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शीर्ष 28 ETL टूल्स: विशेषज्ञ चयन और फीचर हाइलाइट्स

ETL का पूर्ण रूप एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, और लोड है। यह विविध डेटा स्रोतों से डेटा एकत्र करने और उसे ऐसे फॉर्मेट में बदलने की प्रक्रिया है जिसे भविष्य में स्टोर और रेफर किया जा सके। डेटाबेस और ETL टेक्नोलॉजी का उपयोग करके डेटा प्रशासन आसान हो जाता है और डेटा वेयरहाउसिंग में सुधार होता है। निम्नलिखित सर्वश्रेष्ठ ETL टूल्स की एक हाथ से चुनी गई सूची है, जिसमें उनकी सबसे लोकप्रिय विशेषताओं के विवरण और संबंधित वेबसाइटों के लिंक शामिल हैं। ETL टूल्स की सूची में कमर्शियल और ओपन सोर्स दोनों तरह के ETL टूल्स शामिल हैं।

28 सर्वश्रेष्ठ ETL टूल्स की सूची

ETL सॉफ्टवेयर विभिन्न RDBMS स्रोत प्रणालियों से डेटा एकत्र करता है, इसे संशोधित करता है (उदाहरण के लिए, गणना और कॉनकैटेनेशन लागू करके), और फिर इसे डेटा वेयरहाउस सिस्टम में डालता है। डेटा OLTP डेटाबेस से लिया जाता है, डेटा वेयरहाउस स्कीमा में फिट होने के लिए ट्रांसफॉर्म किया जाता है, और फिर डेटा वेयरहाउस डेटाबेस में लोड किया जाता है। पायथन ETL और इसी तरह के अन्य टूल्स के बारे में जानने के लिए पढ़ना जारी रखें या विंडोज 10 के लिए NumPy के बारे में पढ़ें। निम्नलिखित उनकी विशेषताओं के साथ ओपन सोर्स ETL टूल्स की सूची है।

1. Fivetran

Fivetran एक ETL टूल है जो ध्यान देने योग्य विशेषताओं के साथ बदलते परिदृश्य के अनुकूल है जो नीचे सूचीबद्ध हैं:

  • यह शीर्ष क्लाउड ETL टूल्स में से एक है क्योंकि यह स्वचालित रूप से स्कीमा और API परिवर्तनों के अनुकूल होता है, जिससे डेटा एक्सेस सरल और विश्वसनीय हो जाता है।
  • यह परिभाषित स्कीमा का उपयोग करके मजबूत और स्वचालित प्रक्रियाओं के विकास में आपकी सहायता करता है।
  • यह सॉफ्टवेयर आपको अतिरिक्त डेटा स्रोतों को तेजी से जोड़ने की अनुमति देता है।
  • प्रशिक्षण या विशिष्ट कोड की कोई आवश्यकता नहीं है।
  • BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift और अन्य डेटाबेस समर्थित हैं।
  • यह आपको आपके सभी डेटा के लिए SQL एक्सेस देता है।
  • पूर्ण रेप्लिकेशन डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम है।

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage इस सूची के सर्वश्रेष्ठ ETL टूल्स में से एक है जो आपको विस्तारित मेटाडेटा को संभालने और अपने संगठन को दुनिया के बाकी हिस्सों से जोड़ने की अनुमति देता है।

  • यह विश्वसनीय ETL डेटा प्रदान करता है।
  • Hadoop और बिग डेटा समर्थित हैं।
  • नए सॉफ्टवेयर या हार्डवेयर इंस्टॉल किए बिना अतिरिक्त स्टोरेज या सेवाओं तक पहुंचा जा सकता है।
  • यह एप्लिकेशन रीयल-टाइम डेटा इंटीग्रेशन की अनुमति देता है।
  • यह आपके हार्डवेयर का अधिकतम लाभ उठाने के लिए मिशन-क्रिटिकल ऑपरेशन्स को प्राथमिकता देता है।
  • यह आपको चुनौतीपूर्ण बिग डेटा समस्याओं को हल करने की क्षमता देता है।
  • इसे ऑन-प्रिमाइसेस या क्लाउड में इंस्टॉल किया जा सकता है।

3. K2View

K2View ETL के लिए एक एंटिटी दृष्टिकोण का उपयोग करता है और निम्नलिखित कारणों से सर्वश्रेष्ठ में से एक है:

  • इसके एंटिटी-आधारित ETL समाधान ग्राहकों, उपकरणों, ऑर्डर्स और कई अन्य जैसे व्यावसायिक एंटिटीज के आधार पर संपूर्ण डेटा इंटीग्रेशन-तैयारी-डिलीवरी लाइफसाइकल को कवर करते हैं।
  • यह स्केल पर एंटिटी का 360-डिग्री दृश्य प्रदान करता है, जिससे स्प्लिट-सेकंड डेटा प्रोविजनिंग संभव होती है।
  • यह पुश-एंड-पुल, लाइव स्ट्रीमिंग, और CDC सहित किसी भी प्रकार के इंटीग्रेशन के साथ काम करता है।
  • यह रीयल-टाइम में डेटा को क्लीन, फॉर्मेट, एनरिच, और एनोनिमाइज़ भी करता है, जिससे ऑपरेशनल एनालिटिक्स और नियामक अनुपालन करना संभव होता है।
  • यह इटरेटिव डेटा पाइपलाइन प्रक्रियाएं बनाता है जो पूर्ण स्वचालन और उत्पादन की अनुमति देती हैं।
  • यह व्यावसायिक एंटिटीज के आधार पर डेटा को ट्रांसफॉर्म करके स्टोरेज या स्टेजिंग सुविधाओं की आवश्यकता को समाप्त करता है।

