भाषा और भाषाई अध्ययनों को अक्सर इस बात पर डेटा की आवश्यकता होती है कि शब्दों का उपयोग कैसे किया जाता है, विशेष रूप से समय के साथ। जबकि शोध एक आवश्यकता है, ऐसे उपकरण होना जो आपको आवश्यक डेटा सौंप दें, स्वागत योग्य है। Google Ngram Viewer Google Books लाइब्रेरी में शब्द रुझानों को जल्दी से खोजने का एक शानदार तरीका है।
इस पोस्ट में, हम आपको दिखाते हैं कि Google Ngram का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे करें। पहले, आइए आपको टूल से परिचित कराते हैं।
Google Ngram का परिचय
Google प्रकाशित भाषा का एक बहुभाषी डेटाबेस रखता है। पुस्तकों को बड़े पैमाने पर स्कैन करके, खोज दिग्गज टेक्स्ट को प्रोसेस करने और शब्दों की आवृत्ति के आधार पर आंकड़े प्रदान करने में सक्षम है।
Google Ngram Viewer खोज टूल के साथ, आप इस डेटा के माध्यम से खोज सकते हैं। शब्दों की सापेक्ष लोकप्रियता की तुलना करके, आप मानचित्र कर सकते हैं कि भाषा और संस्कृति समय के साथ कैसे बदली है।
हालांकि, Google Ngram टूल केवल शब्द आवृत्ति की रिपोर्ट करने से कहीं अधिक कर सकता है, जैसा कि हम देखेंगे।
बुनियादी खोज कैसे करें
इससे पहले कि हम उन्नत "रणनीति" में जाएं, आइए देखें कि बुनियादी खोज कैसे करें। Google Ngram पेज से, खोज बॉक्स में एक कीवर्ड टाइप करें।
यदि आप एक शब्द के सभी बड़े अक्षरों को शामिल करना चाहते हैं, तो केस-इनसेंसिटिव बटन पर टिक करें। इस खोज में "Tech" और "tech" शामिल होंगे।
खोज बॉक्स के नीचे, आप तारीख रेंज और "स्मूथिंग" जैसे पैरामीटर भी सेट कर सकते हैं। बाद वाला मान आपके डेटा से असामान्य स्पाइक्स और डिप्स को हटा देता है। कम स्मूथिंग मान अधिक सटीक होते हैं, जबकि उच्च मान केवल गहरे रुझानों को प्रकट करते हैं।
"कॉर्पस" कैसे चुनें
कॉर्पस वह टेक्स्ट संग्रह है जिसकी Ngram Viewer जांच करेगा। आकस्मिक ब्राउज़िंग के लिए "अंग्रेजी" का डिफ़ॉल्ट स्वीकार्य है लेकिन अत्यधिक अकादमिक हो सकता है।
"अंग्रेजी कथा" आम भाषा को अधिक बारीकी से प्रतिबिंबित करेगा। मानक "अंग्रेजी" कॉर्पस नॉन-फिक्शन भारी हो सकता है जिसमें बहुत सारे तकनीकी शब्द होते हैं।
जबकि आपके कॉर्पस विकल्प के पीछे का गहरा अर्थ इस लेख के दायरे से परे है, Google आपके लिए सही विकल्प में एक संक्षिप्त अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
उन्नत खोज करना
अतिरिक्त खोज शब्दों का उपयोग करके, आप जटिल तुलनाएं बना सकते हैं। ऐसा करने के लिए, प्रत्येक शब्द को अल्पविराम से अलग करें।
Ngram Viewer आपके खोज शब्दों की सापेक्ष आवृत्ति को एक ही ग्राफ में प्रदर्शित करेगा। यहां, आप सटीक डेटा बिंदुओं को देखने के लिए ग्राफ की रेखाओं पर होवर कर सकते हैं।
आप अपने खोज शब्दों में वाइल्डकार्ड के रूप में एक तारांकन का भी उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, "बैचलर ऑफ *" कई बैचलर डिग्री के लिए परिणाम लौटाएगा।
एक शब्द के सभी रूपों को खोजने के लिए, "_INF" संशोधक जोड़ें।
यदि एक शब्द में कई भाग हैं, तो आप टेक्स्ट ऑपरेटर्स का उपयोग करके अधिक विशिष्ट हो सकते हैं। Google के डेटाबेस में वैध भागों में निम्नलिखित सभी शामिल हैं:
