसायिक मैट्रिक्स को पूरा करते हैं।

पावर बीआई के लाभ

• पहुंच-योग्यता. गैर-तकनीकी और तकनीकी दोनों श्रोता आसानी से Power BI का उपयोग कर सकते हैं। इसके मूल्य निर्धारण विकल्पों की श्रृंखला इसे छोटे बजट वाले व्यवसायों के साथ-साथ बड़े उद्यमों के लिए भी उपलब्ध कराती है।
• एकीकरण. एक्सेल और अन्य माइक्रोसॉफ्ट अनुप्रयोगों जैसे सॉफ्टवेयर के साथ एकीकृत करने की पावर बीआई की क्षमता का मतलब है कि यह विभिन्न स्रोतों से डेटा के साथ काम कर सकता है।
• ग्राहक सहायता. Microsoft समस्या निवारण और सहायता की आवश्यकता वाले लोगों के लिए ग्राहक सहायता प्रदान करता है।
• अनुकूलन. कस्टम विज़ुअल बनाने की क्षमता उन व्यवसायों के लिए मूल्य जोड़ती है जो जटिल डेटा सेट में पाए जाने वाले महत्वपूर्ण संबंधों या पैटर्न को कैप्चर और विज़ुअलाइज़ करना चाहते हैं।
• सहयोग. पावर बीआई को सहयोग की सुविधा के लिए बनाया गया है, उदाहरण के लिए, किसी संगठन के भीतर विभिन्न टीमों के बीच।
• स्केलेबिलिटी. पावर बीआई बड़े पैमाने पर डेटा सेट का समर्थन कर सकता है, जो इसे उद्यमों के साथ-साथ छोटे व्यवसायों के लिए भी उपयुक्त बनाता है।

पावर बीआई के नुकसान

• मूल्य निर्धारण स्तर. जबकि मुफ़्त, प्रो और प्रीमियम योजनाएँ डेटा रिपोर्टिंग और विश्लेषण के लिए आवश्यक क्षमताएँ प्रदान करती हैं, मुफ़्त संस्करण में न्यूनतम संख्या में सुविधाएँ होती हैं।
• संसाधन-गहन। किसी संगठन के मौजूदा बुनियादी ढांचे का उपयोग करके प्लेटफ़ॉर्म चलाने से कुछ संगठनों द्वारा सहन की जाने वाली तुलना में अधिक तेजी से गणना और अन्य संसाधनों की खपत हो सकती है।
• घना या अव्यवस्थित यूजर इंटरफेस। उपयोगकर्ता-मित्रता आवश्यक रूप से साफ-सुथरे डैशबोर्ड के बराबर नहीं है क्योंकि कई दृश्य घटक हैं जो अव्यवस्थित दिखाई देते हैं।
• विशाल मात्रा में सुविधाएँ। एनालिटिक्स और रिपोर्टिंग उपयोग में आसान बुनियादी सुविधाओं के साथ की जा सकती है, लेकिन पावर बीआई कुछ अन्य सुविधाएं प्रदान करता है जो अधिक जटिल हैं। उदाहरण के लिए, एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) के लिए जटिल ज्ञान और तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।
• जटिल तालिका संबंध. पावर बीआई कुछ डेटा टेबल ले सकता है और डेटा बिंदुओं के बीच संबंधों को तुरंत ढूंढ सकता है, लेकिन अधिक टेबल पेश करने से अशुद्धियों और धीमी प्रसंस्करण समय का खतरा बढ़ जाता है।