4. Talend

Talend का ओपन स्टूडियो निम्नलिखित ध्यान देने योग्य विशेषताओं के साथ मुफ्त और ओपन सोर्स ETL टूल्स में से एक है:

  • यह कई स्रोतों से डेटा को ट्रांसफॉर्म, एग्रीगेट, और अपडेट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
  • यह एप्लिकेशन डेटा के साथ काम करने को सरल बनाने वाली सुविधाओं का एक सरल संग्रह के साथ आता है।
  • यह ETL समाधान बिग डेटा इंटीग्रेशन, डेटा क्वालिटी, और मास्टर डेटा मैनेजमेंट को संभाल सकता है।
  • यह 900 से अधिक विभिन्न डेटाबेस, फाइल्स, और एप्लिकेशन को निर्बाध रूप से जोड़ता है।
  • डेटाबेस सिस्टम के बीच मेटाडेटा को सिंक्रनाइज़ करना संभव है।
  • मैनेजमेंट और मॉनिटरिंग टूल्स का उपयोग जॉब्स को लॉन्च और सुपरवाइज करने के लिए किया जाता है।
  • यह परिष्कृत प्रोसेस वर्कफ्लो और महत्वपूर्ण डेटा इंटीग्रेशन ट्रांसफॉर्मेशन का समर्थन करता है।
  • यह डिजाइन, निर्माण, परीक्षण, और इंटीग्रेशन प्रक्रियाओं की तैनाती को संभाल सकता है, अन्य चीजों के अलावा।

5. Actian

Actian का DataConnect एक डेटा इंटीग्रेशन और ETL समाधान है जो दोनों दुनिया के सर्वश्रेष्ठ को जोड़ता है।

  • ऑन-प्रिमाइसेस या क्लाउड में, टूल आपको डेटा इंटीग्रेशन डिजाइन, तैनात, और प्रबंधित करने में सहायता करता है।
  • सैकड़ों प्री-बिल्ट कनेक्टर्स आपको ऑन-प्रिमाइस और क्लाउड स्रोतों से जुड़ने की अनुमति देते हैं।
  • यह RESTful वेब सर्विस APIs के लिए एक सरल और मानकीकृत दृष्टिकोण प्रदान करता है।
  • IDE फ्रेमवर्क के साथ, आप पुन: प्रयोज्य टेम्प्लेट प्रदान करके आसानी से स्केल और इंटीग्रेशन पूरा कर सकते हैं।
  • पावर यूजर्स के लिए यह टूल आपको सीधे मेटाडेटा के साथ काम करने की अनुमति देता है।
  • इसमें तैनाती विकल्पों की विविधता है।

6. Qlik रीयल-टाइम ETL

Qlik एक ETL और डेटा इंटीग्रेशन टूल है। विज़ुअलाइज़ेशन, डैशबोर्ड, और एप्लिकेशन सभी इसके उपयोग से बनाए जा सकते हैं।

  • यह आपको डेटा के अंदर छिपी पूरी कहानी देखने की अनुमति भी देता है।
  • यह इंटरैक्शन और परिवर्तनों के लिए रीयल-टाइम में प्रतिक्रिया देता है।
  • विभिन्न डेटा स्रोत और फाइल प्रकार उपयोग किए जा सकते हैं।
  • यह ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफेस का उपयोग करके अनुकूलन योग्य और गतिशील डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाता है।
  • यह आपको प्राकृतिक खोज का उपयोग करके कठिन सामग्री को पार करने की अनुमति देता है।
  • साथ ही, यह सभी उपकरणों पर डेटा और कंटेंट सुरक्षा प्रदान करता है।
  • यह ऐप्स और समाचार सहित महत्वपूर्ण विश्लेषण को प्रसारित करने के लिए एक सिंगल हब का उपयोग करता है।

7. Dataddo

Dataddo एक लचीला क्लाउड-आधारित ETL प्लेटफॉर्म है जिसमें निम्नलिखित विशेषताओं के साथ किसी कोडिंग की आवश्यकता नहीं होती:

  • कनेक्टर्स की इसकी बड़ी लाइब्रेरी और कस्टमाइज़्ड डेटा स्रोत आपको आवश्यक माप और गुणों पर पूर्ण नियंत्रण देते हैं।
  • एक केंद्रीय कंट्रोल पैनल सभी डेटा पाइपलाइन्स की स्थिति को एक साथ मॉनिटर करता है।
  • इसके अलावा, प्लेटफॉर्म आपके मौजूदा डेटा स्टैक के साथ तालमेल से काम करता है, जिससे आपके डेटा आर्किटेक्चर में कोई बदलाव की आवश्यकता नहीं होती।
  • इसका सरल यूजर इंटरफेस गैर-तकनीकी लोगों के लिए उपयोग करना आसान बनाता है।
  • सुरक्षा के मामले में, यह GDPR, SOC2, और ISO 27001 मानकों का अनुपालन करता है।
  • Dataddo का उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस, आसान कार्यान्वयन, और नवीन इंटीग्रेशन टेक्नोलॉजी विश्वसनीय डेटा पाइपलाइन्स बनाने को सरल बनाते हैं।
  • Dataddo API अपडेट को आंतरिक रूप से प्रबंधित करता है, इसलिए रखरखाव की कोई आवश्यकता नहीं है।
  • दस दिनों के भीतर नए कनेक्शन जोड़े जा सकते हैं।
  • प्रत्येक स्रोत के लिए, आप अपने स्वयं के गुण और मेट्रिक्स चुन सकते हैं।

