एआई और वीडियो एडिटिंग का डार्क साइड

यह पूरी कहानी 22 अगस्त, 2018 को यूसी बर्कले के शोधकर्ताओं द्वारा प्रकाशित एक पेपर के साथ शुरू होती है, जिसमें दिखाया गया है कि कैसे एक कंप्यूटर एक "डिजिटल कंकाल" को एक इंसान की समानता पर एक इंसान की तरह बना सकता है ताकि वह एक अच्छा डांसर बन सके। यह मज़ेदार लगता है, है ना?

हम में से कौन दो बाएं पैरों के साथ अगले माइकल जैक्सन की तरह नाचते हुए खुद का वीडियो पेश नहीं करना चाहेगा? हालांकि, अगर हम वीडियो एडिटिंग और रेंडरिंग सॉफ़्टवेयर के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का मिश्रण कर रहे हैं, तो तकनीक का दुरुपयोग होने पर इसके कुछ बहुत ही भयावह परिणाम हो सकते हैं।

शोधकर्ताओं के कार्य का परिचय

शोधकर्ताओं द्वारा प्रकाशित पेपर जिसका पहले उल्लेख किया गया था, मूल रूप से एक प्रदर्शन था कि कैसे मशीन लर्निंग को "विभिन्न वीडियो में मानव विषयों के बीच गति को स्थानांतरित करने" के लिए नियोजित किया जा सकता है, एक व्यक्ति के आंदोलनों को दूसरे पर प्रभावी ढंग से सुपरइम्पोज़ करना। आप उनके काम के नतीजे यहां देख सकते हैं:

यह अजीब और कुछ हद तक अजीब लगता है, लेकिन इस तरह की तकनीक के रूप में हम जिन वास्तविकताओं का सामना कर रहे हैं, वे भविष्य में एक समाज के रूप में हमारे लिए चुनौतीपूर्ण साबित हो सकती हैं। यद्यपि हम यह कहकर "एआई" शब्द का उपयोग कर रहे हैं कि यह एक वीडियो-संपादन तकनीक का एक प्रदर्शन है जो अवधारणा को लागू करता है, यह निश्चित रूप से कृत्रिम बुद्धि के अग्रदूतों में से एक है (उदाहरण के लिए, किसी स्थिति में किसी की "कल्पना" करना) ।

चलो डीपफेक के बारे में बात करते हैं

YouTube पर एक खोज शब्द के रूप में "डीपफेक" का उपयोग करें, और आपको कई काम के अनुकूल वीडियो मिलेंगे जो मौके पर ही मशहूर हस्तियों के चेहरे की अदला-बदली और कुछ अर्ध-विश्वसनीय मिथ्याकरण प्रस्तुत करते हैं। हालांकि यह अक्सर अच्छे हास्य में किया जाता है, लेकिन इस सॉफ़्टवेयर के साथ हर किसी के इरादे अच्छे नहीं होते हैं।

डीपफेक एक व्यक्ति का फेशियल प्रोफाइल लेता है और इसे दूसरे व्यक्ति के चेहरे पर सुपर-इम्पोज़ करता है। आप देख सकते हैं कि हम इसके साथ कहाँ जा रहे हैं, और यदि आप नहीं कर सकते हैं, तो यह है:ऐसे कई लोग हैं जो इस तकनीक का उपयोग दूसरों का "रिवेंज पोर्न" वीडियो बनाने के लिए करते हैं, जो उन्हें एक बहुत ही डरावनी स्थिति में फंसाते हैं, जहां वे उनकी समानता स्पष्ट सामग्री से जुड़ी हुई है और कोई सहारा नहीं है। ऐसा लगता है कि वीडियो में जो कुछ भी हो रहा है, उन्होंने वही किया है।

एक अधिक उन्नत ओवरले तकनीक कंप्यूटर को एक आभासी कंकाल बनाने की अनुमति दे सकती है जो तब दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं को एक संपूर्ण व्यक्ति को संभावित रूप से समझौता करने वाली स्थिति में आरोपित करने की अनुमति देगा। हम जो अंत करते हैं वह औजारों का एक कॉकटेल है जिसका उपयोग सबूत बनाने के लिए किया जा सकता है। क्राइम सीन फ़ुटेज में शूटर को किसी और जैसा बनाया जा सकता है।

कानूनी तौर पर इसका क्या असर होगा?

अधिकांश देशों में पहले से ही एक कानूनी व्यवस्था है जो स्पष्ट रूप से घटनाओं के मिथ्याकरण या झूठे गवाह को परिभाषित करती है। जहां तक ​​किसी व्यक्ति के "आभासी प्रतिरूपण" का संबंध है, वीडियो को संशोधित करने के लिए इन तकनीकों का उपयोग करना पहले से ही इन कानूनों के दायरे में आता है।

जहां चीजें जटिल हो जाती हैं, जब वीडियो साक्ष्य स्वीकार करने वाली अदालतों की बात आती है। अगर हमारे पास डॉक्टर वीडियो की तकनीक उस हद तक है जो हम अभी करते हैं, तो कल्पना करें कि हम पांच साल के समय में क्या करने में सक्षम होंगे। एक अदालत कैसे प्रस्तुत किए गए वीडियो को विश्वसनीय मान सकेगी? मूल की तरह एक डुप्लिकेट अधिनियम बनाना बहुत कठिन नहीं है। आखिरकार, यह सब डिजिटल है।

कानून की अदालतें पहले से ही अपने मामले की फाइलों में वीडियो साक्ष्य को स्वीकार करने में बहुत अनिच्छुक हैं। प्रौद्योगिकी की यह प्रगति वास्तव में उन्हें किनारे पर धक्का दे सकती है, जहां वे किसी भी चीज़ पर भरोसा नहीं कर सकते जो वीडियो पर पकड़ी गई किसी चीज़ को स्वीकार करने के डर से पकड़ी गई थी।

अंत में, हम इसे पसंद करते हैं या नहीं, ऐसा लगता है कि यह नई तरह की तकनीक हमारे साथ रहने के लिए है, और हमें तदनुसार अनुकूलित करना होगा। हम जो पहला कदम उठा सकते हैं, उनमें से एक इस तथ्य के बारे में जागरूकता फैलाना है कि वीडियो को 80 के दशक की तुलना में कहीं अधिक आसानी से - और बहुत कम संसाधनों और कौशल आवश्यकताओं के साथ नकली बनाया जा सकता है। आखिरकार, लोगों को उनके द्वारा देखे जाने वाले वीडियो के बारे में अधिक संदेह होगा।

"प्रौद्योगिकी केवल अधिक से अधिक उन्नत होती जा रही है ... लोग डरने वाले हैं। और मुझे उनसे सच्ची सहानुभूति है। लेकिन चूंकि तकनीक का आविष्कार नहीं किया जा सकता है, इसलिए हमें इसके साथ आगे बढ़ना होगा। मैं खुद डीपफेक एल्गोरिथम और इसकी क्षमता का समर्थक हूं, बजाय इसके कि वर्तमान में इसका उपयोग किस लिए किया जा रहा है। लेकिन फिर, इंटरनेट पर आपका स्वागत है।”

यह एक विशेष Reddit उपयोगकर्ता ने फरवरी 2018 को प्रकाशित एक लेख में द वर्ज को बताया।

आपको क्या लगता है कि हमें जागरूकता कैसे फैलानी चाहिए? अनुकूलन के लिए हमें और क्या करना चाहिए? आइए इस चर्चा को टिप्पणियों में करें!