28 सर्वश्रेष्ठ ईटीएल उपकरण सूची

ETL निकालें, रूपांतरित करें, और लोड करें . का संक्षिप्त नाम है . यह विविध डेटा स्रोतों से डेटा एकत्र करने और इसे एक प्रारूप में परिवर्तित करने की प्रक्रिया है जिसे भविष्य में संग्रहीत और संदर्भित किया जा सकता है। डेटा प्रशासन को आसान बना दिया गया है, और डेटाबेस और ईटीएल प्रौद्योगिकियों को इस तरह नियोजित करके डेटा वेयरहाउसिंग में सुधार किया गया है। निम्नलिखित सर्वश्रेष्ठ ईटीएल टूल का एक हाथ से चुना गया चयन है, साथ ही उनकी सबसे लोकप्रिय विशेषताओं और संबंधित वेबसाइटों के लिंक के विवरण भी हैं। ETL टूल सूची में वाणिज्यिक और ओपन सोर्स ETL टूल दोनों शामिल हैं।

28 सर्वश्रेष्ठ ETL टूल सूची

ईटीएल सॉफ्टवेयर विभिन्न आरडीबीएमएस स्रोत प्रणालियों से डेटा एकत्र करता है, इसे संशोधित करता है (उदाहरण के लिए, गणना और संयोजन लागू करके), और फिर इसे डेटा वेयरहाउस सिस्टम में सम्मिलित करता है। डेटा एक OLTP डेटाबेस से लिया जाता है, जिसे डेटा वेयरहाउस स्कीमा में फ़िट करने के लिए रूपांतरित किया जाता है, और फिर डेटा वेयरहाउस डेटाबेस में फीड किया जाता है। Python ETL और इसी तरह के अन्य के बारे में जानने के लिए पढ़ना जारी रखें या Windows 10 के लिए NumPy के बारे में पढ़ें या Windows 10 के लिए NumPy के बारे में पढ़ें। निम्नलिखित उनकी विशेषताओं के साथ ओपन सोर्स ETL टूल की सूची है।

1. फाइवट्रान

फाइवट्रान एक ईटीएल उपकरण है जो नीचे सूचीबद्ध ध्यान देने योग्य विशेषताओं के साथ बदलते परिदृश्य के अनुकूल है:

• यह शीर्ष क्लाउड ईटीएल टूल में से एक है क्योंकि यह स्कीमा और एपीआई परिवर्तनों के लिए स्वचालित रूप से समायोजित हो जाता है , डेटा एक्सेस को सरल और भरोसेमंद बनाना।
• यह परिभाषित स्कीमा का उपयोग करके मजबूत और स्वचालित प्रक्रियाओं के विकास में आपकी सहायता करता है।
• यह सॉफ़्टवेयर आपको अतिरिक्त डेटा स्रोत शीघ्रता से जोड़ने . की अनुमति देता है ।
• प्रशिक्षण या विशिष्ट कोड की कोई आवश्यकता नहीं है।
• बिगक्वेरी, स्नोफ्लेक, एज़्योर, रेडशिफ्ट , और अन्य डेटाबेस समर्थित हैं।
• यह आपको एसक्यूएल एक्सेस देता है आपके सभी डेटा के लिए।
• पूर्ण प्रतिकृति डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम है।

2. आईबीएम इन्फोस्फीयर डेटास्टेज

आईबीएम डेटा स्टेज भी इस सूची में सबसे अच्छे ईटीएल टूल में से एक है जो आपको विस्तारित मेटाडेटा को संभालने और अपने संगठन को बाकी दुनिया से जोड़ने की अनुमति देता है।

• यह विश्वसनीय ETL डेटा प्रदान करता है ।
• Hadoop और बड़ा डेटा समर्थित हैं।
• अतिरिक्त संग्रहण या सेवाओं को एक्सेस किया जा सकता है नए सॉफ़्टवेयर या हार्डवेयर के बिना स्थापित किया जा रहा है।
• यह एप्लिकेशन रीयल-टाइम डेटा एकीकरण की अनुमति देता है।
• यह मिशन-महत्वपूर्ण संचालन को प्राथमिकता देता है अपने गियर का अधिकतम लाभ उठाने के लिए।
• यह आपको चुनौतीपूर्ण बड़ी डेटा समस्याओं को हल करने की क्षमता देता है।
• इसे या तो ऑन-प्रिमाइसेस या क्लाउड में इंस्टॉल किया जा सकता है ।

3. K2व्यू

K2View ETL के लिए एक इकाई दृष्टिकोण का उपयोग करता है और निम्नलिखित कारणों से सर्वश्रेष्ठ में से एक है:

• इसका इकाई-आधारित ईटीएल समाधान ग्राहकों, उपकरणों, आदेशों जैसी व्यावसायिक संस्थाओं पर आधारित संपूर्ण डेटा एकीकरण-तैयारी-वितरण जीवनचक्र तक फैला हुआ है , और भी बहुत कुछ।
• यह पैमाने पर इकाई का 360-डिग्री दृश्य प्रदान करता है , स्प्लिट-सेकंड डेटा प्रोविज़निंग की अनुमति देता है।
• यह किसी भी प्रकार के एकीकरण के साथ काम करता है, जिसमें पुश-एंड-पुल, लाइव स्ट्रीमिंग और सीडीसी शामिल हैं। ।
• यह डेटा को साफ़, प्रारूपित, समृद्ध और अज्ञात भी करता है वास्तविक समय में, परिचालन विश्लेषण करना और नियामक आवश्यकताओं का अनुपालन करना संभव बनाता है।
• यह पुनरावर्ती डेटा पाइपलाइन प्रक्रियाएं बनाता है जो पूर्ण स्वचालन और उत्पादीकरण की अनुमति देता है।
• यह व्यावसायिक संस्थाओं के आधार पर डेटा को रूपांतरित करके भंडारण या स्टेजिंग सुविधाओं की आवश्यकता को हटा देता है।

