26 सर्वश्रेष्ठ डाटा माइनिंग सॉफ्टवेयर

डेटा माइनिंग का मूल लक्ष्य बड़ी मात्रा में डेटा में पैटर्न ढूंढना और उस डेटा को अधिक परिष्कृत / कार्रवाई योग्य जानकारी में अनुवाद करना है। डेटा माइनिंग विभिन्न उपकरणों के साथ किया जा सकता है। लोकप्रिय सुविधाओं और सबसे हाल के डाउनलोड के लिंक के साथ, सर्वश्रेष्ठ मुफ्त डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर की एक चयनित सूची निम्नलिखित है। तुलना के लिए सर्वश्रेष्ठ खनन उपकरणों के इस संग्रह में ओपन सोर्स और वाणिज्यिक विकल्प दोनों शामिल हैं।

26 सर्वश्रेष्ठ डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर

डेटा माइनिंग एक ऐसी विधि है जो आर्थिक लाभ प्राप्त करने के लिए डेटा में पहले से अनपेक्षित या अनदेखे सहसंबंधों की खोज करने में सहायता करती है। यह एक परिष्कृत डेटा विश्लेषण दृष्टिकोण है जो प्रासंगिक जानकारी निकालने के लिए मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को जोड़ती है, जिससे कंपनियों को अपने ग्राहकों की मांगों के बारे में अधिक समझने, राजस्व बढ़ाने, कम खर्च करने और अन्य चीजों के साथ ग्राहक संबंधों में सुधार करने की अनुमति मिलती है। मुफ़्त डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर के बारे में जानने के लिए पढ़ना जारी रखें।

1. सिसेंस

सर्वश्रेष्ठ मुफ्त डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर या टूल की सूची में सबसे पहले Sisense है।

• यह वास्तविक समय में बड़ी और विविध जानकारी का विश्लेषण और कल्पना करने के लिए सबसे महान मुफ्त डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर समाधानों में से एक है। ।
• विज़ुअल की रेंज के साथ डैशबोर्ड जेनरेट करने के लिए यह एक बेहतरीन टूल है।
• यह गैर-तकनीकी लोगों को इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाने की अनुमति देता है।
• Sisense सबसे प्रभावी और उपयुक्त BI सॉफ़्टवेयर है फर्म के भीतर रिपोर्टिंग के लिए।
• यह कई स्रोतों से डेटा को एक ही रिपॉजिटरी में मर्ज करने और डेटा रिफाइनिंग को समृद्ध रिपोर्ट तैयार करने की अनुमति देता है जिसे रिपोर्टिंग के लिए विभागों में साझा किया जा सकता है।
• यह सुसंगत साक्ष्य के आधार पर सत्य का एकीकृत प्रतिनिधित्व बनाता है।
• साथ ही, यह एक ही स्थान में अलग-अलग डेटा को समेकित करता है ।
• ड्रैग-एंड-ड्रॉप यूजर इंटरफेस आसान है।
• इसमें छोटे और बड़े दोनों व्यवसायों के डेटा को संभालने और विश्लेषण करने की शानदार क्षमता है।
• सिसेंस को 2016 में शीर्ष बीआई सॉफ्टवेयर का नाम दिया गया था और यह एक मजबूत स्थिति बनाए हुए है।
• इसे गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं को ध्यान में रखकर बनाया गया है।
• किसी संगठन के लक्ष्य के आधार पर, पाई चार्ट, लाइन चार्ट, बार ग्राफ़ के आकार में रिपोर्ट तैयार करने के लिए कई विजेट का उपयोग किया जा सकता है , और इसी तरह।
• अधिक जानकारी और आंकड़े देखने के लिए क्लिक करके रिपोर्ट को और अधिक खोदकर निकाला जा सकता है।
• यह मोबाइल डिवाइस से डैशबोर्ड एक्सेस की अनुमति देता है।
• इसमें बहुत आकर्षक डिज़ाइन है ।
• फ़िल्टर और गणनाओं का उपयोग करके, आप प्रमुख मीट्रिक की पहचान कर सकते हैं।
• एक एकल कमोडिटी सर्वर बड़े पैमाने पर डेटा को संभालता है।

2. ज़ोहो एनालिटिक्स

ज़ोहो एनालिटिक्स एक बिजनेस इंटेलिजेंस और सेल्फ सर्विस एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर है।

