मशीन लर्निंग (ML) अभी टेक उद्योग में सबसे चर्चित शब्द है। यह AI-आधारित एल्गोरिदम मार्केटिंग कंपनियों के लिए किसी जैकपॉट से कम नहीं। अपने उत्पादों और सेवाओं की सर्वोत्तम मार्केटिंग के लिए, कंपनियां मशीन लर्निंग को अपनी प्रक्रियाओं में मिश्रित कर रही हैं, इस प्रकार उत्पादकता, बिक्री और अंततः संगठन की वित्तीय वृद्धि बढ़ा रही हैं।
इस नई सफलता प्रौद्योगिकी को किसी परिचय की आवश्यकता नहीं है, लेकिन उन लोगों के लिए जिनके पास इस प्रौद्योगिकी के बारे में स्पष्ट दृष्टिकोण नहीं है। मुझे इसे आपके लिए बहुत स्पष्ट कर देने दें।
मशीन लर्निंग क्या है?
मशीन लर्निंग भविष्यवाणी प्रमेयों पर आधारित है जो बिना किसी नियम-आधारित प्रोग्रामिंग के उपलब्ध डेटा से सीखते हैं। यह एप्लिकेशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित है, जो एक सिस्टम को स्वचालित रूप से सीखने और समय के साथ अनुभवी होने की क्षमता देता है। यह एक विज्ञान है जो प्रोग्रामिंग के बिना कार्य करता है। इसके अनुप्रयोगों में डेटा का उपयोग, विश्लेषण और उस पर कार्य करना शामिल है। डेवलपर्स सिस्टम को अधिक से अधिक डेटा के तहत प्रशिक्षित करते हैं जो इसकी भविष्यवाणियों को अधिक सटीक और विश्वसनीय बनाता है। इस प्रौद्योगिकी का उपयोग बड़ी संख्या में संगठनों द्वारा बाजार की मांगों, आवश्यकताओं का विश्लेषण करने और फिर इसे सबसे प्रभावी और कुशल तरीके से पूरा करने के लिए किया जाता है।
मशीन लर्निंग मार्केटर्स की कैसे मदद करेगा?
मशीन लर्निंग मार्केटर्स के लिए एक लहर लाएगा क्योंकि यह उन्हें अपने लक्षित दर्शकों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करेगा। मार्केटिंग मूल रूप से भविष्य की मांगों और आवश्यकताओं पर निर्भर करती है। यह बाजार पूरी तरह से गतिशील है, और यह भविष्यवाणी करना कि लोग निकट भविष्य में क्या चाहेंगे या चाहेंगे, बिल्कुल भी आसान काम नहीं है। लेकिन मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकी यह आपके लिए करती है।
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रियल-टाइम को जीवन में लाना
कोई पिछली तकनीक या उपकरण उस प्रतिक्रिया के स्तर के करीब नहीं आए जो मशीन लर्निंग प्रदान करता है। ग्राहक अपने खोज व्यवहार द्वारा मशीनों के लिए बनाए गए वस्तुतः असीमित डेटा के आधार पर ऑफ़र देखते हैं ताकि कार्रवाई की जा सके। उदाहरण के लिए, फेसबुक के रीटार्गेटिंग विज्ञापन जो मार्केटर्स को अपने उत्पाद/सेवा को लोगों के दिमाग में तब तक ठोकने में मदद करते हैं जब तक वे मजबूती से स्थित न हो जाएं।
सीधे अपने ग्राहकों को लक्षित करें
किसी संगठन के लिए राजस्व उत्पन्न करने के लिए, मार्केटर्स को प्रभावी व्यावसायिक मार्केटिंग योजनाएं बनाने की आवश्यकता होती है। ये योजनाएं इष्टतम साबित हो सकती हैं यदि वे मार्केटिंग अपव्यय को कम कर सकें और न्यूनतम संसाधन थकावट के साथ अपने उद्देश्य तक पहुंच सकें।
ऑनलाइन और ऑफलाइन अभियान लक्षित ग्राहकों तक पहुंच के सर्वोत्तम माध्यमों में से एक हैं। चुनौतियां आपके उत्पाद के लिए संभावित खरीदारों या उपभोक्ताओं को निर्धारित करने और इन अभियानों को उन तक पहुंचाकर उन तक पहुंचने में निहित हैं। मशीन लर्निंग यहां भावना विश्लेषण का सही अर्थ प्रदान करता है, जो मार्केटर्स के लिए संरचित सामग्री उत्पन्न करता है ताकि वे जान सकें कि उन्हें क्या कहना है और दर्शकों की प्रतिक्रिया कैसी होने की संभावना है। इस भावना विश्लेषण की मदद से मार्केटर्स अपने उपयुक्त लक्षित दर्शकों को निर्धारित कर सकते हैं और अधिकतम ग्राहक उत्पन्न करने के लिए इन अभियानों को लागू कर सकते हैं।
मांग पूर्वानुमान आसान हो जाता है
