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<पी> 19 मई, 2023, 2:45 अपराह्न EDT पर प्रकाशित <पी> जयरिक पांच साल से अधिक के लेखन अनुभव और रिवर्स इंजीनियरिंग और हार्डवेयर के जुनून के साथ एक फोरेंसिक विज्ञान स्नातक है। <पी> उनकी तकनीकी यात्रा बचपन में पुराने नोकिया एन91 के साथ शुरू हुई, जहां उन्होंने टीएम और पोके डॉलर में बदलाव करने के लिए पोकेमॉन ब्लू के सिम्बियन पोर्ट जैसे जावा गेम्स को दोबारा पैक किया। हाई स्कूल तक, वह कस्टम एंड्रॉइड रोम फ्लैश कर रहा था और दोपहर के भोजन के पैसे के लिए मॉडेड गेम का व्यापार कर रहा था, और कॉलेज में, उसने टीआई टिवा सी लॉन्चपैड पर सी/सी++ और इलेक्ट्रॉनिक्स सीखा, फिर यूएसबी सुरक्षा कुंजी से लेकर होम ऑटोमेशन डिवाइस तक DIY प्रोजेक्ट बनाए।पी> <पी> जेरिक को अब अपनी कला को निखारते हुए तकनीक के बारे में साझा करना और सीखना जारी रखने के लिए एमयूओ में लिखना पसंद है। तकनीक के अलावा, उन्हें CS2 और ड्रैगन नेस्ट को पीसना, वजन उठाना, रोजाना 5K दौड़ना और अपने ग्रीनहाउस में पढ़ना पसंद है। <पी> ऑटो-जीपीटी एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है जो लोगों को उनकी ज़रूरतों को पूरा करने वाले एआई सहायक बनाने की अनुमति देता है। ये एआई सहायक विचार और आत्म-आलोचना करने में सक्षम हैं और लक्ष्यों के एक विशेष समूह तक पहुंचने और अपनी भूमिका को पूरा करने के लिए अपने स्वयं के संकेत उत्पन्न कर सकते हैं। यह उसी GPT भाषा मॉडल का उपयोग करता है जिसका उपयोग पहले से ही लोकप्रिय ChatGPT में किया जाता है। <पी> यदि आप एआई सहायक के रूप में जीपीटी की शक्ति का उपयोग करना चाहते हैं, तो ऑटो-जीपीटी को आज़माने में आपकी रुचि हो सकती है। यहां बताया गया है कि आप उबंटू पर ऑटो-जीपीटी कैसे स्थापित और सेट कर सकते हैं। ऑटो-जीपीटी स्थापित करने के लिए आवश्यक शर्तें
<पी> ऑटो-जीपीटी स्थापित करने के लिए, आपको सबसे पहले अपने कंप्यूटर पर नवीनतम Python3 और Git पैकेज इंस्टॉल करना होगा। <पी> ऑटो-जीपीटी में पायथन का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। उबंटू पर पायथन का नवीनतम संस्करण स्थापित करने के लिए, एक टर्मिनल खोलें और निम्न का उपयोग करके पैकेजों को अपग्रेड और अपडेट करें sudo apt update && sudo apt upgrade
<पी> अब, निम्नलिखित कमांड के साथ डेडस्नेक पीपीए जोड़ें: sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
<पी> Python का नवीनतम संस्करण इसके साथ स्थापित करें: sudo apt install python3.11
<पी> उपरोक्त कमांड में "python3.11" को उस समय के नवीनतम Python संस्करण से बदलें। <पी> इंस्टालेशन के बाद, जांचें कि क्या पाइप आपकी मशीन पर पहले से इंस्टॉल है: pip --version
<पी> यदि आप Python 3.4 या इसके बाद के संस्करण का उपयोग कर रहे हैं, तो pip पहले से ही इंस्टॉल होना चाहिए। लेकिन यदि यह गायब है, तो पाइप को इसके साथ स्थापित करें: sudo apt install python3-pip
<पी> अब जब आपने नवीनतम पायथन संस्करण और उबंटू पर पाइप स्थापित कर लिया है, तो Git इंस्टॉल करें और git क्लोन का उपयोग करके ऑटो-GPT रिपॉजिटरी को क्लोन करें। : sudo apt install git
sudo git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
<पी> सीडी कमांड का उपयोग करके निर्देशिका को नए बनाए गए ऑटो-जीपीटी कोड फ़ोल्डर में बदलें: cd Auto-GPT
