Microsoft Power BI: विशेषताएं, लाभ और शुरुआत कैसे करें

Microsoft Power BI एक बिजनेस इंटेलिजेंस (BI) प्लेटफ़ॉर्म है जो गैर-तकनीकी व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने, कल्पना करने और साझा करने के लिए उपकरण प्रदान करता है। Power BI का उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस Excel से परिचित उपयोगकर्ताओं के लिए काफी सहज है, और अन्य Microsoft उत्पादों के साथ इसका गहरा एकीकरण इसे एक बहुमुखी सेल्फ-सर्विस टूल बनाता है जिसमें बहुत कम अपफ्रंट प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।

उपयोगकर्ता Windows 10 या Windows 11 के लिए Power BI डाउनलोड कर सकते हैं, जिसे Power BI Desktop कहा जाता है, और Windows, Android और Apple iOS उपकरणों के लिए नेटिव मोबाइल ऐप्स। Power BI Report Server भी है उन कंपनियों के लिए जो अपने डेटा और रिपोर्ट को ऑन-प्रिमाइसेस बनाए रखना चाहिए। Power BI के उस संस्करण के लिए डेस्कटॉप ऐप के एक विशेष संस्करण की आवश्यकता होती है - जिसे उचित रूप से Power BI Desktop for Power BI Report Server कहा जाता है।

Microsoft Power BI लोकप्रिय क्यों है?

कुछ कारक Power BI को BI क्षमताओं की आवश्यकता वाले व्यवसायों के लिए एक विकल्प के रूप में खड़ा करते हैं। Power BI आकर्षक और अनुकूलन योग्य विज़ुअल्स प्रदान करता है और पूर्व विश्लेषण या सॉफ़्टवेयर अनुभव के मामले में बहुत कम आवश्यकता होती है। संगठन में कई, यदि सभी विभाग नहीं, तो इसकी क्षमताओं का उपयोग कर सकते हैं, जिनमें ये लोकप्रिय शामिल हैं:

• उपयोगिता: Power BI के उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस और नेविगेशन का अर्थ है कि गैर-तकनीकी व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए इसका सीखने की अवस्था सरल है, जो कुछ क्लिक और बिना प्रोग्रामिंग अनुभव के डेटा विज़ुअल्स बनाने के लिए सशक्त हैं।
• सामर्थ्य: Power BI विभिन्न मूल्य निर्धारण योजनाओं के माध्यम से पेश किया जाता है ताकि सभी आकार की कंपनियां बजटीय बाधाओं के बारे में ज्यादा चिंता किए बिना इसकी क्षमताओं का लाभ उठा सकें।
• विज़ुअलाइज़ेशन: व्यावसायिक नेता डेटा स्टोरीटेलिंग और नेत्रहीन आकर्षक डिस्प्ले का उपयोग करते हैं जो उन्हें ग्राहकों, कर्मचारियों और अन्य हितधारकों के साथ संवाद करने में मदद करते हैं।
• अनुकूलन और इंटरैक्टिविटी: Power BI उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा को प्रदर्शित करने वाले ग्राफ़, चार्ट और अन्य विज़ुअलाइज़ेशन को अनुकूलित और उनके साथ इंटरैक्ट करने देता है। ये सुविधाएं कई अलग-अलग उपयोगकर्ताओं के लिए कई मायनों में उपयोगी हैं।

Power BI उपयोग के मामले

Microsoft Power BI का उपयोग संगठन के डेटा के भीतर अंतर्दृष्टि खोजने के लिए किया जाता है। यह असमान डेटा सेट को जोड़ने, डेटा को डेटा मॉडल में बदलने और साफ़ करने, और डेटा के विज़ुअल्स प्रदान करने के लिए चार्ट या ग्राफ़ बनाने में मदद कर सकता है। यह सब संगठन के भीतर अन्य Power BI उपयोगकर्ताओं के साथ साझा किया जा सकता है।

Power BI से बने डेटा मॉडल का उपयोग कई तरीकों से किया जा सकता है, जिनमें निम्नलिखित शामिल हैं:

• चार्ट और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से कहानियां बताना।
• डेटा के भीतर व्हाट-इफ़ परिदृश्यों की जांच करना।
• रियल टाइम में सवालों के जवाब देने और पूर्वानुमान में मदद करने वाली रिपोर्ट बनाना ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि विभाग व्यावसायिक मेट्रिक्स को पूरा करते हैं।