8. Oracle Data Integrator

ETL सॉफ्टवेयर Oracle Data Integrator है। यह डेटा का एक समूह है जिसे एक इकाई के रूप में संभाला जाता है।

  • इस डेटाबेस का लक्ष्य प्रासंगिक डेटा को ट्रैक और पुनर्प्राप्त करना है।
  • यह सबसे प्रभावी ETL टेस्टिंग टूल्स में से एक है, जो सर्वर को बड़ी मात्रा में डेटा प्रबंधित करने की अनुमति देता है जबकि विभिन्न उपयोगकर्ताओं को वही जानकारी एक्सेस करने देता है।
  • यह डेटा को ड्राइव्स पर समान तरीके से वितरित करके सुसंगत प्रदर्शन प्रदान करता है।
  • यह सिंगल-इंस्टेंस और रियल-वर्ल्ड एप्लिकेशन क्लस्टर्स दोनों के लिए उपयुक्त है।
  • रीयल-टाइम एप्लिकेशन टेस्टिंग भी उपलब्ध है।
  • बड़ी मात्रा में डेटा ट्रांसपोर्ट करने के लिए हाई-स्पीड कनेक्शन की आवश्यकता होगी।
  • यह UNIX/Linux और Windows सिस्टम दोनों के साथ कम्पेटिबल है।
  • इसमें वर्चुअलाइजेशन सपोर्ट है।
  • यह फ़ंक्शन आपको रिमोट डेटाबेस, टेबल, या व्यू से कनेक्ट करने की अनुमति देता है।

9. Logstash

सूची में अगला डेटा कलेक्शन पाइपलाइन टूल Logstash है जिसे निम्नलिखित कारणों से सर्वश्रेष्ठ माना जाता है:

  • यह डेटा इनपुट एकत्र करता है और उन्हें इंडेक्सिंग के लिए Elasticsearch भेजता है।
  • यह आपको विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करने और इसे भविष्य के उपयोग के लिए उपलब्ध कराने में सक्षम बनाता है।
  • Logstash विभिन्न स्रोतों से डेटा को एक साथ ला सकता है और इसे आपके इच्छित गंतव्यों में उपयोग के लिए नॉर्मलाइज़ कर सकता है।
  • यह आपको एनालिटिक्स और उपयोग के मामले विज़ुअलाइज़ेशन की तैयारी में अपने सभी डेटा को क्लीन और डेमोक्रेटाइज़ करने में सक्षम बनाता है।
  • यह डेटा प्रोसेसिंग को कंसोलिडेट करने की क्षमता प्रदान करता है।
  • यह संगठित और असंगठित डेटा के साथ-साथ घटनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला की जांच करता है।
  • यह कई इनपुट स्रोतों और प्लेटफॉर्म से जुड़ने के लिए प्लग-इन प्रदान करता है।

10. CData Sync

CData Sync में, आपके सभी क्लाउड/SaaS डेटा को मिनटों में किसी भी डेटाबेस या डेटा वेयरहाउस में आसानी से डुप्लिकेट किया जा सकता है।

  • आप अपने संगठन को चलाने वाले डेटा को BI, एनालिटिक्स, और मशीन लर्निंग से जोड़ सकते हैं।
  • यह Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, और अन्य जैसे डेटाबेस से जुड़ सकता है।
  • CData Sync एक सरल डेटा पाइपलाइन है जो किसी भी एप्लिकेशन या डेटा स्रोत से डेटा आयात करता है आपके डेटाबेस या डेटा वेयरहाउस में।
  • यह CRM, ERP, मार्केटिंग ऑटोमेशन, अकाउंटिंग, कोलैबोरेशन और अन्य सहित 100 से अधिक व्यावसायिक डेटा स्रोतों के साथ इंटीग्रेट होता है।
  • यह स्वचालित इंक्रीमेंटल डेटा रेप्लिकेशन प्रदान करता है जो बुद्धिमान है।
  • ETL/ELT में डेटा ट्रांसफॉर्मेशन पूरी तरह से अनुकूलन योग्य है।
  • इसे स्थानीय स्तर पर या क्लाउड में उपयोग किया जा सकता है।

11. Integrate.io

Integrate.io एक ई-कॉमर्स-केंद्रित डेटा वेयरहाउस इंटीग्रेशन प्लेटफॉर्म है। यह सर्वश्रेष्ठ ओपन सोर्स ETL टूल्स में से एक है जिसमें निम्नलिखित ध्यान देने योग्य विशेषताएं हैं:

  • यह ई-कॉमर्स व्यवसायों को अपने ग्राहकों का 360-डिग्री परिप्रेक्ष्य विकसित करने, डेटा-संचालित निर्णयों के लिए सच्चाई का एकल स्रोत बनाने, बेहतर ऑपरेशनल इनसाइट्स के माध्यम से ग्राहक अंतर्दृष्टि बढ़ाने, और ROI बढ़ाने में सहायता करता है।
  • यह बहुत शक्ति के साथ एक लो-कोड डेटा ट्रांसफॉर्मेशन समाधान प्रदान करता है।
  • किसी भी RestAPI-सक्षम स्रोत से डेटा प्राप्त किया जा सकता है। यदि कोई RestAPI मौजूद नहीं है, तो आप Integrate.io के API जनरेटर का उपयोग करके एक बना सकते हैं।
  • डेटा को डेटाबेस, डेटा वेयरहाउस, NetSuite, और Salesforce में भेजा जा सकता है।
  • Integrate.io Shopify, NetSuite, BigCommerce, और Magento सहित अन्य प्रमुख ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म के साथ इंटीग्रेट होता है।
  • फील्ड-लेवल डेटा एन्क्रिप्शन, SOC II प्रमाणन, GDPR अनुपालन, और डेटा मास्किंग जैसी सुरक्षा विशेषताएं आपको सभी नियामक मानकों को पूरा करने में मदद करती हैं।
  • Integrate.io ग्राहक सेवा और फीडबैक को प्रीमियम महत्व देता है।

12. QuerySurge

RTTS इस सूची में सर्वश्रेष्ठ ETL टूल्स में से एक है जिसने QuerySurge नामक एक ETL टेस्टिंग समाधान बनाया है जिसमें निम्नलिखित विशेषताएं हैं:

  • इसे डेटा वेयरहाउस और बिग डेटा के परीक्षण को स्वचालित करने के लक्ष्य के साथ बनाया गया था।
  • यह भी सुनिश्चित करता है कि डेटा स्रोतों से एकत्र किया गया डेटा गंतव्य प्रणालियों में संरक्षित है।
  • यह आपको डेटा गुणवत्ता और गवर्नेंस में सुधार करने की क्षमता देता है।
  • इस प्रोग्राम का उपयोग करके आपके डेटा ट्रांसमिशन चक्र को तेज किया जा सकता है।
  • यह मैन्युअल टेस्टिंग के स्वचालन में सहायता करता है।
  • यह Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera और अन्य सहित विभिन्न प्लेटफार्मों पर परीक्षण प्रदान करता है।
  • यह परीक्षण प्रक्रिया को 1,000 गुना तेज करता है जबकि साथ ही 100 प्रतिशत डेटा कवरेज प्रदान करता है।
  • अधिकांश बिल्ड, ETL, और QA मैनेजमेंट सॉफ्टवेयर के लिए, इसमें एक आउट-ऑफ-द-बॉक्स DevOps समाधान शामिल है।
  • यह ईमेल रिपोर्ट और डेटा हेल्थ डैशबोर्ड प्रदान करता है जो साझा और स्वचालित हैं।

13. Rivery

Rivery सभी डेटा ऑपरेशन्स को स्वचालित और ऑर्केस्ट्रेट करता है, जिससे संगठन अपने डेटा की क्षमता का एहसास कर पाते हैं।

  • कंपनी के सभी आंतरिक और बाहरी डेटा स्रोतों को Rivery के ETL प्लेटफॉर्म के माध्यम से क्लाउड में कंसोलिडेट, ट्रांसफॉर्म, और प्रबंधित किया जाता है।
  • Rivery टीमों को व्यक्तिगत टीमों या प्रोजेक्ट्स के लिए कस्टम वातावरण बनाने और क्लोन करने की क्षमता देता है।
  • Rivery में प्री-बिल्ट डेटा मॉडल की एक विस्तृत लाइब्रेरी है जो डेटा टीमों को प्रभावी डेटा पाइपलाइन्स तेजी से विकसित करने में सक्षम बनाती है।
  • यह नो कोडिंग, ऑटो-स्केलेबिलिटी, और नो सिरदर्द के साथ एक पूरी तरह से प्रबंधित प्लेटफॉर्म है।
  • Rivery बैकएंड का ख्याल रखता है, जिससे टीमें नियमित रखरखाव के बजाय मिशन-महत्वपूर्ण कार्य पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं।
  • यह व्यवसायों को क्लाउड वेयरहाउस से बिजनेस ऐप्स, मार्केटिंग क्लाउड, CPDs और अन्य सिस्टम्स को तुरंत डेटा डिलीवर करने में सक्षम बनाता है।

14. DBConvert

DBConvert डेटाबेस सिंक्रनाइज़ेशन और कम्युनिकेशन के लिए एक ETL टूल है और निम्नलिखित कारणों से ETL टूल्स सूची में अपनी जगह बनाता है:

  • इस एप्लिकेशन में दस से अधिक डेटाबेस इंजन हैं।
  • यह आपको 1 मिलियन से अधिक डेटाबेस रिकॉर्ड कम समय में ट्रांसमिट करने की अनुमति देता है।
  • निम्नलिखित सेवाएं समर्थित हैं: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, और Google Cloud।
  • 50 से अधिक माइग्रेशन पाथवे उपलब्ध हैं।
  • व्यू/क्वेरी टूल द्वारा स्वचालित रूप से परिवर्तित हो जाती हैं।
  • यह एक ट्रिगर-आधारित सिंक्रनाइज़ेशन तंत्र का उपयोग करता है जो प्रक्रिया को तेज करता है।