4. प्रतिभा

टैलेंड का ओपन स्टूडियो नि:शुल्क और ओपन सोर्स ईटीएल टूल में से एक है, जिसमें ध्यान देने योग्य विशेषताएं हैं जो नीचे सूचीबद्ध हैं:

• इसे डेटा को रूपांतरित करने, एकत्र करने और अपडेट करने . के लिए डिज़ाइन किया गया है कई स्रोतों से।
• यह एप्लिकेशन सुविधाओं के एक सरल संग्रह के साथ आता है जो डेटा के साथ काम करना आसान बनाता है।
• यह ईटीएल समाधान बड़े डेटा एकीकरण, डेटा गुणवत्ता और मास्टर डेटा प्रबंधन को संभाल सकता है ।
• यह निर्बाध रूप से 900 से अधिक विभिन्न डेटाबेस, फ़ाइलों और अनुप्रयोगों को जोड़ता है ।
• डेटाबेस सिस्टम के बीच मेटाडेटा को सिंक्रनाइज़ करना संभव है।
• प्रबंधन और निगरानी टूल का इस्तेमाल नौकरियों को लॉन्च करने और उनकी निगरानी करने के लिए किया जाता है।
• यह परिष्कृत प्रक्रिया कार्यप्रवाह और महत्वपूर्ण डेटा एकीकरण परिवर्तनों का समर्थन करता है ।
• यह एकीकरण प्रक्रियाओं के डिजाइन, निर्माण, परीक्षण और परिनियोजन को संभाल सकता है , अन्य बातों के अलावा।

5. अभिनय

एक्टियन का डेटाकनेक्ट एक डेटा एकीकरण और ईटीएल समाधान है जो दोनों दुनिया के सर्वश्रेष्ठ को जोड़ता है।

• ऑन-प्रिमाइसेस या क्लाउड में, टूल डेटा एकीकरण को डिज़ाइन करने, परिनियोजित करने और प्रबंधित करने में आपकी सहायता करता है ।
• सैकड़ों पूर्व-निर्मित कनेक्टर आपको ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड स्रोतों से कनेक्ट करने की अनुमति देते हैं।
• यह RESTful वेब सेवा API के लिए एक दृष्टिकोण प्रदान करता है जो सरल और मानकीकृत हैं।
• आईडीई ढांचे के साथ, आप पुन:प्रयोज्य टेम्पलेट प्रदान करके एकीकरण को आसानी से स्केल और पूर्ण कर सकते हैं।
• पावर उपयोगकर्ताओं के लिए यह टूल आपको सीधे मेटाडेटा के साथ काम करने की अनुमति देता है।
• इसमें विभिन्न प्रकार के परिनियोजन विकल्प हैं ।

6. Qlik रीयल-टाइम ETL

Qlik एक ETL और डेटा इंटीग्रेशन टूल है। विज़ुअलाइज़ेशन, डैशबोर्ड और एप्लिकेशन इसका उपयोग करके सभी बनाए जा सकते हैं।

• यह आपको डेटा के अंदर शामिल पूरी कहानी देखने की अनुमति भी देता है।
• यह वास्तविक समय में प्रतिसाद देता है बातचीत और परिवर्तनों के लिए।
• विभिन्न डेटा स्रोत और फ़ाइल प्रकार हैं जिसका उपयोग किया जा सकता है।
• यह अनुकूलन योग्य और गतिशील डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाता है ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफेस का उपयोग करना।
• यह आपको प्राकृतिक खोज का उपयोग करके कठिन सामग्री को पार करने की अनुमति देता है।
• साथ ही, यह सभी उपकरणों पर डेटा और सामग्री सुरक्षा प्रदान करता है ।
• यह महत्वपूर्ण विश्लेषण को प्रसारित करने के लिए एकल केंद्र का उपयोग करता है, जिसमें ऐप्स और समाचार . शामिल हैं ।

7. डेटाअड्डो

Dataaddo एक लचीला क्लाउड-आधारित ETL प्लेटफ़ॉर्म है जिसके लिए निम्नलिखित विशेषताओं से युक्त किसी कोडिंग की आवश्यकता नहीं है:

• कनेक्टर्स और अनुकूलित डेटा स्रोतों की इसकी बड़ी लाइब्रेरी आपको आवश्यक माप और गुणों पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करती है।
• एक केंद्रीय नियंत्रण कक्ष सभी डेटा पाइपलाइनों की स्थिति की निगरानी करता है एक साथ।
• इसके अलावा, प्लेटफ़ॉर्म आपके मौजूदा डेटा स्टैक के साथ मिलकर काम करता है, जिसमें आपके डेटा आर्किटेक्चर में किसी बदलाव की आवश्यकता नहीं होती है।
• अपने सरल उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के कारण गैर-तकनीकी लोगों के लिए इसका उपयोग करना आसान है ।
• सुरक्षा की दृष्टि से, यह GDPR, SOC2, और ISO 27001 मानकों का अनुपालन करता है ।
• डाटाडो का उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस, आसान कार्यान्वयन, और नवीन एकीकरण प्रौद्योगिकियां विश्वसनीय डेटा पाइपलाइनों के निर्माण को सरल बनाना।
• Dataaddo आंतरिक रूप से API अपडेट को प्रबंधित करता है , इसलिए रखरखाव की कोई आवश्यकता नहीं है।
• दस दिनों के भीतर, नए कनेक्शन जोड़े जा सकते हैं।
• प्रत्येक स्रोत के लिए, आप अपने गुण और मीट्रिक स्वयं चुन सकते हैं।

8. Oracle डेटा इंटीग्रेटर

ईटीएल सॉफ्टवेयर ओरेकल डेटा इंटीग्रेटर है। यह डेटा का एक समूह है जिसे एक इकाई के रूप में नियंत्रित किया जाता है।

• इस डेटाबेस का लक्ष्य प्रासंगिक डेटा का ट्रैक रखना और पुनर्प्राप्त करना . है ।
• यह सबसे प्रभावी ईटीएल परीक्षण उपकरणों में से एक है, जो सर्वर को बड़ी मात्रा में डेटा का प्रबंधन करने की अनुमति देता है, जबकि विभिन्न उपयोगकर्ताओं को एक ही जानकारी तक पहुंचने की अनुमति देता है।
• यह डिस्क पर डेटा वितरित करके . लगातार प्रदर्शन प्रदान करता है उसी तरह।
• यह एकल-आवृत्ति और वास्तविक-विश्व एप्लिकेशन क्लस्टर दोनों के लिए उपयुक्त है ।
• रीयल-टाइम ऐप्लिकेशन परीक्षण भी उपलब्ध है।
• बड़ी मात्रा में डेटा ले जाने के लिए, आपको उच्च गति वाले कनेक्शन की आवश्यकता होगी।
• यह यूनिक्स/लिनक्स और विंडोज सिस्टम दोनों के साथ संगत है ।
• इसमें वर्चुअलाइजेशन सपोर्ट है।
• यह फ़ंक्शन आपको एक से कनेक्ट करने . की अनुमति देता है दूरस्थ डेटाबेस, तालिका या दृश्य ।

9. लॉगस्टैश

सूची में अगला डेटा एकत्रित करने वाला पाइपलाइन टूल लॉगस्टैश है जिसे निम्नलिखित कारणों से सर्वश्रेष्ठ में से एक माना जाता है:

• यह डेटा इनपुट एकत्र करता है और उन्हें अनुक्रमण के लिए Elasticsearch को भेजता है ।
• यह आपको विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करने और भविष्य में उपयोग के लिए उपलब्ध कराने में सक्षम बनाता है।
• लॉगस्टैश विभिन्न स्रोतों से डेटा एक साथ ला सकता है और इसे आपके इच्छित गंतव्यों में उपयोग के लिए सामान्य कर सकता है।
• यह आपको एनालिटिक्स की तैयारी और केस विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करने में अपने सभी डेटा को शुद्ध और लोकतांत्रिक बनाने में सक्षम बनाता है।
• यह डेटा प्रोसेसिंग को समेकित करने . की क्षमता प्रदान करता है ।
• यह संगठित और असंरचित डेटा के साथ-साथ घटनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला की जांच करता है।
• यह कई इनपुट स्रोतों और प्लेटफॉर्म से कनेक्ट करने के लिए प्लग-इन्स प्रदान करता है ।

10. सीडीटा सिंक

सीडीटा सिंक में, आपका सभी क्लाउड/सास डेटा आसानी से डुप्लिकेट . हो सकता है किसी भी डेटाबेस या डेटा वेयरहाउस में मिनटों में।

• आप अपने संगठन को चलाने वाले डेटा को BI, Analytics, और मशीन लर्निंग से लिंक कर सकते हैं ।
• यह Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, और अन्य जैसे डेटाबेस से कनेक्ट हो सकता है ।
• CData Sync एक साधारण डेटा पाइपलाइन है जो किसी भी एप्लिकेशन से डेटा आयात करती है या आपके डेटाबेस या डेटा वेयरहाउस में डेटा स्रोत।
• यह CRM, ERP, मार्केटिंग ऑटोमेशन, अकाउंटिंग, सहयोग सहित 100 से अधिक व्यावसायिक डेटा स्रोतों के साथ एकीकृत करता है , और अन्य।
• यह स्वचालित वृद्धिशील डेटा प्रतिकृति प्रदान करता है वह बुद्धिमान है।
• ईटीएल/ईएलटी में डेटा परिवर्तन पूरी तरह से अनुकूलित किया जा सकता है।
• इसका उपयोग स्थानीय रूप से या क्लाउड में किया जा सकता है ।

11. Integrate.io

Integrate.io एक ई-कॉमर्स-केंद्रित डेटा वेयरहाउस इंटीग्रेशन प्लेटफ़ॉर्म है। यह सबसे अच्छे ओपन सोर्स ईटीएल टूल में से एक है जिसमें ध्यान देने योग्य विशेषताएं शामिल हैं जो नीचे सूचीबद्ध हैं:

• यह ई-कॉमर्स व्यवसायों को 360-डिग्री परिप्रेक्ष्य . विकसित करने में सहायता करता है अपने ग्राहकों का, डेटा-संचालित विकल्पों के लिए सत्य का एक ही स्रोत तैयार करना, बेहतर परिचालन अंतर्दृष्टि के माध्यम से ग्राहकों की अंतर्दृष्टि को बढ़ाना, और ROI को बढ़ाना।
• यह एक निम्न-कोड डेटा परिवर्तन समाधान प्रदान करता है बहुत शक्ति के साथ।
• डेटा किसी भी RestAPI-सक्षम स्रोत . से पुनर्प्राप्त किया जा सकता है . यदि कोई RestAPI मौजूद नहीं है, तो आप Integrate.io के API जेनरेटर . का उपयोग कर सकते हैं एक बनाने के लिए।
• डेटा डेटाबेस, डेटा वेयरहाउस, NetSuite, और Salesforce को भेजा जा सकता है ।
• Integrate.io Shopify, NetSuite, BigCommerce, और Magento के साथ एकीकृत होता है , अन्य प्रमुख ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म के बीच।
• सुरक्षा सुविधाएं जैसे फ़ील्ड-स्तरीय डेटा एन्क्रिप्शन, SOC II प्रमाणन, GDPR अनुपालन, और डेटा मास्किंग सभी नियामक मानकों को पूरा करने में आपकी सहायता करें।
• Integrate.io ग्राहक सेवा और प्रतिक्रिया पर एक प्रीमियम रखता है।

12. QuerySurge

RTTS इस सूची में सबसे अच्छे ETL टूल में से एक है जिसने QuerySurge नामक एक ETL परीक्षण समाधान बनाया है जिसमें निम्नलिखित विशेषताएं हैं:

• इसे डेटा वेयरहाउस और बिग डेटा के परीक्षण को स्वचालित करने के लक्ष्य के साथ बनाया गया था ।
• यह यह भी आश्वासन देता है कि डेटा स्रोतों से एकत्रित डेटा को गंतव्य सिस्टम में संरक्षित किया जाता है।
• यह आपको डेटा गुणवत्ता और शासन में सुधार करने . की क्षमता प्रदान करता है ।
• इस प्रोग्राम का उपयोग करके आपके डेटा ट्रांसमिशन चक्र को तेज किया जा सकता है।
• यह मैन्युअल परीक्षण के स्वचालन में सहायता करता है ।
• यह विभिन्न प्लेटफार्मों पर परीक्षण प्रदान करता है, जिसमें Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera शामिल हैं। , और अन्य।
• यह परीक्षण प्रक्रिया को 1,000 गुना तेज करता है साथ ही साथ 100 प्रतिशत डेटा कवरेज की पेशकश करते हुए।
• अधिकांश बिल्ड, ETL, और QA प्रबंधन सॉफ़्टवेयर के लिए, इसमें एक आउट-ऑफ़-द-बॉक्स DevOps समाधान शामिल है ।
• यह ईमेल रिपोर्ट और डेटा स्वास्थ्य डैशबोर्ड वितरित करता है जो साझा और स्वचालित हैं।

13. नदी

रिवर सभी डेटा संचालन को स्वचालित और व्यवस्थित करता है, जिससे संगठनों को अपने डेटा की क्षमता का एहसास होता है।

• कंपनी के सभी आंतरिक और बाहरी डेटा स्रोत रिवरी के ईटीएल प्लेटफॉर्म के माध्यम से क्लाउड में समेकित, रूपांतरित और प्रबंधित होते हैं।
• रिवरी टीमों को बेस्पोक वातावरण बनाने और क्लोन करने . की क्षमता देती है व्यक्तिगत टीमों या परियोजनाओं के लिए।
• रिवरी में पूर्व-निर्मित डेटा मॉडल की एक विस्तृत लाइब्रेरी है जो डेटा टीमों को प्रभावी डेटा पाइपलाइन शीघ्रता से विकसित करने में सक्षम बनाती हैं।
• यह पूरी तरह से प्रबंधित प्लेटफॉर्म है जिसमें कोई कोडिंग, ऑटो-स्केलेबिलिटी और कोई सिरदर्द नहीं है ।
• रिवरी बैकएंड की देखभाल करती है, जिससे टीमों को नियमित रखरखाव के बजाय मिशन-महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।
• यह व्यवसायों को तुरंत क्लाउड वेयरहाउस से व्यावसायिक ऐप्स, मार्केटिंग क्लाउड, CPDs को डेटा वितरित करने में सक्षम बनाता है , और अन्य प्रणालियाँ।

14. DBConvert

DBConvert डेटाबेस सिंक्रोनाइज़ेशन और संचार के लिए एक ETL टूल है और निम्नलिखित कारणों से ETL टूल सूची में अपना स्थान लेता है:

• दस से अधिक डेटाबेस इंजन हैं इस एप्लिकेशन में।
• यह आपको 1 मिलियन से अधिक डेटाबेस रिकॉर्ड transmit ट्रांसमिट करने की अनुमति देता है कम समय में।
• निम्न सेवाएं समर्थित हैं:Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, और Google Cloud ।
• 50 से अधिक माइग्रेशन पथ हैं उपलब्ध है।
• दृश्यों/प्रश्नों को उपकरण द्वारा स्वचालित रूप से रूपांतरित किया जाता है।
• यह एक ट्रिगर-आधारित सिंक्रनाइज़ेशन तंत्र का उपयोग करता है जो प्रक्रिया को गति देता है।