Power BI प्रशासकों और प्रबंधकों के लिए कार्यकारी डैशबोर्ड भी प्रदान करता है, जिससे प्रबंधन को इस बारे में अधिक जानकारी मिलती है कि विभाग कैसे कर रहे हैं।

Power BI एक सेल्फ-सर्विस BI टूल है जो कर्मचारियों के लिए डेटा एनालिटिक्स लाता है। हालांकि, यह ज्यादातर डेटा विश्लेषक और BI पेशेवर हैं जो इसे संगठन भर में रिपोर्ट प्रसारित करने से पहले डेटा मॉडल बनाने के लिए उपयोग करते हैं। हालांकि, विश्लेषणात्मक पृष्ठभूमि के बिना भी Power BI को नेविगेट कर सकते हैं और रिपोर्ट बना सकते हैं।

विभाग के कर्मचारी और प्रबंधन दोनों बिक्री और मार्केटिंग प्रतिनिधियों की सहायता के लिए रिपोर्ट और पूर्वानुमान बनाने के लिए Power BI का उपयोग करते हैं। वे इसका उपयोग प्रबंधन को यह डेटा प्रदान करने के लिए भी करते हैं कि कोई विभाग या व्यक्तिगत कर्मचारी अपने लक्ष्यों की ओर कैसे प्रगति कर रहे हैं।

इसके अलावा, Power BI प्रशासकों के लिए एक प्रशासनिक पोर्टल प्रदान करता है जो टूल के कार्यान्वयन को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। वे पोर्टल का उपयोग उपयोग की निगरानी और लाइसेंस प्रबंधित करने के लिए भी कर सकते हैं।

Power BI के लाभ

कई लाभ Power BI को BI विज़ुअलाइज़ेशन, पैटर्न और अंतर्दृष्टि के माध्यम से अपने डेटा का पता लगाने के इच्छुक व्यवसायों के लिए एक आकर्षक विकल्प बनाते हैं। इनमें निम्नलिखित शामिल हैं:

• पहुंच योग्यता: गैर-तकनीकी और तकनीकी दोनों दर्शक Power BI का आसानी से उपयोग कर सकते हैं। इसकी मूल्य निर्धारण विकल्पों की श्रृंखला इसे छोटे बजट वाले व्यवसायों के साथ-साथ बड़े उद्यमों के लिए उपलब्ध कराती है।
• एकीकरण: Excel और अन्य Microsoft एप्लिकेशन जैसे सॉफ़्टवेयर के साथ Power BI की एकीकरण क्षमता का अर्थ है कि यह विभिन्न स्रोतों से डेटा के साथ काम कर सकता है।
• ग्राहक सहायता: Microsoft समस्या निवारण और सहायता की आवश्यकता वाले लोगों के लिए ग्राहक सहायता प्रदान करता है।
• अनुकूलन: कस्टम विज़ुअल्स बनाने की क्षमता उन व्यवसायों के लिए मूल्य जोड़ती है जो जटिल डेटा सेट में पाए जाने वाले महत्वपूर्ण संबंधों या पैटर्न को पकड़ना और विज़ुअलाइज़ करना चाहते हैं।
• सहयोग: Power BI संगठन के भीतर विभिन्न टीमों के बीच सहयोग को सुविधाजनक बनाने के लिए बनाया गया है।
• स्केलेबिलिटी: Power BI बड़े पैमाने के डेटा सेट का समर्थन कर सकता है, जो इसे उद्यमों के साथ-साथ छोटे व्यवसायों के लिए उपयुक्त बनाता है।

Power BI के नुकसान

जबकि प्लेटफ़ॉर्म के लाभ आकर्षक लगते हैं, फिर भी व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को कुछ चेतावनियों के बारे में पता होना चाहिए, क्योंकि अभी तक कोई पूर्ण BI टूल मौजूद नहीं हैं। उनमें निम्नलिखित शामिल हैं:

