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CUDA संगतता समाधान का समाधान करें:DaVinci Resolve में GPU त्वरण को कैसे सक्षम करें

<पी> दाविंची संकल्प संदेश दिखाता है “CUDA मोड में चलने में असमर्थ क्योंकि स्थापित NVIDIA ड्राइवर असंगत है” जब यह आपके NVIDIA GPU का उपयोग नहीं कर सकता प्रसंस्करण के लिए. इस स्थिति में, रिज़ॉल्व CPU प्रोसेसिंग पर वापस आ सकता है (जो बहुत धीमा है) या पूरी तरह से खुलने में विफल हो सकता है।

<पी> <पी> सबसे आम कारण हैं:

  • असमर्थित GPU: आपका ग्राफिक्स कार्ड रिज़ॉल्व की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करता है या CUDA त्वरण का पूरी तरह से समर्थन नहीं करता है।
  • पुराना या बेमेल NVIDIA ड्राइवर: स्थापित ड्राइवर CUDA संस्करण से मेल नहीं खाता है जिसकी Resolve अपेक्षा करता है, जो इसे CUDA को ठीक से लोड करने से रोकता है।
  • हाइब्रिड ग्राफ़िक्स विरोध: लैपटॉप पर, रिज़ॉल्व NVIDIA GPU के बजाय एकीकृत GPU पर चल सकता है।
  • सिस्टम या ड्राइवर अपडेट के बाद: विंडोज़ या ड्राइवर अपडेट ने nvcuda.dll जैसी CUDA फ़ाइलें हटा दी होंगी या दूषित कर दी होंगी , जिससे GPU त्वरण सक्षम होने पर रिज़ॉल्यूशन विफल हो जाता है।
<पी> सही NVIDIA स्टूडियो ड्राइवर स्थापित करना , Resolve को समर्पित GPU का उपयोग करने के लिए बाध्य करना, और यह सुनिश्चित करना कि आपका GPU न्यूनतम CUDA आवश्यकताओं को पूरा करता है आम तौर पर कार्यक्षमता को पुनर्स्थापित करता है और इस त्रुटि को हटा देता है।

1. GPU कॉन्फ़िगरेशन अपडेट करें

<पी> जब यह कॉन्फ़िगरेशन चेतावनी प्रकट होती है, तो DaVinci Resolve आपको सीधे GPU सेटिंग्स समायोजित करने का विकल्प देता है। कॉन्फ़िगरेशन अपडेट करें पर क्लिक करना बटन आपको सही GPU पैरामीटर लागू करने की अनुमति देता है, जो अक्सर समस्या को तुरंत ठीक कर देता है।

  1. कॉन्फ़िगरेशन अपडेट करें पर क्लिक करें चेतावनी संकेत पर बटन.
  2. बाएं साइडबार से, मेमोरी और GPU खोलें टैब.
  3. GPU कॉन्फ़िगरेशन में अनुभाग, दोनों प्रसंस्करण को अनचेक करें और चयन यदि उन्हें ऑटो के रूप में लेबल किया गया है।
  4. प्रोसेसिंग मोड को OpenCL में बदलें .
  5. यदि एकाधिक GPU उपलब्ध हैं, तो अपना प्राथमिक GPU चुनें सूची से.
  6. पुनः प्रारंभ करें DaVinci Resolve नई सेटिंग्स लागू करने और पुष्टि करने के लिए कि समस्या ठीक हो गई है।

2. अपने NVIDIA स्टूडियो ड्राइवर्स को अपडेट करें

<पी> CUDA या किसी GPU-त्वरित सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते समय अपने GPU ड्राइवरों को अद्यतन रखना आवश्यक है। यदि आपके NVIDIA ड्राइवर रिज़ॉल्व के वर्तमान संस्करण के साथ पुराने या असंगत हैं, CUDA प्रारंभ करने में विफल हो सकता है और इस कॉन्फ़िगरेशन त्रुटि का कारण बन सकता है।

<पी> ध्यान दें: हमेशा NVIDIA स्टूडियो ड्राइवर्स का उपयोग करें गेम रेडी ड्राइवर्स के बजाय DaVinci रिज़ॉल्यूशन के लिए , क्योंकि वे विशेष रूप से रचनात्मक वर्कफ़्लो के लिए अनुकूलित हैं।

  1. NVIDIA खोलें आपके कंप्यूटर पर ऐप.
  2. ड्राइवर क्लिक करें साइडबार में.
  3. सुनिश्चित करें स्टूडियो ड्राइवर ऊपरी-दाएँ कोने में चयनित है, फिर अपडेट की जाँच करें पर क्लिक करें .
  4. डाउनलोड पर क्लिक करें और इंस्टॉलेशन प्रक्रिया को पूरा होने दें।
  5. अपने पीसी को पुनरारंभ करें, फिर DaVinci Resolve को पुनः लॉन्च करें यह जांचने के लिए कि क्या समस्या हल हो गई है।

3. DaVinci रिज़ॉल्व को डाउनग्रेड करें

<पी> पुराने GPU नए सॉफ़्टवेयर या ड्राइवर संस्करणों के लिए समर्थन खो सकते हैं, जो उन्हें नवीनतम DaVinci Resolve के साथ असंगत बना सकता है। जारी करता है. यदि आपके GPU को अपग्रेड करना कोई विकल्प नहीं है, तो आपके सिस्टम के साथ काम करने वाले रिज़ॉल्व के पुराने संस्करण पर वापस जाने से अक्सर CUDA-संबंधित समस्याएं ठीक हो सकती हैं।

  1. ब्लैकमैजिक डिज़ाइन सपोर्ट पेज पर जाएं।
  2. DaVinci Resolve चुनें उत्पाद सूची से.
  3. उपलब्ध संस्करणों की सूची में नवीनतम से लेकर सबसे पुराने तक स्क्रॉल करें।
  4. पिछले संस्करण को डाउनलोड करें और इंस्टॉल करें जो आपके सेटअप पर सुचारू रूप से काम करता हो।
  5. इंस्टॉलेशन के बाद, DaVinci Resolve लॉन्च करें और पुष्टि करें कि क्या त्रुटि ठीक कर दी गई है।
<पी> यदि समस्या बनी रहती है, तो DaVinci Resolve Support से संपर्क करें और आपके सिस्टम विनिर्देशों, जीपीयू मॉडल और सटीक त्रुटि संदेश के बारे में विस्तृत जानकारी शामिल करें। उनकी तकनीकी टीम आपके कॉन्फ़िगरेशन के अनुरूप लक्षित समस्या निवारण प्रदान कर सकती है।

<पी> लेखक के बारे में

<पी> CUDA संगतता समाधान का समाधान करें:DaVinci Resolve में GPU त्वरण को कैसे सक्षम करें

<पी> हमजा मोहम्मद अनवर

<पी> हमजा मोहम्मद अनवर एक मध्यवर्ती जावास्क्रिप्ट वेब डेवलपर है जो एमईआरएन प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके उच्च-प्रदर्शन अनुप्रयोगों को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करता है। उनके कौशल सेट में ReactJS, MongoDB, Express NodeJS और अन्य संबंधित तकनीकों में विशेषज्ञता शामिल है। हमज़ा एक Google IT प्रमाणित पेशेवर भी है, जो IT समर्थन में उसकी क्षमता को उजागर करता है। एक शौकीन समस्या-समाधानकर्ता के रूप में, वह विभिन्न तकनीकी समस्याओं के निवारण और समाधान खोजने के लिए अपने कंप्यूटर पर त्रुटियों को फिर से बनाता है।
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