क्या मूर के नियम का अंत उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग के अंत को दर्शाता है?

यदि आपने 20वीं शताब्दी के उपन्यास पढ़े हैं, तो आप जान सकते हैं कि उन पत्रिकाओं में भविष्यवाणी की गई लगभग सभी बातें आज सच निकलीं! एक तरह से यह दर्शाता है कि हम कब तक आए हैं! एक कमरे के आकार के कंप्यूटर का उपयोग करने से, जो प्रति सेकंड केवल कुछ ऑपरेशनों को संसाधित करता है, स्मार्टफोन के मालिक होने तक, जिसके साथ हम अपने घरेलू उपकरणों को भी नियंत्रित कर सकते हैं। मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, डीप लर्निंग आदि जैसी उन्नत अवधारणाओं का उपयोग करके हम मानव मस्तिष्क की नकल करने वाली प्रणाली विकसित करने की दिशा में आगे बढ़ रहे हैं। हालाँकि, इनका उपयोग करके तैयार किए गए शक्तिशाली एल्गोरिदम के निष्पादन के लिए अधिक शक्ति की आवश्यकता होती है। लेकिन क्या हम आने वाले वर्षों में ऐसी कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान कर पाएंगे? हम इस पर शक क्यों कर रहे हैं? ब्लॉग को आगे पढ़ें और अधिक जानें!

इस बहस की शुरुआत कैसे हुई?

खैर, अभी के लिए भौतिकी के केवल एक नियम को लेते हैं। 60 के दशक में जब चिप्स केवल कुछ ट्रांजिस्टर को समायोजित करने में सक्षम थे, डॉ जॉर्ज मूर ने एक भविष्यवाणी की जिसने कम्प्यूटेशनल उद्योग को हमेशा के लिए बदल दिया। उन्होंने एक कानून दिया जिसमें कहा गया था कि एक चिप में समायोजित किए जा सकने वाले ट्रांजिस्टर की संख्या प्रत्येक 18 महीनों में (लगभग) दोगुनी हो जाएगी। यह नियम बहुत लंबे समय तक निर्विवाद बना रहा लेकिन यह हमेशा के लिए सत्य नहीं रह सकता। इसके पीछे कारण यह है कि कुछ भौतिक सीमाएं हैं जिन्हें हम पार नहीं कर सकते हैं। एक सर्किट को केवल एक सीमा तक ही छोटा किया जा सकता है। इसके अलावा, यदि मूर का नियम 2050 तक जारी रहता है, तो पेशेवरों को ऐसे ट्रांजिस्टर डिजाइन, विकसित और एम्बेड करने होंगे जो हाइड्रोजन के एक परमाणु से छोटे हों। यह देखते हुए कि हाइड्रोजन में सभी तत्वों के सबसे छोटे परमाणु हैं, यह लगभग असंभव है। साथ ही, यह अनुसंधान और विकास के लिए भारी निवेश की मांग करता है। दुर्लभ से दुर्लभ मामले में, अगर हम ऐसे चिप्स डिजाइन करने में सफल होते हैं, तो उनमें से प्रत्येक की कीमत अरबों में होगी।

इसलिए, मूर का नियम अब पूरी तरह से सही नहीं रहेगा, क्योंकि 2020 तक घटक केवल 5 नैनोमीटर दूर रहेंगे! इसलिए वह समय दूर नहीं जब हमें केवल उपाय करने और सिस्टम को और सिकोड़ने के बजाय विकल्पों की तलाश करनी होगी! और यहीं से बहस की शुरुआत हुई। इसका तात्पर्य है कि भौतिकी के नियम कंप्यूटिंग गति को सीमित कर सकते हैं!

साथ ही, कम्प्यूटेशनल गति सीधे बिजली के रूप में इलेक्ट्रॉनों की गति पर निर्भर करती है और एक सीमा होती है जिस तक इन्हें शूट किया जा सकता है। वैसे भी हम इसे घातीय रूप से नहीं बढ़ा सकते हैं

क्या कानून पूरी तरह से तस्वीर से बाहर हो जाएगा?