• यह उपयोगकर्ताओं को सूचनात्मक डैशबोर्ड बनाने और किसी भी डेटा का ग्राफिक रूप से मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।
• यह एक AI-संचालित सहायक . के साथ आता है जो ग्राहकों को उपयोगी रिपोर्ट के रूप में प्रश्न पूछने और बुद्धिमान प्रतिक्रिया प्राप्त करने की अनुमति देता है।
• प्रमुख व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर, क्लाउड स्टोरेज और डेटाबेस के लिए उपयोग के लिए तैयार 100 से अधिक कनेक्शन हैं।
• चार्ट, पिवट टेबल, सारांश दृश्य, KPI विजेट और कस्टम-शैली वाले डैशबोर्ड उपलब्ध विज़ुअलाइज़ेशन संभावनाओं में से कुछ ही हैं।
• एकीकृत व्यापार विश्लेषण आपको एक ही स्थान पर अपने सभी कंपनी सिस्टम के डेटा का विश्लेषण करने की अनुमति देता है।
• AI, मशीन लर्निंग, और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) विश्लेषण को बढ़ाने के लिए उपयोग किया जा रहा है।
• इसमें एम्बेडेड एनालिटिक्स समाधान और व्हाइट लेबल बीआई पोर्टल हैं।

3. भरपूर

एक्सप्लेंटी एनालिटिक्स के लिए डेटा को एकीकृत करने, संसाधित करने और तैयार करने के लिए सुविधाओं के साथ एक मंच प्रदान करता है।

• अब, Xplenty Integrate.io . के रूप में उपलब्ध है ।
• Xplenty की सहायता से, व्यवसाय संबद्ध स्टाफ, गियर या सॉफ़्टवेयर में निवेश किए बिना बिग डेटा द्वारा प्रस्तुत क्षमता का लाभ उठाने में सक्षम होंगे।
• यह डेटा पाइपलाइन बनाने के लिए टूल का एक व्यापक सेट है ।
• यह डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस के बीच डेटा स्थानांतरण और परिवर्तन क्षमता प्रदान करता है।
• सहायता सेवा ईमेल, चैट, फ़ोन और ऑनलाइन मीटिंग द्वारा उपलब्ध है ।
• आप जटिल डेटा तैयारी दिनचर्या बनाने के लिए समृद्ध अभिव्यक्ति भाषा का उपयोग करने में सक्षम होंगे।
• इसमें ETL, ELT, या प्रतिकृति को लागू करने के लिए उपयोग में आसान इंटरफ़ेस शामिल है ।
• एक वर्कफ़्लो इंजन आपको पाइपलाइनों को व्यवस्थित और शेड्यूल करने . की अनुमति देगा ।
• Xplenty यूनिवर्सल डेटा इंटीग्रेशन प्लेटफॉर्म है। नो-कोड और लो-कोड विकल्प उपलब्ध हैं ।
• उन्नत अनुकूलन और लचीलापन एक एपीआई घटक के माध्यम से प्रदान किया जाएगा।

4. आर-प्रोग्रामिंग

आर-प्रोग्रामिंग भी सर्वश्रेष्ठ मुफ्त डेटा माइनिंग सॉफ्टवेयर में से एक है। यह एक सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स भाषा है।

• इसका उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए भी किया जा सकता है।
• इसमें बड़ी संख्या में सांख्यिकीय परीक्षण हैं ।
• यह एक डेटा प्रबंधन और संग्रहण सुविधा प्रदान करता है यह अच्छा काम करता है।
• इसमें सरणियों, विशेष रूप से मैट्रिक्स के साथ काम करने के लिए संचालन का एक सेट शामिल है।
• यह डेटा विश्लेषण के लिए बड़े डेटा टूल का एक व्यापक और एकीकृत सेट प्रदान करता है।
• इसमें ग्राफ़िकल डेटा विश्लेषण टूल शामिल हैं जिसे स्क्रीन पर देखा जा सकता है या प्रिंट किया जा सकता है।

5. बोर्ड

बोर्ड प्रबंधन खुफिया के लिए एक टूलकिट है।

• व्यावसायिक खुफिया और कॉर्पोरेट प्रदर्शन प्रबंधन कार्य इस सॉफ़्टवेयर में संयुक्त हैं।
• इसका उद्देश्य एक पैकेज में व्यावसायिक खुफिया और व्यावसायिक विश्लेषण प्रदान करना है।
• यह आपको विश्लेषण करने, अनुकरण करने, योजना बनाने और अनुमान लगाने के लिए एक ही मंच का उपयोग करने की अनुमति देता है ।
• यह आपको अद्वितीय विश्लेषणात्मक और नियोजन सॉफ्टवेयर बनाने में मदद करता है।
• बोर्ड बिजनेस इंटेलिजेंस, कॉरपोरेट परफॉर्मेंस मैनेजमेंट, और बिजनेस एनालिटिक्स सभी ऑल-इन-वन में शामिल हैं।
• यह कंपनियों को जटिल विश्लेषणात्मक और योजना प्रणाली बनाने और बनाए रखने में सक्षम बनाता है।
• अद्वितीय मंच उपयोगकर्ताओं को कई डेटा स्रोतों तक पहुंचने की अनुमति देकर रिपोर्टिंग में सहायता करता है।

6. डेटा पिघल

DataMelt एक ऐसा सॉफ़्टवेयर है जो पायथन, रूबी और ग्रूवी जैसी स्क्रिप्टिंग भाषाओं की आसानी के साथ सैकड़ों जावा पुस्तकालयों की शक्ति को जोड़ता है।