15. AWS Glue

AWS Glue एक ETL सेवा है जो उपयोगकर्ताओं को विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करने और लोड करने में सहायता करती है, और इस टूल में निम्नलिखित विशेषताएं हैं:

  • यह बिग डेटा के लिए सर्वश्रेष्ठ ETL टूल्स में से एक है, जो आपको AWS मैनेजमेंट कंसोल से विभिन्न ETL ऑपरेशन्स विकसित और निष्पादित करने की अनुमति देता है।
  • यह एक स्वचालित स्कीमा खोज सुविधा के साथ आता है।
  • आपके डेटा को एक्सट्रैक्ट, कन्वर्ट, और लोड करने का कोड इस ETL टूल द्वारा स्वचालित रूप से उत्पन्न होता है।
  • AWS Glue कार्यों को शेड्यूल पर, ऑन-डिमांड, या किसी विशिष्ट घटना के जवाब में चलाया जा सकता है।

16. Alooma

Alooma एक ETL टूल है जो टीम को विजिबिलिटी और कंट्रोल प्रदान करता है।

  • यह बिल्ट-इन सेफ्टी नेट्स के साथ एक शीर्ष ETL समाधान है जो आपको अपनी प्रक्रिया को रोके बिना त्रुटियों को प्रबंधित करने की अनुमति देता है।
  • विश्लेषण के लिए, आप ट्रांजेक्शनल या यूजर डेटा को किसी अन्य स्रोत से डेटा के साथ मिश्रित करने वाले मैशअप बना सकते हैं।
  • यह डेटा स्टोरेज साइलोज को एक ही स्थान पर कंबाइन करता है, चाहे ऑन-प्रिमाइसेस या क्लाउड में।
  • यह डेटा मूवमेंट के लिए एक अत्याधुनिक विधि प्रदान करता है।
  • Alooma का इंफ्रास्ट्रक्चर आपकी मांगों को पूरा करने के लिए स्केल किया जा सकता है।
  • यह आपको डेटा पाइपलाइन चुनौतियों को हल करने में सहायता करता है।
  • यह सभी इंटरैक्शन रिकॉर्ड करने में आसानी से सहायता करता है।

17. Skyvia

Skyvia Devart द्वारा बनाया गया एक क्लाउड डेटा प्लेटफॉर्म है जो नो-कोडिंग डेटा इंटीग्रेशन, बैकअप, मैनेजमेंट, और एक्सेस की अनुमति देता है। इस सर्वश्रेष्ठ ओपन सोर्स ETL टूल्स की कुछ विशेषताएं नीचे दी गई हैं।

  • यह विभिन्न डेटा इंटीग्रेशन परिदृश्यों के लिए एक ETL समाधान प्रदान करता है, जिसमें CSV फाइलें, SQL Server, Oracle, PostgreSQL, और MySQL जैसे डेटाबेस, Amazon Redshift और Google BigQuery जैसे क्लाउड डेटा वेयरहाउस, और Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM जैसे क्लाउड ऐप्स और अन्य शामिल हैं।
  • 40,000 से अधिक संतुष्ट ग्राहकों और दो R&D विभागों के साथ, Devart डेटा एक्सेस समाधान, डेटाबेस टूल्स, डेवलपमेंट टूल्स और अन्य सॉफ्टवेयर उत्पादों का एक प्रसिद्ध और विश्वसनीय प्रदाता है।
  • टेम्प्लेट्स सामान्य इंटीग्रेशन परिदृश्यों को दर्शाते हैं।
  • एक क्लाउड डेटा बैकअप टूल, एक ऑनलाइन SQL क्लाइंट, और एक OData सर्वर-एज-ए-सर्विस समाधान भी प्रदान किया जाता है।
  • डेटा मैनिपुलेशन के लिए कॉन्स्टेंट्स, लुकअप्स, और मजबूत एक्सप्रेशन्स सहित उन्नत मैपिंग सेटिंग्स प्रदान की जाती हैं।
  • आप शेड्यूल पर इंटीग्रेशन ऑटोमेशन कर सकते हैं।
  • यह स्रोत डेटा लिंकेज को संरक्षित करने के लिए टारगेट की क्षमता प्रदान करता है।
  • डुप्लिकेट के बिना आयात करना महत्वपूर्ण है।
  • दोनों दिशाएं सिंक्रनाइज़ हैं।
  • विज़ार्ड-आधारित, नो-कोडिंग तकनीक के साथ इंटीग्रेशन कॉन्फिगर करने के लिए बहुत अधिक तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता नहीं होती।
  • इस कमर्शियल, सब्सक्रिप्शन-आधारित क्लाउड समाधान के लिए मुफ्त विकल्प उपलब्ध हैं।

18. Matillion

Matillion निम्नलिखित परिष्कृत विशेषताओं के साथ एक क्लाउड-आधारित ETL समाधान है:

  • यह आपको आसानी, गति, और स्केल के साथ डेटा एक्सट्रैक्ट, लोड, और मैनिपुलेट करने की क्षमता देता है।
  • ETL समाधान जो आपके संगठन को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने में आपकी सहायता करते हैं।
  • प्रोग्राम आपके डेटा के छिपे मूल्य की खोज में सहायता करता है।
  • ETL समाधान आपके व्यावसायिक लक्ष्यों को तेजी से प्राप्त करने में आपकी सहायता कर सकते हैं।
  • यह डेटा एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ्टवेयर के लिए डेटा तैयार करने में सहायता करता है।