मूर का नियम जो बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग को प्रभावित करता है, एक सार्वभौमिक कानून नहीं है। यह एक बुनियादी प्रवृत्ति है जिसे देखा गया है। इसलिए, इसके वैध रहने या न होने का मतलब इस क्षेत्र में अनुसंधान और विकास का अंत नहीं होगा। आप सोच रहे होंगे कि हम इस बारे में चर्चा क्यों कर रहे हैं? ऐसा इसलिए है क्योंकि हम समय-समय पर एक चिप पर ट्रांजिस्टर की संख्या को दोगुना नहीं करते हैं, लेकिन प्रगति रुक ​​जाएगी। आज नहीं, कभी नहीं!

हालाँकि, चीजें बहुत बदल गई हैं, यह अब चिप्स के बारे में नहीं है, यह एल्गोरिदम, सॉफ्टवेयर और एप्लिकेशन के बारे में अधिक है। यदि आपके पास एक कुशल एल्गोरिथ्म है, तो औसत प्रदर्शन करने वाले चिप्स पर भी काम करना कठिन नहीं होगा! इसके अलावा, अगर हम इंटेल को एक तरफ रख दें, तो अधिकांश कंपनियां औसत प्रदर्शन चिप्स के साथ काम कर रही हैं और फिर भी बहुत अच्छा कर रही हैं! यह बताता है कि ऐसे और भी तरीके हैं जिनसे हम केवल चिप्स पर ध्यान केंद्रित किए बिना कम्प्यूटेशनल शक्ति बढ़ा सकते हैं!

विकल्प क्या हैं?

ठीक है, कई विकल्प हैं और आपके चिप को अपग्रेड किए बिना आपके सिस्टम के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए सबसे अच्छा क्लाउड सेवाओं का उपयोग कर रहा है। क्लाउड कंप्यूटिंग ने न केवल अंतहीन अवसर प्रदान किए हैं बल्कि सिस्टम को बनाए रखने के सिरदर्द को भी कम किया है। आपको केवल उस पर ध्यान देने की आवश्यकता है जिस पर आप काम कर रहे हैं और आपके पास एक अच्छा इंटरनेट कनेक्शन होना चाहिए। बाकी सब ठीक हो जाएगा!

ठीक है, सिलिकॉन का उपयोग जल्द ही पूरी तरह से नहीं छोड़ा जाएगा, लेकिन हमें जल्द ही कुछ विश्वसनीय खोजने की जरूरत है!

क्या हम बहुत चिंतित हो रहे हैं?

उत्तर के बारे में जानने के लिए, बस आने वाले प्रश्नों के बारे में सोचें। क्या आपका सिस्टम वास्तव में धीमा है भले ही आप i7 प्रोसेसर का उपयोग कर रहे हों? आप कितने शोध में लगे हैं? क्या आपके सिस्टम पर एल्गोरिदम पूरी तरह से बेकार हैं? जब तक आप कट्टर अनुसंधान कार्य में नहीं हैं, तब तक आपको अपने वर्तमान सिस्टम के साथ कोई समस्या नहीं हो सकती है और शेष क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं द्वारा ध्यान रखा जाता है! तो अभी के लिए हम ठीक कर रहे हैं।

इसके अलावा भी बहुत सी ऐसी बातें हैं जिनके बारे में हम नहीं जानते हैं। यह 1900 की शुरुआत के परिदृश्य के समान है जब हम उन चीजों से अवगत नहीं थे जो आज मौजूद हैं। शायद हम अभी उसी स्थिति में हैं! कॉग्निटिव कंप्यूटिंग जैसी अवधारणाएं आशाजनक लग सकती हैं लेकिन कौन जानता है कि आज हम जिस कंप्यूटर का उपयोग कर रहे हैं, उसके समान कंप्यूटर दिखाई देंगे या नहीं!

हां, कंप्यूटिंग गति के मूल्यांकन के लिए भौतिकी की अवधारणाएं अब मान्य नहीं होंगी, हमें विश्वास है कि कंप्यूटिंग का भविष्य उत्कृष्ट होगा! तुम क्या सोचते हो? इस पर आपके विचार जानकर हमें खुशी होगी, और इसलिए नीचे दिए गए अनुभाग में अपनी टिप्पणी देना न भूलें!