फेसबुक AI के साथ वास्तव में क्या कर रहा है?

यदि फेसबुक के पास हाई-पावर्ड, सेल्फ-टॉट कंप्यूटर्स का विचार जो साइट पर आपके हर कदम को देख रहे हैं, आपको थोड़ा परेशान करता है, तो आप उनके समर्पित AI रिसर्च लैब में बहुत दूर नहीं देखना चाहेंगे। फेसबुक का फोटो टैगिंग, फ्रेंड रिकमेंडेशन, फेक-न्यूज फिल्टर, टाइमलाइन सॉर्टिंग, और कई अन्य फीचर्स सभी किसी न किसी संस्करण के AI पर निर्भर करते हैं। यह समझ में आता है, यह देखते हुए कि इसके 2.19 बिलियन मासिक सक्रिय यूज़र्स को अकेले किसी भी मानव टीम द्वारा संभालना असंभव होगा, लेकिन जिस पैमाने और दर पर फेसबुक अपने प्रोडक्ट्स में AI का निर्माण कर रहा है, वह इसे एक नज़र के लायक बनाता है।

इमेज रिकग्निशन

चेहरा पहचान और ऑटो-टैगिंग केवल फेसबुक की मशीन लर्निंग क्षमताओं की सतह को खरोंच रहे हैं। उन्होंने वास्तव में 3.5 बिलियन टैग किए गए इंस्टाग्राम फोटो के डेटासेट का उपयोग अपने सॉफ़्टवेयर को यह पहचानने के लिए प्रशिक्षित करने के लिए किया है कि फोटो में क्या है, चाहे वह समुद्र तट हो (#beachlife!) या बिल्ली (#lolcats)।

यह सिर्फ मनोरंजन के लिए नहीं है - यह न केवल आपकी तस्वीरों को टैग और वर्गीकृत कर सकता है, यह दृष्टिबाधित लोगों को इमेज का वर्णन करने में मदद करने के लिए कीवर्ड भी प्रदान कर सकता है और अनुचित/आपत्तिजनक सामग्री की जांच कर सकता है (भले ही यह कभी-कभी थोड़ा अति-उत्साही हो जाए)। वे मानव मुद्रा का पता लगाने में मदद करने के लिए एक टूल भी बना रहे हैं, जो उपयोगकर्ता के मूड और व्यवहार के बारे में अनुमान लगाने का एक शक्तिशाली तरीका बन सकता है, जो थोड़ा डरावना हो सकता है। लेकिन हम बहुत कुछ के आदी हो गए हैं।

रिकमेंडेशन और सॉर्टिंग

फेसबुक दोस्तों की सिफारिश करता है, ज़रूर, लेकिन सुझाव वहीं नहीं रुकते। यह टाइमलाइन पोस्ट, समाचार, इवेंट्स, ग्रुप्स, पेज, प्रोडक्ट्स, और बहुत कुछ की भी सिफारिश करता है। आपके पेज पर आपके द्वारा देखी जाने वाली अधिकांश सामग्री वहां दिखाई दे रही है क्योंकि एक मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम ने तय किया कि आप इसे पसंद करेंगे और इसे आपके लिए प्राथमिकता दी। यह काफी राजनीतिक हो सकता है, हालांकि, जैसा कि फेक न्यूज, फिल्टर बबल्स, और प्रमुख चुनावों के आसपास केंद्रित सामान्य पूर्वाग्रह पर कुछ विवादों से प्रमाणित हुआ है।

कंटेंट मॉडरेशन

हालांकि ये सिस्टम अभी भी बहुत प्रगति पर हैं, हाल की घटनाओं ने फेसबुक को मजबूत कंटेंट-फिल्टरिंग सिस्टम के लिए कठिन प्रयास करने के लिए प्रेरित किया है जो फेक न्यूज और हेट स्पीच की पहचान कर सकें। वे उन लिंक्स या टेक्स्ट पर नज़र रख सकते हैं जो झूठी या कट्टरपंथी जानकारी फैला रहे हों और उन्हें हटा सकते हैं। जाहिर है, ये एल्गोरिदम आतंकवादी प्रोपेगैंडा/भर्ती सामग्री को ढूंढने और हटाने में सबसे सफल रहे हैं, 99% से अधिक को पकड़ते हैं।

भाषा

मॉडर्न AI यह पता लगाने में काफी अच्छा होता जा रहा है कि इंसान क्या कह रहे हैं। अगला कदम यह पता लगाना है कि वे इसे कैसे कह रहे हैं। लंदन के एक नेचुरल-लैंग्वेज प्रोसेसिंग स्टार्टअप विट.एआई (Wit.ai) का अधिग्रहण करने के बाद, फेसबुक संदर्भ और अर्थ को अधिक सटीक रूप से समझने की अपनी क्षमता को अपग्रेड करना चाहता है ताकि उन्हें फेक न्यूज और हेट स्पीच जैसी चीजों से लड़ने में मदद मिल सके। वे यूज़र्स के साथ विभिन्न भाषाओं में बातचीत करने और अनुवाद में सुधार करने की अपनी क्षमता में सुधार पर भी काम कर रहे हैं।