19. StreamSets

StreamSets ETL सॉफ्टवेयर आपको अपनी कंपनी के सभी क्षेत्रों में निरंतर डेटा सप्लाई करने में सक्षम बनाता है।

  • डेटा इंजीनियरिंग और इंटीग्रेशन के एक नए दृष्टिकोण के समर्थन के साथ, यह डेटा ड्रिफ्ट को भी नियंत्रित करता है।
  • Apache Spark के साथ, आप अपने पूरे एंटरप्राइज में बड़े डेटा को इनसाइट्स में बदल सकते हैं।
  • यह आपको Scala या Python प्रोग्रामिंग लैंग्वेज का उपयोग किए बिना बड़े पैमाने पर ETL और मशीन लर्निंग प्रोसेसिंग करने की अनुमति देता है।
  • यह डिजाइनिंग, टेस्टिंग, और Spark एप्लिकेशन तैनात करने के लिए सिंगल इंटरफेस के साथ तेजी से कार्य करता है।
  • ड्रिफ्ट और एरर मैनेजमेंट के साथ, यह Spark ऑपरेशन में अधिक विजिबिलिटी प्रदान करता है।

20. Informatica PowerCenter

ETL टूल्स सूची में अगला Informatica Corporation का Informatica PowerCenter है, जो नीचे सूचीबद्ध महत्वपूर्ण विशेषताओं के लिए सर्वश्रेष्ठ में से एक है:

  • यह उपलब्ध सर्वश्रेष्ठ ETL टूल्स में से एक है, जिसमें विभिन्न स्रोतों से कनेक्ट होने और डेटा प्राप्त करने की क्षमता है।
  • यह एक सेंट्रलाइज्ड लॉगिंग मैकेनिज्म के साथ आता है जो त्रुटियों को रिकॉर्ड करने और डेटा को रिलेशनल टेबल्स में रिजेक्ट करने को आसान बनाता है।
  • यह बिल्ट-इन इंटेलिजेंस के साथ प्रदर्शन में सुधार करता है।
  • इसमें सेशन लॉग को सीमित करने की क्षमता है।
  • यह टूल डेटा इंटीग्रेशन स्केल-अप क्षमता और डेटा आर्किटेक्चर फाउंडेशन के आधुनिकीकरण की पेशकश करता है।
  • यह कोड डेवलपमेंट बेस्ट प्रैक्टिस को लागू करके बेहतर डिजाइन प्रदान करता है।
  • थर्ड-पार्टी सॉफ्टवेयर कॉन्फिगरेशन टूल्स के साथ कोड इंटीग्रेशन उपलब्ध है,
  • साथ ही, आप भौगोलिक रूप से 분산 टीम के सदस्यों के बीच सिंक्रनाइज़ कर सकते हैं।

21. Blendo

केवल कुछ क्लिक के साथ, Blendo एनालिटिक्स-रेडी डेटा को आपके डेटा वेयरहाउस में सिंक्रनाइज़ करता है।

  • यह टूल आपको कार्यान्वयन के लिए बहुत समय बचाने में मदद कर सकता है।
  • यह टूल सभी क्षमताओं के साथ 14-दिन का मुफ्त ट्रायल प्रदान करता है।
  • यह आपके क्लाउड सर्विस से आपके डेटा वेयरहाउस में एनालिटिक्स-रेडी डेटा प्राप्त करता है।
  • यह आपको बिक्री, मार्केटिंग, और ग्राहक सेवा जैसे कई स्रोतों से डेटा मिश्रण करने में सक्षम बनाता है ताकि आपके संगठन के लिए प्रासंगिक उत्तर सामने आ सकें।
  • ठोस डेटा, स्कीमा, और एनालिटिक्स-रेडी टेबल्स के साथ, यह टूल आपको इनसाइट्स तक अपनी जांच को तेजी से गति देने की अनुमति देता है।

22. IRI Voracity

Voracity अपने CoSort इंजन के किफायती स्पीड-इन-वॉल्यूम मूल्य के लिए जाना जाने वाला एक क्लाउड-आधारित ETL और डेटा मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म है।