- _ADJ_: विशेषण (तेज, बड़ा, स्मार्ट)
- _ADV_: क्रियाविशेषण (जल्दी, बाद में, हमेशा)
- _PRON_: सर्वनाम (उनका, यह, हम)
- _DET_: निर्धारक या लेख (एक, एक, वह)
- _ADP_: एडपोजिशन (पूर्वसर्ग और पश्चसर्ग)
- _NUM_: संख्यावाचक (पहला, दूसरा, पांचवां)
- _CONJ_: संयोजन (और, न ही, लेकिन)
- _PRT_: कण, जो अन्य शब्द कार्यों के लिए एक कैचऑल, शायद ही कभी उपयोग की जाने वाली श्रेणी है
इनमें से प्रत्येक को वाक्यांशों में जोड़ा जा सकता है। उदाहरण के लिए, "_ADJ_ लड़का" विशेषण और "लड़का" के लिए शब्द जोड़े लौटाएगा।
एक खोज शब्द के लिए भाषण का एक विशिष्ट भाग निर्दिष्ट करने के लिए, इसे अंत में जोड़ें। उदाहरण के लिए, ट्रेलिंग अंडरस्कोर के बिना "पानी_VERB"। किसी दिए गए शब्द के लिए भाषण के हर भाग को शामिल करने के लिए, अंडरस्कोर के बाद वाइल्डकार्ड ऑपरेटर का उपयोग करें।
कार्यात्मक चर, संरचनाएं, और निर्भरताएं
कार्यात्मक चर आपको शब्दों के कार्य या स्थान के आधार पर खोज करने देते हैं।
- _ROOT_ वाक्य के पार्स ट्री की जड़ के लिए एक प्लेसहोल्डर है। यह आमतौर पर प्राथमिक विषय या क्रिया द्वारा संशोधित शब्द होता है।
- _START_ वाक्य की शुरुआत को इंगित करता है। ("_START_ राष्ट्रपति ओबामा" केवल उन वाक्यों को लौटाता है जो "राष्ट्रपति ओबामा" वाक्यांश से शुरू होते हैं।)
- _END_ वाक्य के अंत को इंगित करता है। ("_ADP_ _END_" उन वाक्यों को लौटाता है जो समाप्त होते हैं पूर्वसर्गों में।)
खोज शब्दों को अंकगणितीय ऑपरेटर्स के साथ जोड़कर, आप टर्म आवृत्ति के मूल्यों के साथ सरल गणितीय विश्लेषण कर सकते हैं:
- + कई अभिव्यक्तियों को एक खोज शब्द में जोड़ता है
- - दाईं ओर की अभिव्यक्ति को बाईं ओर की अभिव्यक्ति से घटाता है, दो खोज शब्दों के सापेक्ष उपयोग की तुलना करने का एक त्वरित तरीका प्रदान करता है।
- / बाईं ओर की अभिव्यक्ति को दाईं ओर की अभिव्यक्ति से विभाजित करता है
- * व्यापक रूप से विविध आवृत्ति के ngrams की तुलना करने के लिए अभिव्यक्ति को गुणा करता है। सुनिश्चित करें कि पूरे ngram को पैरेंथेसिस में संलग्न करें ताकि तारांकन को वाइल्डकार्ड वर्ण के रूप में पार्स न किया जाए।
- : (एक कोलन) दाईं ओर के कॉर्पस के भीतर बाईं ओर के ngram को खोजता है।
अंत में, आप भाषाई संबंधों को खोजने के लिए "=>" के साथ निर्भरताएं सेट कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, "कार=>तेज" उन परिणामों को लौटाएगा जहां "तेज" व्याकरणिक रूप से "कार" शब्द पर निर्भर था, या संशोधित कर रहा था। इसे किसी भी उन्नत खोज संचालन के साथ स्वतंत्र रूप से मिलाया जा सकता है।
निष्कर्ष
शब्द रुझानों की खोज के कई अकादमिक अनुप्रयोग हैं। आपके द्वारा आवश्यक जानकारी खोजने का एक त्वरित तरीका Google का Ngram टूल है। अच्छी खबर यह है कि यह आपको न केवल बुनियादी खोज करने देता है। आप अपनी आवश्यक जानकारी पर ध्यान केंद्रित करने के लिए शक्तिशाली संशोधक लागू कर सकते हैं।
Google Ngram की कोई भी कार्यक्षमता खोज इंजन के उन्नत ग्रंट के बिना संभव नहीं होती। क्या आप Google Ngram टूल की क्षमताओं से प्रभावित हैं? नीचे टिप्पणी अनुभाग में हमें बताएं!