• यह मुफ्त संख्यात्मक गणना, गणित, डेटा विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन एप्लिकेशन के लिए एक सॉफ्टवेयर है
• यह आंकड़े, बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग और वैज्ञानिक विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करता है ।
• यह डेटा प्रदर्शन और विश्लेषण के लिए एक इंटरैक्टिव मंच प्रदान करता है।
• यह मुख्य रूप से इंजीनियरों, वैज्ञानिकों और छात्रों के लिए है ।
• DMelt जावा में निर्मित एक बहु-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन है।
• यह किसी भी ऑपरेटिंग सिस्टम पर काम करेगा जो JVM संगत (जावा वर्चुअल मशीन) . है ।
• इसमें वैज्ञानिक और गणितीय पुस्तकालय हैं।
• DataMelt बड़े पैमाने पर डेटा सेट, डेटा माइनिंग और सांख्यिकीय विश्लेषण का विश्लेषण करने के लिए एक उपकरण है ।
• यह आमतौर पर वित्तीय बाजार विश्लेषण, प्राकृतिक विज्ञान और इंजीनियरिंग में उपयोग किया जाता है ।
• यह विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं और ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ काम करता है।
• यह आपको उच्च-गुणवत्ता वाली वेक्टर ग्राफ़िक्स छवियां (EPS, SVG, PDF, इत्यादि) बनाने में सक्षम बनाता है जिनका उपयोग LaTeX और अन्य टेक्स्ट प्रोसेसर के साथ किया जा सकता है।
• डेटा मेल्ट आपको स्क्रिप्टिंग भाषाओं का उपयोग करने की अनुमति देता है जो सी में पारंपरिक पायथन कार्यान्वयन की तुलना में बहुत तेज हैं।

7. Inetsoft

Inetsoft इंटेलिजेंस द्वारा डेटा माइनिंग टूल स्टाइल एक डेटा माइनिंग और बहुत फायदेमंद इंटेलिजेंस टूल है।

• यह विभिन्न स्रोतों से तेजी से और लचीले डेटा परिवर्तन को सक्षम बनाता है।
• यह संगठित, अर्ध-संरचित डेटा और ऑन-प्रिमाइसेस तक पहुंच की सुविधा प्रदान करता है अनुप्रयोग।
• ऐप्स को डेटा उपयोग और अपग्रेड करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
• यह अनुकूलन योग्य और सुरक्षित डेटा अन्वेषण और रिपोर्टिंग विकल्प प्रदान करता है।
• इनबिल्ट स्पार्क प्लेटफॉर्म का उपयोग करके, आप उपयोगकर्ताओं के विशाल डेटा सेट के लिए स्केल अप कर सकते हैं ।
• आप व्यावसायिक तर्क और उनमें निहित मानकीकरण के साथ पृष्ठांकित रिपोर्ट बना सकते हैं।

8. H2O

एक और उत्कृष्ट ओपन-सोर्स डेटा माइनिंग टूल H2O है।

• इसका उपयोग क्लाउड कंप्यूटिंग एप्लिकेशन सिस्टम में संग्रहीत डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।
• H2O आपको वितरित सिस्टम' और इन-मेमोरी कंप्यूटिंग की कम्प्यूटेशनल क्षमता का उपयोग करने में सक्षम बनाता है।
• जावा और बाइनरी प्रारूप के साथ , यह त्वरित और आसान परिनियोजन provides प्रदान करता है उत्पादन में।
• यह आपको कंप्यूटर भाषाओं जैसे R, Python, और अन्य का उपयोग करके H2O में एक मॉडल बनाने में सक्षम बनाता है। ।
• इसका प्रसंस्करण वितरित और स्मृति में है।

9. एलटेरिक्स

Alteryx एक ऐसी कंपनी है जो कॉर्पोरेट बिजनेस इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स में विशेषज्ञता रखती है।

• यह विशेष रूप से डेटा विश्लेषकों और व्यापार जगत के नेताओं के लिए बनाया गया एक मंच है।
• यह छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों को विश्लेषण प्रदान करता है।
• तदर्थ विश्लेषण संभव है।
• यह समय पर ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण प्रदान करता है।
• स्वचालित रूप से शेड्यूल की गई रिपोर्टिंग भी शामिल है।
• इसमें एक डैशबोर्ड है जिसे पूरी तरह से अनुकूलित किया जा सकता है।