• मूल्य निर्धारण स्तर: जबकि मुफ़्त, Pro और Premium योजनाएं डेटा रिपोर्टिंग और एनालिटिक्स के लिए आवश्यक क्षमताएं प्रदान करती हैं, मुफ़्त संस्करण में न्यूनतम संख्या में सुविधाएं होती हैं।
• संसाधन-गहन: संगठन के मौजूदा बुनियादी ढांचे का उपयोग करके प्लेटफ़ॉर्म चलाने से कुछ संगठनों की तुलना में कंप्यूट और अन्य संसाधनों की खपत तेजी से हो सकती है।
• घने या अव्यवस्थित उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस: उपयोगकर्ता-मित्रता का मतलब साफ़ डैशबोर्ड नहीं है क्योंकि कई विज़ुअल घटक हैं जो अव्यवस्थित दिखाई देते हैं।
• भारी मात्रा में सुविधाएं: एनालिटिक्स और रिपोर्टिंग आसान-से-उपयोग बुनियादी सुविधाओं के साथ की जा सकती है, लेकिन Power BI कई अन्य सुविधाएं प्रदान करता है जो अधिक जटिल हैं। उदाहरण के लिए, एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (API) के लिए जटिल ज्ञान और तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।
• जटिल टेबल संबंध: Power BI कुछ डेटा टेबल ले सकता है और डेटा पॉइंट्स के बीच संबंधों को जल्दी से ढूंढ सकता है, लेकिन अधिक टेबल पेश करने से अशुद्धि और धीमी प्रसंस्करण समय का खतरा बढ़ जाता है।

Power BI की प्रमुख विशेषताएं

Microsoft ने अपनी स्थापना के बाद से Power BI में कई डेटा एनालिटिक्स सुविधाएं जोड़ी हैं और ऐसा करना जारी रखता है। कुछ सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में निम्नलिखित शामिल हैं:

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता: उपयोगकर्ता Power BI में AI-संचालित छवि पहचान और टेक्स्ट एनालिटिक्स तक पहुंच सकते हैं। वे स्वचालित क्षमताओं का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल भी बना सकते हैं और Azure Machine Learning के साथ एकीकृत कर सकते हैं। Power BI की Q&A कार्यक्षमता उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के माध्यम से डेटा के बारे में प्रश्न पूछने और प्रतिक्रिया प्राप्त करने की अनुमति देती है, जो चैटबॉट से जुड़ी AI की एक शाखा है। साथ ही, Microsoft अपने AI-संचालित चैटबॉट Copilot को Power BI में एकीकृत करने की प्रक्रिया में है, जिससे उपयोगकर्ताओं को डेटा के बारे में प्रश्न पूछने और कस्टम रिपोर्ट बनाने की क्षमता मिलती है।
• हाइब्रिड तैनाती समर्थन: यह सुविधा अंतर्निहित कनेक्टर प्रदान करती है जो Power BI टूल को Microsoft, Salesforce और अन्य विक्रेताओं के कई अलग-अलग डेटा स्रोतों से जुड़ने की अनुमति देती है।
• Quick Insights: यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को डेटा के सबसेट बनाने और उस जानकारी पर स्वचालित रूप से एनालिटिक्स लागू करने की अनुमति देती है।
• कॉमन डेटा मॉडल समर्थन: कॉमन डेटा मॉडल के लिए समर्थन Power BI को डेटा स्कीमा के मानकीकृत और विस्तार योग्य संग्रह का उपयोग करने देता है, जिसमें संस्थाएं, विशेषताएं और संबंध शामिल हैं।
• अनुकूलन: यह सुविधा डेवलपर्स को डिफ़ॉल्ट विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टिंग टूल की उपस्थिति बदलने और प्लेटफ़ॉर्म में नए टूल आयात करने की अनुमति देती है।
• एकीकरण के लिए API: डेवलपर्स Power BI डैशबोर्ड को अन्य सॉफ़्टवेयर उत्पादों में एम्बेड करने के लिए नमूना कोड और API का उपयोग करते हैं।
• सेल्फ-सर्विस डेटा तैयारी: Power Query का उपयोग करके, व्यावसायिक विश्लेषक बड़े डेटा को Power BI वेब सेवा में अंतर्ग्रहण, परिवर्तन, एकीकरण और समृद्ध कर सकते हैं। अंतर्ग्रहीत डेटा को कई Power BI मॉडल, रिपोर्ट और डैशबोर्ड में साझा किया जा सकता है।
• मॉडलिंग दृश्य: उपयोगकर्ता जटिल डेटा मॉडल को विषय क्षेत्र के अनुसार अलग-अलग आरेखों में विभाजित कर सकते हैं, कई ऑब्जेक्ट्स का चयन कर सकते हैं, सामान्य गुण सेट कर सकते हैं, गुण फलक में गुण देख और संशोधित कर सकते हैं, और जटिल डेटा मॉडल के सरल उपभोग के लिए डिस्प्ले फ़ोल्डर सेट कर सकते हैं।