  • यह Eclipse पर बिल्ट-इन व्यापक डेटा डिस्कवरी, इंटीग्रेशन, माइग्रेशन, गवर्नेंस, और एनालिटिक्स फीचर्स प्रदान करता है।
  • डेटा मैपिंग और माइग्रेशन फील्ड्स, रिकॉर्ड्स, फाइल्स, टेबल्स के एंडियननेस को संशोधित कर सकते हैं, और सरोगेट कीज़ जोड़ सकते हैं।
  • यह संरचित, अर्ध-संरचित, और असंरचित डेटा, स्थिर और स्ट्रीमिंग डेटा, ऐतिहासिक और वर्तमान सिस्टम, ऑन-प्रिमाइस और क्लाउड वातावरण के लिए कनेक्टर्स प्रदान करता है।
  • Voracity एक प्रोडक्शन एनालिटिक प्लेटफॉर्म के रूप में सैकड़ों डेटा स्रोतों का समर्थन करता है और सीधे BI और विज़ुअलाइज़ेशन टार्गेट्स को फीड करता है।
  • MR2, Spark, Spark Stream, Storm, या Tez में ट्रांसफॉर्मेशन, मल्टी-थ्रेडेड और रिसोर्स-ऑप्टिमाइज़िंग IRI CoSort इंजन का उपयोग करके भी उपलब्ध हैं।
  • प्री-सॉर्टेड बल्क लोड, टेस्ट टेबल्स, कस्टम-फॉर्मेटेड फाइल्स, पाइपलाइन्स और URLs, NoSQL कलेक्शन, और अन्य टार्गेट्स को एक साथ बनाया जा सकता है।
  • ETL, सबसेटिंग, रेप्लिकेशन, चेंज डेटा कैप्चर, स्लोली चेंजिंग डाइमेंशन्स, टेस्ट डेटा क्रिएशन, और अधिक विज़ार्ड्स उपलब्ध हैं।
  • डेटा क्लीनिंग टूल्स और नियमों का उपयोग करके, आप मानों की पहचान, फ़िल्टर, एकीकरण, प्रतिस्थापन, सत्यापन, विनियमन, मानकीकरण, और संश्लेषण कर सकते हैं।
  • साथ ही, यह Splunk और KNIME एनालिटिक्स, सेम-पास रिपोर्टिंग, और डेटा रैंगलिंग के साथ इंटीग्रेशन प्रदान करता है।
  • उपयोगकर्ता प्रदर्शन या लागत कारणों से Informatica जैसे वर्तमान ETL समाधान को गति देने या छोड़ने के लिए प्लेटफॉर्म का उपयोग कर सकते हैं।
  • ETL समाधान पहले से ऑप्टिमाइज़्ड E, T, और L प्रक्रियाओं को नियोजित करने वाले रियल-टाइम या बैच प्रोसेस बना सकते हैं।
  • कई ट्रांसफॉर्मेशन, डेटा क्वालिटी, और मास्किंग फ़ंक्शन टास्क- और IO-कंसोलिडेटेड डेटा मैनिपुलेशन में दिए गए हैं।
  • इसकी गति Ab Initio के बराबर है, जबकि इसकी लागत Pentaho के बराबर है।

23. Azure Data Factory

Azure Data Factory एक हाइब्रिड डेटा इंटीग्रेशन समाधान है जो ETL प्रक्रिया को अधिक कुशल बनाता है।

  • यह एक क्लाउड डेटा इंटीग्रेशन समाधान है जो किफायती और सर्वरलेस दोनों है।
  • यह बाजार में समय को कम करके उत्पादकता बढ़ाता है।
  • Azure सुरक्षा उपाय आपको ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड-आधारित, और सॉफ्टवेयर-एज-ए-सर्विस प्रोग्राम्स से जुड़ने की अनुमति देते हैं।
  • हाइब्रिड ETL और ELT पाइपलाइन्स बनाने के लिए किसी रखरखाव की आवश्यकता नहीं होती।
  • आप SSIS इंटीग्रेशन रनटाइम का उपयोग करके ऑन-प्रिमाइसेस SSIS पैकेज को रीहोस्ट कर सकते हैं।

24. SAS

SAS एक लोकप्रिय ETL टूल है जो आपको विभिन्न स्रोतों से डेटा एक्सेस करने की अनुमति देता है। यह सर्वश्रेष्ठ ओपन सोर्स ETL टूल्स में से एक है जिसके निम्नलिखित लाभ हैं:

  • गतिविधियों को एक केंद्रीय स्थान से समन्वित किया जाता है। परिणामस्वरूप, उपयोगकर्ता इंटरनेट के माध्यम से कहीं से भी ऐप्स एक्सेस कर सकते हैं।
  • डेटा को रिपोर्ट्स और स्टैटिस्टिकल विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके दिखाया जा सकता है।
  • वन-टू-वन पैराडाइम के बजाय, एप्लिकेशन डिलीवरी अक्सर वन-टू-मेनी मॉडल के करीब होती है।
  • यह कंपनी के अंदर जटिल विश्लेषण करने और जानकारी प्रसारित करने में सक्षम है।
  • रॉ डेटा फाइल्स को एक्सटर्नल डेटाबेस में देखा जा सकता है।
  • यह डेटा एंट्री, फॉर्मेटिंग, और कन्वर्जन के लिए पारंपरिक ETL टूल्स का उपयोग करके आपके डेटा को प्रबंधित करने में आपकी सहायता करता है।
  • उपयोगकर्ता केंद्रीकृत फीचर अपडेट का उपयोग करके फिक्स और अपग्रेड प्राप्त कर सकते हैं।

25. Pentaho Data Integration

Pentaho भी सर्वश्रेष्ठ ओपन सोर्स ETL टूल्स में से एक है। यह एक डेटा वेयरहाउसिंग और बिजनेस एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर है और इसका निम्नलिखित महत्व है:

  • यह प्रोग्राम सरल और इंटरैक्टिव विधि का उपयोग करके व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को सभी प्रकार और आकार के डेटा तक पहुंचने, खोजने, और मर्ज करने में सहायता करता है।
  • एंटरप्राइज प्लेटफॉर्म की मदद से डेटा पाइपलाइन को गति दी जा सकती है।
  • कम्युनिटी डैशबोर्ड एडिटर त्वरित निर्माण और तैनाती को सक्षम बनाता है।
  • यह सभी डेटा इंटीग्रेशन समस्याओं के लिए एक पूर्ण समाधान है।
  • कोडिंग की आवश्यकता के बिना बिग डेटा इंटीग्रेशन संभव है।
  • इस प्रोग्राम के साथ एम्बेडेड एनालिटिक्स सरल हो गया है।
  • वर्चुअली किसी भी डेटा स्रोत तक पहुंचा जा सकता है।
  • कस्टम डैशबोर्ड आपको डेटा विज़ुअलाइज़ करने में मदद करते हैं।
  • प्रसिद्ध क्लाउड डेटा वेयरहाउस के लिए, बल्क लोड सपोर्ट उपलब्ध है।
  • यह सभी डेटा को उपयोग में आसानी के साथ संयोजित करने की क्षमता प्रदान करता है।
  • यह मोंगो dB ऑपरेशनल रिपोर्टिंग को सक्षम बनाता है।

26. Etleap

Etleap टेक्नोलॉजी उन कंपनियों की सहायता करती है जिन्हें तेज और अधिक सटीक विश्लेषण के लिए समेकित और विश्वसनीय डेटा की आवश्यकता होती है। इस सर्वश्रेष्ठ ओपन सोर्स ETL टूल्स की कुछ विशेषताएं नीचे दी गई हैं।

  • आप इस टूल का उपयोग ETL डेटा पाइपलाइन्स विकसित करने के लिए कर सकते हैं।
  • यह इंजीनियरिंग प्रयासों को कम करने में सहायता करता है।
  • आप कोड की एक भी लाइन लिखे बिना ETL पाइपलाइन्स बना, प्रबंधित, और विकसित कर सकते हैं।
  • यह आपको अपने सभी स्रोतों को आसानी से इंटीग्रेट करने की अनुमति देता है।
  • Etleap ETL पाइपलाइन्स पर नज़र रखता है और स्कीमा अपडेट और सोर्स API प्रतिबंध जैसे मुद्दों में सहायता करता है।
  • पाइपलाइन ऑर्केस्ट्रेशन और शेड्यूलिंग का उपयोग करके, आप दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं।

27. Hevo

Hevo भी इस सूची के सर्वश्रेष्ठ ETL टूल्स में से एक है जिसमें नो-कोड डेटा पाइपलाइन प्लेटफॉर्म है। यह आपको डेटाबेस, क्लाउड एप्लिकेशन, SDKs, और स्ट्रीमिंग सहित किसी भी स्रोत से रीयल-टाइम में डेटा ट्रांसपोर्ट करने देता है।

  • Hevo को सेट अप और चलाने में केवल कुछ मिनट लगते हैं।
  • Hevo सटीक अलर्ट और विस्तृत मॉनिटरिंग प्रदान करता है ताकि आप हमेशा अपने डेटा के शीर्ष पर रहें।
  • Hevo के शक्तिशाली एल्गोरिदम उपयोगकर्ता इंटरैक्शन के बिना इनकमिंग डेटा स्कीमा का पता लगा सकते हैं और इसे डेटा वेयरहाउस में दोहरा सकते हैं।
  • यह एक रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग आर्किटेक्चर पर बनाया गया है जो आपको अपने वेयरहाउस में रीयल-टाइम में डेटा दर्ज करने की अनुमति देता है।
  • यह सुनिश्चित करता है कि आपके पास हर समय विश्लेषण के लिए तैयार डेटा हो।
  • डेटा को वेयरहाउस में माइग्रेट करने से पहले और बाद में, Hevo में परिष्कृत टूल शामिल हैं जो आपको अपने डेटा को क्लीन, मॉडिफाई, और एनहांस करने की अनुमति देते हैं।
  • यह GDPR, SOC II, और HIPAA नियमों का अनुपालन करता है।

28. SQL Server Integration Services

ETL गतिविधियों को SQL Server Integration Services के साथ किया जाता है, जो एक डेटा वेयरहाउसिंग टूल है, और इन ओपन सोर्स ETL टूल्स में निम्नलिखित विशेषताएं हैं:

  • SQL Server Integration एक बड़ी संख्या में प्री-बिल्ट जॉब्स के साथ भी आता है।
  • Microsoft Visual Studio और SQL Server मजबूती से जुड़े हुए हैं।
  • रखरखाव और पैकेजिंग सेटअप आसान है।
  • यह डेटा सम्मिलन के लिए नेटवर्क को बॉटलनेक के रूप में हटा देता है।
  • डेटा को एक साथ कई स्थानों पर आयात किया जा सकता है।
  • उसी पैकेज में, यह कई डेटा स्रोतों से डेटा संभाल सकता है।
  • SSIS FTP, HTTP, MSMQ, और एनालिसिस सर्विसेज जैसे चुनौतीपूर्ण स्रोतों से डेटा स्वीकार करता है।

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हम आशा करते हैं कि यह लेख मददगार था और आपने सर्वश्रेष्ठ ETL टूल्स सूची के बारे में सीखा। हमें कमेंट सेक्शन में सूची से अपना पसंदीदा ओपन सोर्स या पायथन ETL टूल बताएं। कृपया अपने प्रश्न या सुझाव कमेंट सेक्शन में डालने के लिए स्वतंत्र महसूस करें। साथ ही, हमें बताएं कि आप आगे क्या सीखना चाहते हैं।

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