10. Oracle बीआई

Oracle BI एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल है।

• यह नौसिखिए और उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है ।
• Oracle सॉफ़्टवेयर Oracle उन्नत विश्लेषिकी का हिस्सा है ।
• यह डेटा वर्गीकरण, भविष्यवाणी, प्रतिगमन और विशेष विश्लेषण के लिए उत्कृष्ट डेटा माइनिंग एल्गोरिदम प्रदान करता है, जिससे विश्लेषकों को अंतर्दृष्टि का विश्लेषण करने, बेहतर भविष्यवाणियां करने, सर्वोत्तम ग्राहकों को लक्षित करने, क्रॉस-सेलिंग अवसर खोजने और धोखाधड़ी का पता लगाने की अनुमति मिलती है।
• ODM में निर्मित एल्गोरिदम Oracle के डेटाबेस की क्षमता का उपयोग करते हैं।
• SQL का डेटा माइनिंग फ़ंक्शन डेटाबेस तालिकाओं, दृश्यों और स्कीमाओं से जानकारी निकाल सकता है ।
• Oracle Data Miner का ग्राफिकल यूजर इंटरफेस Oracle SQL Developer का अधिक उन्नत संस्करण है।
• यह उपयोगकर्ताओं को सीधे डेटा खींचने और छोड़ने . की अनुमति देता है बेहतर अंतर्दृष्टि प्रदान करते हुए, डेटाबेस के अंदर।
• यह एक व्यापक टूलकिट के साथ इंटरैक्टिव डेटा विश्लेषण के लिए वर्कफ़्लो को सक्षम बनाता है।
• यह इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करता है।
• यह स्पष्ट दृश्यों के साथ त्वरित गुणात्मक विश्लेषण के लिए इंटरैक्टिव डेटा अन्वेषण प्रदान करता है।
• ऑरेंज हाथों से सीखने और दृश्य प्रस्तुतीकरण को प्रोत्साहित करता है डेटा विज्ञान सिद्धांतों के।
• बाहरी स्रोतों से डेटा माइनिंग के लिए इसमें बड़ी संख्या में ऐड-ऑन हैं।

12. टेराडेटा

टेराडाटा एक व्यापक समानांतर ओपन प्रोसेसिंग तकनीक है जिसका उपयोग बड़े पैमाने पर डेटा वेयरहाउस एप्लिकेशन बनाने के लिए किया जा सकता है।

• Teradata एक Unix/Linux/Windows . पर स्थापित किया जा सकता है सर्वर।
• Teradata अनुकूलक में एक क्वेरी में 64 जॉइन को संभालने की क्षमता है।
• Tera डेटा के लिए स्वामित्व की कुल लागत न्यूनतम है।
• सेट अप, रखरखाव और प्रबंधन करना आसान है।
• यह व्यवसायों के लिए डेटा वेयरहाउस है जिसमें डेटा प्रबंधन और डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर शामिल हैं।
• इसमें व्यावसायिक विश्लेषण में उपयोग किए जाने की क्षमता है।
• Teradata का उपयोग कॉर्पोरेट डेटा जैसे बिक्री, उत्पाद की स्थिति, और उपभोक्ता प्राथमिकताओं को समझने के लिए किया जाता है, अन्य बातों के अलावा ।
• यह गर्म और ठंडे डेटा के बीच अंतर भी कर सकता है, कम उपयोग किए जाने वाले डेटा को धीमे स्टोरेज हिस्से में डाल देता है।
• Teradata में साझा-कुछ नहीं डिज़ाइन . है , प्रत्येक सर्वर नोड में इसकी मेमोरी और प्रोसेसिंग पावर होती है।
• यह आपको SQL का उपयोग करके तालिकाओं में निहित डेटा के साथ सहभागिता करने की अनुमति देता है। यह एक विस्तार के रूप में कार्य करता है।
• यह आपको व्यक्तिगत भागीदारी की आवश्यकता के बिना ड्राइव को डेटा स्वचालित रूप से वितरित करने में सहायता करता है।
• Teradata लोड और अनलोड फ़ंक्शन प्रदान करता है डेटा को टेराडेटा सिस्टम में और बाहर ले जाने के लिए।

13. डंडास

Dundas एक एंटरप्राइज़-तैयार डेटा माइनिंग प्लेटफ़ॉर्म है जिसका उपयोग इंटरैक्टिव डैशबोर्ड, रिपोर्ट बनाने और जांचने के लिए किया जा सकता है। , और अन्य डेटा विज़ुअलाइज़ेशन।

• Dundas BI का उपयोग संगठन की मुख्य डेटा साइट के रूप में किया जा सकता है।
• यह एक सर्वर एप्लिकेशन है जिसमें उत्पाद की सभी विशेषताएं शामिल हैं।
• यह आपको विभिन्न स्रोतों से डेटा को एकीकृत और पुनर्प्राप्त करने की भी अनुमति देता है।
• यह डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करता है जिसे अनुकूलित किया जा सकता है।
• Dundas अपने तेज़ एकीकरण और अंतर्दृष्टि के कारण भरोसेमंद है।
• यह असीमित संख्या में डेटा परिवर्तन पैटर्न और आकर्षक टेबल, चार्ट और ग्राफ़ के साथ आता है ।
• Dundas BI में एक शानदार विशेषता है जो विभिन्न उपकरणों को अंतर-मुक्त दस्तावेज़ सुरक्षा बनाए रखते हुए डेटा तक पहुंचने की अनुमति देती है।
• यह उपयोगकर्ता के लिए प्रसंस्करण को आसान बनाने के लिए डेटा को एक विशिष्ट तरीके से अच्छी तरह से परिभाषित संरचनाओं में व्यवस्थित करता है।
• इसमें संबंधपरक पद्धतियां शामिल हैं जो बहुआयामी विश्लेषण की अनुमति देता है और व्यापार-महत्वपूर्ण मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करता है।
• यह पैसे बचाता है और अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता को दूर करता है क्योंकि यह भरोसेमंद रिपोर्ट देता है।
• यह कई स्मार्ट ड्रैग-एंड-ड्रॉप सुविधाओं के साथ आता है।
• यह डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए मानचित्रों का भी उपयोग करता है।
• इसमें उन्नत डेटा विश्लेषण और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण है।