15. एडब्ल्यूएस गोंद

एडब्ल्यूएस गोंद एक ईटीएल सेवा है जो विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करने और लोड करने में उपयोगकर्ताओं की सहायता करती है, और इस उपकरण में निम्नलिखित विशेषताएं हैं:

• यह बिग डेटा के लिए सबसे बड़े ETL टूल में से एक है , आपको एडब्ल्यूएस प्रबंधन कंसोल से विभिन्न ईटीएल संचालन विकसित करने और निष्पादित करने की इजाजत देता है।
• यह एक स्वचालित स्कीमा खोज सुविधा के साथ आता है ।
• कोड को अपना डेटा निकालने, रूपांतरित करने और लोड करने के लिए इस ईटीएल उपकरण द्वारा स्वचालित रूप से उत्पन्न होता है।
• एडब्ल्यूएस गोंद कार्य एक शेड्यूल पर, मांग पर, या प्रतिक्रिया में चलाए जा सकते हैं एक विशिष्ट घटना के लिए।

16. अलूमा

अलूमा एक ईटीएल उपकरण है जो टीम को दृश्यता और नियंत्रण प्रदान करता है।

• यह अंतर्निहित सुरक्षा जाल . के साथ एक शीर्ष ईटीएल समाधान है जो आपको अपनी प्रक्रिया को रोके बिना त्रुटियों को प्रबंधित करने . की अनुमति देता है ।
• विश्लेषण करने के लिए, आप ऐसे मैशअप बना सकते हैं जो लेन-देन संबंधी या उपयोगकर्ता डेटा को किसी अन्य स्रोत से डेटा के साथ मिलाते हैं।
• यह डेटा संग्रहण साइलो को जोड़ती है एक ही स्थान में, चाहे ऑन-प्रिमाइसेस या क्लाउड में ।
• यह डेटा संचलन के लिए अत्याधुनिक विधि provides प्रदान करता है ।
• आपकी मांगों को पूरा करने के लिए अलूमा के बुनियादी ढांचे को बढ़ाया जा सकता है।
• यह आपको डेटा पाइपलाइन चुनौतियों का समाधान करने . में सहायता करता है ।
• यह आसानी से सभी इंटरैक्शन की रिकॉर्डिंग में सहायता करता है ।

17. स्काईविया

स्काईविया डेवर्ट द्वारा निर्मित एक क्लाउड डेटा प्लेटफ़ॉर्म है जो नो-कोडिंग डेटा एकीकरण, बैकअप, प्रबंधन और एक्सेस की अनुमति देता है। . सबसे अच्छे ओपन सोर्स ईटीएल टूल में से एक की कुछ विशेषताएं नीचे दी गई हैं।

• यह विभिन्न प्रकार के डेटा एकीकरण परिदृश्यों के लिए एक ETL समाधान प्रदान करता है, जिसमें CSV फ़ाइलें शामिल हैं , डेटाबेस जैसे SQL सर्वर, Oracle, PostgreSQL, और MySQL , क्लाउड डेटा वेयरहाउस जैसे Amazon Redshift और Google BigQuery, और Cloud ऐप्स जैसे Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM , और अन्य।
• 40,000 से अधिक संतुष्ट ग्राहकों और दो R&D विभागों के साथ, Devart डेटा एक्सेस समाधान, डेटाबेस टूल, विकास टूल का एक प्रसिद्ध और विश्वसनीय प्रदाता है। , और अन्य सॉफ़्टवेयर उत्पाद।
• टेम्पलेट सामान्य एकीकरण परिदृश्यों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
• एक बादल डेटा बैकअप टूल, एक ऑनलाइन SQL क्लाइंट, और एक OData सर्वर-ए-ए-सर्विस समाधान n भी प्रदान किए जाते हैं।
• उन्नत मैपिंग सेटिंग, जिसमें स्थिरांक, लुकअप और सशक्त भाव शामिल हैं, डेटा हेरफेर के लिए प्रदान किए जाते हैं।
• आप एक शेड्यूल पर इंटीग्रेशन ऑटोमेशन कर सकते हैं।
• यह स्रोत डेटा लिंकेज को संरक्षित करने के लिए लक्ष्य की क्षमता प्रदान करता है।
• यह के लिए महत्वपूर्ण है डुप्लिकेट के बिना आयात करें ।
• दोनों दिशाएं समकालिक हैं।
• विज़ार्ड-आधारित, नो-कोडिंग तकनीक के साथ एकीकरण को कॉन्फ़िगर करने के लिए बहुत अधिक तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता नहीं होती है।
• इस वाणिज्यिक, सदस्यता-आधारित क्लाउड समाधान के लिए निःशुल्क विकल्प उपलब्ध हैं।

18. मैटिलियन

Matillion एक क्लाउड-आधारित ETL समाधान है जिसमें परिष्कृत विशेषताएं हैं जो नीचे सूचीबद्ध हैं:

• यह आपको आसानी, गति और पैमाने के साथ डेटा निकालने, लोड करने और हेरफेर करने की क्षमता देता है ।
• ETL समाधान जो आपके संगठन को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने में आपकी सहायता करते हैं।
• कार्यक्रम आपके डेटा के छिपे मूल्य की खोज में मदद करता है ।
• ETL समाधान आपके व्यावसायिक लक्ष्यों को तेज़ी से प्राप्त करने में आपकी सहायता कर सकते हैं।
• यह डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर के लिए डेटा तैयार करने में सहायता करता है ।