Microsoft Power BI अद्यतन समयरेखा

Power BI मूल रूप से एक अलग नाम के तहत एक Microsoft परियोजना के रूप में शुरू हुआ और बाद में अपने स्वयं के प्लेटफ़ॉर्म पेशकश के रूप में जारी किया गया। इसकी स्थापना के बाद से महत्वपूर्ण विकास हुए हैं। एक पूर्ण समयरेखा में निम्नलिखित विकास शामिल हैं:

• 2011: Power BI को मूल रूप से प्रोजेक्ट क्रिसेंट कहा जाता था और जुलाई 2011 में Microsoft SQL Server, कोड नाम डेनाली के साथ बंडल में प्रारंभिक रूप से उपलब्ध था।
• 2013: इसका नाम बदलकर सितंबर 2013 में Power BI for Office 365 के रूप में अनावरण किया गया - अब Microsoft 365।
• 2015: प्रारंभ में Excel सुविधाओं जैसे Power Query, Power Pivot और Power View पर आधारित, Microsoft ने समय के साथ सुविधाएं जोड़ीं, जिनमें एंटरप्राइज़-स्तरीय डेटा कनेक्टिविटी और सुरक्षा विकल्प शामिल हैं। Power BI को जुलाई 2015 में एक स्टैंडअलोन उत्पाद के रूप में जारी किया गया।
• 2017: Microsoft Power BI डेस्कटॉप ऐप Windows स्टोर में जारी किया गया।
• 2019: Power AI ने AI-आधारित संवर्द्धन जारी किए और Key Influencers का पूर्वावलोकन किया, जो इसकी पहली AI-संचालित विज़ुअलाइज़ेशन सुविधा थी।
• 2020: Power BI Desktop उपयोगकर्ता Power Query के माध्यम से AI अंतर्दृष्टि तक पहुंच सकते थे।
• 2023: Microsoft ने Microsoft के Copilot के साथ एकीकरण के माध्यम से Power BI के लिए जेनरेटिव AI सुविधाओं की घोषणा की।

Microsoft नियमित रूप से नई सुविधाओं और सुधारों के साथ Power BI एप्लिकेशन को अपडेट करता है। अपडेट प्राप्त करने के लिए, उपयोगकर्ता Power BI साइट से नवीनतम संस्करण डाउनलोड कर सकते हैं; Microsoft Windows 10 और Windows 11 उपयोगकर्ता Windows Store से Power BI Desktop प्राप्त कर सकते हैं।

Power BI घटक

Microsoft Power BI डेटा स्रोतों को जोड़ता है और उपयोगकर्ताओं को BI रिपोर्ट और डैशबोर्ड प्रदान करता है। यह केवल एक Excel स्प्रेडशीट से जुड़ सकता है या क्लाउड-आधारित और ऑन-प्रिमाइसेस डेटा वेयरहाउस को एक साथ ला सकता है। क्लाउड-आधारित स्रोतों से खींचा गया डेटा, जैसे Salesforce CRM, स्वचालित रूप से रीफ़्रेश होता है।

Excel वर्कबुक और Power BI Desktop फ़ाइल जैसे एप्लिकेशन ऑनलाइन या ऑन-प्रिमाइसेस डेटा स्रोतों से जुड़े होने पर, Power BI उपयोगकर्ताओं को मैन्युअल रूप से रीफ़्रेश करना होगा या यह सुनिश्चित करने के लिए रीफ़्रेश शेड्यूल सेट करना होगा कि Power BI रिपोर्ट और डैशबोर्ड सबसे वर्तमान उपलब्ध डेटा का उपयोग करें।

Power BI ऐप्स का एक संग्रह है और इसे डेस्कटॉप पर, सॉफ़्टवेयर एज ए सर्विस (SaaS) उत्पाद के रूप में या मोबाइल डिवाइस पर उपयोग किया जा सकता है। Power BI Desktop ऑन-प्रिमाइसेस संस्करण है, Power BI सेवा क्लाउड-आधारित SaaS पेशकश है और मोबाइल Power BI मोबाइल उपकरणों पर चलता है।