14. क्लिक करें

Qlik एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और सबसे अच्छा माइनिंग टूल है।

• इसमें डैशबोर्ड और रिपोर्ट भी शामिल हैं ।
• एकाधिक डेटा स्रोत और फ़ाइल प्रकार समर्थित हैं।
• यह लचीला और गतिशील डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाता है ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफेस . के साथ ।
• यह रीयल-टाइम में होने वाले इंटरैक्शन और बदलावों पर प्रतिक्रिया करता है।
• एकाधिक डेटा स्रोत और फ़ाइल प्रकार समर्थित हैं।
• यह सभी उपकरणों में आसान डेटा और सामग्री सुरक्षा को सक्षम बनाता है।
• आप एप्लिकेशन और कहानियों सहित एकल हब का उपयोग करके प्रासंगिक विश्लेषण का आदान-प्रदान कर सकते हैं।

15. रैपिडमाइनर

रैपिड माइनर रैपिड माइनर कॉर्पोरेशन द्वारा निर्मित सबसे प्रभावी भविष्य कहनेवाला विश्लेषणात्मक प्रणालियों में से एक है।

• व्यावसायिक अनुप्रयोग, व्यावसायिक अनुप्रयोग, प्रशिक्षण, शिक्षा, अनुसंधान, अनुप्रयोग विकास, और मशीन सीखना कुछ ऐसे अनुप्रयोग हैं जिनके लिए उपकरण का उपयोग किया जा सकता है।
• जावा प्रोग्रामिंग भाषा इसे बनाने के लिए इस्तेमाल किया गया था।
• यह एक एकल मंच है जो गहन शिक्षण, पाठ खनन, मशीन सीखने और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण को जोड़ती है ।
• रैपिड माइनर सर्वर को ऑन-प्रिमाइसेस और सार्वजनिक/निजी क्लाउड विकल्प दोनों के रूप में पेश करता है ।
• इसमें तीन मॉड्यूल शामिल हैं :रैपिड माइनर स्टूडियो, रैपिड माइनर सर्वर, और रैपिड माइनर राडोप ।
• रैपिड माइनर स्टूडियो मॉड्यूल डिज़ाइनिंग के लिए है कार्यप्रवाह, उनका प्रोटोटाइप बनाना और उनका सत्यापन करना , अन्य बातों के अलावा।
• स्टूडियो-निर्मित प्रेडिक्टिव डेटा मॉडल चलाने के लिए आप रैपिड माइनर सर्वर का उपयोग कर सकते हैं।
• भविष्यवाणी के विश्लेषण को आसान बनाने के लिए, प्रक्रियाओं को सीधे Hadoop क्लस्टर में रैपिड माइनर राडोप का उपयोग करके निष्पादित किया जाता है।
• यह क्लाइंट/सर्वर दृष्टिकोण पर आधारित है।
• इस मुफ्त डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर में टेम्प्लेट-आधारित फ्रेमवर्क हैं जो मैन्युअल कोड ऑथरिंग में बार-बार होने वाली गलतियों को कम करते हुए तेजी से वितरण की अनुमति देते हैं।
• डेटा तैयार करना, मशीन सीखना और मॉडल परिनियोजन इसका उपयोग करके सब कुछ किया जाता है।
• इस मुफ्त डेटा माइनिंग प्रोग्राम में नई डेटा माइनिंग प्रक्रियाओं को बनाने और पूर्वानुमान सेटअप का विश्लेषण करने के लिए कई टूल शामिल हैं।
• इस डेटा-खनन कार्यक्रम के साथ कई डेटा प्रबंधन दृष्टिकोण संभव हैं।
• इसमें ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (जीयूआई) या बैच प्रोसेसिंग की सुविधा है।
• यह आंतरिक डेटाबेस से जुड़ता है।
• इसमें डैशबोर्ड हैं जो इंटरैक्टिव और साझा हैं।
• इसमें बिग डेटा पर आधारित भविष्य कहनेवाला विश्लेषण भी शामिल है।
• यह दूरस्थ विश्लेषण कर सकता है।
• इस डेटा माइनिंग प्रोग्राम में डेटा फ़िल्टरिंग, जॉइनिंग, मर्जिंग और एग्रीगेशन की सुविधा है ।
• यह आपको भविष्यवाणी मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने और सत्यापित करने की अनुमति देता है।
• यह डेटा माइनिंग प्रोग्राम रिपोर्ट तैयार करता है और साथ ही ट्रिगर नोटिफिकेशन भेजता है।