19. स्ट्रीमसेट

StreamSets ETL सॉफ़्टवेयर आपको अपनी कंपनी के सभी क्षेत्रों में निरंतर डेटा की आपूर्ति करने में सक्षम बनाता है।

• डेटा इंजीनियरिंग और एकीकरण के लिए एक नए दृष्टिकोण के समर्थन के साथ, यह डेटा बहाव को भी नियंत्रित करता है ।
• अपाचे स्पार्क के साथ, आप अपने पूरे उद्यम में बड़े डेटा को अंतर्दृष्टि में बदल सकते हैं।
• इससे आप बड़े पैमाने पर ETL और मशीन लर्निंग प्रोसेसिंग कर सकते हैं स्काला या पायथन प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग किए बिना।
• यह स्पार्क अनुप्रयोगों को डिजाइन करने, परीक्षण करने और परिनियोजित करने के लिए एकल इंटरफ़ेस के साथ शीघ्रता से कार्य करता है ।
• ड्रिफ्ट और त्रुटि प्रबंधन के साथ, यह स्पार्क ऑपरेशन में अधिक दृश्यता प्रदान करता है।

20. Informatica PowerCenter

ETL टूल सूची में अगला है Informatica Corporation का Informatica PowerCenter, जो नीचे सूचीबद्ध महत्वपूर्ण विशेषताओं के लिए सर्वश्रेष्ठ में से एक है:

• यह उपलब्ध सबसे महान ईटीएल टूल में से एक है, जिसमें विभिन्न स्रोतों से डेटा कनेक्ट करने और प्राप्त करने की क्षमता है। ।
• यह एक केंद्रीकृत लॉगिंग तंत्र के साथ आता है जो रिकॉर्डिंग त्रुटियों और डेटा को रिलेशनल टेबल में अस्वीकार करना आसान बनाता है।
• यह अंतर्निहित बुद्धिमत्ता के साथ प्रदर्शन में सुधार करता है ।
• इसमें सत्र लॉग को सीमित करने की क्षमता . है ।
• यह टूल डेटा इंटीग्रेशन स्केल-अप क्षमता और डेटा आर्किटेक्चर फ़ाउंडेशन का आधुनिकीकरण प्रदान करता है।
• यह लागू किए गए कोड विकास सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ बेहतर डिज़ाइन प्रदान करता है।
• तृतीय-पक्ष सॉफ़्टवेयर के साथ कोड का एकीकरण विन्यास उपकरण उपलब्ध हैं,
• साथ ही, आप भौगोलिक रूप से फैली हुई टीम के सदस्यों के बीच समन्वयित कर सकते हैं ।

21. ब्लेंडो

केवल कुछ क्लिक के साथ, Blendo आपके डेटा वेयरहाउस में विश्लेषिकी-तैयार डेटा को सिंक्रनाइज़ करता है।

• यह टूल कार्यान्वयन के लिए बहुत समय बचाने में आपकी सहायता कर सकता है।
• उपकरण एक 14-दिन का निःशुल्क परीक्षण प्रदान करता है सभी क्षमताओं के साथ।
• यह आपके डेटा वेयरहाउस में एनालिटिक्स-तैयार डेटा प्राप्त करता है आपकी क्लाउड सेवा से।
• यह आपको कई स्रोतों जैसे बिक्री, मार्केटिंग और ग्राहक सेवा से डेटा को आपके संगठन के लिए प्रासंगिक उत्तरों की सतह पर मिलाने में सक्षम बनाता है ।
• ठोस डेटा, स्कीमा और विश्लेषिकी-तैयार तालिकाओं के साथ, यह टूल आपको अपनी जांच में तेजी लाने की अनुमति देता है अंतर्दृष्टि के लिए।

22. आईआरआई वोरासिटी

Voracity एक क्लाउड-आधारित ETL और डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म है जो अपने CoSort इंजन के किफायती स्पीड-इन-वॉल्यूम मान के लिए जाना जाता है।

