यदि फेसबुक के उच्च-शक्ति वाले, स्वयं-सिखाए गए कंप्यूटरों को साइट पर आपकी हर हरकत को देखने का विचार आपको थोड़ा अजीब लगता है, तो हो सकता है कि आप उनकी समर्पित एआई शोध प्रयोगशाला में बहुत दूर नहीं देखना चाहें। फेसबुक की फोटो टैगिंग, दोस्तों की सिफारिशें, फर्जी-न्यूज फिल्टर, टाइमलाइन सॉर्टिंग और कई अन्य विशेषताएं सभी एआई के किसी न किसी संस्करण पर निर्भर करती हैं। यह समझ में आता है, यह देखते हुए कि इसके 2.19 बिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता किसी भी मानव टीम के लिए अपने दम पर संभालना असंभव होगा, लेकिन जिस पैमाने और दर से फेसबुक अपने उत्पादों में एआई का निर्माण कर रहा है, वह इसे देखने लायक बनाता है।
छवि पहचान
चेहरे की पहचान और ऑटो-टैगिंग केवल Facebook की मशीन सीखने की क्षमताओं की सतह को खरोंच रही है। वे वास्तव में 3.5 अरब टैग की गई Instagram फ़ोटो के डेटासेट का उपयोग करके अपने सॉफ़्टवेयर को यह पहचानने के लिए प्रशिक्षित कर रहे हैं कि फ़ोटो में क्या है, चाहे वह समुद्र तट हो (#beachlife!) या बिल्ली (#lolcats)।
यह केवल किक के लिए नहीं है - यह न केवल आपकी तस्वीरों को टैग और वर्गीकृत कर सकता है, बल्कि यह नेत्रहीनों को छवियों का वर्णन करने में मदद करने के लिए कीवर्ड भी प्रदान कर सकता है और अनुचित/आपत्तिजनक सामग्री की जांच कर सकता है (भले ही यह कभी-कभी थोड़ा अति उत्साही हो)। वे मानव पोज़ का पता लगाने में मदद करने के लिए एक उपकरण भी बना रहे हैं, जो उपयोगकर्ता के मूड और व्यवहार के बारे में अनुमान लगाने का एक शक्तिशाली तरीका बन सकता है, जो थोड़ा डरावना हो सकता है। लेकिन हमें बहुत आदत हो गई है।
सिफारिशें और छँटाई
फेसबुक दोस्तों की सिफारिश करता है, ज़रूर, लेकिन सुझाव यहीं नहीं रुकते। यह टाइमलाइन पोस्ट, समाचार, ईवेंट, समूह, पृष्ठ, उत्पाद आदि की भी अनुशंसा करता है। आपके द्वारा अपने पृष्ठ पर दिखाई देने वाली अधिकांश सामग्री दिखाई दे रही है क्योंकि मशीन-लर्निंग एल्गोरिथम ने तय किया कि आप इसे पसंद करेंगे और इसे आपके लिए प्राथमिकता देंगे। हालांकि, यह काफी हद तक राजनीतिक हो सकता है, जैसा कि फर्जी खबरों, फिल्टर बुलबुले, और प्रमुख चुनावों के आसपास केंद्रित सामान्य पूर्वाग्रह पर कुछ उतार-चढ़ाव से प्रमाणित हुआ है।
सामग्री मॉडरेशन
हालांकि ये सिस्टम अभी भी बहुत काम प्रगति पर हैं, हाल की घटनाओं ने फेसबुक को मजबूत सामग्री-फ़िल्टरिंग सिस्टम के लिए कड़ी मेहनत करने के लिए प्रेरित किया है जो नकली समाचार और अभद्र भाषा की पहचान कर सकते हैं। वे ऐसे लिंक या टेक्स्ट पर नज़र रख सकते हैं जो गलत या कट्टरपंथी जानकारी का प्रचार कर रहे हों और उसे हटा दें। जाहिरा तौर पर, ये एल्गोरिदम आतंकवादी प्रचार/भर्ती सामग्री को खोजने और हटाने में सबसे सफल रहे हैं, 99% से अधिक को पकड़ रहे हैं।
भाषा
मनुष्य क्या कह रहा है, यह पता लगाने में आधुनिक AI बहुत अच्छा हो रहा है। कैसे . जानने के लिए अगला चरण अधिक है वे इसे कह रहे हैं। हाल ही में लंदन से एक प्राकृतिक-भाषा प्रसंस्करण स्टार्टअप Wit.ai का अधिग्रहण करने के बाद, फेसबुक संदर्भ और अर्थ को समझने की उनकी क्षमता को और अधिक सटीक रूप से उन्नत करने की कोशिश कर रहा है ताकि उन्हें नकली समाचार और अभद्र भाषा जैसी चीजों से लड़ने में मदद मिल सके। वे विभिन्न भाषाओं में उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करने और अनुवादों में सुधार करने की अपनी क्षमता में सुधार लाने पर भी काम कर रहे हैं।