निम्नलिखित विभिन्न Power BI घटकों में से हैं जो उपयोगकर्ताओं को अपनी भूमिकाओं के अनुरूप तरीकों से व्यावसायिक अंतर्दृष्टि बनाने और साझा करने देते हैं:

• Power Query: यह डेटा मैशअप और परिवर्तन टूल कई स्रोतों से डेटा को एकीकृत करता है।
• Power Pivot: यह एक मेमोरी टेबुलर डेटा मॉडलिंग टूल है।
• Power View: यह टूल उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने और उनके साथ इंटरैक्ट करने देता है।
• Power Map: Power Map 3D भू-स्थानिक डेटा के लिए एक विज़ुअलाइज़ेशन टूल है जो भविष्य कहनेवाला विश्लेषण को मजबूत करता है।
• Power BI Q&A: यह प्राकृतिक भाषा क्वेरी इंजन उपयोगकर्ता इनपुट ले सकता है और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन आउटपुट उत्पन्न कर सकता है।
• Power BI Embedded: यह टूल उपयोगकर्ताओं को Power BI से ग्राहक-सामना करने वाली रिपोर्ट, अंतर्दृष्टि, विज़ुअल्स और अन्य आइटम लेने और उन्हें अन्य ऐप्स या वेबसाइटों में एम्बेड करने देता है।

दर्जनों डेटा स्रोत हैं जो Power BI से जुड़ते हैं। इनमें निम्नलिखित शामिल हैं:

• Excel, PDF, SharePoint या XML जैसी फ़ाइलें।
• डेटाबेस, जिनमें Amazon Redshift, Google BigQuery, IBM डेटाबेस, Microsoft SQL Server और Oracle Database शामिल हैं।
• Power BI प्लेटफ़ॉर्म के भीतर अन्य डेटा सेट जुड़े हो सकते हैं और Microsoft Azure को Power BI के साथ एकीकृत किया जा सकता है ताकि स्रोत के रूप में काम कर सके।
• ऑनलाइन सेवाएं, जिनमें Adobe Analytics, Facebook, Google Analytics, Microsoft Dynamics 365 और Salesforce Reports शामिल हैं।

Power BI का उपयोग कैसे करें

Power BI Desktop वह जगह है जहां विश्लेषक और अन्य उपयोगकर्ता डेटा कनेक्शन, डेटा मॉडल और रिपोर्ट बना सकते हैं। Power BI सेवा वह जगह है जहां उन रिपोर्टों को साझा किया जा सकता है, ताकि अन्य उपयोगकर्ता उन्हें देख सकें और उनके साथ इंटरैक्ट कर सकें।

Power BI रिपोर्ट बनाने के लिए, उपयोगकर्ताओं को निम्नलिखित चरण उठाने होंगे:

1. अपने डेटा स्रोतों से कनेक्ट करें।
2. उपयोगकर्ता आवश्यकताओं के आधार पर रिपोर्ट बनाने के लिए डेटा को क्वेरी करें।
3. Power BI सेवा पर रिपोर्ट प्रकाशित करें।
4. रिपोर्ट साझा करें, ताकि क्लाउड और मोबाइल उपयोगकर्ता इसे देख सकें और इसके साथ इंटरैक्ट कर सकें।
5. सहयोगियों की रिपोर्ट संपादित करने और डैशबोर्ड बनाने की क्षमता को देने या सीमित करने के लिए अनुमतियां जोड़ें।

Power BI की लागत कितनी है?

उपयोगकर्ताओं के लिए Power BI के तीन स्तर हैं: Power BI Desktop, Power BI Pro और Power BI Premium। डेस्कटॉप संस्करण मुफ़्त है, जबकि Pro मॉडल की लागत $9.99 प्रति उपयोगकर्ता, प्रति माह है।

Premium के लिए मूल्य निर्धारण तैनाती के आकार और उपयोगकर्ताओं की संख्या पर निर्भर करता है। यह दो स्तरों में विभाजित है: प्रति उपयोगकर्ता और प्रति क्षमता। Premium प्रति उपयोगकर्ता स्तर $20 प्रति उपयोगकर्ता, प्रति माह से शुरू होता है, और Premium प्रति क्षमता स्तर $4,995 प्रति क्षमता, प्रति माह से शुरू होता है और Microsoft Fabric तक पहुंच प्रदान करता है, जो एक AI-संचालित एनालिटिक्स और डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म है।