अन्य अनुप्रयोगों के अलावा, फेसबुक वास्तव में AI का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए कर रहा है कि कोई फेसबुक पर आत्महत्या के विचार पोस्ट करता है, जरूरत पड़ने पर उनके दोस्तों और फर्स्ट रेस्पॉन्डर्स से संपर्क करता है। उनकी रिपोर्ट के अनुसार, इसने पहले ही जान बचाना शुरू कर दिया है, और यह दिखाता है कि AI कितना शक्तिशाली हो सकता है जहां इसकी मानव मनोवैज्ञानिक डेटा तक पहुंच हो।

गेम खेलना

गेम AI का टेस्ट करने का एक शानदार तरीका है। उन्हें एक कृत्रिम स्थिति में डालें और देखें कि वे अन्य कंप्यूटर्स या इंसानों के मुकाबले कैसे करते हैं और वे वास्तव में कितनी अच्छी तरह सीख सकते हैं। फेसबुक के पास ELF OpenGo है, जो गूगल के अल्फा गो ज़ीरो (Alpha Go Zero) के समान है, साथ ही व्यापक ELF प्रोजेक्ट, जो AI गेम रिसर्च के लिए एक प्लेटफॉर्म प्रदान करता है। उन्होंने AI को स्टारक्राफ्ट (StarCraft) खेलने पर रिसर्च करने में मदद करने के लिए एक AI प्लेटफॉर्म भी विकसित किया है।

रिसर्च और डेवलपमेंट

फेसबुक की प्राथमिक AI साइट आपको भविष्य के बारे में चमकदार मार्केटिंग सामग्री का एक गुच्छा प्रस्तुत नहीं करती है। हालांकि, वहां बहुत गंभीर चीजें चल रही हैं, जैसा कि आप प्रोजेक्ट्स और टीम्स की संख्या से अनुमान लगा सकते हैं। उन्होंने PyTorch और (माइक्रोसॉफ्ट के साथ) ONNX जैसे टूल विकसित किए हैं, जो सामान्य रूप से AI रिसर्च में ओपन-सोर्स योगदान हैं। वे पार्टनरशिप ऑन AI में अधिकांश अन्य प्रमुख AI कंपनियों में शामिल होते हैं, जिसका लक्ष्य समाज को लाभ पहुंचाने के लिए AI का उपयोग करना और इसे जिम्मेदारी से विकसित करना है।

तो फेसबुक इस सारी शक्ति का क्या करने जा रहा है?

आपका फेसबुक अनुभव निस्संदेह AI द्वारा सुधारा गया है, और संभावना है कि यह आपके जीवन के अन्य हिस्सों को भी सुधारने आएगा, यह देखते हुए कि फेसबुक का बहुत सारा रिसर्च खुला है और अन्य शोधकर्ताओं और डेवलपर्स द्वारा उपयोग किया जा सकता है। लेकिन कंपनी में बहुत तेजी से बहुत दूर तक जाने की प्रवृत्ति है, और AI एक और रास्ता है जहां यह गलत हो सकता है।

यदि यह थोड़ा सा साई-फाई डायस्टोपिया जैसा लगता है कि रोबोट आपके व्यवहार की जांच कर रहे हैं, आपकी मनोविज्ञान की निगरानी कर रहे हैं, और आपकी बातचीत को मॉडरेट कर रहे हैं, तो आप गलत नहीं हैं। टार्गेटेड विज्ञापन पहले से ही आपके बारे में अनुमानों का उपयोग करके आपको चीजें बेच रहे हैं, लेकिन क्या होगा यदि फेसबुक आपको विज्ञापन दिखाने से पहले आपके मूड में हेरफेर करने का तरीका निकालने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करना शुरू कर दे? शायद पोस्ट की एक श्रृंखला, कलर स्कीम, या सूक्ष्म संकेत भूख को उत्तेजित करें पिज्जा डिलीवरी का सुझाव देने से ठीक पहले? आपके मूड के सहानुभूतिपूर्ण होने तक प्रतीक्षा करें चैरिटी को बढ़ावा देने के लिए? यह आपके विचार से अधिक वास्तविक और आसन्न चिंता हो सकती है।

तो फेसबुक स्काईनेट (Skynet) बनने जा रहा है?

खैर, स्काईनेट नाम की एक कंपनी पहले से ही है, इसलिए फेसबुक को पहले उन्हें हासिल करना होगा। लेकिन फिर शायद वे मानव जाति पर कब्जा कर लेंगे, किलर रोबोट्स के साथ नहीं, बल्कि कोमल संकेतों के साथ। अधिक संभावना है, हालांकि, हमें फेसबुक के AI से कुछ आश्चर्यजनक रूप से लाभकारी चीजें मिलेंगी (मुझे अभी भी लगता है कि सोशल मीडिया, संतुलन पर, नुकसान से अधिक अच्छा किया है), साथ ही कुछ चीजें जो हमें कैम्ब्रिज एनालिटिका (Cambridge Analytica) से भी अधिक नाराज करेंगी। यहां तक कि AI भी भविष्य की भविष्यवाणी नहीं कर सकता (अभी तक), इसलिए हमें बस यह देखना होगा कि हम किस टाइमलाइन में समाप्त होते हैं।