मांग योजना हमेशा आपूर्ति श्रृंखला सुइट्स का सबसे अभिन्न अंग रही है। पूर्वानुमान में आमतौर पर संगठन के बिक्री लोगों से इनपुट शामिल होता है। इस इनपुट का उपयोग पैटर्न उत्पन्न करने और रुझानों को बेहतर ढंग से समझने के लिए किया जाता है जो पिछले अनुभवों द्वारा किया जाता है तो यहां हम कह सकते हैं कि मशीन समय के साथ सीख रही है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पेशेवरों को बाजार में एक नए उत्पाद के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने में मदद करते हैं। मशीन सोशल लिसनिंग के माध्यम से वर्तमान प्रवृत्ति के बारे में सीखती है जो यह माप है कि एक उत्पाद को कैसे माना जाता है और सामाजिक अभियान कितनी प्रभावी ढंग से प्राप्त होते हैं। यह आपूर्ति श्रृंखला टीम को सामाजिक भावनाओं द्वारा मांग संकेतों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है।
ग्राहक अनुभव और समर्थन में सुधार
उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने के लिए, मशीन लर्निंग डेटा को स्थान, भौतिक पहलुओं, रुचियों और आवश्यकताओं के आधार पर माइक्रो-सेगमेंट में अलग करता है और इन विशिष्ट समूहों से व्यवहारिक डेटा निकाला जाता है और एक ज्ञान आधार मशीन द्वारा उत्पन्न होता है जिसे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को दिया जाता है जो बदले में उस उत्पाद की भविष्यवाणी और अनुशंसा करके एक बेहतर ग्राहक अनुभव प्रदान करता है जिसे उपयोगकर्ता खोज रहा हो सकता है। ज्ञान आधार के आधार पर यह मार्केटर्स के लिए उनकी तीव्रता के आधार पर अभियानों को प्राथमिकता देना आसान बनाता है।
बेहतर सामग्री प्रबंधन
हर मार्केटर के लिए ग्राहकों को बनाए रखना और हर बार अभियान शुरू करने पर नए ग्राहकों को जोड़ना आवश्यक है। ब्रांड जागरूकता फैलाने के लिए, मार्केटर्स को लीड्स, संभावनाओं और नियमित ग्राहकों के साथ सार्थक संबंध बनाने चाहिए। साथ ही, आप जो भी अभियान बनाते हैं, उसे हर संभव ऑनलाइन प्लेटफॉर्म पर जुड़ाव विकसित करना चाहिए, इस चरण में मशीन लर्निंग उपकरण आपको यह मूल्यांकन करने में मदद करेंगे कि आपके लक्षित दर्शकों के लिए किस प्रकार की सामग्री, कीवर्ड और शब्दावली सबसे अधिक प्रासंगिक होगी।
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ऑफलाइन सामग्री के साथ भी काम करता है
मशीन लर्निंग कई स्रोतों से डेटा एकत्र करता है। यह आपको, एक व्यवसाय के रूप में, कुछ मार्केटिंग प्रक्रियाओं का विश्लेषण करने की अनुमति देता है जिसके माध्यम से आप उत्पादन से वितरण टीम तक पता लगा सकते हैं और सूचित कर सकते हैं। जैसे, किस समय, किस स्थान पर, किस मात्रा में और किस चैनल के माध्यम से आपको अपने उत्पादों या सेवाओं को सबसे कुशल तरीके से प्रसारित करना चाहिए। ML अत्यधिक उत्पादन से संबंधित अत्यधिक लागत को कम करने में भी मदद करता है।
जीवन भर के लिए ग्राहक बनाना एक बड़ा काम है, लेकिन असंभव नहीं। मार्केटर्स ग्राहक आजीवन मूल्य की गणना करते हैं जो उनके खरीद पैटर्न, आपके अभियान के साथ उनकी निरंतर बातचीत और आपके प्लेटफॉर्म पर उनके द्वारा की जाने वाली सभी कार्रवाइयों पर आधारित होता है। मशीन लर्निंग ऐप्स के साथ, मार्केटर्स CLV की अधिक सटीक गणना करते हैं, इसलिए आपको अपने ग्राहक को भविष्य और हमेशा के लिए बनाए रखने की अनुमति देता है।
यह उभरती प्रौद्योगिकी बढ़ रही है और हर साल नए उपकरण और एल्गोरिदम लॉन्च हो रहे हैं, एक व्यवसाय के लिए प्रक्रियाओं को उचित रूप से अपनाना बहुत आवश्यक है। हम उस दुनिया में प्रवेश कर चुके हैं जहां मशीनें और मनुष्य हर क्षेत्र में एक साथ काम करते हैं। मार्केटिंग के हर चरण में मशीन लर्निंग को अपनाकर, अपने व्यवसाय को पहले कभी न देखे गए तरीके से जोड़ने, मार्केटिंग और अभियान चलाने में सबसे कुशल तरीके से मदद करें।