पावर बीआई प्रमुख विशेषताएं

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता। उपयोगकर्ता पावर बीआई में एआई-संचालित छवि पहचान और टेक्स्ट एनालिटिक्स तक पहुंच सकते हैं। वे स्वचालित क्षमताओं का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल भी बना सकते हैं और Azure मशीन लर्निंग के साथ एकीकृत कर सकते हैं। पावर बीआई की क्यू एंड ए कार्यक्षमता उपयोगकर्ताओं को चैटबॉट्स से जुड़ी एआई की एक शाखा, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के माध्यम से डेटा के बारे में प्रश्न पूछने और प्रतिक्रिया प्राप्त करने की अनुमति देती है। इसके अलावा, Microsoft अपने AI-संचालित चैटबॉट Copilot को Power BI में एकीकृत करने की प्रक्रिया में है, जिससे उपयोगकर्ताओं को डेटा के बारे में प्रश्न पूछने और कस्टम रिपोर्ट बनाने की सुविधा मिलेगी।
• हाइब्रिड परिनियोजन समर्थन। यह सुविधा अंतर्निहित कनेक्टर प्रदान करती है जो Power BI टूल को Microsoft, Salesforce और अन्य विक्रेताओं के कई अलग-अलग डेटा स्रोतों से जुड़ने की अनुमति देती है।
• त्वरित जानकारी। यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को डेटा के सबसेट बनाने और स्वचालित रूप से उस जानकारी पर विश्लेषण लागू करने की अनुमति देती है।
• सामान्य डेटा मॉडल समर्थन। सामान्य डेटा मॉडल के लिए समर्थन पावर बीआई को इकाइयों, विशेषताओं और रिश्तों सहित डेटा स्कीमा के मानकीकृत और विस्तार योग्य संग्रह का उपयोग करने देता है।
• अनुकूलन. यह सुविधा डेवलपर्स को डिफ़ॉल्ट विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टिंग टूल का स्वरूप बदलने और प्लेटफ़ॉर्म में नए टूल आयात करने की अनुमति देती है।
• एकीकरण के लिए एपीआई। डेवलपर्स अन्य सॉफ़्टवेयर उत्पादों में Power BI डैशबोर्ड को एम्बेड करने के लिए नमूना कोड और API का उपयोग करते हैं।
• स्वयं-सेवा डेटा तैयारी। पावर क्वेरी का उपयोग करके, व्यवसाय विश्लेषक पावर बीआई वेब सेवा में बड़े डेटा को शामिल, परिवर्तित, एकीकृत और समृद्ध कर सकते हैं। अंतर्ग्रहण डेटा को कई पावर बीआई मॉडल, रिपोर्ट और डैशबोर्ड पर साझा किया जा सकता है।
• मॉडलिंग दृश्य. उपयोगकर्ता जटिल डेटा मॉडल को विषय क्षेत्र के अनुसार अलग-अलग आरेखों में विभाजित कर सकते हैं, एकाधिक ऑब्जेक्ट का चयन कर सकते हैं, सामान्य गुण सेट कर सकते हैं, गुण फलक में गुणों को देख और संशोधित कर सकते हैं, और जटिल डेटा मॉडल की सरल खपत के लिए डिस्प्ले फ़ोल्डर सेट कर सकते हैं।

Microsoft Power BI अद्यतन समयरेखा

• 2011. पावर बीआई को मूल रूप से प्रोजेक्ट क्रिसेंट कहा जाता था और शुरुआत में जुलाई 2011 में माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर, कोड नाम डेनाली के साथ बंडल किया गया था।
• 2013. सितंबर 2013 में इसका नाम बदलकर Office 365 के लिए Power BI - अब Microsoft 365 कर दिया गया।
• 2015. प्रारंभ में पावर क्वेरी, पावर पिवोट और पावर व्यू जैसी एक्सेल सुविधाओं पर आधारित, माइक्रोसॉफ्ट ने समय के साथ एंटरप्राइज़-स्तरीय डेटा कनेक्टिविटी और सुरक्षा विकल्पों सहित सुविधाएँ जोड़ीं। पावर बीआई को जुलाई 2015 में एक स्टैंडअलोन उत्पाद के रूप में जारी किया गया था।
• 2017. Microsoft Power BI डेस्कटॉप ऐप विंडोज़ स्टोर में जारी किया गया था।
• 2019. पावर एआई ने एआई-आधारित संवर्द्धन जारी किया और मुख्य इन्फ्लुएंसर्स का पूर्वावलोकन किया, जो इसका पहला एआई-संचालित विज़ुअलाइज़ेशन फीचर है।
• 2020. Power BI डेस्कटॉप उपयोगकर्ता Power Query के माध्यम से AI अंतर्दृष्टि तक पहुंच सकते हैं।
• 2023. Microsoft ने Microsoft के Copilot के साथ एकीकरण के माध्यम से Power BI के लिए जेनरेटिव AI सुविधाओं की घोषणा की।