16. चाकू

KNIME डेटा साइंस ऐप और सेवाओं के निर्माण के लिए एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है। KNIME KNIME.com AG द्वारा बनाया गया एक डेटा एनालिटिक्स और रिपोर्टिंग इंटीग्रेशन प्लेटफॉर्म है।

• यह मॉड्यूलर डेटा पाइपलाइन विचार . पर आधारित है ।
• KNIME कई मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग घटकों से बना है जो सभी एक साथ जुड़े हुए हैं।
• KNIME एक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम है जिसका व्यापक रूप से औषधीय अनुसंधान . में उपयोग किया गया है ।
• यह उपभोक्ता डेटा विश्लेषण, वित्तीय डेटा विश्लेषण और व्यावसायिक खुफिया कार्यों में उत्कृष्ट है ।
• KNIME में कई शानदार विशेषताएं शामिल हैं, जैसे तेजी से परिनियोजन और मापनीयता ।
• उपयोगकर्ता कम समय में KNIME सीखते हैं, और इसने पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण को सबसे अधिक अनुभवहीन उपयोगकर्ताओं के लिए भी सुलभ बना दिया है।
• KNIME नोड्स को एक साथ रखकर एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए डेटा को प्री-प्रोसेस करता है।
• डेटा को समझने और डेटा विज्ञान प्रक्रियाओं को बनाने के लिए यह सबसे बड़े डेटा माइनिंग टूल में से एक है।
• यह एंड-टू-एंड डेटा विज्ञान प्रक्रियाओं के निर्माण में सहायता करता है ।
• यह आपको कई स्रोतों से डेटा संयोजित करने में सक्षम बनाता है।
• यह आपको डेटा को स्थानीय रूप से, डेटाबेस में, या वितरित बड़े डेटा परिवेशों में एकत्रित, सॉर्ट, फ़िल्टर और कनेक्ट करने देता है ।
• यह वर्गीकरण, प्रतिगमन, और आयाम में कमी मशीन लर्निंग मॉडल बनाता है ।

17. सॉल्वर

सॉल्वर का XLminer एक्सेल में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, पूर्वानुमान और डेटा माइनिंग के लिए एक पेशेवर डेटा माइनिंग एप्लिकेशन है। जिसका उपयोग करना आसान है।

• यह आपके डेटा को आयात करने और साफ करने के लिए डेटा तैयारी टूल की पूरी श्रृंखला के साथ आता है।
• XLMiner के पास सांख्यिकी और मशीन सीखने की तकनीकों पर आधारित विश्लेषणात्मक उपकरणों का एक पूरा संग्रह है। ।
• आप प्रोग्राम का उपयोग बड़े डेटा सेट के साथ काम करने के लिए कर सकते हैं जिसे एक्सेल संभाल नहीं सकता।
• यह अंतर्निहित डेटा अन्वेषण और विज़ुअलाइज़ेशन टूल के साथ आता है ।
• डेटा को एक्सप्लोर करना डेटा के अंतर्निहित लिंकेज में तेज़ अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

18. एल्की

ELKI एक जावा-आधारित ओपन-सोर्स डेटा माइनिंग टूल है।

• उपकरण हमें अनपर्यवेक्षित क्लस्टर विश्लेषण और बाहरी पहचान दृष्टिकोण पर ध्यान केंद्रित करने वाले एल्गोरिदम की जांच करने की अनुमति देता है ।
• ELKI बड़ी संख्या में अत्यधिक पैरामीटरयुक्त एल्गोरिदम प्रदान करता है।
• यह एल्गोरिथम मूल्यांकन और बेंचमार्किंग को सरल और निष्पक्ष बनाता है ।
• R*-tree डेटा इंडेक्स संरचनाओं में से एक है डेटा माइनिंग में सहायता के लिए ELKI द्वारा प्रदान किया गया।

19. एसपीएमएफ

SPMF एक जावा-आधारित ओपन-सोर्स डेटा माइनिंग फ्रेमवर्क है।

• इसे जीएनयू जनरल पब्लिक लाइसेंस . के तहत जारी किया गया है ।
• यह आपको अन्य जावा अनुप्रयोगों के साथ स्रोत कोड को संयोजित करने में सक्षम बनाता है।
• एसोसिएशन रूल माइनिंग इस डेटा-माइनिंग प्रोग्राम का उपयोग करके संभव है।
• यह आपको अनुक्रमिक पैटर्न और अनुक्रमिक नियमों की खान की अनुमति देता है ।
• यह उच्च स्तर की उपयोगिता के साथ पैटर्न माइनिंग प्रदान करता है।
• समय-श्रृंखला खनन उपलब्ध है।
• यह डेटा माइनिंग प्रोग्राम डेटा के क्लस्टरिंग और वर्गीकरण में सहायता करता है ।