• यह व्यापक डेटा खोज, एकीकरण, माइग्रेशन, गवर्नेंस, और विश्लेषिकी सुविधाओं को अंतर्निहित और ग्रहण पर प्रदान करता है ।
• डेटा मैपिंग और माइग्रेशन फ़ील्ड, रिकॉर्ड, फ़ाइलें, टेबल की अंतहीनता को संशोधित कर सकते हैं और सरोगेट कुंजियाँ जोड़ सकते हैं ।
• यह संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा, स्थिर और स्ट्रीमिंग डेटा, ऐतिहासिक और वर्तमान सिस्टम, ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड वातावरण, स्थिर और स्ट्रीमिंग डेटा, ऐतिहासिक और आधुनिक सिस्टम, और ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड के लिए कनेक्टर प्रदान करता है। वातावरण।
• Voracy सैकड़ों डेटा स्रोतों का समर्थन करता है और सीधे BI और विज़ुअलाइज़ेशन लक्ष्यों को फ़ीड करता है एक उत्पादन विश्लेषणात्मक मंच के रूप में।
• मल्टी-थ्रेडेड और संसाधन-अनुकूलित IRI CoSort इंजन का उपयोग करके MR2, Spark, Spark Stream, Storm, या Tez में रूपांतरण भी उपलब्ध हैं।
• प्री-सॉर्टेड बल्क लोड, टेस्ट टेबल, कस्टम-फ़ॉर्मेट की गई फ़ाइलें, पाइपलाइन और URL, NoSQL संग्रह , और अन्य लक्ष्य सभी एक साथ बनाए जा सकते हैं।
• ETL, सब्मिटिंग, प्रतिकृति, परिवर्तन डेटा कैप्चर, धीरे-धीरे बदलते आयाम, परीक्षण डेटा निर्माण , और अधिक जादूगर उपलब्ध हैं।
• डेटा सफाई टूल और नियमों का उपयोग करके, आप मानों की पहचान, फ़िल्टर, एकीकरण, प्रतिस्थापन, सत्यापन, विनियमन, मानकीकरण और संश्लेषण कर सकते हैं ।
• साथ ही, यह स्प्लंक और KNIME एनालिटिक्स, समान-पास रिपोर्टिंग और डेटा तकरार के साथ एकीकरण प्रदान करता है।
• उपयोगकर्ता प्रदर्शन या लागत कारणों से, इंफॉर्मेटिका जैसे मौजूदा ईटीएल समाधान को तेज करने या छोड़ने के लिए मंच का उपयोग कर सकते हैं।
• ईटीएल समाधान रीयल-टाइम या बैच प्रक्रियाओं का निर्माण कर सकते हैं जो पहले से ही अनुकूलित ई, टी, और एल प्रक्रियाओं को नियोजित करते हैं।
• एक कार्य- और IO-समेकित डेटा हेरफेर में कई परिवर्तन, डेटा गुणवत्ता और मास्किंग फ़ंक्शन दिए गए हैं।
• इसकी गति एब इनिटियो से तुलनीय है, जबकि इसकी लागत पेंटाहो की तुलना में है।

23. Azure डेटा फ़ैक्टरी

Azure डेटा फ़ैक्टरी एक हाइब्रिड डेटा एकीकरण समाधान है जो ETL प्रक्रिया को अधिक कुशल बनाता है।

• यह एक क्लाउड डेटा एकीकरण समाधान है जो लागत प्रभावी और सर्वर रहित दोनों है ।
• उत्पादकता बढ़ाने के लिए यह बाज़ार में लगने वाले समय को कम करता है।
• Azure सुरक्षा उपाय आपको ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड-आधारित, और सॉफ़्टवेयर-ए-ए-सर्विस प्रोग्राम से कनेक्ट करने की अनुमति देते हैं ।
• हाइब्रिड ईटीएल और ईएलटी पाइपलाइनों के निर्माण के लिए किसी रखरखाव की आवश्यकता नहीं होती है।
• आप SSIS एकीकरण रनटाइम का उपयोग कर सकते हैं ऑन-प्रिमाइसेस SSIS पैकेज पुनः होस्ट करने के लिए।

24. एसएएस

एसएएस एक लोकप्रिय ईटीएल उपकरण है जो आपको विभिन्न स्रोतों से डेटा तक पहुंचने की अनुमति देता है। सबसे अच्छे ओपन सोर्स ईटीएल टूल में से एक के निम्नलिखित लाभ हैं:

• गतिविधियों को एक केंद्रीय स्थान से समन्वित किया जाता है। परिणामस्वरूप, उपयोगकर्ता कहीं से भी इंटरनेट के माध्यम से ऐप्स तक पहुंच सकते हैं।
• डेटा रिपोर्ट और सांख्यिकीय विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके दिखाया जा सकता है ।
• एक-से-एक प्रतिमान के बजाय, आवेदन वितरण अक्सर एक-से-अनेक मॉडल के करीब होता है ।
• यह जटिल विश्लेषण और जानकारी का प्रसार करने में सक्षम है कंपनी के अंदर।
• कच्ची डेटा फ़ाइलें बाहरी डेटाबेस में देखी जा सकती हैं।
• यह डेटा प्रविष्टि, स्वरूपण और रूपांतरण के लिए पारंपरिक ETL टूल का उपयोग करता है अपना डेटा प्रबंधित करने में आपकी सहायता करने के लिए.
• उपयोगकर्ता केंद्रीकृत सुविधा अपडेट का उपयोग करके सुधार और अपग्रेड प्राप्त कर सकते हैं।

25. पेंटाहो डेटा एकीकरण

पेंटाहो भी सर्वश्रेष्ठ ओपन सोर्स ईटीएल टूल्स में से एक है। यह एक डेटा वेयरहाउसिंग और बिजनेस एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर है और इसका निम्नलिखित महत्व है:

• कार्यक्रम एक सरल और संवादात्मक पद्धति का उपयोग करता है डेटा तक पहुंचने, खोजने और विलय करने में व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं की सहायता करने के लिए सभी प्रकार और आकारों के।
• एक एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म की सहायता से डेटा पाइपलाइन को तेज़ किया जा सकता है।
• समुदाय डैशबोर्ड संपादक तेजी से निर्माण और परिनियोजन सक्षम करता है ।
• यह सभी डेटा एकीकरण समस्याओं का संपूर्ण समाधान है।
• कोडिंग की आवश्यकता के बिना, बड़ा डेटा एकीकरण संभव है।
• एम्बेडेड विश्लेषण को इस कार्यक्रम के साथ सरल बनाया गया है।
• वस्तुतः किसी भी डेटा स्रोत तक पहुँचा जा सकता है।
• कस्टम डैशबोर्ड डेटा को विज़ुअलाइज़ करने में आपकी सहायता करते हैं।
• प्रसिद्ध क्लाउड डेटा वेयरहाउस के लिए, बल्क लोड समर्थन उपलब्ध है ।
• यह उपयोग में आसानी के साथ सभी डेटा को संयोजित करने . की क्षमता प्रदान करता है ।
• यह मोंगो डीबी परिचालन रिपोर्टिंग को सक्षम बनाता है ।