पावर बीआई घटक

• पावर क्वेरी. यह डेटा मैशअप और ट्रांसफ़ॉर्मेशन टूल कई स्रोतों से डेटा को एकीकृत करता है।
• पावर पिवोट. यह एक मेमोरी सारणीबद्ध डेटा मॉडलिंग टूल है।
• पावर व्यू. यह टूल उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने और उनके साथ इंटरैक्ट करने की सुविधा देता है।
• पावर मैप. पावर मैप 3डी भू-स्थानिक डेटा के लिए एक विज़ुअलाइज़ेशन टूल है जो पूर्वानुमानित विश्लेषण को मजबूत करता है।
• पावर बीआई प्रश्नोत्तर। यह प्राकृतिक भाषा क्वेरी इंजन उपयोगकर्ता इनपुट ले सकता है और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन आउटपुट उत्पन्न कर सकता है।
• पावर बीआई एंबेडेड <मजबूत>. यह टूल उपयोगकर्ताओं को Power BI से ग्राहक-सामना वाली रिपोर्ट, अंतर्दृष्टि, दृश्य और अन्य आइटम लेने और उन्हें अन्य ऐप्स या वेबसाइटों में एम्बेड करने देता है।

• एक्सेल, पीडीएफ, शेयरपॉइंट या एक्सएमएल जैसी फ़ाइलें।
• डेटाबेस, जिसमें Amazon Redshift, Google BigQuery, IBM डेटाबेस, Microsoft SQL सर्वर और Oracle डेटाबेस शामिल हैं।
• Power BI प्लेटफ़ॉर्म के भीतर अन्य डेटा सेट कनेक्ट किए जा सकते हैं और स्रोत के रूप में काम करने के लिए Microsoft Azure को Power BI के साथ एकीकृत किया जा सकता है।
• Adobe Analytics, Facebook, Google Analytics, Microsoft Dynamics 365 और Salesforce रिपोर्ट सहित ऑनलाइन सेवाएँ।

पावर बीआई का उपयोग कैसे करें

1. उनके डेटा स्रोतों को कनेक्ट करें।
2. उपयोगकर्ता की जरूरतों के आधार पर रिपोर्ट बनाने के लिए डेटा को क्वेरी करें।
3. रिपोर्ट को Power BI सेवा पर प्रकाशित करें।
4. रिपोर्ट साझा करें, ताकि क्लाउड और मोबाइल उपयोगकर्ता इसे देख सकें और इसके साथ बातचीत कर सकें।
5. सहकर्मियों को रिपोर्ट संपादित करने और डैशबोर्ड बनाने की क्षमता देने या सीमित करने के लिए अनुमतियाँ जोड़ें।

पावर बीआई की लागत कितनी है?

पावर बीआई बनाम एक्सेल

पावर बीआई उपयोग केस उदाहरण

• स्वास्थ्य सेवा। स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को नई खोज करने या नए पैटर्न का पता लगाने की अनुमति देने वाली रिपोर्ट तैयार करने के लिए रोगी डेटा को एकत्रित, संश्लेषित और विश्लेषण किया जाता है।
• खुदरा. ग्राहक खरीद डेटा पर आधारित रिपोर्ट खुदरा विक्रेताओं को यह जानकारी देती है कि किन उत्पादों को प्राथमिकता दें और स्टॉक करें।
• विनिर्माण और इंजीनियरिंग। पावर बीआई डैशबोर्ड का उपयोग प्रक्रिया की निगरानी और संसाधन उपयोग की रिपोर्टिंग के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, IoT उपकरणों से एकत्र किए गए विनिर्माण डेटा का विश्लेषण Power BI का उपयोग करके किया जा सकता है।
• शिक्षा. Power BI रिपोर्ट और डैशबोर्ड के साथ छात्रों के प्रदर्शन पर नज़र रखने से स्कूल प्रशासकों और शिक्षकों को यह पहचानने में मदद मिलती है कि कहाँ सुधार की आवश्यकता है।
• वित्त और बीमा. पावर बीआई वित्तीय क्षेत्र द्वारा उपयोग किए जाने वाले बड़े पैमाने के डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए अनुकूल है। बीमा उद्योग जोखिम मूल्यांकन में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए रिपोर्ट और डैशबोर्ड का उपयोग कर सकता है।
• सार्वजनिक क्षेत्र. केवल दो उदाहरणों के रूप में, सरकारी एजेंसियां ​​खुफिया या जनगणना डेटा का विश्लेषण करने के लिए पावर बीआई का उपयोग करती हैं। स्थानीय सरकारी संस्थाएँ भी इसका उपयोग करती हैं। चित्र 3 पुल यातायात पर एक कस्टम डैशबोर्ड दिखाता है जो परिवहन विकास और सेवाओं की योजना बनाने के लिए उपयोगी होगा।

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