20. एंटरप्राइज माइनर

एंटरप्राइज माइनर एक एसएएस प्रोग्राम है जो आपको सबसे कठिन समस्याओं को हल करने और बेहतरीन समाधान खोजने में आपकी सहायता करने के लिए अत्याधुनिक एल्गोरिदम प्रदान करता है। आपकी कंपनी के लिए।

• यह पूर्वानुमान सटीकता में सुधार . में सहायता करता है ।
• विश्वसनीय परिणाम साझा किए जाने चाहिए।
• यह एक सरल उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस और बैच प्रोसेसिंग offers प्रदान करता है ।
• इसमें उन्नत भविष्य कहनेवाला और वर्णनात्मक मॉडलिंग क्षमताएं हैं।
• स्वचालित स्कोरिंग इस डेटा माइनिंग एप्लिकेशन के साथ उपलब्ध है।

21. डेटावॉच

डेटावॉच डेस्कटॉप एक कॉर्पोरेट इंटेलिजेंस और डेटा माइनिंग सिस्टम है।

• यह निःशुल्क डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर आपको वास्तविक समय में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर ध्यान केंद्रित करने . की अनुमति देता है ।
• यह उपयोगकर्ताओं को कोड की एक भी पंक्ति लिखे बिना निगरानी और विश्लेषणात्मक प्रणालियों को विकसित करने और तैनात करने में मदद करने के लिए उपकरण प्रदान करता है।
• उपयोगकर्ता ड्रैग-एंड-ड्रॉप कार्यक्षमता का उपयोग करके डेटा का अनुकूलित प्रदर्शन बना सकते हैं ।
• यह व्यापार अनियमितताओं का पता लगाता है ।
• पिछले डेटा का उपयोग करके, यह विश्लेषण करता है कि विभिन्न परिस्थितियां प्रदर्शन को कैसे प्रभावित कर सकती हैं।

22. उन्नत खान में काम करनेवाला

एडवांस्ड माइनर डेटा प्रोसेसिंग, विश्लेषण और मॉडलिंग . के लिए एक उपयोगी टूल है ।

• आप इसके उपयोगकर्ता के अनुकूल वर्कफ़्लो इंटरफ़ेस का उपयोग करके कई प्रकार के डेटा की जांच कर सकते हैं ।
• डेटा निष्कर्षण और संग्रहण विभिन्न डेटाबेस सिस्टम, फ़ाइलों और डेटा रूपांतरणों से/के लिए ।
• यह विभिन्न प्रकार के डेटा संचालन प्रदान करता है, जैसे नमूनाकरण, डेटासेट कनेक्ट करना, और इसी तरह ।
• यह सांख्यिकीय मॉडल बनाता है, परिवर्तनशील महत्व विश्लेषण करता है, क्लस्टरिंग विश्लेषण करता है , और बहुत कुछ।
• बाहरी आईटी सिस्टम के साथ मॉडल की सहभागिता सरल और प्रभावी है ।

23. एसएसडीटी (एसक्यूएल सर्वर डेटा टूल्स)

एसएसडीटी सर्वश्रेष्ठ मुफ्त डेटा खनन सॉफ्टवेयर की सूची में एक और है। यह एक घोषणात्मक और सार्वभौमिक प्रतिमान . है जो विजुअल स्टूडियो आईडीई को डेटाबेस विकास के सभी पहलुओं तक विस्तारित करता है।

• BIDS डेटा विश्लेषण और व्यावसायिक खुफिया समाधान के लिए पिछला Microsoft परिवेश था ।
• SSDT लेन-देन, एक SQL डिज़ाइन सुविधा का उपयोग डेवलपर्स द्वारा डेटाबेस बनाने, प्रबंधित करने, डीबग करने और फिर से तैयार करने के लिए किया जाता है। ।
• उपयोगकर्ता एक डेटाबेस या लिंक किए गए डेटाबेस के साथ सीधे काम कर सकता है, जो ऑन-प्रिमाइसेस या ऑफ़-प्रिमाइसेस कार्यक्षमता को सक्षम करता है ।
• SSDT BI को BIDS को बदलने के लिए बनाया गया था, जो Visual Studio2010 के साथ संगत नहीं था।
• उपयोगकर्ता विजुअल स्टूडियो प्रौद्योगिकियों जैसे IntelliSense, कोड नेविगेशन टूल, और C#, Visual Basic के माध्यम से प्रोग्रामिंग समर्थन का लाभ उठा सकते हैं। , और डेटाबेस बनाने के लिए अन्य भाषाएँ।
• SSDT में टेबल डिज़ाइनर आपको नई टेबल बनाने और मौजूदा टेबल बदलने . की अनुमति देता है प्रत्यक्ष और लिंक किए गए डेटाबेस . में ।

