वाटसन एक IBM सुपरकंप्यूटर है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और परिष्कृत विश्लेषणात्मक सॉफ्टवेयर को "प्रश्न उत्तर देने" वाली मशीन के रूप में इष्टतम प्रदर्शन के लिए जोड़ता है। सुपरकंप्यूटर का नाम IBM के संस्थापक, थॉमस जे. वाटसन के नाम पर रखा गया है।
विशिष्टताएं
वाटसन सुपरकंप्यूटर 80 टेराफ्लॉप्स (ट्रिलियन फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन प्रति सेकंड) की दर से प्रोसेस करता है। एक उच्च-कार्यशील मानव की प्रश्नों का उत्तर देने की क्षमता को दोहराने (या पार करने) के लिए, वाटसन 90 सर्वर एक्सेस करता है जिसमें 200 मिलियन से अधिक पेज की संयुक्त डेटा स्टोर होती है, जिसे यह छह मिलियन लॉजिक नियमों के विरुद्ध प्रोसेस करता है। सिस्टम और इसका डेटा एक ऐसी जगह में स्व-निहित है जो 10 रेफ्रिजरेटर को समायोजित कर सकती है।
मुख्य घटक
- Apache अनस्ट्रक्चर्ड इंफॉर्मेशन मैनेजमेंट आर्किटेक्चर (UIMA) फ्रेमवर्क, इंफ्रास्ट्रक्चर और अनस्ट्रक्चर्ड डेटा के विश्लेषण के लिए आवश्यक अन्य तत्व।
- Apache का Hadoop, एक मुफ्त, जावा-आधारित प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क जो वितरित कंप्यूटिंग वातावरण में बड़े डेटा सेट के प्रोसेसिंग का समर्थन करता है।
- SUSE एंटरप्राइज लिनक्स सर्वर 11, सबसे तेज उपलब्ध Power7 प्रोसेसर ऑपरेटिंग सिस्टम।
- 2,880 प्रोसेसर कोर।
- 15 टेराबाइट (TB) RAM।
- 500 गीगाबाइट (GB) पूर्व-प्रोसेस्ड जानकारी।
- IBM का DeepQA सॉफ्टवेयर, जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) और मशीन लर्निंग को शामिल करने वाली सूचना पुनर्प्राप्ति के लिए डिज़ाइन किया गया है।
अनुप्रयोग
वाटसन की अंतर्निहित कॉग्निटिव कंप्यूटिंग तकनीक के लिए एप्लिकेशन लगभग अनंत हैं। क्योंकि डिवाइस भारी मात्रा में अनस्ट्रक्चर्ड डेटा पर टेक्स्ट माइनिंग और जटिल विश्लेषण कर सकता है, यह एक खोज इंजन या एक विशेषज्ञ प्रणाली का समर्थन कर सकता है जिसकी क्षमताएं पहले से मौजूद किसी भी चीज़ से कहीं बेहतर हैं।
मई 2016 में, बेकरहोस्टेटलर, ओहियो स्थित एक लॉ फर्म, ने अपनी 50-व्यक्ति दिवालियापन टीम के साथ काम करने के लिए वाटसन पर आधारित एक कानूनी विशेषज्ञ प्रणाली के लिए अनुबंध पर हस्ताक्षर किए। वह प्रणाली, जिसे रॉस कहा जाता है, लगभग एक अरब टेक्स्ट डॉक्यूमेंट से डेटा माइन कर सकती है, जानकारी का विश्लेषण कर सकती है और तीन सेकंड से कम समय में जटिल सवालों के सटीक जवाब प्रदान कर सकती है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रणाली को वकीलों के सवालों का जवाब देने के लिए कानूनी भाषा का अनुवाद करने की अनुमति देता है।
जैसे-जैसे रॉस के निर्माता अधिक कानूनी मॉड्यूल जोड़ते हैं, समान विशेषज्ञ प्रणालियां चिकित्सा अनुसंधान को बदल रही हैं।
स्वास्थ्य सेवा में वाटसन
स्वास्थ्य सेवा उन पहले उद्योगों में से एक थी जिन पर वाटसन तकनीक लागू की गई थी। वाटसन का पहला व्यावसायिक कार्यान्वयन 2013 में आया जब मेमोरियल स्लोअन केटरिंग कैंसर सेंटर ने फेफड़ों के कैंसर रोगियों के लिए उपचार विकल्पों की सिफारिश करने के लिए सिस्टम का उपयोग शुरू किया ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि उन्हें सही उपचार मिले जबकि लागत कम हो। उस समय से, क्लीवलैंड क्लिनिक, मेन सेंटर फॉर कैंसर मेडिसिन और वेस्टमेड मेडिकल ग्रुप जैसे प्रदाताओं ने भी वाटसन टूल्स लागू किए हैं।
हालांकि, हर कार्यान्वयन सुचारू रूप से नहीं चला। ह्यूस्टन में MD एंडरसन कैंसर सेंटर ने 2013 में वाटसन तकनीक द्वारा संचालित एक निर्णय समर्थन प्रणाली बनाने के लिए एक परियोजना शुरू की ताकि डॉक्टरों को सर्वोत्तम उपचार विकल्प निर्धारित करने में मदद मिल सके। लेकिन चार साल के दौरान परियोजना पर $62 मिलियन से अधिक खर्च करने के बाद, अस्पताल के प्रशासकों ने परियोजना रद्द कर दी, यह कहते हुए कि यह अपने लक्ष्यों को पूरा करने में विफल रही।
स्वास्थ्य सेवा IBM के लिए एक प्राथमिक फोकस बनी हुई है क्योंकि यह वाटसन तकनीक को साबित करने की कोशिश करता है, और कंपनी स्वास्थ्य सेवा संगठनों के साथ साझेदारी करना जारी रखती है। मई 2018 में, उदाहरण के लिए, भारत की सबसे बड़ी विशेष स्वास्थ्य प्रणालियों, अपोलो, ने ऑन्कोलॉजी के लिए वाटसन और जीनोमिक्स के लिए वाटसन को अपनाने पर सहमति व्यक्त की। दो IBM कॉग्निटिव कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म डॉक्टरों को व्यक्तिगत कैंसर देखभाल के लिए निर्णय लेने में मदद करेंगे।
रोगी देखभाल के आसपास की कुछ सबसे बड़ी समस्याओं को हल करने के लिए IBM द्वारा वाटसन का उपयोग और उपचार विकल्पों की सिफारिश करने के लिए डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि का उपयोग वाटसन प्रौद्योगिकियों के मूल्य को साबित करेगा।