26. एटलीप

एटलेप तकनीक उन कंपनियों की सहायता करती है जिन्हें तेज और अधिक सटीक विश्लेषण के लिए समेकित और भरोसेमंद डेटा की आवश्यकता होती है। सबसे अच्छे ओपन सोर्स ईटीएल टूल में से इस की कुछ विशेषताएं निम्नलिखित हैं।

• आप इस टूल का उपयोग ईटीएल डेटा पाइपलाइन विकसित करने के लिए कर सकते हैं।
• यह इंजीनियरिंग प्रयासों को कम करने में सहायता करता है ।
• आप ईटीएल पाइपलाइन बना सकते हैं, प्रबंधित कर सकते हैं और विकसित कर सकते हैं कोड की एक भी पंक्ति लिखे बिना।
• यह आपको अपने सभी स्रोतों को एकीकृत करने . की अनुमति देता है आसानी से।
• Etleap ETL पाइपलाइनों पर नज़र रखता है और स्कीमा अपडेट और स्रोत API प्रतिबंध जैसी समस्याओं में सहायता करता है ।
• पाइपलाइन ऑर्केस्ट्रेशन और शेड्यूलिंग का उपयोग करके, आप दोहराई जाने वाली गतिविधियों को स्वचालित कर सकते हैं।

27. हेवो

हेवो भी इस सूची में सबसे अच्छे ईटीएल टूल में से एक है जिसमें नो-कोड डेटा पाइपलाइन प्लेटफॉर्म है। यह आपको डेटाबेस, क्लाउड एप्लिकेशन, SDK और स्ट्रीमिंग सहित किसी भी स्रोत से रीयल-टाइम में डेटा ट्रांसपोर्ट करने देता है ।

• Hevo को सेट होने और चलने में कुछ ही मिनट लगते हैं।
• Hevo हमेशा आपके डेटा के शीर्ष पर रहने के लिए सटीक अलर्ट और विस्तृत निगरानी प्रदान करता है।
• Hevo के शक्तिशाली एल्गोरिदम आने वाले डेटा स्कीमा का पता लगा सकते हैं और इसे डेटा वेयरहाउस में दोहरा सकते हैं बिना किसी उपयोगकर्ता सहभागिता के।
• यह एक रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग आर्किटेक्चर . पर बनाया गया है जो आपको रीयल-टाइम में अपने गोदाम में डेटा दर्ज करने की अनुमति देता है।
• यह सुनिश्चित करता है कि आपके पास हर समय विश्लेषण के लिए तैयार डेटा है।
• डेटा को वेयरहाउस में माइग्रेट करने से पहले और बाद में, Hevo में परिष्कृत टूल शामिल हैं जो आपको अपना डेटा साफ़ करने, संशोधित करने और बढ़ाने की अनुमति देते हैं। ।
• यह GDPR, SOC II, और HIPAA विनियमों . का अनुपालन करता है ।

28. SQL सर्वर एकीकरण सेवाएँ

ETL गतिविधियों को SQL सर्वर इंटीग्रेशन सर्विसेज, एक डेटा वेयरहाउसिंग टूल के साथ किया जाता है, और इस ओपन सोर्स ETL टूल में निम्नलिखित विशेषताएं हैं:

• SQL सर्वर एकीकरण भी बड़ी संख्या में पूर्व-निर्मित कार्य के साथ आता है ।
• माइक्रोसॉफ्ट विजुअल स्टूडियो और एसक्यूएल सर्वर कसकर जुड़े हुए हैं।
• रखरखाव और पैकेजिंग सेटअप आसान है।
• यह डेटा प्रविष्टि के लिए एक बाधा के रूप में नेटवर्क को हटाता है।
• डेटा एक साथ कई स्थानों पर आयात किया जा सकता है ।
• एक ही पैकेज में, यह कई डेटा स्रोतों से डेटा को संभाल सकता है ।
• एसएसआईएस एफ़टीपी, एचटीटीपी, एमएसएमक्यू, और विश्लेषण सेवाओं जैसे चुनौतीपूर्ण स्रोतों से डेटा स्वीकार करता है ।

अनुशंसित:

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• 26 सर्वश्रेष्ठ डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर
• 11 सर्वश्रेष्ठ वाईफाई तापमान और आर्द्रता सेंसर
• 25 सर्वश्रेष्ठ निःशुल्क वेब क्रॉलर टूल

हमें उम्मीद है कि यह लेख मददगार था और आपने सर्वश्रेष्ठ ETL टूल सूची के बारे में जान लिया है . हमें सूची से अपने पसंदीदा ओपन सोर्स या पायथन ईटीएल टूल के बारे में बताएं। कृपया बेझिझक अपने प्रश्न या सुझाव कमेंट सेक्शन में दें। साथ ही, हमें बताएं कि आप आगे क्या सीखना चाहते हैं।