चरण 1:उबंटू पर ऑटो-जीपीटी कॉन्फ़िगर करें
<पी> अब जब आपने ऑटो-जीपीटी के लिए पर्यावरण को सही ढंग से सेट कर लिया है, तो आपको अपनी ओपनएआई एपीआई कुंजी को पर्यावरण चर के रूप में कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है। <पी> OpenAI API कुंजी प्राप्त करने के लिए,platform.openai.com पर जाकर एक खाते के लिए साइन अप करें। सुनिश्चित करें कि आपने OpenAI के GPT उत्पाद का उपयोग करने के लिए अपनी भुगतान विधि सेट की है। <पी> अपने खाते में लॉग इन करने के बाद, ऊपर दाईं ओर प्रोफ़ाइल छवि पर क्लिक करें और एपीआई कुंजी देखें चुनें . <पी> एपीआई कुंजी उत्पन्न करने के लिए, नई गुप्त कुंजी बनाएं पर क्लिक करें बटन, कोई भी नाम जोड़ें, और Ctrl + C दबाकर एपीआई कुंजी की प्रतिलिपि बनाएँ या कॉपी आइकन पर क्लिक करें। आप इस कुंजी का उपयोग अपने AI सहायक के लिए OpenAI की GPT तकनीक का उपयोग करने के लिए क्रेडेंशियल के रूप में करेंगे।
<पी> एक बार कॉपी करने के बाद, कुंजी को .env के अंदर चिपकाएँ फ़ाइल. Env फ़ाइल उन सभी API कुंजियों को संग्रहीत करेगी जिनका उपयोग आप ऑटो-जीपीटी के साथ करते हैं। यदि आपको पाइनकोन जैसे बैकएंड वेक्टर डेटाबेस की आवश्यकता नहीं है, तो आपकी OpenAI API कुंजी ऑटो-जीपीटी का उपयोग करने के लिए पर्याप्त होनी चाहिए। <पी> अपनी एपीआई कुंजी सेट करने के लिए, .env खोलें नैनो का उपयोग कर फ़ाइल: nano .env.template
<पी> OpenAI API कुंजी वेरिएबल का पता लगाने के लिए, CTRL + W दबाए रखें , “OPEN_API_KEY= खोजें ”, और फिर Enter दबाएँ .
<पी> Ctrl +V दबाकर प्लेसहोल्डर को अपनी API कुंजी से बदलें और Ctrl + S दबाएँ बचाने के लिए. आप Ctrl + X दबाकर नैनो टेक्स्ट एडिटर से बाहर निकल सकते हैं . <पी> आपको ".env.template का नाम भी बदलना होगा " फ़ाइल केवल ".env पर ". ऐसा करने के लिए, चलाएँ: sudo mv .env.template .env
चरण 2:उबंटू पर ऑटो-जीपीटी निर्भरता स्थापित करें
<पी> ऑटो-जीपीटी बहुत सारे पायथन पुस्तकालयों का उपयोग करता है। आपको pip और requirements.txt का उपयोग करके सभी पैकेज इंस्टॉल करने की आवश्यकता होगी टेक्स्ट फ़ाइल जो ऑटोजीपीटी स्रोत कोड के साथ आती है। <पी> सभी पायथन निर्भरताएँ स्थापित करने के लिए, चलाएँ: pip install -r requirements.txt
<पी> इसके बाद, इसका उपयोग करके ऑटो-जीपीटी चलाने का प्रयास करें: python3 -m autogpt
<पी> बधाई हो! आपने अपनी उबंटू मशीन पर ऑटो-जीपीटी सफलतापूर्वक स्थापित और सेटअप कर लिया है। उबंटू पर ऑटो-जीपीटी का उपयोग कैसे करें
<पी> ऑटो-जीपीटी स्थापित होने पर, अब आप अपना स्वयं का एआई सहायक बना सकते हैं। जब ऑटो-जीपीटी का उपयोग करने की बात आती है तो दो मोड होते हैं। डिफ़ॉल्ट मोड में, आपको केवल एक कार्य प्रदान करना होगा। निर्दिष्ट कार्य के आधार पर, ऑटो-जीपीटी स्वचालित रूप से आपके एआई सहायक का नाम, उसकी भूमिका और उसके लक्ष्य उत्पन्न करेगा।
<पी> मैन्युअल मोड में, ऑटो-जीपीटी आपसे एक नाम, एक लक्ष्य और अधिकतम पांच लक्ष्य निर्दिष्ट करने के लिए कहेगा जिन्हें आप चाहते हैं कि एआई सहायक अपना कार्य करते समय अनुसरण करे। यह मोड आपको यह नियंत्रित करने की अनुमति देता है कि आपका AI सहायक कैसे कार्य करेगा। <पी> मैन्युअल मोड का उपयोग करने के लिए, निम्न कमांड का उपयोग करें: --manual