अन्य अनुप्रयोगों में, फेसबुक वास्तव में एआई का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए कर रहा है कि जब कोई फेसबुक पर आत्मघाती विचार पोस्ट करता है, तो आवश्यक होने पर अपने दोस्तों और पहले उत्तरदाताओं से संपर्क करता है। उनकी रिपोर्ट से, यह पहले से ही लोगों की जान बचाने के लिए शुरू हो गया है, और यह दिखाता है कि एआई एक ऐसी सेटिंग में कितना शक्तिशाली हो सकता है जहां मानव मनोवैज्ञानिक डेटा तक उसकी पहुंच हो।
खेल खेलना
खेल AI का परीक्षण करने का एक शानदार तरीका है। उन्हें एक कृत्रिम स्थिति में छोड़ दें और देखें कि वे अन्य कंप्यूटरों या मनुष्यों की तुलना में कैसे करते हैं और वे वास्तव में कितनी अच्छी तरह सीख सकते हैं। फेसबुक में ईएलएफ ओपनगो है, जो Google के अल्फा गो ज़ीरो के समान है, साथ ही व्यापक ईएलएफ प्रोजेक्ट है, जो एआई गेम रिसर्च के लिए एक मंच प्रदान करता है। उन्होंने StarCraft चलाने वाले AI पर शोध करने में मदद करने के लिए एक AI प्लेटफॉर्म भी विकसित किया है।
अनुसंधान और विकास
फेसबुक की प्राथमिक एआई साइट आपको भविष्य के बारे में आकर्षक मार्केटिंग सामग्री के एक समूह के साथ प्रस्तुत नहीं करती है। हालाँकि, बहुत सी गंभीर चीजें चल रही हैं, जैसा कि आप परियोजनाओं और टीमों की संख्या से अनुमान लगा सकते हैं। उन्होंने PyTorch और (Microsoft के साथ) ONNX जैसे उपकरण विकसित किए हैं, जो सामान्य रूप से AI अनुसंधान में ओपन-सोर्स योगदान हैं। वे एआई पर साझेदारी में अधिकांश अन्य प्रमुख एआई कंपनियों में शामिल होते हैं, जिसका लक्ष्य एआई का उपयोग समाज को लाभ पहुंचाना और इसे जिम्मेदारी से विकसित करना है।
तो Facebook इस सारी शक्ति का क्या करने जा रहा है?
आपके फेसबुक अनुभव में निस्संदेह एआई द्वारा सुधार किया गया है, और संभावना है कि यह आपके जीवन के अन्य हिस्सों में भी सुधार करेगा, यह देखते हुए कि फेसबुक के बहुत सारे शोध खुले हैं और अन्य शोधकर्ताओं और डेवलपर्स द्वारा उपयोग किए जा सकते हैं। लेकिन कंपनी में बहुत तेजी से आगे बढ़ने की प्रवृत्ति है, और एआई एक और तरीका है जहां यह गलत हो सकता है।
यदि रोबोट आपके व्यवहार की जांच कर रहे हैं, आपके मनोविज्ञान की निगरानी कर रहे हैं, और आपकी बातचीत को मॉडरेट कर रहे हैं, तो यह एक विज्ञान-फाई डायस्टोपिया जैसा लगता है, तो आप गलत नहीं हैं। लक्षित विज्ञापन पहले से ही आपको चीज़ें बेचने के लिए आपके बारे में अनुमानों का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन क्या होगा यदि फेसबुक आपको विज्ञापन दिखाने से पहले आपके मूड में हेरफेर करने का तरीका जानने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करना शुरू कर दे? शायद पिज़्ज़ा डिलीवरी का सुझाव देने से ठीक पहले पोस्ट, रंग योजनाओं, या सूक्ष्म कुहनी की एक श्रृंखला भूख को उत्तेजित करती है? किसी चैरिटी को बढ़ावा देने के लिए आपका मूड सहानुभूतिपूर्ण होने तक प्रतीक्षा कर रहा है? यह आपके विचार से अधिक वास्तविक और आसन्न चिंता का विषय हो सकता है।
तो फेसबुक स्काईनेट बनने जा रहा है?
खैर, स्काईनेट नाम की एक कंपनी पहले से ही है, इसलिए फेसबुक को पहले उनका अधिग्रहण करना होगा। लेकिन तब शायद वे हत्यारे रोबोटों से नहीं, बल्कि कोमल कुहनी से मानव जाति पर अधिकार कर लेंगे। अधिक संभावना है, हालांकि, हमें फेसबुक के एआई से कुछ आश्चर्यजनक रूप से लाभकारी चीजें मिलेंगी (मुझे अभी भी लगता है कि सोशल मीडिया, संतुलन पर, नुकसान से ज्यादा अच्छा किया है), साथ ही कुछ चीजें जो हमें कैम्ब्रिज एनालिटिका से भी ज्यादा पागल बनाती हैं। यहां तक कि एआई भी भविष्य (अभी तक) की भविष्यवाणी नहीं कर सकता है, इसलिए हमें केवल यह देखना होगा कि हम किस टाइमलाइन में समाप्त होते हैं।