24. नारंगी

संतरा एक उत्कृष्ट मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर बंडल है।

• यह एक घटक-आधारित कार्यक्रम है जो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की सर्वोत्तम सुविधा प्रदान करता है।
• नारंगी उपयोगकर्ताओं का बहुत ध्यान आकर्षित करती है।
• डेटा की तेज़ी से तुलना और मूल्यांकन करके, ऑरेंज उपयोगकर्ताओं को कम समय में बेहतर निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।
• संतरे के घटकों को विजेट . के रूप में जाना जाता है चूंकि यह एक घटक-आधारित कार्यक्रम है।
• इन विजेट्स में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और प्री-प्रोसेसिंग से लेकर एल्गोरिथम मूल्यांकन और भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग तक सब कुछ शामिल है।
• पायथन प्रोग्रामिंग भाषा इसे बनाने के लिए इस्तेमाल किया गया था।
• ऑरेंज में प्रवेश करने वाला डेटा तुरंत वांछित पैटर्न में व्यवस्थित हो जाता है और विजेट को खींचकर या फ़्लिप करके आसानी से ले जाया जा सकता है ।
• यह डेटा माइनिंग प्रोग्राम डेटा की तालिका प्रदर्शित करता है और उपयोगकर्ताओं को विशेषताओं को चुनने की अनुमति देता है ।
• यह डेटा माइनिंग प्रोग्राम आपको डेटा पढ़ने . में सक्षम बनाता है ।
• यह भविष्यवाणियों को प्रशिक्षित करने, सीखने के एल्गोरिदम की तुलना करने और डेटा के टुकड़ों की कल्पना करने में मदद करता है , अन्य बातों के अलावा।
• ऑरेंज कभी-कभी नीरस विश्लेषणात्मक टूल को अधिक आकर्षक और आनंददायक अनुभव देता है। खेलने में बहुत मज़ा आता है।

25. नागरिक

डेटा वैज्ञानिकों और निर्णय बाजारों को ध्यान में रखते हुए, Civis आपको सूचित निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाता है।

• यह आपकी टीम को अधिक प्रभावी ढंग से बातचीत करने और अधिक तेज़ी से उत्तर खोजने में सक्षम बनाता है।
• यह डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर, टूल और तरीके प्रदान करता है जो डेटा सुरक्षा में सहायता करते हैं ।
• डेटा सेवन और ETL मॉड्यूल का संग्रह सेटअप के लिए उपलब्ध है।
• यह एक स्क्रिप्ट में कोड बनाता है, कई स्क्रिप्ट या कार्यों को एक प्रक्रिया में जोड़ता है, और एक वर्कफ़्लो शेड्यूल करता है।
• यह मुफ़्त डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर आपको अपने शोध और मॉडलों को ऐसे ऐप्स में बदलने में सक्षम बनाता है जो एक स्केलेबल, उत्पादन-तैयार प्लेटफ़ॉर्म पर चलते हैं।

26. विस्कवरी

विस्कवरी एक सॉफ्टवेयर पैकेज है जो वर्कफ़्लो पर केंद्रित है।

• अन्वेषी डेटा खनन और भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग के लिए , यह स्व-व्यवस्थित नक्शों और बहुभिन्नरूपी आँकड़ों का उपयोग करता है।
• सिस्टम उपयोगकर्ता के अनुकूल नेविगेशन और परिपक्व कार्यान्वयन में चमकता है ।
• यह लक्ष्य-उन्मुख संचालन के लिए एक आदर्श परियोजना वातावरण प्रदान करता है।
• समर्पित प्रक्रियाएं आपको लक्षित नेविगेशन प्रदान करने की अनुमति देती हैं।
• प्रक्रिया के चरणों को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया गया है, डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स को कार्य करने के लिए सत्यापित किया गया है।
• वर्कफ़्लो ब्रांचिंग मॉडल प्रकार बनाने की अनुमति देता है।
• यह एकीकृत दस्तावेज़ीकरण और एनोटेशन फ़ंक्शन प्रदान करता है ।
• इस्तेमाल करना आसान बनाने के लिए, विभिन्न हैंडलिंग टूल हैं।

अनुशंसित:

• Android पर ऐप्लिकेशन कैसे दिखाएं
• Windows 10 में Excel stdole32.tlb त्रुटि को ठीक करें
• 25 सर्वश्रेष्ठ निःशुल्क वेब क्रॉलर टूल
• 31 सर्वश्रेष्ठ वेब स्क्रैपिंग टूल

हमें उम्मीद है कि यह लेख मददगार था और आपने सर्वोत्तम . के बारे में सीखा डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर . कमेंट सेक्शन में हमें बताएं कि आपका पसंदीदा कौन सा था। इसके अलावा, अपने सुझाव या प्रश्न कमेंट बॉक्स में साझा करें। आप आगे क्या सीखना चाहते हैं, हमें बताना न भूलें।