टेक्स्ट आमतौर पर छवियों के अंदर फंसा होता है। Project Naptha Chrome एक्सटेंशन के साथ, आप कुछ ही क्लिक में उस टेक्स्ट को चुन, कॉपी और संपादित कर सकते हैं। यह छवियों से महत्वपूर्ण टेक्स्ट कॉपी करने या अपना खुद का मीम बनाने का एक त्वरित तरीका है। एक्सटेंशन उन्नत कंप्यूटर इमेजिंग तकनीक का उपयोग करता है - लेकिन, एक उपयोगकर्ता के रूप में, यह थोड़ा जादू जैसा लगता है।
यह कैसे काम करता है?
वेब पर टेक्स्ट के कई रूप हैं। मानक टेक्स्ट है जिसे आप अन्य दस्तावेजों में कॉपी और पेस्ट कर सकते हैं। आप वेब पेजों पर दिखाई देने वाले टेक्स्ट को आसानी से संशोधित करने के लिए बुकमार्कलेट या अन्य टूल का उपयोग कर सकते हैं। छवियों में टेक्स्ट अलग है। एक कंप्यूटर के लिए, छवियों में टेक्स्ट वास्तव में टेक्स्ट नहीं है - यह छवि का सिर्फ एक और हिस्सा है। इसलिए आप छवियों में टेक्स्ट को आसानी से मिटा या संपादित नहीं कर सकते।
Project Naptha Kevin Kwok द्वारा बनाया गया एक Chrome एक्सटेंशन है। यह छवियों में टेक्स्ट का पता लगाता है ताकि आप इसे चुन, कॉपी और संपादित कर सकें। यह एक्सटेंशन आपको वर्तमान पेज पर छवियों के अंदर खोजने के लिए Ctrl+F दबाने की अनुमति भी देगा, लेकिन वह सुविधा वर्तमान में प्रयोगात्मक है।
यह परियोजना उसी प्रकार के OCR (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन) तकनीक का उपयोग करती है जिसका उपयोग Google Drive और Microsoft OneNote जैसी सेवाएं छवियों के अंदर टेक्स्ट का विश्लेषण करने और इसे खोजने योग्य बनाने के लिए करती हैं। उस ने कहा, Project Naptha पारंपरिक OCR का उपयोग नहीं करता। इसके बजाय, यह Stroke Width Transform का उपयोग करता है, जिसका आविष्कार Microsoft Research ने 2008 में किया था। यह थोड़ा मांग वाला है, इसलिए एक्सटेंशन भविष्यवाणी करता है कि आपका माउस कहां जा रहा है और जब आपका कर्सर किसी छवि की ओर बढ़ता है तो टेक्स्ट को पहचानने के लिए एल्गोरिदम चलाता है। "इनपेंटिंग" तकनीक एक्सटेंशन को छवि के हिस्सों को स्वचालित रूप से भरने की अनुमति देती है जब आप टेक्स्ट को हटाते या बदलते हैं, कुछ-कुछ Adobe Photoshop के कंटेंट-अवेयर फिल की तरह काम करता है।
छवि प्रसंस्करण ज्यादातर आपके कंप्यूटर पर डिफ़ॉल्ट रूप से होता है, लेकिन आप छवियों को बेहतर सटीकता के लिए Google के Tesseract OCR इंजन पर अपलोड भी कर सकते हैं।
छवियों में टेक्स्ट चुनना और संशोधित करना
Chrome Web Store से Project Naptha इंस्टॉल करें। अगला, अपने वेब ब्राउजर में टेक्स्ट वाली एक छवि ढूंढें और उस पर माउस ले जाएं। आप छवि के अंदर टेक्स्ट को ठीक वैसे ही चुन सकेंगे जैसे वह टेक्स्ट वेब पेज पर हो। अपने टेक्स्ट को क्लिपबोर्ड पर कॉपी करने के लिए राइट-क्लिक करें।
वह विकल्प जो आपको टेक्स्ट संशोधित करने देता है, थोड़ा छिपा हुआ है। आपको छवि में टेक्स्ट चुनना होगा, उस टेक्स्ट पर राइट-क्लिक करना होगा, Translate पर इंगित करना होगा, और Modify Text चुनना होगा। दिखाई देने वाले बॉक्स में छवि के लिए अपना नया टेक्स्ट टाइप करें। यदि आप छवि से टेक्स्ट को पूरी तरह से हटाना चाहते हैं तो यहां Erase Text विकल्प चुनें।
यदि छवि में टेक्स्ट के कई क्षेत्र हैं जिन्हें आप संपादित कर सकते हैं तो आपको कई "Enter Text" बॉक्स दिखाई देंगे। परिणाम स्पष्ट रूप से सही नहीं होगा - फॉन्ट बिल्कुल मेल नहीं खाएगा, एक बात के लिए। यदि टेक्स्ट को अधिक जटिल पृष्ठभूमि से हटाया जाता है, तो आप कुछ ग्राफिकल कलाकृतियां देख सकते हैं।
Project Naptha को ट्वीक करना
Project Naptha मीम जनरेटर साइटों का एक विकल्प है, जो आपको इसे अन्य लोगों के साथ साझा करने से पहले किसी भी मीम को त्वरित रूप से संशोधित करने की अनुमति देता है। यदि आप Project Naptha का उपयोग अपने कंप्यूटर पर छवियों को संपादित करने के लिए करना चाहते हैं, तो आपको Chrome के एक्सटेंशन पेज पर जाना होगा और Project Naptha के लिए "Allow access to file URLs" विकल्प सक्षम करना होगा। अपने हार्ड ड्राइव से छवि फ़ाइलों को Chrome टैब में ड्रैग एंड ड्रॉप करें और फिर आप उन्हें संपादित कर सकते हैं।
आप यह भी नियंत्रित कर सकते हैं कि एक्सटेंशन किस टेक्स्ट-रिकग्निशन इंजन का उपयोग करता है और अन्य विकल्पों को समायोजित कर सकता है। छवि में टेक्स्ट पर राइट-क्लिक करें और आप इस एक्सटेंशन के साथ कॉन्फ़िगर किए जा सकने वाले सभी विकल्प देखेंगे।
डिफ़ॉल्ट रूप से यह सभी OCR प्रसंस्करण को आपके कंप्यूटर पर चलाने के लिए Ocrad.js JavaScript लाइब्रेरी का उपयोग करता है, लेकिन आप Google के क्लाउड-आधारित OCR इंजन को आपके लिए काम करने के लिए Tesseract विकल्पों में से एक का चयन भी कर सकते हैं। यदि शामिल OCR लाइब्रेरी कुछ टेक्स्ट को नहीं पहचान रही है तो यह आपको बेहतर परिणाम दे सकता है।
Project Naptha जादू नहीं है - यह कुछ उन्नत टेक्स्ट-रिकग्निशन और छवि-संशोधन तकनीकों का एक परिष्कृत, उपयोग में आसान कार्यान्वयन है। यदि ऐसी तकनीक भविष्य में ब्राउजर्स में एकीकृत होती, तो यह छवियों को हर जगह अधिक इंटरैक्टिव और आसानी से खोजने योग्य बना सकती थी।
क्या आपने Project Naptha का उपयोग करने की कोशिश की है? क्या आप इसे पारंपरिक मीम-जेनरेशन विधियों की तुलना में पसंद करते हैं? इसके लिए और क्या उपयोगी हो सकता है? नीचे टिप्पणियों में हमारे साथ अपने विचार साझा करें!
छवि क्रेडिट: Shutterstock के माध्यम से पिंसर के साथ हाथ