<पी> इस उदाहरण में, हमने अपने AI असिस्टेंट को नाम दिया है, और इसे उत्पाद प्रोमो देखने की भूमिका दी है, और प्रोमो की गुणवत्ता पर कुछ लक्ष्य दिए हैं।
<पी> एक बार नाम, लक्ष्य और भूमिका प्रदान कर दिए जाने के बाद, आपका AI सहायक तुरंत सक्रिय हो जाएगा और अपनी सोच और निष्पादन प्रक्रिया के माध्यम से लूप करना शुरू कर देगा। <पी> पूरी प्रक्रिया के दौरान, आप अपने एआई सहायक के विचार, तर्क, योजना, आलोचना और अगली कार्रवाई देख सकते हैं। आपकी स्वीकृति मिलने के बाद ही इसकी अगली कार्रवाई निष्पादित की जाएगी।
<पी> आप "y" टाइप करके AI की अगली कार्रवाई को मंजूरी दे सकते हैं "हां के लिए. यदि आप नहीं चाहते कि AI अपनी योजनाओं को जारी रखे, तो आप "n" टाइप कर सकते हैं " नहीं और बाहर निकलें। <पी> यदि आप अपने AI सहायक पर भरोसा करते हैं और उसके सभी विचारों और कार्यों की निगरानी जारी नहीं रखना चाहते हैं, तो आप "y - (संख्या) टाइप कर सकते हैं ". उदाहरण के लिए, यदि आप चाहते हैं कि ऑटो-जीपीटी अपनी अगली पांच कार्रवाइयां निष्पादित करे, तो आप "y -5 टाइप कर सकते हैं ". इसके अलावा, यदि आप अपने AI असिस्टेंट को फीडबैक देना चाहते हैं, तो आप इनपुट के रूप में अपना प्रॉम्प्ट भी टाइप कर सकते हैं। <पी> इस उदाहरण में, हमारा सहायक अब तक तीन बार समान विचारों, योजनाओं और कार्यान्वयन के इर्द-गिर्द घूमता रहा है। इसलिए हमने इसे रोकने के लिए फीडबैक देने का फैसला किया क्योंकि इसके शुरुआती प्रयास पहले से ही काफी थे।
<पी> एक बार जब आपका AI सहायक अपना कार्य पूरा कर लेता है, तो आप /Auto-GPT-x.x.x/autogpt/auto_gpt_workspace खोलकर इसका अंतिम आउटपुट देख सकते हैं। निर्देशिका.
<पी> सफलता! हमारे AI सहायक ने हमें उस माउस के लिए सक्रिय प्रोमो कोड की एक सूची दी जिसे हम ढूंढ रहे थे। ऑटो-जीपीटी की सीमाएं
<पी> हालाँकि ऑटो-जीपीटी ने हमें कुछ आशाजनक परिणाम दिए, लेकिन यह अभी भी उतना शक्तिशाली या उपयोगी नहीं है जितना शुरू में प्रचारित किया गया था। हमारे परीक्षण के दौरान, किसी भी थोड़े से जटिल कार्य के परिणामस्वरूप अक्सर AI सहायक को विचारों और कार्यों के समान पैटर्न के माध्यम से लूप करना पड़ता था, जो अंततः विफल हो जाता था। <पी> इस समस्या का एक बड़ा हिस्सा वेबसाइट विज्ञापनों, कुकीज़, लॉग-इन पेज और पॉप-अप को संभालने में एआई की अक्षमता थी। यह संभवतः इस तथ्य के कारण हुआ कि ऑटो-जीपीटी अभी भी अपने प्रारंभिक विकास चरण में है। <पी> तो अभी के लिए, आपको केवल AI सहायकों के साथ खेलने और प्रयोग करने के तरीके के रूप में ऑटो-जीपीटी का उपयोग करना चाहिए। ऑटो-जीपीटी बेहतर से बेहतर होता रहेगा
<पी> अपने वर्तमान विकास चरण और GPT-4 तक सीमित पहुंच के कारण ऑटो-जीपीटी उतना शक्तिशाली नहीं है जितना होना चाहिए। हालाँकि, यह लंबे समय तक नहीं टिकेगा क्योंकि ऑटो-जीपीटी को दुनिया भर के लोगों से बहुत अधिक आकर्षण और समर्थन मिल रहा है। <पी> ऑटो-जीपीटी का विकास संभवतः तब तक जारी रहेगा जब तक यह एक परिपक्व और स्थिर स्थिति में नहीं पहुंच जाता जहां कई उपयोगी सुविधाएं लागू हो जाती हैं। ऑटो-जीपीटी हमारे व्यक्तिगत, व्यावसायिक और व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए एक व्यावहारिक उपकरण बनने से पहले की बात है।