जब तक आप एक चट्टान के नीचे नहीं रह रहे हैं, आप AI विशेषज्ञों द्वारा दी जा रही चेतावनियों से अवगत हो सकते हैं। यह दावा किया गया है कि एक बार मनुष्य AI को पूरी तरह से विकसित कर लेंगे, तो वे खुद को रीडिज़ाइन करेंगे और घातीय दर से बढ़ेंगे। इस तथ्य से इनकार नहीं किया जा सकता कि हम अभी तक भविष्य के बारे में कुछ नहीं जानते, लेकिन आज तक हमारे द्वारा डिज़ाइन और कोड किया गया AI इतना परिपक्व नहीं है कि ऐसा कर सके। हम उस प्रारंभिक चरण में हैं जहां हम उन्हें स्वयं सरल निर्णय लेना सिखा रहे हैं।
हम मानते हैं कि ऐसा करके, हम मनुष्यों की भागीदारी को कुछ सरल कार्यों में कम कर सकते हैं जैसे यह तय करना कि किसे लोन मिलेगा या कार चलाएगा, अगला इंक्रीमेंट कौन पाएगा, या कुछ ऐसे अवलोकन करना जो मनुष्यों के लिए बहुत तेज हैं। लेकिन शोधकर्ता एक सवाल से जूझ रहे हैं कि क्या मशीनों को नैतिकता के बारे में पढ़ाया जाना चाहिए या नहीं?
यह इतना कठिन सवाल क्यों है?
यह एक कठिन कार्य है क्योंकि वास्तविक जीवन के निर्णय प्रोटोटाइप को लागू करने से कहीं अधिक जटिल हैं। उदाहरण के लिए, सोचें कि एक मशीन किसी भी परिस्थिति में निष्पक्षता के बारे में कैसे जानेगी जब तक कि वह पूरे परिदृश्य के बारे में नहीं जानती? हम मनुष्यों के पास किसी परिस्थिति के विभिन्न पहलुओं को देखकर निष्कर्ष निकालने की महाशक्ति है, लेकिन मशीनें इसी तरह कार्य नहीं करेंगी!
तकनीकी रूप से अभी हमारी मशीनों में मानवता पैदा करना संभव नहीं है! इसके पीछे कारण यह है कि हम विवेक और अंतर्ज्ञान की भावना पैदा करने से बहुत दूर हैं जिस पर हम निर्णय लेते समय ज्यादातर भरोसा करते हैं। हां, ये मशीनें हमसे पोकर खेलने, ऑटोमेशन संभालने, समान गणना करने में कहीं बेहतर हैं, लेकिन उन्हें मानव पर्यवेक्षण की आवश्यकता है। अभी, यह एक कभी न खत्म होने वाली बहस चल रही है कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भाग्य तय करने के लिए, हम लड़ने के बजाय निम्नलिखित दिशानिर्देशों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं:
नैतिक और मानवीय व्यवहार को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना
हमें कुछ विशिष्ट सवालों के स्पष्ट उत्तर प्रदान करने की आवश्यकता है जब तक हम उन्हें ठीक से प्रतिक्रिया करना नहीं सिखाते। हालांकि, इसके लिए एक उचित पैनल की आवश्यकता होगी क्योंकि हम अभी भी अपनी नैतिकता के बारे में निश्चित नहीं हैं। यहां तक कि अगर हम अपने मतभेदों को अलग रखते हैं, तो बहुत सी चीजें हैं जिन पर हम एक समझदार और व्यापक रूप से स्वीकार्य समाधान नहीं निकाल सकते।
मानव नैतिकता का क्राउडसोर्सिंग
यदि हम उन संघर्षों के लिए एक विकल्प खोजना चाहते हैं जो उत्पन्न हो सकते हैं, तो मशीनें किसी एक चीज के प्रति पक्षपाती नहीं होंगी। परिस्थितियों के आधार पर, उनके निर्णय बदल सकते हैं जो फिर से संघर्षों को जन्म देंगे। अब अगर इसकी उन मान्यताओं तक पहुंच है जिन पर मनुष्यों ने अपना विश्वास रखा है। इस तरह किसी स्थिति से निष्कर्ष निकालना आसान होगा।
सिस्टम को अधिक पारदर्शी बनाएं
यदि हम वर्तमान परिदृश्य को देखें, तो ये न्यूरल नेटवर्क जो इन मशीनों के कार्यों का मार्गदर्शन करते हैं, बिल्कुल भी समझ में नहीं आते। इसलिए, अगर हम जानते हैं कि इंजीनियरों ने उन्हें नैतिक मूल्यों को कैसे सिखाया है, तो हम आसानी से देख सकते हैं कि गलती किसने की और उस एल्गोरिदम को दोष न दें जिसे समझना बहुत कठिन था। यह बुद्धिमान सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों के लिए अत्यधिक उपयोगी होगा क्योंकि वे तब अपनी गलतियों और अनुभवों से सीखेंगे।
इसकी सिफारिश की जाती है क्योंकि मनुष्यों के लिए उन मशीनों पर भरोसा करना आसान होगा जो नैतिक रूप से व्यवहार करती हैं। इसके अलावा, मार्गदर्शक सिद्धांत उन कृत्रिम एजेंटों पर बोझ कम करेंगे जो उनके कार्यों को निर्धारित करने के लिए जिम्मेदार हैं। बाद में हम इस तथ्य को नजरअंदाज नहीं कर सकते कि अगर मशीनों और मनुष्यों को एक साथ निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, तो साझा नैतिक मूल्य सहमति और समझौता की सुविधा प्रदान कर सकते हैं।
इसे बेहतर ढंग से समझने के लिए, एक उदाहरण लेते हैं। एक ऑपरेशन थिएटर की कल्पना करें जिसमें विशेषज्ञों का एक समूह निर्णय लेने में कठिनाई महसूस कर रहा है। अब, कल्पना करें कि उनकी मदद के लिए एक मशीन है। खैर, मूल रूप से हम ऐसा करके अधिक शक्तिशाली बन जाएंगे! और अब हम इसके होने का इंतजार नहीं कर सकते!
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