Power BI बनाम Excel

Excel और Power BI दोनों का उपयोग डेटा सेट और पॉइंट्स को मैप करने के लिए किया जाता है। हालांकि, दोनों प्लेटफ़ॉर्म के अलग-अलग उपयोग और गहन कार्यक्षमता के स्तर हैं। दोनों Microsoft सॉफ़्टवेयर उत्पाद हैं जो कच्चे डेटा के विज़ुअलाइज़ेशन और अन्वेषण को सक्षम करते हैं। दोनों रिपोर्ट और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाने में भी सक्षम हैं। हालांकि, Power BI का उद्देश्य संगठन के डेटा से व्यावसायिक मूल्य और अंतर्दृष्टि प्रदान करने वाले अधिक गहन डैशबोर्ड और एनालिटिक्स प्रदान करना है। Excel सरल उपयोग के मामलों पर केंद्रित है।

Power BI के विज़ुअल्स और रिपोर्ट कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि चलाने के लिए पर्याप्त विस्तृत हैं। प्लेटफ़ॉर्म डेटा पॉइंट्स के बीच संबंधों का विश्लेषण करता है और पैटर्न की पहचान करता है जो व्यवसायों को इन निष्कर्षों के आधार पर कार्य करने के लिए प्रेरित करते हैं। हालांकि, व्यवसाय अभी भी इसकी सरलता और अन्य लाभों के लिए Excel को महत्व देते हैं, जैसे Power BI की तुलना में संख्यात्मक मानों की तेजी से गणना करना।

Power BI उपयोग के मामले के उदाहरण

विभिन्न उद्योगों में Power BI के लिए उपयोगों की एक विस्तृत विविधता है। प्लेटफ़ॉर्म की विभिन्न स्रोतों से डेटा को संश्लेषित करने की क्षमता इसे उन डेटा का विश्लेषण और रिपोर्ट करने के लिए उपयोगी बनाती है जिन्हें टूल और विधियों की एक सरणी का उपयोग करके एकत्र किया गया है। विभिन्न उद्योग क्षेत्रों द्वारा Power BI का लाभ उठाने के कुछ तरीकों में निम्नलिखित शामिल हैं:

• स्वास्थ्य सेवा: रोगी डेटा को एकत्र, संश्लेषित और विश्लेषित किया जाता है ताकि रिपोर्ट तैयार की जा सके जो स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को नई खोज करने या नए पैटर्न का पता लगाने की अनुमति दे।
• खुदरा: ग्राहक खरीद डेटा पर आधारित रिपोर्ट खुदरा विक्रेताओं को इस बारे में जानकारी देती हैं कि किन उत्पादों को प्राथमिकता देनी है और स्टॉक करना है।
• विनिर्माण और इंजीनियरिंग: Power BI डैशबोर्ड का उपयोग प्रक्रिया निगरानी और संसाधन उपयोग रिपोर्टिंग के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, IoT उपकरणों के साथ एकत्र किए गए विनिर्माण डेटा का Power BI का उपयोग करके विश्लेषण किया जा सकता है।
• शिक्षा: Power BI रिपोर्ट और डैशबोर्ड के साथ छात्र प्रदर्शन को ट्रैक करने से स्कूल प्रशासकों और शिक्षकों को यह पहचानने में मदद मिलती है कि सुधार कहां आवश्यक हैं।
• वित्त और बीमा: Power BI वित्तीय क्षेत्र द्वारा उपयोग किए जाने वाले बड़े पैमाने के डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए अनुकूल है। बीमा उद्योग रिपोर्ट और डैशबोर्ड का उपयोग जोखिम आकलन में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए कर सकता है।
• सार्वजनिक क्षेत्र: सरकारी एजेंसियां Power BI का उपयोग खुफिया या जनगणना डेटा का विश्लेषण करने के लिए करती हैं, बस दो उदाहरण के रूप में। स्थानीय सरकारी संस्थाएं भी इसका उपयोग करती हैं। चित्र 3 एक कस्टम डैशबोर्ड दिखाता है जो पुल यातायात पर है जो परिवहन विकास और सेवाओं की योजना के लिए उपयोगी होगा।

AI डेटा एनालिटिक्स में आम हो गया है, इसलिए यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि जेनरेटिव AI इस क्षेत्र में प्रचार से व्यावहारिकता की ओर बढ़ गया है। डेटा संचालन में जेनरेटिव AI के उदय के बारे में जानें।

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